Taseko Mines Ltd

ทรีคอร์ เมทัลส์ ประกาศกำไรก่อนดอกเบี้ย ภาษี ค่าเสื่อม และค่าตัดจำหน่ายที่ปรับปรุงแล้วสำหรับไตรมาสที่สองของปี 2026 ที่ 125 ล้านดอลลาร์ โดยได้แรงหนุนจากราคาทองแดงที่ทำสถิติสูงสุดและการผลิตที่แข็งแกร่งจากเหมืองยิบรอลตาร์ กำไรจากการดำเนินงานเหมืองก่อนหักค่าเสื่อมราคา ค่าตัดจำหน่าย และรายการที่ไม่เกิดขึ้นประจำอยู่ที่ 154 ล้านดอลลาร์ ขณะที่รายได้รวมอยู่ที่ 331 ล้านดอลลาร์ จากยอดขายรวมทองแดง 37.5 ล้านปอนด์ และโมลิบดีนัม 575,000 ปอนด์ กำไรสุทธิอยู่ที่ 22 ล้านดอลลาร์ หรือ 0.06 ดอลลาร์ต่อหุ้น และกำไรสุทธิที่ปรับปรุงแล้วอยู่ที่ 40 ล้านดอลลาร์ หรือ 0.11 ดอลลาร์ต่อหุ้น กระแสเงินสดจากการดำเนินงานพุ่งขึ้นเป็น 183 ล้านดอลลาร์ สะท้อนถึงความอ่อนไหวต่อราคาทองแดงของบริษัทอย่างมีนัยสำคัญ แนวทางการผลิตยังคงไม่เปลี่ยนแปลงที่ 110 ถึง 115 ล้านปอนด์สำหรับเหมืองยิบรอลตาร์ และ 30 ถึง 35 ล้านปอนด์สำหรับเหมืองฟลอเรนซ์ คอปเปอร์ ซึ่งการเพิ่มกำลังการผลิตยังคงดำเนินต่อไป โดยผลิตแคโทดได้ 5.2 ล้านปอนด์ในไตรมาสแรกที่ดำเนินการเต็มรูปแบบ

หุ้น Trekor Metals ปรับตัวขึ้นร้อยละ 9.3 ในวันอังคาร หลังจากบริษัทรายงานผลผลิตและยอดขายทองแดงไตรมาสที่สองที่เพิ่มขึ้นจากเหมือง Gibraltar ในรัฐบริติชโคลัมเบีย และโรงงานผลิตทองแดง Florence ในรัฐแอริโซนา เหมือง Gibraltar ผลิตทองแดงได้ 30.3 ล้านปอนด์ และโมลิบดีนัม 559,000 ปอนด์ในไตรมาสนี้ โดยมียอดขายทองแดง 32.2 ล้านปอนด์ เทียบกับผลผลิตทองแดง 30 ล้านปอนด์ และโมลิบดีนัม 717,000 ปอนด์ในไตรมาสแรก และมียอดขาย 27 ล้านปอนด์ โรงงานทองแดง Florence ซึ่งเริ่มดำเนินการเมื่อกลางเดือนกุมภาพันธ์ ผลิตแคโทดทองแดงได้ 5.2 ล้านปอนด์ และบันทึกยอดขาย 5.3 ล้านปอนด์ รวมถึง 1.5 ล้านปอนด์ที่ผลิตในช่วงห้าสัปดาห์สุดท้ายของไตรมาส Trekor ยังคงคำแนะนำการผลิตทองแดงทั้งปี 2026 ไว้ที่ 110 ล้านถึง 115 ล้านปอนด์สำหรับ Gibraltar และ 30 ล้านถึง 35 ล้านปอนด์สำหรับ Florence

Taseko Mines รายงานว่าโครงการฟลอเรนซ์ คอปเปอร์ ผลิตแคโทดทองแดงเกรด A ของ LME ได้ 1.5 ล้านปอนด์ในไตรมาสแรก โดยมียอดขาย 619,000 ปอนด์ บริษัทยังคงแนวโน้มการผลิตของฟลอเรนซ์ คอปเปอร์ในปี 2026 ไว้ที่ 30 ล้านถึง 35 ล้านปอนด์ ฟลอเรนซ์เป็นสินทรัพย์สำคัญของ Taseko ในการจัดหาทองแดงให้กับภาคการผลิตของสหรัฐฯ ซึ่งรวมถึงยานยนต์ เซมิคอนดักเตอร์ กลาโหม อวกาศ และศูนย์ข้อมูล AI ซึ่งสอดคล้องกับความต้องการด้านการใช้ไฟฟ้าและโครงสร้างพื้นฐาน AI