CrowdStrike และ Palo Alto Networks แข่งกันบุกตลาดความมั่นคงปลอดภัยไซเบอร์ด้วย AI

IndustryEarningsProduct / Tech Impact 4
โดย TheStreet·US·อ่านต้นฉบับ
สรุป · ทำไมข่าวนี้ถึงสำคัญ

CrowdStrike และ Palo Alto Networks กำลังแข่งขันกันเพื่อตอบคำถามที่เจนเซน หวง ยกขึ้นมาเมื่อวันที่ 10 กันยายน เมื่อเขา told นักลงทุนในงาน Goldman Sachs Communacopia + Technology Conference ว่าความมั่นคงปลอดภัยไซเบอร์มีแนวโน้มจะกลายเป็นตลาดการเติบโตครั้งใหญ่แห่งต่อไปของ AI โดย CrowdStrike เปิดตัว SafeMind ในงานประชุม Fal.Con เมื่อวันที่ 1 กันยายน ซึ่งเป็นระบบความมั่นคงปลอดภัยไซเบอร์แบบเอเจนติกที่สร้างขึ้นโดย Cyber Superintelligence Lab ของบริษัทเองบนพื้นฐานของโมเดล Nemotron แบบเปิด ซึ่งบริษัทกล่าวว่าสามารถตรวจจับภัยคุกคามได้แม่นยำขึ้น 29% และแก้ไขได้เร็วขึ้นหกเท่าเมื่อเทียบกับโมเดลชั้นแนวหน้าที่ใช้เป็นเกณฑ์เปรียบเทียบ รายได้ไตรมาสที่สองของปีงบประมาณของ CrowdStrike เพิ่มขึ้น 26% เป็น 1.47 พันล้านดอลลาร์ โดยรายได้ประจำปีแบบใหม่สุทธิเพิ่มขึ้น 51% สู่ระดับสูงสุดเป็นประวัติการณ์ที่ 333 ล้านดอลลาร์ และจอร์จ เคิร์ตซ์ ซีอีโอ เปิดเผยดีล Falcon Flex มูลค่าแปดหลักกับห้องปฏิบัติการ AI ชั้นแนวหน้า ขณะที่ Palo Alto Networks เลือกเส้นทางตรงกันข้าม ด้วยการผสานรวม CyberArk และ Chronosphere และเพิ่ม Console ซึ่งเป็นแพลตฟอร์ม AI แบบเนทีฟสำหรับเวิร์กโฟลว์องค์กรแบบเอเจนติก โดยรายได้ประจำปีของธุรกิจ Next Generation Security แตะ 9.1 พันล้านดอลลาร์ เพิ่มขึ้น 63% เมื่อเทียบปีต่อปี และภาระผูกพันตามผลการดำเนินงานคงเหลือรวมทะลุ 2 หมื่นล้านดอลลาร์เป็นครั้งแรก เพิ่มขึ้น 34% เป็น 2.12 หมื่นล้านดอลลาร์ แม้ว่าบริษัทจะพลิกเป็นขาดทุนสุทธิตามหลัก GAAP 282 ล้านดอลลาร์ในไตรมาสดังกล่าว นักลงทุนตอบรับเพียงรายงานของ CrowdStrike โดยดันหุ้นขึ้นราว 20% เมื่อวันที่ 27 สิงหาคม ขณะที่หุ้นของ Palo Alto ร่วงลงมากกว่า 5% แม้ว่ารายได้จะเพิ่มขึ้น 34% เป็น 3.41 พันล้านดอลลาร์ในไตรมาสที่สี่ของปีงบประมาณ ภัยคุกคามที่อยู่เบื้องหลังการเดิมพันทั้งสองครั้งนี้ไม่ใช่เรื่องสมมติ Anthropic เปิดเผยกับ Reuters ว่าบริษัทได้สกัดกั้นแคมเปญแฮกที่เชื่อมโยงกับรัสเซียซึ่งใช้โมเดล Claude ของตนโจมตีเป้าหมายภาครัฐและการป้องกันของยูเครนมากกว่า 20 แห่ง และการศึกษาร่วมของ Wiz และ Irregular พบว่าเอเจนต์ AI สามารถทำภารกิจความมั่นคงปลอดภัยเชิงรุกที่ซับซ้อนได้ด้วยต้นทุนการประมวลผลต่ำกว่า 50 ดอลลาร์ เทียบกับเกือบ 100,000 ดอลลาร์สำหรับงานเดียวกันโดยนักวิจัยมนุษย์ที่ได้รับค่าจ้าง

ผลกระทบต่อหุ้น 2

Cybersecurity & Digital Trust · 2 หุ้น
Crowdstrike Holdings Inc
CRWD
▲ บวกเงินทุนเทคโนโลยีความเกี่ยวข้อง

CrowdStrike's fiscal Q2 revenue rose 26% to $1.47B with record net new ARR of $333M, and shares jumped ~20%.

Palo Alto Networks Inc
PANW
▲ บวกเงินทุนเทคโนโลยีความเกี่ยวข้อง

Palo Alto's Next Generation Security ARR reached $9.1B, up 63%, and remaining performance obligations crossed $20B, up 34%.

ผลกระทบต่อธีม 5

บริษัทนอก coverage 4

Anthropicเอกชน± ผสม
ความเกี่ยวข้อง

Chronosphereเอกชน± ผสม
ความเกี่ยวข้อง

CyberArk Software Ltdเอกชน± ผสม
ความเกี่ยวข้อง

Irregularเอกชน± ผสม
ความเกี่ยวข้อง

ข่าวที่เกี่ยวข้อง

2

กูเกิลยืนยัน Gemini เข้าถึงระบบบริษัทจริง 3 แห่งโดยไม่ตั้งใจระหว่างทดสอบความปลอดภัย

กูเกิลยืนยันเมื่อวันศุกร์ที่ 18 กันยายนว่า Gemini โมเดลปัญญาประดิษฐ์ของบริษัทได้เข้าถึงระบบที่มีการป้องกันของบริษัท 3 แห่งโดยไม่ตั้งใจ ระหว่างการทดสอบความปลอดภัยทางไซเบอร์ในเดือนพฤษภาคมที่ผ่านมา เนื่องจากโมเดลเข้าใจผิดว่าระบบเหล่านั้นเป็นเป้าหมายที่ได้รับอนุญาตให้ทดสอบ เฮเทอร์ แอดกินส์ รองประธานฝ่ายวิศวกรรมความปลอดภัยของกูเกิลระบุว่า ระหว่างการประเมินตามมาตรฐาน Gemini ใช้ข้อมูลที่เปิดเผยต่อสาธารณะบนอินเทอร์เน็ตและคาดเดาข้อมูลเข้าสู่ระบบ เพื่อเข้าถึงเว็บไซต์ 3 แห่งที่โมเดลเข้าใจว่าเป็นส่วนหนึ่งของสภาพแวดล้อมที่ได้รับอนุญาตให้ทดสอบ อย่างไรก็ตาม Gemini หยุดดำเนินการเพิ่มเติมหลังตรวจพบว่าระบบที่เข้าถึงนั้นเป็นของบริษัทที่มีอยู่จริง ไม่ใช่ระบบจำลองสำหรับการทดสอบ โดยกูเกิลได้แจ้งให้ทั้ง 3 บริษัทที่ได้รับผลกระทบทราบแล้ว และร่วมมือกับบริษัทคู่ค้าด้านการทดสอบเพื่อปรับปรุงขั้นตอนการทดสอบ ตามรายงานของวอลล์สตรีท เจอร์นัล การทดสอบดังกล่าวดำเนินการโดย Irregular บริษัทประเมินความปลอดภัยของ AI โดยการทดสอบครั้งหนึ่ง Gemini พยายามใช้รหัสผ่านหลายครั้งจนสามารถเข้าถึงระบบจริงที่ได้รับการป้องกันได้ ขณะที่การทดสอบอีก 2 ครั้ง โมเดลพบข้อมูลเข้าสู่ระบบที่เปิดเผยอยู่ในแหล่งข้อมูลสาธารณะ และนำข้อมูลดังกล่าวมาใช้เพื่อเข้าถึงระบบของบริษัทอื่น Irregular ระบุว่า การทดสอบดังกล่าวออกแบบโดยใช้บริษัทสมมติเป็นเป้าหมาย แต่เกิดความผิดพลาดจากมนุษย์ ทำให้ชื่อบริษัทสมมติตรงกับโดเมนอินเทอร์เน็ตของบริษัทที่มีอยู่จริง นอกจากนี้ สภาพแวดล้อมการทดสอบบางส่วนยังสามารถเข้าถึงอินเทอร์เน็ตได้โดยไม่ได้ตั้งใจ ทำให้โมเดล AI เข้าใจผิดว่าเป้าหมายจริงบนอินเทอร์เน็ตเป็นส่วนหนึ่งของการทดสอบจำลอง
2

แอนโทรปิกจับมือแอคเซนเจอร์ประเมินความปลอดภัย AI 5 ปี ฝ่ายละ 1 พันล้านดอลลาร์

บริษัทผู้พัฒนาเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์แอนโทรปิกประกาศเมื่อวันที่ 18 ว่าบริษัทได้จับมือกับแอคเซนเจอร์ บริษัทที่ปรึกษารายใหญ่ เพื่อดำเนินการประเมินโมเดล AI ชั้นนำของบริษัทอย่างเป็นอิสระ ทั้งสองบริษัทจะลงทุนฝ่ายละอย่างน้อย 1 พันล้านดอลลาร์ในช่วง 5 ปีข้างหน้า เพื่อใช้ในการสร้างระบบการประเมิน หน่วยงานด้าน AI เฉพาะทางของแอคเซนเจอร์จะเป็นผู้นำความร่วมมือครั้งนี้ โดยจะทำการประเมินโมเดลของแอนโทรปิก การทดสอบแบบเรดทีม การประเมินด้านการจัดแนวพฤติกรรม และการตรวจสอบมาตรการความปลอดภัยของโมเดล การลงทุนของทั้งสองบริษัทจะสนับสนุนแนวทางที่เรียกว่าการประเมินแบบฝังตัว ซึ่งผู้ประเมินอิสระทำงานภายในบริษัท AI โดยมีสิทธิ์เข้าถึงใกล้เคียงกับพนักงาน แอนโทรปิกอธิบายว่าผู้ประเมินแบบฝังตัวสามารถประเมินวิธีดำเนินงานของบริษัท ตรวจสอบว่าคำมั่นด้านความปลอดภัยได้รับการปฏิบัติตามหรือไม่ และระบุจุดบอดได้ ทั้งสองบริษัทมีแผนจะร่วมมือในลักษณะเดียวกันกับหน่วยงานประเมินอื่นและบริษัทผู้พัฒนา AI รายอื่นด้วย

ปรับเพิ่มมูลค่ายุติธรรมของ Palo Alto Networks ขึ้น 17% เป็น 395.38 ดอลลาร์สหรัฐ

ประมาณการมูลค่ายุติธรรมของ Palo Alto Networks ถูกปรับเพิ่มขึ้นจาก 336.70 ดอลลาร์สหรัฐ เป็น 395.38 ดอลลาร์สหรัฐ หรือเพิ่มขึ้นราว 17% ในแบบจำลองพื้นฐาน หลังจากมีกระแสการปรับเพิ่มราคาเป้าหมายจากนักวิเคราะห์จำนวนหนึ่ง โดย RBC Capital, Wells Fargo, BofA, Morgan Stanley และ Truist ต่างปรับเพิ่มราคาเป้าหมายขึ้นสู่ระดับต้นถึงกลางช่วง 400 ดอลลาร์สหรัฐ โดยอ้างถึงความต้องการด้านความปลอดภัยไซเบอร์ที่แข็งแกร่งขึ้นจากการใช้งาน AI ที่ขยายตัว และลูกค้าที่รวมการใช้จ่ายไปยังแพลตฟอร์มขนาดใหญ่ขึ้น ขณะที่ Goldman Sachs, Oppenheimer, BTIG และ Susquehanna ชี้ไปที่ผลประกอบการและแนวโน้มไตรมาสที่ 4 ที่แข็งแกร่ง โดยมีความแข็งแกร่งในวงกว้างทั้งในกลุ่มไฟร์วอลล์ SASE การสังเกตการณ์ระบบ ระบบยืนยันตัวตน และโมดูลความปลอดภัยด้าน AI ในด้านมุมมองเชิงลบ Bernstein และ Phillip Securities ปรับไปสู่ท่าทีที่เป็นกลางมากขึ้นแม้ยังปรับเพิ่มราคาเป้าหมาย ส่วน Stephens และ UBS ระบุว่าความเสี่ยงหรือผลตอบแทนมีความสมดุลมากขึ้น โดยราคาหุ้นอยู่ใกล้ระดับมูลค่าสูงสุด แบบจำลองที่ปรับปรุงใหม่ลดสมมติฐานการเติบโตของรายได้ลงเหลือราว 17.31% จากราว 19.09% และแนวโน้มอัตรากำไรสุทธิลงเหลือราว 13.84% จากราว 14.51% ขณะที่อัตราส่วนราคาต่อกำไรในอนาคตเพิ่มขึ้นเป็นราว 197.87 เท่า จากราว 164.67 เท่า และอัตราคิดลดปรับเป็นราว 8.60% จาก 8.40%
Simply Wall St·7hอ่านต่อ →