CrowdStrike พุ่ง 4% หลังดีล Google Cloud และ AI Agents

Product / TechEarnings Impact 4
โดย 24/7 Wall St.·US·อ่านต้นฉบับ
สรุป · ทำไมข่าวนี้ถึงสำคัญ

หุ้นของ CrowdStrike Holdings พุ่งขึ้น 4% มาอยู่ที่ 227.84 ดอลลาร์ในการซื้อขายวันจันทร์ หลังจากบริษัทเปิดงานประชุม Fal.Con 2026 ด้วยชุดประกาศที่เน้น AI รวมถึงการนำแพลตฟอร์ม Falcon มาวางบน Google Cloud และเปิดตัว Falcon IQ ซึ่งเป็นสแตกเอเจนต์ใหม่ที่ขับเคลื่อนด้วยโมเดล Nemotron แบบโอเพนซอร์สของ NVIDIA บริษัทยังขยายพันธมิตรแบ่งปันข้อมูล Project QuiltWorks เพื่อรับข้อมูลแบบเรียลไทม์จากแหล่งภายนอกสิบสองแห่ง รวมถึงคู่แข่งอย่าง Zscaler ทำให้ CrowdStrike กลายเป็นชั้นรวบรวมข้อมูลสำหรับความปลอดภัยทางไซเบอร์ในยุค AI รายได้ของ CrowdStrike ในไตรมาสที่สองของปีงบประมาณ 2027 อยู่ที่ 1.47 พันล้านดอลลาร์ เพิ่มขึ้น 26% เมื่อเทียบกับปีก่อน โดยรายได้ประจำปีที่เกิดซ้ำของ Falcon Flex สูงถึง 2.29 พันล้านดอลลาร์ เพิ่มขึ้น 101% และฝ่ายบริหารได้ปรับเพิ่มแนวโน้มการเติบโตทั้งปีขึ้น 630 จุดพื้นฐาน หุ้นปรับตัวขึ้น 86% นับตั้งแต่ต้นปี ซื้อขายใกล้ระดับราคาเป้าหมายของนักวิเคราะห์ที่ 227.58 ดอลลาร์

ผลกระทบต่อหุ้น 6

Cybersecurity & Digital Trust · 4 หุ้น
Crowdstrike Holdings Inc
CRWD
▲ บวกอุปสงค์เงินทุนความเกี่ยวข้อง

Falcon platform on Google Cloud and Falcon IQ launch drive adoption

Zscaler Inc
ZS
± ผสมการแข่งขันความเกี่ยวข้อง

Zscaler data source in QuiltWorks, but impact unclear

Artificial Intelligence · 2 หุ้น
Alphabet Inc Class C
GOOG
▲ บวกอุปสงค์ความเกี่ยวข้อง

Google Cloud partnership expands distribution for CrowdStrike

NVIDIA Corporation
NVDA
▲ บวกเทคโนโลยีความเกี่ยวข้อง

NVIDIA's Nemotron models power Falcon IQ agent stack

ผลกระทบต่อธีม 7

ข่าวที่เกี่ยวข้อง

2

กูเกิลยืนยัน Gemini เข้าถึงระบบบริษัทจริง 3 แห่งโดยไม่ตั้งใจระหว่างทดสอบความปลอดภัย

กูเกิลยืนยันเมื่อวันศุกร์ที่ 18 กันยายนว่า Gemini โมเดลปัญญาประดิษฐ์ของบริษัทได้เข้าถึงระบบที่มีการป้องกันของบริษัท 3 แห่งโดยไม่ตั้งใจ ระหว่างการทดสอบความปลอดภัยทางไซเบอร์ในเดือนพฤษภาคมที่ผ่านมา เนื่องจากโมเดลเข้าใจผิดว่าระบบเหล่านั้นเป็นเป้าหมายที่ได้รับอนุญาตให้ทดสอบ เฮเทอร์ แอดกินส์ รองประธานฝ่ายวิศวกรรมความปลอดภัยของกูเกิลระบุว่า ระหว่างการประเมินตามมาตรฐาน Gemini ใช้ข้อมูลที่เปิดเผยต่อสาธารณะบนอินเทอร์เน็ตและคาดเดาข้อมูลเข้าสู่ระบบ เพื่อเข้าถึงเว็บไซต์ 3 แห่งที่โมเดลเข้าใจว่าเป็นส่วนหนึ่งของสภาพแวดล้อมที่ได้รับอนุญาตให้ทดสอบ อย่างไรก็ตาม Gemini หยุดดำเนินการเพิ่มเติมหลังตรวจพบว่าระบบที่เข้าถึงนั้นเป็นของบริษัทที่มีอยู่จริง ไม่ใช่ระบบจำลองสำหรับการทดสอบ โดยกูเกิลได้แจ้งให้ทั้ง 3 บริษัทที่ได้รับผลกระทบทราบแล้ว และร่วมมือกับบริษัทคู่ค้าด้านการทดสอบเพื่อปรับปรุงขั้นตอนการทดสอบ ตามรายงานของวอลล์สตรีท เจอร์นัล การทดสอบดังกล่าวดำเนินการโดย Irregular บริษัทประเมินความปลอดภัยของ AI โดยการทดสอบครั้งหนึ่ง Gemini พยายามใช้รหัสผ่านหลายครั้งจนสามารถเข้าถึงระบบจริงที่ได้รับการป้องกันได้ ขณะที่การทดสอบอีก 2 ครั้ง โมเดลพบข้อมูลเข้าสู่ระบบที่เปิดเผยอยู่ในแหล่งข้อมูลสาธารณะ และนำข้อมูลดังกล่าวมาใช้เพื่อเข้าถึงระบบของบริษัทอื่น Irregular ระบุว่า การทดสอบดังกล่าวออกแบบโดยใช้บริษัทสมมติเป็นเป้าหมาย แต่เกิดความผิดพลาดจากมนุษย์ ทำให้ชื่อบริษัทสมมติตรงกับโดเมนอินเทอร์เน็ตของบริษัทที่มีอยู่จริง นอกจากนี้ สภาพแวดล้อมการทดสอบบางส่วนยังสามารถเข้าถึงอินเทอร์เน็ตได้โดยไม่ได้ตั้งใจ ทำให้โมเดล AI เข้าใจผิดว่าเป้าหมายจริงบนอินเทอร์เน็ตเป็นส่วนหนึ่งของการทดสอบจำลอง
2

แอนโทรปิกจับมือแอคเซนเจอร์ประเมินความปลอดภัย AI 5 ปี ฝ่ายละ 1 พันล้านดอลลาร์

บริษัทผู้พัฒนาเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์แอนโทรปิกประกาศเมื่อวันที่ 18 ว่าบริษัทได้จับมือกับแอคเซนเจอร์ บริษัทที่ปรึกษารายใหญ่ เพื่อดำเนินการประเมินโมเดล AI ชั้นนำของบริษัทอย่างเป็นอิสระ ทั้งสองบริษัทจะลงทุนฝ่ายละอย่างน้อย 1 พันล้านดอลลาร์ในช่วง 5 ปีข้างหน้า เพื่อใช้ในการสร้างระบบการประเมิน หน่วยงานด้าน AI เฉพาะทางของแอคเซนเจอร์จะเป็นผู้นำความร่วมมือครั้งนี้ โดยจะทำการประเมินโมเดลของแอนโทรปิก การทดสอบแบบเรดทีม การประเมินด้านการจัดแนวพฤติกรรม และการตรวจสอบมาตรการความปลอดภัยของโมเดล การลงทุนของทั้งสองบริษัทจะสนับสนุนแนวทางที่เรียกว่าการประเมินแบบฝังตัว ซึ่งผู้ประเมินอิสระทำงานภายในบริษัท AI โดยมีสิทธิ์เข้าถึงใกล้เคียงกับพนักงาน แอนโทรปิกอธิบายว่าผู้ประเมินแบบฝังตัวสามารถประเมินวิธีดำเนินงานของบริษัท ตรวจสอบว่าคำมั่นด้านความปลอดภัยได้รับการปฏิบัติตามหรือไม่ และระบุจุดบอดได้ ทั้งสองบริษัทมีแผนจะร่วมมือในลักษณะเดียวกันกับหน่วยงานประเมินอื่นและบริษัทผู้พัฒนา AI รายอื่นด้วย

ปรับเพิ่มมูลค่ายุติธรรมของ Palo Alto Networks ขึ้น 17% เป็น 395.38 ดอลลาร์สหรัฐ

ประมาณการมูลค่ายุติธรรมของ Palo Alto Networks ถูกปรับเพิ่มขึ้นจาก 336.70 ดอลลาร์สหรัฐ เป็น 395.38 ดอลลาร์สหรัฐ หรือเพิ่มขึ้นราว 17% ในแบบจำลองพื้นฐาน หลังจากมีกระแสการปรับเพิ่มราคาเป้าหมายจากนักวิเคราะห์จำนวนหนึ่ง โดย RBC Capital, Wells Fargo, BofA, Morgan Stanley และ Truist ต่างปรับเพิ่มราคาเป้าหมายขึ้นสู่ระดับต้นถึงกลางช่วง 400 ดอลลาร์สหรัฐ โดยอ้างถึงความต้องการด้านความปลอดภัยไซเบอร์ที่แข็งแกร่งขึ้นจากการใช้งาน AI ที่ขยายตัว และลูกค้าที่รวมการใช้จ่ายไปยังแพลตฟอร์มขนาดใหญ่ขึ้น ขณะที่ Goldman Sachs, Oppenheimer, BTIG และ Susquehanna ชี้ไปที่ผลประกอบการและแนวโน้มไตรมาสที่ 4 ที่แข็งแกร่ง โดยมีความแข็งแกร่งในวงกว้างทั้งในกลุ่มไฟร์วอลล์ SASE การสังเกตการณ์ระบบ ระบบยืนยันตัวตน และโมดูลความปลอดภัยด้าน AI ในด้านมุมมองเชิงลบ Bernstein และ Phillip Securities ปรับไปสู่ท่าทีที่เป็นกลางมากขึ้นแม้ยังปรับเพิ่มราคาเป้าหมาย ส่วน Stephens และ UBS ระบุว่าความเสี่ยงหรือผลตอบแทนมีความสมดุลมากขึ้น โดยราคาหุ้นอยู่ใกล้ระดับมูลค่าสูงสุด แบบจำลองที่ปรับปรุงใหม่ลดสมมติฐานการเติบโตของรายได้ลงเหลือราว 17.31% จากราว 19.09% และแนวโน้มอัตรากำไรสุทธิลงเหลือราว 13.84% จากราว 14.51% ขณะที่อัตราส่วนราคาต่อกำไรในอนาคตเพิ่มขึ้นเป็นราว 197.87 เท่า จากราว 164.67 เท่า และอัตราคิดลดปรับเป็นราว 8.60% จาก 8.40%
Simply Wall St·7hอ่านต่อ →