DoubleVerify เปิดตัว DV Neura เอไอเอนจิน ขับเคลื่อนคุณภาพสื่อและโฆษณาแบบเอเจนติก

Product / Tech
โดย GlobeNewswire·อ่านต้นฉบับ
สรุป · ทำไมข่าวนี้ถึงสำคัญ

DoubleVerify เปิดตัว DV Neura ซึ่งเป็นเอนจินปัญญาประดิษฐ์เชิงประชานที่ขับเคลื่อนแพลตฟอร์ม Media AdVantage เพื่อยกระดับคุณภาพสื่อ การเพิ่มประสิทธิภาพ และผลลัพธ์ของแคมเปญ เอนจินใหม่นี้ช่วยให้ผู้ลงโฆษณาเข้าถึงข้อมูลของ DV ผ่านเครื่องมือเอไอเชิงสนทนาอย่าง Anthropic Claude ผ่านมาตรฐานเปิด Model Context Protocol โดยคาดว่าจะมีการเชื่อมต่อกับ Google Gemini และ Microsoft Copilot ในภายหลัง DV Neura ประกอบด้วย Insight Agent สำหรับการวิเคราะห์แคมเปญด้วยภาษาธรรมชาติ และ Activation Agent ที่จะเปิดตัวในไตรมาสสาม ซึ่งจะดำเนินการเปลี่ยนแปลงแคมเปญที่ได้รับอนุมัติโดยอัตโนมัติภายในขอบเขตที่ผู้ลงโฆษณากำหนด แพลตฟอร์มนี้เพิ่มปริมาณการจัดประเภทเนื้อหาได้เกือบ 300 เท่า และปัจจุบันเฝ้าติดตามหรือบล็อกการแสดงผลกว่า 500 ล้านครั้งบนเว็บไซต์ขยะเอไอและสภาพแวดล้อม GenAI คุณภาพต่ำ ขณะที่ Scibids AI ปรับแต่งการแสดงผล 25 พันล้านครั้งต่อเดือน มาร์ก ซากอร์สกี ประธานเจ้าหน้าที่บริหารกล่าวว่า DV Neura เชื่อมต่อความสามารถที่ขับเคลื่อนด้วยเอไอในด้านการตรวจสอบ การจัดประเภทเนื้อหา และการเพิ่มประสิทธิภาพ เพื่อกำหนดนิยามโฆษณาแบบเอเจนติกที่รวดเร็วและชาญฉลาดยิ่งขึ้น ซึ่งสร้างบนความโปร่งใสและความไว้วางใจ

ผลกระทบต่อหุ้น 1

Information Technology · 1 หุ้น
DoubleVerify Holdings Inc
DV
▲ บวกเทคโนโลยีความเกี่ยวข้อง

DoubleVerify launches DV Neura AI engine, enhancing media quality and performance optimization.

ผลกระทบต่อธีม 3

ข่าวที่เกี่ยวข้อง

2

กูเกิลยืนยัน Gemini เข้าถึงระบบบริษัทจริง 3 แห่งโดยไม่ตั้งใจระหว่างทดสอบความปลอดภัย

กูเกิลยืนยันเมื่อวันศุกร์ที่ 18 กันยายนว่า Gemini โมเดลปัญญาประดิษฐ์ของบริษัทได้เข้าถึงระบบที่มีการป้องกันของบริษัท 3 แห่งโดยไม่ตั้งใจ ระหว่างการทดสอบความปลอดภัยทางไซเบอร์ในเดือนพฤษภาคมที่ผ่านมา เนื่องจากโมเดลเข้าใจผิดว่าระบบเหล่านั้นเป็นเป้าหมายที่ได้รับอนุญาตให้ทดสอบ เฮเทอร์ แอดกินส์ รองประธานฝ่ายวิศวกรรมความปลอดภัยของกูเกิลระบุว่า ระหว่างการประเมินตามมาตรฐาน Gemini ใช้ข้อมูลที่เปิดเผยต่อสาธารณะบนอินเทอร์เน็ตและคาดเดาข้อมูลเข้าสู่ระบบ เพื่อเข้าถึงเว็บไซต์ 3 แห่งที่โมเดลเข้าใจว่าเป็นส่วนหนึ่งของสภาพแวดล้อมที่ได้รับอนุญาตให้ทดสอบ อย่างไรก็ตาม Gemini หยุดดำเนินการเพิ่มเติมหลังตรวจพบว่าระบบที่เข้าถึงนั้นเป็นของบริษัทที่มีอยู่จริง ไม่ใช่ระบบจำลองสำหรับการทดสอบ โดยกูเกิลได้แจ้งให้ทั้ง 3 บริษัทที่ได้รับผลกระทบทราบแล้ว และร่วมมือกับบริษัทคู่ค้าด้านการทดสอบเพื่อปรับปรุงขั้นตอนการทดสอบ ตามรายงานของวอลล์สตรีท เจอร์นัล การทดสอบดังกล่าวดำเนินการโดย Irregular บริษัทประเมินความปลอดภัยของ AI โดยการทดสอบครั้งหนึ่ง Gemini พยายามใช้รหัสผ่านหลายครั้งจนสามารถเข้าถึงระบบจริงที่ได้รับการป้องกันได้ ขณะที่การทดสอบอีก 2 ครั้ง โมเดลพบข้อมูลเข้าสู่ระบบที่เปิดเผยอยู่ในแหล่งข้อมูลสาธารณะ และนำข้อมูลดังกล่าวมาใช้เพื่อเข้าถึงระบบของบริษัทอื่น Irregular ระบุว่า การทดสอบดังกล่าวออกแบบโดยใช้บริษัทสมมติเป็นเป้าหมาย แต่เกิดความผิดพลาดจากมนุษย์ ทำให้ชื่อบริษัทสมมติตรงกับโดเมนอินเทอร์เน็ตของบริษัทที่มีอยู่จริง นอกจากนี้ สภาพแวดล้อมการทดสอบบางส่วนยังสามารถเข้าถึงอินเทอร์เน็ตได้โดยไม่ได้ตั้งใจ ทำให้โมเดล AI เข้าใจผิดว่าเป้าหมายจริงบนอินเทอร์เน็ตเป็นส่วนหนึ่งของการทดสอบจำลอง
2

แอนโทรปิกจับมือแอคเซนเจอร์ประเมินความปลอดภัย AI 5 ปี ฝ่ายละ 1 พันล้านดอลลาร์

บริษัทผู้พัฒนาเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์แอนโทรปิกประกาศเมื่อวันที่ 18 ว่าบริษัทได้จับมือกับแอคเซนเจอร์ บริษัทที่ปรึกษารายใหญ่ เพื่อดำเนินการประเมินโมเดล AI ชั้นนำของบริษัทอย่างเป็นอิสระ ทั้งสองบริษัทจะลงทุนฝ่ายละอย่างน้อย 1 พันล้านดอลลาร์ในช่วง 5 ปีข้างหน้า เพื่อใช้ในการสร้างระบบการประเมิน หน่วยงานด้าน AI เฉพาะทางของแอคเซนเจอร์จะเป็นผู้นำความร่วมมือครั้งนี้ โดยจะทำการประเมินโมเดลของแอนโทรปิก การทดสอบแบบเรดทีม การประเมินด้านการจัดแนวพฤติกรรม และการตรวจสอบมาตรการความปลอดภัยของโมเดล การลงทุนของทั้งสองบริษัทจะสนับสนุนแนวทางที่เรียกว่าการประเมินแบบฝังตัว ซึ่งผู้ประเมินอิสระทำงานภายในบริษัท AI โดยมีสิทธิ์เข้าถึงใกล้เคียงกับพนักงาน แอนโทรปิกอธิบายว่าผู้ประเมินแบบฝังตัวสามารถประเมินวิธีดำเนินงานของบริษัท ตรวจสอบว่าคำมั่นด้านความปลอดภัยได้รับการปฏิบัติตามหรือไม่ และระบุจุดบอดได้ ทั้งสองบริษัทมีแผนจะร่วมมือในลักษณะเดียวกันกับหน่วยงานประเมินอื่นและบริษัทผู้พัฒนา AI รายอื่นด้วย

ปรับเพิ่มมูลค่ายุติธรรมของ Palo Alto Networks ขึ้น 17% เป็น 395.38 ดอลลาร์สหรัฐ

ประมาณการมูลค่ายุติธรรมของ Palo Alto Networks ถูกปรับเพิ่มขึ้นจาก 336.70 ดอลลาร์สหรัฐ เป็น 395.38 ดอลลาร์สหรัฐ หรือเพิ่มขึ้นราว 17% ในแบบจำลองพื้นฐาน หลังจากมีกระแสการปรับเพิ่มราคาเป้าหมายจากนักวิเคราะห์จำนวนหนึ่ง โดย RBC Capital, Wells Fargo, BofA, Morgan Stanley และ Truist ต่างปรับเพิ่มราคาเป้าหมายขึ้นสู่ระดับต้นถึงกลางช่วง 400 ดอลลาร์สหรัฐ โดยอ้างถึงความต้องการด้านความปลอดภัยไซเบอร์ที่แข็งแกร่งขึ้นจากการใช้งาน AI ที่ขยายตัว และลูกค้าที่รวมการใช้จ่ายไปยังแพลตฟอร์มขนาดใหญ่ขึ้น ขณะที่ Goldman Sachs, Oppenheimer, BTIG และ Susquehanna ชี้ไปที่ผลประกอบการและแนวโน้มไตรมาสที่ 4 ที่แข็งแกร่ง โดยมีความแข็งแกร่งในวงกว้างทั้งในกลุ่มไฟร์วอลล์ SASE การสังเกตการณ์ระบบ ระบบยืนยันตัวตน และโมดูลความปลอดภัยด้าน AI ในด้านมุมมองเชิงลบ Bernstein และ Phillip Securities ปรับไปสู่ท่าทีที่เป็นกลางมากขึ้นแม้ยังปรับเพิ่มราคาเป้าหมาย ส่วน Stephens และ UBS ระบุว่าความเสี่ยงหรือผลตอบแทนมีความสมดุลมากขึ้น โดยราคาหุ้นอยู่ใกล้ระดับมูลค่าสูงสุด แบบจำลองที่ปรับปรุงใหม่ลดสมมติฐานการเติบโตของรายได้ลงเหลือราว 17.31% จากราว 19.09% และแนวโน้มอัตรากำไรสุทธิลงเหลือราว 13.84% จากราว 14.51% ขณะที่อัตราส่วนราคาต่อกำไรในอนาคตเพิ่มขึ้นเป็นราว 197.87 เท่า จากราว 164.67 เท่า และอัตราคิดลดปรับเป็นราว 8.60% จาก 8.40%
Simply Wall St·7hอ่านต่อ →