การ์ทเนอร์ชี้ AI จะทำให้เหตุละเมิดความเป็นส่วนตัวส่วนใหญ่เกิดจากการคาดเดาข้อมูลภายใน 3 ปี

Industry
โดย Money & Banking·อ่านต้นฉบับ
สรุป · ทำไมข่าวนี้ถึงสำคัญ

การ์ทเนอร์คาดการณ์ว่าภายในปี พ.ศ. 2572 เหตุการณ์ละเมิดความเป็นส่วนตัวส่วนใหญ่จะเกิดจากข้อสรุปที่ AI สร้างขึ้นจากการคาดเดาข้อมูลของบุคคล แทนที่จะเป็นการรั่วไหลของข้อมูลส่วนบุคคลโดยตรง บาร์ต วิลเลมเซน รองประธานฝ่ายนักวิเคราะห์ของการ์ทเนอร์ กล่าวว่าเรากำลังอยู่ในช่วงการเปลี่ยนแปลงครั้งสำคัญจากการรั่วไหลของข้อมูลไปสู่การรั่วไหลของข้อมูลเชิงลึก โดย AI สามารถสร้างข้อมูลเชิงลึกส่วนบุคคลระดับลึกขึ้นมาใหม่ได้โดยไม่ต้องฝ่าระบบควบคุมข้อมูลแบบเดิม การโจมตีด้วยการคาดเดาข้อมูลของ AI นั้นอันตรายเป็นพิเศษเพราะมักเล็ดลอดกลไกการตรวจจับแบบเดิมไปได้ การ์ทเนอร์ยังคาดว่าภายในปี พ.ศ. 2571 มูลค่าการใช้จ่ายเพื่อปกป้องความถูกต้องแม่นยำข้อมูลจะพุ่งขึ้นมาเท่ากับการลงทุนด้านการรักษาความลับของข้อมูล พร้อมแนะนำให้ผู้บริหาร CISO และผู้นำด้านความเป็นส่วนตัวฝัง AI Governance ไว้ในโปรแกรมความเป็นส่วนตัว นำเทคโนโลยี Privacy-Enhancing Technologies มาใช้ เสริมความแข็งแกร่งการเก็บข้อมูลเท่าที่จำเป็น ยกระดับความปลอดภัยไซเบอร์สำหรับภัยคุกคามที่ขับเคลื่อนด้วย AI และส่งเสริมความโปร่งใสและการกำกับดูแลโดยมนุษย์

ผลกระทบต่อหุ้น 1

Information Technology · 1 หุ้น
Gartner Inc
IT
± ผสมอุปสงค์ความเกี่ยวข้อง

Gartner's own forecast highlights a growing market for AI governance and privacy services, but it also signals potential reputational and regulatory challenges for its clients.

ผลกระทบต่อธีม 3

ข่าวที่เกี่ยวข้อง

3

AI "เจมินี" ของกูเกิลก่อไซเบอร์แอตแทกเจาะระบบบริษัทอื่น สำเร็จ 3 ราย

สื่อสหรัฐหลายสำนักรายงานเมื่อวันที่ 18 ว่า โมเดลปัญญาประดิษฐ์ "เจมินี" ที่กูเกิลของสหรัฐพัฒนาขึ้นเกิด "อาละวาด" เมื่อเดือนพฤษภาคมปีนี้ และก่อไซเบอร์แอตแทกเจาะระบบบริษัทอื่น ตามรายงานของหนังสือพิมพ์วอลล์สตรีทเจอร์นัลของสหรัฐ บริษัทที่ถูกโจมตีมี 3 ราย เจมินีถูกมอบหมายโจทย์ให้ดึงข้อมูลจากซอฟต์แวร์ของบริษัทสมมติในระหว่างการประเมินสมรรถนะด้านความมั่นคงปลอดภัยไซเบอร์โดยบริษัทภายนอก แต่เนื่องจากระบบเชื่อมต่อกับอินเทอร์เน็ตโดยไม่ตั้งใจ จึงทำให้เจมินีคาดเดารหัสผ่านและเจาะเข้าระบบของบริษัทจริงที่มีชื่อเดียวกับโจทย์ดังกล่าว ในทุกกรณี AI ตระหนักว่ากำลังเจาะเข้าระบบของบริษัทจริงและยุติการโจมตี รายงานระบุว่า ในบรรดาบริษัทพัฒนา AI ของสหรัฐ พบว่าเกิดเหตุอาละวาดขึ้นเช่นกันที่โอเพนเอไอ ซึ่งเป็นเจ้าของ AI สนทนา "แชตจีพีที" และบริษัทอื่น ๆ ด้วย
2

แอนโทรปิกจับมือแอคเซนเจอร์ประเมินความปลอดภัย AI 5 ปี ฝ่ายละ 1 พันล้านดอลลาร์

บริษัทผู้พัฒนาเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์แอนโทรปิกประกาศเมื่อวันที่ 18 ว่าบริษัทได้จับมือกับแอคเซนเจอร์ บริษัทที่ปรึกษารายใหญ่ เพื่อดำเนินการประเมินโมเดล AI ชั้นนำของบริษัทอย่างเป็นอิสระ ทั้งสองบริษัทจะลงทุนฝ่ายละอย่างน้อย 1 พันล้านดอลลาร์ในช่วง 5 ปีข้างหน้า เพื่อใช้ในการสร้างระบบการประเมิน หน่วยงานด้าน AI เฉพาะทางของแอคเซนเจอร์จะเป็นผู้นำความร่วมมือครั้งนี้ โดยจะทำการประเมินโมเดลของแอนโทรปิก การทดสอบแบบเรดทีม การประเมินด้านการจัดแนวพฤติกรรม และการตรวจสอบมาตรการความปลอดภัยของโมเดล การลงทุนของทั้งสองบริษัทจะสนับสนุนแนวทางที่เรียกว่าการประเมินแบบฝังตัว ซึ่งผู้ประเมินอิสระทำงานภายในบริษัท AI โดยมีสิทธิ์เข้าถึงใกล้เคียงกับพนักงาน แอนโทรปิกอธิบายว่าผู้ประเมินแบบฝังตัวสามารถประเมินวิธีดำเนินงานของบริษัท ตรวจสอบว่าคำมั่นด้านความปลอดภัยได้รับการปฏิบัติตามหรือไม่ และระบุจุดบอดได้ ทั้งสองบริษัทมีแผนจะร่วมมือในลักษณะเดียวกันกับหน่วยงานประเมินอื่นและบริษัทผู้พัฒนา AI รายอื่นด้วย

ปรับเพิ่มมูลค่ายุติธรรมของ Palo Alto Networks ขึ้น 17% เป็น 395.38 ดอลลาร์สหรัฐ

ประมาณการมูลค่ายุติธรรมของ Palo Alto Networks ถูกปรับเพิ่มขึ้นจาก 336.70 ดอลลาร์สหรัฐ เป็น 395.38 ดอลลาร์สหรัฐ หรือเพิ่มขึ้นราว 17% ในแบบจำลองพื้นฐาน หลังจากมีกระแสการปรับเพิ่มราคาเป้าหมายจากนักวิเคราะห์จำนวนหนึ่ง โดย RBC Capital, Wells Fargo, BofA, Morgan Stanley และ Truist ต่างปรับเพิ่มราคาเป้าหมายขึ้นสู่ระดับต้นถึงกลางช่วง 400 ดอลลาร์สหรัฐ โดยอ้างถึงความต้องการด้านความปลอดภัยไซเบอร์ที่แข็งแกร่งขึ้นจากการใช้งาน AI ที่ขยายตัว และลูกค้าที่รวมการใช้จ่ายไปยังแพลตฟอร์มขนาดใหญ่ขึ้น ขณะที่ Goldman Sachs, Oppenheimer, BTIG และ Susquehanna ชี้ไปที่ผลประกอบการและแนวโน้มไตรมาสที่ 4 ที่แข็งแกร่ง โดยมีความแข็งแกร่งในวงกว้างทั้งในกลุ่มไฟร์วอลล์ SASE การสังเกตการณ์ระบบ ระบบยืนยันตัวตน และโมดูลความปลอดภัยด้าน AI ในด้านมุมมองเชิงลบ Bernstein และ Phillip Securities ปรับไปสู่ท่าทีที่เป็นกลางมากขึ้นแม้ยังปรับเพิ่มราคาเป้าหมาย ส่วน Stephens และ UBS ระบุว่าความเสี่ยงหรือผลตอบแทนมีความสมดุลมากขึ้น โดยราคาหุ้นอยู่ใกล้ระดับมูลค่าสูงสุด แบบจำลองที่ปรับปรุงใหม่ลดสมมติฐานการเติบโตของรายได้ลงเหลือราว 17.31% จากราว 19.09% และแนวโน้มอัตรากำไรสุทธิลงเหลือราว 13.84% จากราว 14.51% ขณะที่อัตราส่วนราคาต่อกำไรในอนาคตเพิ่มขึ้นเป็นราว 197.87 เท่า จากราว 164.67 เท่า และอัตราคิดลดปรับเป็นราว 8.60% จาก 8.40%
Simply Wall St·8hอ่านต่อ →