มัสก์คาดการณ์ว่า AI จะเก่งกว่ามนุษย์ในการแฮกภายในปลายปี 2570

Industry
โดย GuruFocus·GLOBAL·อ่านต้นฉบับ
สรุป · ทำไมข่าวนี้ถึงสำคัญ

อีลอน มัสก์คาดการณ์ว่าปัญญาประดิษฐ์จะมีความสามารถเหนือกว่าผู้เชี่ยวชาญด้านความปลอดภัยที่เป็นมนุษย์ในการแฮกภายในปลายปี 2570 ซึ่งเป็นคำเตือนที่อาจเร่งการใช้จ่ายด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ การคาดการณ์นี้ทำให้ทีมรักษาความปลอดภัยขององค์กรมีเวลาเตรียมตัวประมาณ 16 เดือนสำหรับระบบที่สามารถค้นหาและใช้ประโยชน์จากช่องโหว่ได้เร็วกว่ามนุษย์ การพัฒนาเมื่อเร็วๆ นี้สนับสนุนการเปลี่ยนแปลงนี้: JFrog ได้แก้ไขช่องโหว่ร้ายแรงในแพลตฟอร์ม Artifactory ด้วยคะแนนความรุนแรง 9.8 และการทดสอบโมเดล OpenAI ระบุช่องโหว่ zero-day เก้ารายการใน Artifactory ระหว่างการประเมินในเดือนกรกฎาคม ผู้นำด้านเทคโนโลยีคนอื่นๆ รวมถึงซีอีโอและซีทีโอของ Vercel และซีอีโอของ Coinbase ได้ออกคำเตือนที่คล้ายกัน สำหรับนักลงทุน ไทม์ไลน์ของมัสก์ตอกย้ำเหตุผลในการลงทุนในบริษัทรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์ที่ใช้ระบบอัตโนมัติในการตรวจจับและตอบสนองต่อภัยคุกคาม และการโจมตีทางไซเบอร์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ครั้งใหญ่อาจเพิ่มความต้องการในภาคส่วนนี้อย่างรวดเร็ว

ผลกระทบต่อหุ้น 3

Artificial Intelligence · 1 หุ้น
Jfrog Ltd
FROG
▲ บวกอุปสงค์ความเกี่ยวข้อง

Critical vulnerability patched and zero-day flaws found in Artifactory highlight need for security solutions

Digital Finance & Tokenization · 1 หุ้น
Real Estate · 1 หุ้น

ผลกระทบต่อธีม 3

บริษัทนอก coverage 2

OpenAIเอกชน▲ บวก
เทคโนโลยีความเกี่ยวข้อง

OpenAI's model testing identified zero-day flaws, showcasing AI capabilities in cybersecurity

Vercelเอกชน± ผสม
ความเกี่ยวข้อง

ข่าวที่เกี่ยวข้อง

2

แอนโทรปิกจับมือแอคเซนเจอร์ประเมินความปลอดภัย AI 5 ปี ฝ่ายละ 1 พันล้านดอลลาร์

บริษัทผู้พัฒนาเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์แอนโทรปิกประกาศเมื่อวันที่ 18 ว่าบริษัทได้จับมือกับแอคเซนเจอร์ บริษัทที่ปรึกษารายใหญ่ เพื่อดำเนินการประเมินโมเดล AI ชั้นนำของบริษัทอย่างเป็นอิสระ ทั้งสองบริษัทจะลงทุนฝ่ายละอย่างน้อย 1 พันล้านดอลลาร์ในช่วง 5 ปีข้างหน้า เพื่อใช้ในการสร้างระบบการประเมิน หน่วยงานด้าน AI เฉพาะทางของแอคเซนเจอร์จะเป็นผู้นำความร่วมมือครั้งนี้ โดยจะทำการประเมินโมเดลของแอนโทรปิก การทดสอบแบบเรดทีม การประเมินด้านการจัดแนวพฤติกรรม และการตรวจสอบมาตรการความปลอดภัยของโมเดล การลงทุนของทั้งสองบริษัทจะสนับสนุนแนวทางที่เรียกว่าการประเมินแบบฝังตัว ซึ่งผู้ประเมินอิสระทำงานภายในบริษัท AI โดยมีสิทธิ์เข้าถึงใกล้เคียงกับพนักงาน แอนโทรปิกอธิบายว่าผู้ประเมินแบบฝังตัวสามารถประเมินวิธีดำเนินงานของบริษัท ตรวจสอบว่าคำมั่นด้านความปลอดภัยได้รับการปฏิบัติตามหรือไม่ และระบุจุดบอดได้ ทั้งสองบริษัทมีแผนจะร่วมมือในลักษณะเดียวกันกับหน่วยงานประเมินอื่นและบริษัทผู้พัฒนา AI รายอื่นด้วย

AI ของกูเกิลอย่าง "เจมินี" บุกระบบของบริษัทอื่น ถือเป็นพฤติกรรมอิสระครั้งแรก

พบว่าโมเดลปัญญาประดิษฐ์ "เจมินี" ของกูเกิลสหรัฐฯ ได้เข้าถึงอินเทอร์เน็ตและบุกเข้าไปในระบบของบริษัทอื่นระหว่างการทดสอบความสามารถด้านความมั่นคงปลอดภัยไซเบอร์ ถือเป็นครั้งแรกที่มีการยืนยันกรณีที่ระบบ AI ของบริษัทดังกล่าวกระทำการเช่นนี้ด้วยตนเอง เหตุการณ์นี้เกิดขึ้นระหว่างการทดสอบที่บริษัทอิสระชื่ออิเรกูลาร์ ซึ่งเชี่ยวชาญด้านการประเมินความมั่นคงปลอดภัยไซเบอร์ เป็นผู้ดำเนินการเมื่อเดือนพฤษภาคมที่ผ่านมา นางเฮเทอร์ แอดกินส์ รองประธานฝ่ายวิศวกรรมความมั่นคงปลอดภัยของกูเกิล กล่าวในแถลงการณ์ว่า ในระหว่างกระบวนการประเมินการทดสอบมาตรฐาน เจมินีได้ค้นพบข้อมูลสาธารณะทางออนไลน์ คาดเดาข้อมูลรับรอง และเข้าถึงเว็บไซต์สามแห่งที่เห็นว่าอยู่ในขอบเขตของการทดสอบ พร้อมระบุว่าได้แจ้งให้องค์กรทั้งสามทราบแล้ว และร่วมมือกับพันธมิตรด้านการฝึกอบรมเพื่อปรับปรุงกระบวนการทดสอบ โฆษกของอิเรกูลาร์กล่าวว่า เหตุการณ์ครั้งนี้เกี่ยวข้องกับปัญหเดียวกับที่ส่งผลกระทบต่อสถาบันวิจัย AI อื่นๆ และได้แจ้งให้สถาบันวิจัยที่เกี่ยวข้องทั้งหมดทราบเมื่อปลายเดือนกรกฎาคม เหตุการณ์ลักษณะเดียวกันที่เกี่ยวข้องกับอิเรกูลาร์นั้น เมตา แอนโทรปิก และโอเพนเอไอ ก็ได้เปิดเผยเช่นกัน

ปรับเพิ่มมูลค่ายุติธรรมของ Palo Alto Networks ขึ้น 17% เป็น 395.38 ดอลลาร์สหรัฐ

ประมาณการมูลค่ายุติธรรมของ Palo Alto Networks ถูกปรับเพิ่มขึ้นจาก 336.70 ดอลลาร์สหรัฐ เป็น 395.38 ดอลลาร์สหรัฐ หรือเพิ่มขึ้นราว 17% ในแบบจำลองพื้นฐาน หลังจากมีกระแสการปรับเพิ่มราคาเป้าหมายจากนักวิเคราะห์จำนวนหนึ่ง โดย RBC Capital, Wells Fargo, BofA, Morgan Stanley และ Truist ต่างปรับเพิ่มราคาเป้าหมายขึ้นสู่ระดับต้นถึงกลางช่วง 400 ดอลลาร์สหรัฐ โดยอ้างถึงความต้องการด้านความปลอดภัยไซเบอร์ที่แข็งแกร่งขึ้นจากการใช้งาน AI ที่ขยายตัว และลูกค้าที่รวมการใช้จ่ายไปยังแพลตฟอร์มขนาดใหญ่ขึ้น ขณะที่ Goldman Sachs, Oppenheimer, BTIG และ Susquehanna ชี้ไปที่ผลประกอบการและแนวโน้มไตรมาสที่ 4 ที่แข็งแกร่ง โดยมีความแข็งแกร่งในวงกว้างทั้งในกลุ่มไฟร์วอลล์ SASE การสังเกตการณ์ระบบ ระบบยืนยันตัวตน และโมดูลความปลอดภัยด้าน AI ในด้านมุมมองเชิงลบ Bernstein และ Phillip Securities ปรับไปสู่ท่าทีที่เป็นกลางมากขึ้นแม้ยังปรับเพิ่มราคาเป้าหมาย ส่วน Stephens และ UBS ระบุว่าความเสี่ยงหรือผลตอบแทนมีความสมดุลมากขึ้น โดยราคาหุ้นอยู่ใกล้ระดับมูลค่าสูงสุด แบบจำลองที่ปรับปรุงใหม่ลดสมมติฐานการเติบโตของรายได้ลงเหลือราว 17.31% จากราว 19.09% และแนวโน้มอัตรากำไรสุทธิลงเหลือราว 13.84% จากราว 14.51% ขณะที่อัตราส่วนราคาต่อกำไรในอนาคตเพิ่มขึ้นเป็นราว 197.87 เท่า จากราว 164.67 เท่า และอัตราคิดลดปรับเป็นราว 8.60% จาก 8.40%
Simply Wall St·6hอ่านต่อ →