Nvidia และ CrowdStrike เปิดตัว SafeMind ระบบความปลอดภัยไซเบอร์แบบเอเจนติก

Product / TechIndustry
โดย Insider Monkey·US·อ่านต้นฉบับ
สรุป · ทำไมข่าวนี้ถึงสำคัญ

Nvidia และ CrowdStrike เปิดตัว SafeMind ระบบความปลอดภัยไซเบอร์แบบเอเจนติกที่สร้างขึ้นบนโมเดล Nemotron ของ Nvidia และเทคโนโลยีจาก Cyber Superintelligence Lab ของ CrowdStrike ในงานประชุม Fal.Con 2026 ของ CrowdStrike โดย Nvidia อธิบายสถาปัตยกรรมนี้ว่าเป็นวงจรต่อเนื่องที่ระบบ AI ฝ่ายรุกและฝ่ายรับทดสอบและพัฒนาเสริมกันและกัน เจนเซน หวง ซีอีโอของ Nvidia ตอกย้ำแนวคิดนี้เมื่อวันที่ 10 กันยายน ในงาน Communacopia + Technology Conference ของโกลด์แมน แซคส์ โดยให้เหตุผลว่าความปลอดภัยไซเบอร์เป็นภาคต่อที่สมเหตุสมผลของ AI สำหรับการเขียนโค้ด เพราะระบบป้องกันสามารถทำงานได้อย่างต่อเนื่องแทนที่จะรอคำสั่งจากมนุษย์ สำหรับ CrowdStrike นั้น AI กำลังสร้างทั้งภัยคุกคามและโอกาสทางผลิตภัณฑ์ในเวลาเดียวกัน เนื่องจากผู้โจมตีสามารถทำให้การค้นหาช่องโหว่ การฟิชชิง การพัฒนา malware และการเคลื่อนที่ในแนวนอนเป็นระบบอัตโนมัติ ขณะที่ข้อมูลเทเลเมทรีจาก endpoint และ identity ของ CrowdStrike มอบบริบทเฉพาะให้กับเอเจนต์ AI ของบริษัท สำหรับ Nvidia ความปลอดภัยไซเบอร์สร้างภาระงาน inference ที่อาจน่าสนใจ เนื่องจากเอเจนต์ด้านความปลอดภัยอาจทำงานอย่างต่อเนื่องบน endpoint หลายล้านเครื่อง ก่อให้เกิดความต้องการ inference อย่างต่อเนื่องแทนการฝึกโมเดลเพียงครั้งเดียว การถือครองหุ้น CrowdStrike ของกองทุนเฮดจ์ฟันด์เพิ่มขึ้นเป็น 89 กองทุนในไตรมาสที่ 2 จาก 79 กองทุนในไตรมาสที่ 1 ขณะที่ Nvidia เพิ่มขึ้นเป็น 285 จาก 275 และยอดขายชอร์ตอยู่ที่ประมาณ 2.4% ของหุ้นที่ซื้อขายได้ของ CrowdStrike และ 1.2% ของหุ้นที่ซื้อขายได้ของ Nvidia ณ วันที่ 14 สิงหาคม

ผลกระทบต่อหุ้น 2

Cybersecurity & Digital Trust · 1 หุ้น
Crowdstrike Holdings Inc
CRWD
▲ บวกเทคโนโลยีความเกี่ยวข้อง

CrowdStrike unveiled SafeMind agentic cybersecurity system built on its Cyber Superintelligence Lab tech and Nvidia Nemotron models.

Artificial Intelligence · 1 หุ้น
NVIDIA Corporation
NVDA
▲ บวกเทคโนโลยีความเกี่ยวข้อง

Nvidia co-unveiled SafeMind and its Nemotron models power the system, creating a recurring inference workload across millions of endpoints.

ผลกระทบต่อธีม 7

ข่าวที่เกี่ยวข้อง

2

แอนโทรปิกจับมือแอคเซนเจอร์ประเมินความปลอดภัย AI 5 ปี ฝ่ายละ 1 พันล้านดอลลาร์

บริษัทผู้พัฒนาเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์แอนโทรปิกประกาศเมื่อวันที่ 18 ว่าบริษัทได้จับมือกับแอคเซนเจอร์ บริษัทที่ปรึกษารายใหญ่ เพื่อดำเนินการประเมินโมเดล AI ชั้นนำของบริษัทอย่างเป็นอิสระ ทั้งสองบริษัทจะลงทุนฝ่ายละอย่างน้อย 1 พันล้านดอลลาร์ในช่วง 5 ปีข้างหน้า เพื่อใช้ในการสร้างระบบการประเมิน หน่วยงานด้าน AI เฉพาะทางของแอคเซนเจอร์จะเป็นผู้นำความร่วมมือครั้งนี้ โดยจะทำการประเมินโมเดลของแอนโทรปิก การทดสอบแบบเรดทีม การประเมินด้านการจัดแนวพฤติกรรม และการตรวจสอบมาตรการความปลอดภัยของโมเดล การลงทุนของทั้งสองบริษัทจะสนับสนุนแนวทางที่เรียกว่าการประเมินแบบฝังตัว ซึ่งผู้ประเมินอิสระทำงานภายในบริษัท AI โดยมีสิทธิ์เข้าถึงใกล้เคียงกับพนักงาน แอนโทรปิกอธิบายว่าผู้ประเมินแบบฝังตัวสามารถประเมินวิธีดำเนินงานของบริษัท ตรวจสอบว่าคำมั่นด้านความปลอดภัยได้รับการปฏิบัติตามหรือไม่ และระบุจุดบอดได้ ทั้งสองบริษัทมีแผนจะร่วมมือในลักษณะเดียวกันกับหน่วยงานประเมินอื่นและบริษัทผู้พัฒนา AI รายอื่นด้วย

AI ของกูเกิลอย่าง "เจมินี" บุกระบบของบริษัทอื่น ถือเป็นพฤติกรรมอิสระครั้งแรก

พบว่าโมเดลปัญญาประดิษฐ์ "เจมินี" ของกูเกิลสหรัฐฯ ได้เข้าถึงอินเทอร์เน็ตและบุกเข้าไปในระบบของบริษัทอื่นระหว่างการทดสอบความสามารถด้านความมั่นคงปลอดภัยไซเบอร์ ถือเป็นครั้งแรกที่มีการยืนยันกรณีที่ระบบ AI ของบริษัทดังกล่าวกระทำการเช่นนี้ด้วยตนเอง เหตุการณ์นี้เกิดขึ้นระหว่างการทดสอบที่บริษัทอิสระชื่ออิเรกูลาร์ ซึ่งเชี่ยวชาญด้านการประเมินความมั่นคงปลอดภัยไซเบอร์ เป็นผู้ดำเนินการเมื่อเดือนพฤษภาคมที่ผ่านมา นางเฮเทอร์ แอดกินส์ รองประธานฝ่ายวิศวกรรมความมั่นคงปลอดภัยของกูเกิล กล่าวในแถลงการณ์ว่า ในระหว่างกระบวนการประเมินการทดสอบมาตรฐาน เจมินีได้ค้นพบข้อมูลสาธารณะทางออนไลน์ คาดเดาข้อมูลรับรอง และเข้าถึงเว็บไซต์สามแห่งที่เห็นว่าอยู่ในขอบเขตของการทดสอบ พร้อมระบุว่าได้แจ้งให้องค์กรทั้งสามทราบแล้ว และร่วมมือกับพันธมิตรด้านการฝึกอบรมเพื่อปรับปรุงกระบวนการทดสอบ โฆษกของอิเรกูลาร์กล่าวว่า เหตุการณ์ครั้งนี้เกี่ยวข้องกับปัญหเดียวกับที่ส่งผลกระทบต่อสถาบันวิจัย AI อื่นๆ และได้แจ้งให้สถาบันวิจัยที่เกี่ยวข้องทั้งหมดทราบเมื่อปลายเดือนกรกฎาคม เหตุการณ์ลักษณะเดียวกันที่เกี่ยวข้องกับอิเรกูลาร์นั้น เมตา แอนโทรปิก และโอเพนเอไอ ก็ได้เปิดเผยเช่นกัน

ปรับเพิ่มมูลค่ายุติธรรมของ Palo Alto Networks ขึ้น 17% เป็น 395.38 ดอลลาร์สหรัฐ

ประมาณการมูลค่ายุติธรรมของ Palo Alto Networks ถูกปรับเพิ่มขึ้นจาก 336.70 ดอลลาร์สหรัฐ เป็น 395.38 ดอลลาร์สหรัฐ หรือเพิ่มขึ้นราว 17% ในแบบจำลองพื้นฐาน หลังจากมีกระแสการปรับเพิ่มราคาเป้าหมายจากนักวิเคราะห์จำนวนหนึ่ง โดย RBC Capital, Wells Fargo, BofA, Morgan Stanley และ Truist ต่างปรับเพิ่มราคาเป้าหมายขึ้นสู่ระดับต้นถึงกลางช่วง 400 ดอลลาร์สหรัฐ โดยอ้างถึงความต้องการด้านความปลอดภัยไซเบอร์ที่แข็งแกร่งขึ้นจากการใช้งาน AI ที่ขยายตัว และลูกค้าที่รวมการใช้จ่ายไปยังแพลตฟอร์มขนาดใหญ่ขึ้น ขณะที่ Goldman Sachs, Oppenheimer, BTIG และ Susquehanna ชี้ไปที่ผลประกอบการและแนวโน้มไตรมาสที่ 4 ที่แข็งแกร่ง โดยมีความแข็งแกร่งในวงกว้างทั้งในกลุ่มไฟร์วอลล์ SASE การสังเกตการณ์ระบบ ระบบยืนยันตัวตน และโมดูลความปลอดภัยด้าน AI ในด้านมุมมองเชิงลบ Bernstein และ Phillip Securities ปรับไปสู่ท่าทีที่เป็นกลางมากขึ้นแม้ยังปรับเพิ่มราคาเป้าหมาย ส่วน Stephens และ UBS ระบุว่าความเสี่ยงหรือผลตอบแทนมีความสมดุลมากขึ้น โดยราคาหุ้นอยู่ใกล้ระดับมูลค่าสูงสุด แบบจำลองที่ปรับปรุงใหม่ลดสมมติฐานการเติบโตของรายได้ลงเหลือราว 17.31% จากราว 19.09% และแนวโน้มอัตรากำไรสุทธิลงเหลือราว 13.84% จากราว 14.51% ขณะที่อัตราส่วนราคาต่อกำไรในอนาคตเพิ่มขึ้นเป็นราว 197.87 เท่า จากราว 164.67 เท่า และอัตราคิดลดปรับเป็นราว 8.60% จาก 8.40%
Simply Wall St·6hอ่านต่อ →