สหราชอาณาจักร ออสเตรเลีย และอิตาลี เปิดการสอบสวนผู้บริโภคกรณีการเปลี่ยนแปลงไมโครซอฟท์ 365 และโคไพล็อต

Regulation
โดย Simply Wall St·อ่านต้นฉบับ
สรุป · ทำไมข่าวนี้ถึงสำคัญ

หน่วยงานกำกับดูแลในสหราชอาณาจักร ออสเตรเลีย และอิตาลี ได้เปิดการสอบสวนไมโครซอฟท์เกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงการสมัครสมาชิกไมโครซอฟท์ 365 และการผนวกฟีเจอร์โคไพล็อต การสอบสวนมุ่งเน้นว่าไมโครซอฟท์ได้แจ้งข้อมูลแก่ลูกค้าอย่างชัดเจนหรือไม่เกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงผลิตภัณฑ์ การเปิดตัวโคไพล็อต และราคาที่เกี่ยวข้อง ทางการกำลังตรวจสอบแนวทางปฏิบัติที่อาจทำให้เข้าใจผิดและผลกระทบต่อสิทธิผู้บริโภคในตลาดต่างประเทศที่สำคัญ การสอบสวนนี้เพิ่มมิติด้านกฎระเบียบให้กับการผลักดันของอุตสาหกรรมในวงกว้างที่จะฝังปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์ลงในซอฟต์แวร์ที่ใช้ในชีวิตประจำวัน ผลลัพธ์อาจมีอิทธิพลต่อวิธีที่ไมโครซอฟท์จัดโครงสร้างและอธิบายข้อเสนอไมโครซอฟท์ 365 และโคไพล็อตในอนาคตในตลาดต่างๆ

ผลกระทบต่อหุ้น 1

Artificial Intelligence · 1 หุ้น
Microsoft Corporation
MSFT
▼ ลบกฎเกณฑ์ความเกี่ยวข้อง

Regulators in UK, Australia, and Italy opened probes into Microsoft 365 and Copilot changes, focusing on potential misleading practices and consumer rights.

ผลกระทบต่อธีม 1

ข่าวที่เกี่ยวข้อง

4

TPS เปิดตัวแพลตฟอร์ม TALLI ปลดล็อก AI องค์กร หวังต่อยอดธุรกิจไอที

บริษัท เดอะแพรคทิเคิลโซลูชั่น จำกัด (มหาชน) หรือ TPS เปิดตัวแพลตฟอร์ม TALLI ภายใต้แนวคิดปลดล็อก AI สำหรับองค์กร เพื่อให้องค์กรค้นหา วิเคราะห์ และเข้าถึงข้อมูลภายในและภายนอกได้อย่างรวดเร็วผ่านการสนทนาด้วยภาษาพูดที่เข้าใจง่าย โดยนายบุญสม กิจเกษตรสถาพร ประธานเจ้าหน้าที่บริหาร ระบุว่าแพลตฟอร์มนี้มาพร้อมฟังก์ชันอัจฉริยะ 6 ด้าน ได้แก่ Unified Knowledge Gateway, NLP to SQL, Graph Generation, Smart AI Memory & Voice Activated Control, Human in the Loop และ Admin Portal จุดเด่นคือองค์กรสามารถเริ่มใช้งานได้ทันทีโดยไม่ต้องรอ Data Transformation ทั้งองค์กร เพราะระบบเชื่อมกับข้อมูลเดิมที่มีอยู่ผ่าน Automated Data Pipeline ได้ทันที TALLI ยังทำหน้าที่เป็น Gateway ที่ให้ AI เข้าถึงข้อมูลภายใต้สิทธิ์ ขอบเขต และ Governance ที่องค์กรกำหนด โดยบริษัทเริ่มใช้งานในส่วน Back Office และงานบริการของตนเองก่อน ก่อนเปิดให้บริการกับลูกค้าทุกกลุ่มทั้งภาครัฐและภาคเอกชน เพื่อต่อยอดฐานธุรกิจไอทีเดิมและสร้างโอกาสรับงานใหม่
ทันหุ้น·2hอ่านต่อ →
2

ออพเพนไฮเมอร์ชี้ Meta ต้องมีสมาชิก Muse 115 ล้านรายเพื่อสร้างรายได้ AI 2.8 หมื่นล้านดอลลาร์

เจสัน เฮลฟ์สไตน์ กรรมการผู้จัดการและนักวิเคราะห์อาวุโสของออพเพนไฮเมอร์ ประเมินว่า Meta Platforms จะต้องมีสมาชิก Muse แบบเสียค่าใช้จ่ายราว 115 ล้านราย ในราคาเดือนละ 20 ดอลลาร์ จึงจะสร้างรายได้จาก AI เอเจนต์ได้ราว 2.75 หมื่นล้านถึง 2.8 หมื่นล้านดอลลาร์ต่อปี แต่เขาไม่เชื่อว่าจะเกิดขึ้นได้ ในบันทึกเมื่อเดือนกันยายน 2026 เฮลฟ์สไตน์ได้เทียบอัตราการเปลี่ยนเป็นผู้ใช้แบบเสียค่าใช้จ่ายของ Muse กับอัตราการเปลี่ยนจากฟรีเป็นเสียค่าใช้จ่ายของ ChatGPT ที่รายงานไว้ราว 6% และอ้างถึงความกังวลเกี่ยวกับการเปลี่ยนเป็นผู้ใช้แบบเสียค่าใช้จ่าย การแข่งขันจาก ChatGPT และ Gemini ตลอดจนความเชื่อมั่นของผู้บริโภคที่ยังต่ำต่อการแชร์รหัสผ่านกับ Meta ความกังวลนี้เกิดขึ้นท่ามกลางความคาดหวังที่สูงอยู่แล้ว โดย Meta ระบุว่าจำนวนผู้ที่โต้ตอบกับผู้ช่วย AI ต่อวันเพิ่มขึ้น 60% หลังการผสานรวม Muse Spark และบาร์รอนส์เพิ่งเรียก Muse ว่าอาจเป็นการเปิดตัว AI ที่ใหญ่ที่สุดนับตั้งแต่ ChatGPT ผลประกอบการไตรมาสสองของ Meta สะท้อนความตึงเครียดระหว่างความทะเยอทะยานด้าน AI กับต้นทุนด้าน AI โดยมีรายได้ 6.08 หมื่นล้านดอลลาร์ เพิ่มขึ้น 27.96% เมื่อเทียบปีต่อปี แต่กำไรต่อหุ้นปรับลดอยู่ที่ 6.18 ต่ำกว่าที่ตลาดคาดไว้ที่ 7.22 ถึง 14.42% ซึ่งเป็นการสิ้นสุดสถิติทำได้ดีกว่าคาดติดต่อกันหกไตรมาส อัตรากำไรจากการดำเนินงานลดลงเหลือ 31% จาก 43% กระแสเงินสดอิสระลดฮวบเหลือ 784 ล้านดอลลาร์ หลังจากรายจ่ายลงทุนพุ่งขึ้น 82.1% เมื่อเทียบปีต่อปี และแนวโน้มรายจ่ายลงทุนสำหรับปี 2026 ทั้งปีอยู่ที่ 1.3 แสนล้านถึง 1.45 แสนล้านดอลลาร์ หุ้น Meta ซื้อขายอยู่ที่ราว 665.75 ดอลลาร์ เพิ่มขึ้น 21.93% ในช่วงหนึ่งเดือนที่ผ่านมา แต่ลดลง 14.4% ในช่วงหนึ่งปีที่ผ่านมา โดยประมาณการกำไรต่อหุ้นปี 2026 ของตลาดปรับลดลงอย่างต่อเนื่อง จากการปรับลดประมาณการ 45 ครั้ง เทียบกับการปรับเพิ่ม 4 ครั้งในรอบ 30 วันที่ผ่านมา

งานศึกษาโดย Saturn พบแชตบอต AI ตอบคำถามการเงินส่วนบุคคลผิดถึง 57%

โมเดล AI ชั้นนำตอบคำถามด้านการเงินส่วนบุคคลผิดถึง 57% ตามผลการศึกษาของบริษัทฟินเทคสัญชาติอังกฤษอย่าง Saturn โดยอัตราการตอบผิดพุ่งสูงถึง 88% สำหรับคำถามที่ซับซ้อนและต้องคิดหลายขั้นตอน การศึกษานี้ทดสอบคำถาม 121 ข้อกับโมเดลทั้งแบบฟรีและแบบเสียค่าใช้จ่ายรวม 18 โมเดลจากผู้ให้บริการซึ่งรวมถึง ChatGPT, Gemini, Claude และ Copilot โดยถามคำถามแต่ละข้อซ้ำสูงสุด 5 ครั้ง ทำให้ได้คำตอบมากกว่า 10,000 คำตอบ และให้คะแนนคำตอบว่าเป็นความล้มเหลวเมื่อคำตอบนั้นมีข้อผิดพลาดด้านข้อเท็จจริง ข้ามข้อมูลสำคัญไป หรือไม่มีการเตือนที่จำเป็น โมเดลแบบฟรีมีผลงานแย่ที่สุด โดยตอบผิด 63% ของคำตอบ เทียบกับ 49% ของเวอร์ชันเสียค่าใช้จ่าย และในคำถามที่ยากที่สุด โมเดลแบบฟรีตอบผิดถึง 93% ของจำนวนครั้ง Claude Opus 5 ในโหมด reasoning ทำได้ดีที่สุดในกลุ่ม แต่ก็ยังตอบผิด 39% ของคำตอบ โดยข้อผิดพลาดรวมถึงการคำนวณผิด การมองข้ามการเปลี่ยนแปลงทางภาษี และการอ้างกฎเกณฑ์ที่ไม่มีอยู่จริง คำตอบเกี่ยวกับภาษีบำนาญข้อหนึ่งอาจทำให้ผู้ออมเงินต้องเผชิญกับค่าปรับ 17,500 ปอนด์จาก HM Revenue and Customs อามาล จอลลี ประธานเจ้าหน้าที่บริหารของ Saturn กล่าวว่าผู้คนหลายล้านคนกำลังเชื่อมั่นในโมเดล AI สำหรับคำแนะนำด้านการเงิน แต่กลับได้คำตอบที่ผิดซึ่งอาจทำให้พวกเขาสูญเสียเงิน และเตือนว่าคำแนะนำทางการเงินจาก AI ยังไม่ได้รับการกำกับดูแล ทำให้ผู้บริโภคไม่มีสิทธิ์ได้รับค่าชดเชยเหมือนที่ที่ปรึกษามนุษย์จะให้ได้ พร้อมเรียกร้องให้ FCA ดำเนินการอย่างรวดเร็ว