VAST Data และ CrowdStrike เปิดตัวการผสานรวมความปลอดภัย AI แบบแรกของโลก

Product / Tech
โดย GlobeNewswire·US·อ่านต้นฉบับ
สรุป · ทำไมข่าวนี้ถึงสำคัญ

VAST Data และ CrowdStrike ได้ประกาศการผสานรวมใหม่ที่นำความปลอดภัยระดับองค์กรมาสู่โครงสร้างพื้นฐาน AI ข้อมูล และเวิร์กโหลด ซึ่งถือเป็นความร่วมมือแบบแรกของโลก ระบบปฏิบัติการ AI ของ VAST Data รองรับเซนเซอร์ Falcon ของ CrowdStrike โดยกำเนิดแล้ว โดยมีการวางแผนการผสานรวมเชิงลึกกับ Falcon Next-Gen SIEM และ Falcon Guardian ซึ่งเป็นโซลูชันการตรวจจับและตอบสนอง AI ใหม่ของ CrowdStrike การผสานรวมเหล่านี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อปกป้องโครงสร้างพื้นฐานที่ขับเคลื่อน AI เปลี่ยนข้อมูลการเข้าถึงให้เป็นข้อมูลเชิงลึกด้านความปลอดภัยที่นำไปปฏิบัติได้ และฝังการป้องกันแบบ AI-native ลงในไปป์ไลน์ข้อมูลโดยตรง การรองรับเซนเซอร์ Falcon แบบเนทีฟได้รับการรับรองและพร้อมใช้งานแล้ว ในขณะที่การผสานรวมกับ Falcon Next-Gen SIEM และ Falcon Guardian อยู่ในช่วงตัวอย่างส่วนตัว บริษัททั้งสองจะสาธิตการผสานรวมภายในโรงงาน AI ที่ขับเคลื่อนด้วย NVIDIA ด้วย

ผลกระทบต่อหุ้น 2

Cybersecurity & Digital Trust · 1 หุ้น
Crowdstrike Holdings Inc
CRWD
▲ บวกเทคโนโลยีความเกี่ยวข้อง

CrowdStrike launches first-of-its-kind AI security integration with VAST Data, expanding its Falcon platform into AI infrastructure.

Artificial Intelligence · 1 หุ้น

ผลกระทบต่อธีม 3

บริษัทนอก coverage 1

VAST Dataเอกชน▲ บวก
เทคโนโลยีความเกี่ยวข้อง

VAST Data announces native support for CrowdStrike Falcon sensor and integrations with Falcon Next-Gen SIEM and Guardian, enhancing its AI OS security.

ข่าวที่เกี่ยวข้อง

2

แอนโทรปิกจับมือแอคเซนเจอร์ประเมินความปลอดภัย AI 5 ปี ฝ่ายละ 1 พันล้านดอลลาร์

บริษัทผู้พัฒนาเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์แอนโทรปิกประกาศเมื่อวันที่ 18 ว่าบริษัทได้จับมือกับแอคเซนเจอร์ บริษัทที่ปรึกษารายใหญ่ เพื่อดำเนินการประเมินโมเดล AI ชั้นนำของบริษัทอย่างเป็นอิสระ ทั้งสองบริษัทจะลงทุนฝ่ายละอย่างน้อย 1 พันล้านดอลลาร์ในช่วง 5 ปีข้างหน้า เพื่อใช้ในการสร้างระบบการประเมิน หน่วยงานด้าน AI เฉพาะทางของแอคเซนเจอร์จะเป็นผู้นำความร่วมมือครั้งนี้ โดยจะทำการประเมินโมเดลของแอนโทรปิก การทดสอบแบบเรดทีม การประเมินด้านการจัดแนวพฤติกรรม และการตรวจสอบมาตรการความปลอดภัยของโมเดล การลงทุนของทั้งสองบริษัทจะสนับสนุนแนวทางที่เรียกว่าการประเมินแบบฝังตัว ซึ่งผู้ประเมินอิสระทำงานภายในบริษัท AI โดยมีสิทธิ์เข้าถึงใกล้เคียงกับพนักงาน แอนโทรปิกอธิบายว่าผู้ประเมินแบบฝังตัวสามารถประเมินวิธีดำเนินงานของบริษัท ตรวจสอบว่าคำมั่นด้านความปลอดภัยได้รับการปฏิบัติตามหรือไม่ และระบุจุดบอดได้ ทั้งสองบริษัทมีแผนจะร่วมมือในลักษณะเดียวกันกับหน่วยงานประเมินอื่นและบริษัทผู้พัฒนา AI รายอื่นด้วย

AI ของกูเกิลอย่าง "เจมินี" บุกระบบของบริษัทอื่น ถือเป็นพฤติกรรมอิสระครั้งแรก

พบว่าโมเดลปัญญาประดิษฐ์ "เจมินี" ของกูเกิลสหรัฐฯ ได้เข้าถึงอินเทอร์เน็ตและบุกเข้าไปในระบบของบริษัทอื่นระหว่างการทดสอบความสามารถด้านความมั่นคงปลอดภัยไซเบอร์ ถือเป็นครั้งแรกที่มีการยืนยันกรณีที่ระบบ AI ของบริษัทดังกล่าวกระทำการเช่นนี้ด้วยตนเอง เหตุการณ์นี้เกิดขึ้นระหว่างการทดสอบที่บริษัทอิสระชื่ออิเรกูลาร์ ซึ่งเชี่ยวชาญด้านการประเมินความมั่นคงปลอดภัยไซเบอร์ เป็นผู้ดำเนินการเมื่อเดือนพฤษภาคมที่ผ่านมา นางเฮเทอร์ แอดกินส์ รองประธานฝ่ายวิศวกรรมความมั่นคงปลอดภัยของกูเกิล กล่าวในแถลงการณ์ว่า ในระหว่างกระบวนการประเมินการทดสอบมาตรฐาน เจมินีได้ค้นพบข้อมูลสาธารณะทางออนไลน์ คาดเดาข้อมูลรับรอง และเข้าถึงเว็บไซต์สามแห่งที่เห็นว่าอยู่ในขอบเขตของการทดสอบ พร้อมระบุว่าได้แจ้งให้องค์กรทั้งสามทราบแล้ว และร่วมมือกับพันธมิตรด้านการฝึกอบรมเพื่อปรับปรุงกระบวนการทดสอบ โฆษกของอิเรกูลาร์กล่าวว่า เหตุการณ์ครั้งนี้เกี่ยวข้องกับปัญหเดียวกับที่ส่งผลกระทบต่อสถาบันวิจัย AI อื่นๆ และได้แจ้งให้สถาบันวิจัยที่เกี่ยวข้องทั้งหมดทราบเมื่อปลายเดือนกรกฎาคม เหตุการณ์ลักษณะเดียวกันที่เกี่ยวข้องกับอิเรกูลาร์นั้น เมตา แอนโทรปิก และโอเพนเอไอ ก็ได้เปิดเผยเช่นกัน

ปรับเพิ่มมูลค่ายุติธรรมของ Palo Alto Networks ขึ้น 17% เป็น 395.38 ดอลลาร์สหรัฐ

ประมาณการมูลค่ายุติธรรมของ Palo Alto Networks ถูกปรับเพิ่มขึ้นจาก 336.70 ดอลลาร์สหรัฐ เป็น 395.38 ดอลลาร์สหรัฐ หรือเพิ่มขึ้นราว 17% ในแบบจำลองพื้นฐาน หลังจากมีกระแสการปรับเพิ่มราคาเป้าหมายจากนักวิเคราะห์จำนวนหนึ่ง โดย RBC Capital, Wells Fargo, BofA, Morgan Stanley และ Truist ต่างปรับเพิ่มราคาเป้าหมายขึ้นสู่ระดับต้นถึงกลางช่วง 400 ดอลลาร์สหรัฐ โดยอ้างถึงความต้องการด้านความปลอดภัยไซเบอร์ที่แข็งแกร่งขึ้นจากการใช้งาน AI ที่ขยายตัว และลูกค้าที่รวมการใช้จ่ายไปยังแพลตฟอร์มขนาดใหญ่ขึ้น ขณะที่ Goldman Sachs, Oppenheimer, BTIG และ Susquehanna ชี้ไปที่ผลประกอบการและแนวโน้มไตรมาสที่ 4 ที่แข็งแกร่ง โดยมีความแข็งแกร่งในวงกว้างทั้งในกลุ่มไฟร์วอลล์ SASE การสังเกตการณ์ระบบ ระบบยืนยันตัวตน และโมดูลความปลอดภัยด้าน AI ในด้านมุมมองเชิงลบ Bernstein และ Phillip Securities ปรับไปสู่ท่าทีที่เป็นกลางมากขึ้นแม้ยังปรับเพิ่มราคาเป้าหมาย ส่วน Stephens และ UBS ระบุว่าความเสี่ยงหรือผลตอบแทนมีความสมดุลมากขึ้น โดยราคาหุ้นอยู่ใกล้ระดับมูลค่าสูงสุด แบบจำลองที่ปรับปรุงใหม่ลดสมมติฐานการเติบโตของรายได้ลงเหลือราว 17.31% จากราว 19.09% และแนวโน้มอัตรากำไรสุทธิลงเหลือราว 13.84% จากราว 14.51% ขณะที่อัตราส่วนราคาต่อกำไรในอนาคตเพิ่มขึ้นเป็นราว 197.87 เท่า จากราว 164.67 เท่า และอัตราคิดลดปรับเป็นราว 8.60% จาก 8.40%
Simply Wall St·6hอ่านต่อ →