Artificial Intelligence▲
การศึกษาของ CeriBell เชื่อมโยงภาระชักที่ตรวจจับโดย AI กับโอกาสความพิการที่สูงขึ้น
CeriBell รายงานผลการศึกษาที่แสดงว่าภาระชักที่ตรวจจับโดย AI ในระดับสูงเชื่อมโยงกับโอกาสเกิดความพิการเมื่อจำหน่ายออกจากโรงพยาบาลที่เพิ่มขึ้น การศึกษานี้ตีพิมพ์ในวารสาร Critical Care Medicine วิเคราะห์ผู้ป่วยผู้ใหญ่ 359 รายจากศูนย์การแพทย์สามแห่ง และพบว่าผู้ป่วยที่มีภาระชักสูงสุดอย่างน้อย 90% มีโอกาสเสียชีวิตหรือพิการรุนแรงมากกว่าผู้ที่ไม่มีภาระชักถึง 3.4 เท่า แต่ละชั่วโมงที่เพิ่มขึ้นของกิจกรรมชักที่ตรวจจับโดย AI เพิ่มโอกาสพิการรุนแรงหรือเสียชีวิตเกือบสองเท่า โดยมีอัตราส่วนออดส์ที่ปรับแล้วเท่ากับ 1.98 ผู้เขียนหลัก Josef Parvizi กล่าวว่าอัลกอริทึมตรวจจับตัวบ่งชี้ทางชีวภาพที่มีความสำคัญทางคลินิกพร้อมการพยากรณ์โรค ซึ่งเน้นย้ำถึงศักยภาพในการแทรกแซงที่เร็วขึ้น ขณะที่ Jane Chao ประธานเจ้าหน้าที่บริหารกล่าวว่าการเฝ้าติดตามอย่างต่อเนื่องช่วยให้ประเมินแบบเรียลไทม์และตัดสินใจทางคลินิกได้อย่างมีข้อมูลมากขึ้น