AMD แซงแตะ 1 ล้านล้านดอลลาร์ชั่วขณะ หลังเอเจนต์ AI Muse ของ Meta จุดกระแสความต้องการ CPU

สัตยา นาเดลลา ซีอีโอของไมโครซอฟต์ กล่าวว่าสหรัฐฯ และจีนควรกำหนดบรรทัดฐานร่วมกันด้านการพัฒนาและความปลอดภัยของเอไอ รวมถึงช่องทางแจ้งเตือนโดยตรงระหว่างผู้นำต่อผู้นำสำหรับการโจมตีทางไซเบอร์ ขณะที่ประธานาธิบดีสีจิ้นผิงของจีนเยือนวอชิงตันเพื่อพบกับประธานาธิบดีทรัมป์ นาเดลลากล่าวในการสัมภาษณ์กับดีร์ดรา โบซาแห่งซีเอ็นบีซีที่การประชุมเอเปคว่าทั้งสองประเทศให้ความสำคัญกับสิ่งเดียวกัน คือการเผยแพร่เทคโนโลยีเพื่อให้ประชาชนได้รับประโยชน์ และทำอย่างปลอดภัย และยิ่งกำหนดบรรทัดฐานได้มากเท่าใด โดยเฉพาะสหรัฐฯ ที่สามารถเป็นผู้นำได้ โลกก็จะยิ่งดีขึ้นเท่านั้น นาเดลลายังกล่าวถึง Copilot ตัวใหม่ของไมโครซอฟต์ ซึ่งมีลูกค้าประมาณ 30 ล้านรายจนถึงขณะนี้ และจะเปิดตัวในอีกไม่กี่สัปดาห์ข้างหน้าด้วยสามโหมด ได้แก่ แชต โค้ด และ Autopilot ซึ่งเป็นโหมดเอเจนต์ที่เชื่อมต่อกับแอป อีเมล และเวิร์กโฟลว์ของผู้ใช้ เขากล่าวว่าความไว้วางใจจะเป็นประเด็นที่ใหญ่ที่สุดของไมโครซอฟต์ โดยชี้ไปที่ Agent 365 ซึ่งเป็นผลิตภัณฑ์องค์กรที่ได้รับการนำไปใช้เร็วที่สุดของบริษัท สำหรับการสังเกต กำกับดูแล และรักษาความปลอดภัยของเอเจนต์เอไอ และเตือนว่าต้นทุนโทเคนหมายความว่าระดับการอุดหนุนในปัจจุบันไม่สามารถคงอยู่ได้ ดังนั้นลูกค้าจึงต้องเห็นผลตอบแทนจากการลงทุนในที่สุด นาเดลลาเข้าร่วมงานเลี้ยงอาหารค่ำอย่างเป็นทางการระหว่างการประชุมสุดยอดครั้งนี้ และโบซากล่าวว่าหากการเจรจานำไปสู่ช่องทางสื่อสารโดยตรงระหว่างสหรัฐฯ และจีน ก็จะเป็นก้าวที่ดี

สัตยา นาเดลลา ซีอีโอของไมโครซอฟต์ กล่าวว่าฟีเจอร์ Autopilot บนคลาวด์ตัวใหม่ของบริษัทถือเป็นยุคถัดไปของระบบอัตโนมัติในองค์กร โดยคาดว่าจะให้ผลตอบแทนจากการลงทุนสูงสำหรับธุรกิจที่นำไปใช้ ในการให้สัมภาษณ์กับเดียร์ดรา โบซา นาเดลลาอธิบายว่า Autopilot เป็นเอเจนต์ที่มีตัวตนของตัวเอง ทำงานให้เสร็จและส่งต่องานต่อ ขณะที่วงจรภายในของเอเจนต์ทำงานอยู่ในแอปพลิเคชันอย่าง Excel การอัปเดต Copilot ครั้งใหม่มีสามโหมด ได้แก่ แชต โค้ด และ Autopilot และไมโครซอฟต์กำลังวางตำแหน่ง Copilot เป็นเลเยอร์ปฏิบัติการสำหรับ AI ในองค์กร โดยมีลูกค้าใช้งานแล้วราว 30 ล้านราย นาเดลลากล่าวว่าเดิมพันครั้งนี้คือบริษัทต่างๆ ไม่ควรต้องคอยติดตามการแข่งขันของโมเดลที่เคลื่อนไหวอย่างรวดเร็ว และไมโครซอฟต์จะให้บริการโมเดลที่เหมาะสมกับแต่ละงาน โดยใช้โมเดลที่มีความสามารถสูงกว่าสำหรับงานยาก และโมเดลที่ถูกกว่าสำหรับงานที่ง่ายกว่า