กูเกิล ดีปมายด์ ดันเจมินาย 4 สู่ช่วงหลังการฝึกโมเดล ขณะช่องว่างผู้นำกว้างขึ้น

โดย Yahoo Finance·US·อ่านต้นฉบับ
สรุป · ทำไมข่าวนี้ถึงสำคัญ

กูเกิล ดีปมายด์ ได้เปลี่ยนผ่านโมเดลรุ่นถัดไปอย่างเจมินาย 4 เข้าสู่ช่วงต้นของการฝึกโมเดลหลังการฝึก (post-training) แล้ว ซึ่งเป็นความสำเร็จที่ได้รับการยืนยันจากโคราย คาวุคชูโอglู ผู้ที่ได้รับการเลื่อนตำแหน่งเป็นรองประธานอาวุโสของกูเกิล ดีปมายด์ เมื่อวันที่ 12 สิงหาคม 2026 ระหว่างการปรากฏตัวต่อสาธารณะครั้งแรกของเขาในงาน The Information AI Agenda Live Summit ระหว่างวันที่ 23-24 กันยายน 2026 คาวุคชูโอglูกล่าวว่าเจตนาคือการเปิดตัวเวอร์ชันหลังการฝึกช่วงต้นให้เร็วที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ โดยตั้งเป้าไว้เร็วกว่าช่วงสิ้นปีมาก แม้จะไม่ได้ระบุวันเปิดตัวที่ชัดเจนก็ตาม กรอบเวลาที่เร่งรัดนี้เกิดขึ้นหลังจากที่กูเกิลประกาศเมื่อวันที่ 21 กรกฎาคม 2026 ถึงการรันการฝึกโมเดลก่อนการฝึก (pre-training) ที่ทะเยอทะยานที่สุดสำหรับเจมินาย 4 ขณะที่เจมินาย 3.5 โปร ยังคงติดอยู่ในขั้นตอนการทดสอบกับพันธมิตรตั้งแต่เดือนมิถุนายน 2026 ความเร่งด่วนนี้สะท้อนถึงช่องว่างด้านขีดความสามารถ โดยในดัชนี Intelligence Index v4.3.2 โมเดลแนวหน้าปัจจุบันของกูเกิลอย่างเจมินาย 3.6 แฟลช ทำคะแนนได้ 34.0 ตามหลังโอปุส 5.5 ของแอนโทรปิกที่ 57.6, GPT-6 แอสตร้าที่ 52.7 และ GPT-6 โซลของโอเพนเอไอที่ 47.5 การประกาศดังกล่าวเกิดขึ้นทันทีหลังจากคลื่นลูกหนึ่งระหว่างวันที่ 21 ถึง 22 กันยายน ซึ่งตลาดได้ซึมซับกร็อก 4.7 ในราคา 2 ดอลลาร์ต่อ 6 ดอลลาร์, โอปุส 5.5 ในราคา 4 ดอลลาร์ต่อ 20 ดอลลาร์ และ GPT-6 โซลกับลูน่า ที่ลดราคาลงอย่างถาวร 50 เปอร์เซ็นต์ ซึ่งทำให้โครงสร้างราคาที่ประสานกันซึ่งคงอยู่ผ่านกรอบการกำหนดจังหวะของอาโมเดย์พังทลายลง กูเกิลไม่ได้เปิดเผยสถาปัตยกรรม จำนวนพารามิเตอร์ ราคา หรือผลการทดสอบใดๆ สำหรับเจมินาย 4 โดยกล่าวเพียงว่าโมเดลนี้มีขนาดใหญ่กว่ารุ่นก่อนหน้าอย่างมีนัยสำคัญ และมุ่งเน้นไปที่การเขียนโค้ด เอเจนต์อัตโนมัติ และเวิร์กโฟลว์แบบเอเจนต์ที่มีขอบเขตยาว

ผลกระทบต่อสินทรัพย์ 1

Artificial Intelligence▲ · 1 หุ้น
Alphabet Inc Class C
GOOG
▲ บวกเทคโนโลยีความเกี่ยวข้อง

Google DeepMind moved Gemini 4 into post-training with a target release much earlier than year-end, advancing Alphabet's frontier model.

ผลกระทบต่อธีม 2

บริษัทนอก coverage 3

DeepMindเอกชน▲ บวก
เทคโนโลยีความเกี่ยวข้อง

DeepMind's Gemini 4 entered the early post-training phase, a milestone confirmed by its newly elevated SVP Koray Kavukcuoglu.

OpenAIเอกชน▼ ลบ
การแข่งขันความเกี่ยวข้อง

OpenAI's GPT-6 models are named as rivals Google is racing to catch, and the article frames Google's compressed timeline as a response to the widening frontier gap.

Anthropicเอกชน± ผสม
การแข่งขันความเกี่ยวข้อง

Anthropic's Opus 5.5 is cited as the frontier leader Google trails on the Intelligence Index, but the article reports no new Anthropic development.

ข่าวที่เกี่ยวข้อง

▲

แอป Muse AI ของ Meta มียอดดาวน์โหลดทะลุ 3.4 ล้านครั้งในสหรัฐฯ และแคนาดานับตั้งแต่เปิดตัว

แอป Muse AI ของ Meta มียอดดาวน์โหลดมากกว่า 3.4 ล้านครั้งในสหรัฐฯ และแคนาดานับตั้งแต่เปิดตัวเมื่อวันที่ 8 กันยายนที่ผ่านมา จากข้อมูลของ Sensor Tower ขณะที่แอป AI แบบเฉพาะบุคคลกำลังได้รับความนิยมจากผู้บริโภคมากขึ้น Sensor Tower ประเมินว่า Muse มียอดดาวน์โหลด 2.8 ล้านครั้งทั่วโลกในช่วงสองสัปดาห์แรก เทียบกับ 3.7 ล้านครั้งของ ChatGPT 400,000 ครั้งของ Grok และ 300,000 ครั้งของ Claude ในช่วงสองสัปดาห์แรกของแต่ละแอปตามลำดับ Muse ขึ้นอันดับ 1 บน Apple App Store ของสหรัฐฯ เมื่อวันที่ 18 กันยายน และยังขึ้นอันดับ 1 บน Google Play Store ของสหรัฐฯ ในวันถัดมา และยังคงครองอันดับ 1 บนทั้งสองสโตร์จนถึงวันพฤหัสบดี Sensor Tower ระบุว่าความสามารถของ Meta ในการโปรโมต Muse ผ่าน Facebook, Instagram และ WhatsApp อาจช่วยผลักดันการเติบโตในช่วงแรก และ Muse คิดเป็นสัดส่วนใหญ่ที่สุดของการแสดงโฆษณาภายในของ Meta ภายใน 10 วันหลังเปิดตัว แซงหน้าแพลตฟอร์มเหล่านั้น Grok Bot ของอีลอน มัสก์ยังคงเติบโตต่อไปแม้ Muse จะเปิดตัว โดยมียอดดาวน์โหลดทั่วโลก 2.2 ล้านครั้งนับตั้งแต่เปิดตัวในเดือนสิงหาคม และมีผู้ใช้งานรายวันเฉลี่ยประมาณ 300,000 คน ณ วันที่ 22 กันยายน โดยผู้ใช้งานรายวันเพิ่มขึ้น 43% ในสัปดาห์ที่สิ้นสุดวันที่ 21 กันยายน และยอดดาวน์โหลดกับผู้ใช้งานรายวันเพิ่มขึ้น 134% และ 164% ตามลำดับในช่วงสองสัปดาห์ถึงวันที่ 21 กันยายน เมื่อเทียบกับช่วงสองสัปดาห์ก่อนหน้า Sensor Tower ระบุว่า Grok Bot สร้างรายได้จากค่าสมาชิกมากกว่า 1 ล้านดอลลาร์ สะท้อนว่าผู้ใช้บางส่วนยินดีจ่ายเงินสำหรับบริการ AI ที่มีฟีเจอร์เฉพาะบุคคลมากกว่า
METASPCX
Artificial Intelligence ▲
Seeking Alpha·1hอ่านต่อ →
4impact 4

DeepSeek มียอดรายได้ต่อปีทะลุ 1 พันล้านดอลลาร์ ก่อนระดมทุนรอบใหม่ 7.45 พันล้านดอลลาร์

DeepSeek มียอดรายได้ต่อปีแบบ annualized ทะลุ 1 พันล้านดอลลาร์ เพิ่มขึ้นมากกว่าสองเท่าในระยะไม่กี่เดือนที่ผ่านมา ขณะที่สตาร์ทอัพด้าน AI สัญชาติจีนรายนี้เปลี่ยนกระแสการใช้งานโมเดลที่พุ่งสูงให้กลายเป็นการสร้างรายได้ที่แข็งแกร่งขึ้น หลี่ เหวินเฟิง ประธานเจ้าหน้าที่บริหาร เปิดเผยตัวเลขดังกล่าวในการประชุมนักลงทุนเมื่อเร็ว ๆ นี้ ตามรายงานของ The Information ซึ่งรอยเตอร์ระบุว่าไม่สามารถตรวจสอบได้อย่างอิสระ การเติบโตครั้งนี้ได้แรงหนุนส่วนหนึ่งจากการขึ้นราคาครั้งใหญ่ โดยมีรายงานว่า DeepSeek ปรับขึ้นราคาโมเดล 2.3 ถึง 4.5 เท่า ปัจจุบัน DeepSeek ตั้งเป้าระดมทุนรอบที่สองมูลค่า 5 หมื่นล้านหยวน หรือราว 7.45 พันล้านดอลลาร์ ที่มูลค่ากิจการ 5 แสนล้านหยวน ภายในสิ้นเดือนตุลาคม และยังเตรียมพร้อมสำหรับการเข้าจดทะเบียนในตลาด STAR Market ของเซี่ยงไฮ้ด้วย บริษัทยังคงให้น้ำหนักกับการพัฒนาโมเดลมากกว่ารายได้จากการประมวลผลระยะสั้น โดยใช้กำลังการประมวลผลมากกว่า 70% ในการฝึกโมเดลใหม่ ขณะที่น้อยกว่า 30% ใช้รองรับการประมวลผลของโมเดลที่มีอยู่ และเมื่อต้นเดือนนี้ บริษัทได้เปิดตัว V4.1-Flash ซึ่งเป็นโมเดลใหม่ที่ออกแบบมาเพื่อการประมวลผลที่เร็วขึ้น ปริมาณงานที่สูงขึ้น และความต้องการโครงสร้างพื้นฐานที่ต่ำลง
Semiconductor…MSFT
Artificial Intelligence ▲
GuruFocus·1hอ่านต่อ →
▲

BNP Paribas และ Google Cloud ลงนามความร่วมมือด้าน AI แบบเอเจนติกเป็นเวลา 5 ปี

BNP Paribas และ Google Cloud ประกาศความร่วมมือครั้งใหม่เป็นเวลา 5 ปี เพื่อขยายการเข้าถึงโครงสร้างพื้นฐานที่ปรับแต่งสำหรับ AI และขีดความสามารถ AI ขั้นสูงของ Google Cloud ซึ่งรวมถึง Gemini Enterprise และโมเดล Gemini ข้อตกลงนี้จะสนับสนุนการนำ AI แบบเอเจนติกมาใช้ในวงกว้างของ BNP Paribas และเสริมสร้างแนวทาง multi-cloud และ multi-model ที่มีอยู่ภายในกรอบการกำกับดูแลด้านความปลอดภัยและข้อมูลที่ธนาคารกำหนดไว้แล้ว กรณีการใช้งานเริ่มต้นจะเริ่มจากธุรกิจ Corporate & Institutional Banking ของ BNP Paribas ซึ่งโมเดล Gemini จะถูกผนวกเข้ากับ LLM@CIB ผู้ช่วย AI แบบสร้างเนื้อหาภายในของหน่วยงานนี้ที่ปัจจุบันมีพนักงานมากกว่า 65,000 คนใช้งานอยู่ และมีการวางแผนใช้เอเจนต์ AI สำหรับกระบวนการทำงานเฉพาะด้าน รวมถึงการจัดทำบันทึกสินเชื่อองค์กร โดยจะมีแอปพลิเคชันเพิ่มเติมในกิจกรรมด้านการขาย การซื้อขาย การวิจัย และการจัดโครงสร้างผลิตภัณฑ์ เทคโนโลยีของ Google Cloud และ Gemini ได้ถูกนำไปใช้งานแล้วที่ Nickel ธุรกิจบัญชีรับชำระเงินของ BNP Paribas ซึ่งอยู่ในสายงาน Commercial, Personal Banking & Services โดย Gemini ทำหน้าที่เป็นโมเดลพื้นฐานของ Nickel Assist ช่วยให้ที่ปรึกษาลูกค้า 200 คนตอบคำขอของลูกค้าตามขั้นตอนและแนวปฏิบัติในการดำเนินงานของ Nickel Marc Camus ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายสารสนเทศของกลุ่ม BNP Paribas กล่าวว่าความร่วมมือนี้ขยายทางเลือกที่มีให้กับธุรกิจต่างๆ ของธนาคาร ขณะที่ Thomas Kurian ประธานเจ้าหน้าที่บริหารของ Google Cloud กล่าวว่า BNP Paribas กำลังผสานความเป็นผู้นำด้านธนาคารเข้ากับโครงสร้างพื้นฐานที่ปลอดภัยและ Gemini Enterprise ของ Google Cloud เพื่อนำเอเจนต์อัจฉริยะมาใช้งานทั่วทั้งธนาคาร
BNP.PAGOOG
Cloud & Digital Infrastructure ▲Artificial Intelligence ▲
PR Newswire·2hอ่านต่อ →
© 2026 MarketDXNews