Artificial Intelligence▲
CeriBellの研究、AI検出の発作負荷と高い障害リスクの関連を示す
CeriBellは、AIが検出した発作負荷が高いほど、退院時の障害オッズが高まるという研究結果を発表した。Critical Care Medicine誌に掲載されたこの研究は、3つの学術医療機関で成人患者359人を分析し、発作負荷が90%以上の患者は、発作負荷のない患者に比べて死亡または重度障害を経験する確率が3.4倍高いことを明らかにした。AIが検出した発作活動が1時間増えるごとに、重度障害または死亡のオッズはほぼ倍増し、調整オッズ比は1.98だった。筆頭著者のJosef Parvizi氏は、このアルゴリズムが予後に関連する臨床的に意義のあるバイオマーカーを検出し、早期介入の可能性を強調すると述べ、CEOのJane Chao氏は、継続的なモニタリングによりリアルタイムの評価とより情報に基づいた臨床判断が可能になると指摘した。