クリーンな銘柄ごとのシグナルをモデルに流し込む——direction、aspect、relevance と、各エッジの背後にある出典つきの理由。センチメントスコアでも、ブラックボックスでもありません。
さらに FX、暗号資産、非上場/カバレッジ外企業もファーストクラスのエンティティとして。ユニバースとマッピングは継続的に監査され、あらゆるクロスマーケットの数値は canonical で重複排除・FX 正規化済み——二重上場を二重計上しません。
非決定的な層は言語モデルだけで、そこは厳しくゲートします。シグナルがフィードに載る資格を得る仕組みはこうです。
各エッジは(銘柄 × 記事)で、direction、aspect（需要・供給・規制・資本・競争…）、relevance の重みを持ちます。どれもそのまま特徴量に——あなた側での NLP 解析は不要です。
テーマ所属と記事の震源、その両方が一致して初めて銘柄がトレンドに帰属されます。バイオの見出しに相乗りした半導体大手が、あなたのバイオスクリーンに漏れ込むことはありません。
競合エッジは一対一（企業を2社以下しか挙げない共有記事）で、バリュエーションやランキングの比較は明示的に除外——だから「競合」は代替関係を意味し、共起ノイズではありません。
完全なメソドロジー——適格性、重み付け、コーポレートアクションの扱い、免責事項——は公開されており、曖昧にはしません。メソドロジー文書を読む →
すべてのエッジは、その記事が取り込まれた瞬間を保持します。バックテストは、グラフが見たものを、見た時点そのままで見ます。
初日から前向きに構築された記録です——後で失敗した銘柄をこっそり除いた再構成履歴ではありません。
カバレッジは2026年以降で、毎日延びていきます。今の最適解：直近レジームとフォワードテスト。複数年の深さは時間とともに蓄積します。
認証付きのGET一回で、クリーンな JSON が返ります——ティッカー解決済み、canonical 重複排除、国スコープ。HTML も、解析すべき自由文もありません。
テーマ全体をスクリーニング、銘柄のインパクト時系列を取得、あるいはニュースフィードをentity_type（stock / forex / crypto / private）で絞り込み。課金は返った分と正確に一致します。
/v1/megatrends/:id/stocksトレンドのランク付けメンバー/v1/stocks/:id/news銘柄の説明つきインパクト時系列/v1/stocks/:id/competitors一対一の競合エッジ/v1/news/search?entity_type=フィルタ済みインパクトフィード13のティッカーを挙げた ETF まとめ記事は、実際に扱っている1銘柄へと収束します——残りは、持っていないエクスポージャーを帰属されません。
「銘柄Xは24%割安」といった目標株価ラッパーはファンダメンタルなインパクトを持ちません——セクター全体に拡散せず、ゼロに採点されます。
エッジは、記事が本当に扱っている企業に付きます——だからあなたのスクリーンは、付随的な言及に溺れず高シグナルのままです。