Nvidia、耐障害性量子コンピューティング向け「CUDA-Q Logical」を発表

量子コンピューティング企業のIonQは、Synopsysとの共同研究で量子アルゴリズムが産業設計シミュレーションを最大14.6%加速させたと発表し、株価は午後の取引で10.1%上昇した。同社のプレスリリースによると、この研究では高度な量子アルゴリズムをSynopsysのAnsys LS-DYNAシミュレーションソフトウェアに組み込み、方程式をより効率的に再編成することで、複雑な自動車やジェットエンジンのシミュレーションにかかる計算時間を短縮した。IonQは、この手法が従来のスーパーコンピュータの速度を低下させる計算上のボトルネックを緩和するのに役立つと述べ、共同論文はIEEE Quantum Week 2026で最優秀論文賞の第1位を受賞した。同社の株価は年初来で13.5%下落しており、1株40.47ドルは、2025年10月につけた52週高値82.09ドルを50.7%下回る水準で取引されている。前回の大きな動きは8日前にあり、アナリストデーの後、Mizuho Securitiesのアナリスト、Vijay Rakesh氏が目標株価を61ドルから52ドルに引き下げつつ買い評価を維持したことを受け、株価は4.4%下落した。

IBMとIonQの株価は木曜日、それぞれ別の量子コンピューティングに関する進展を受けて上昇した。IBMの子会社Anderonは、米国商務省からCHIPS・科学法に基づく10億ドルの補助金を確定し、ニューヨーク州オールバニにある300ミリメートル量子ウェハー施設での研究開発を資金面で支援する。IBMはさらに10億ドルをこのプロジェクトに拠出する。IonQはNVIDIA、オークリッジ国立研究所、テネシー大学と協力し、量子最適化回路を生成するための生成AI手法を開発した。この手法は、試験された問題規模を通じて約28秒の生成時間を維持した。この二つの進展は、業界の異なる分野における前進を示している。IBMは量子製造能力を拡大し、IonQは量子最適化における計算需要の削減に焦点を当てている。

Nvidiaは月曜日、新しい量子開発ソフトウェアを発表し、研究ワークフローが7倍高速化したと主張した。一方で同社の株価は約210.87ドルで取引され、約3.5%下落した。同社によると、Fermilabはアーキテクチャ開発ワークフローにおいて5か月分の研究作業を3週間に圧縮したという。また、新しいオープンソースのCUDA-Q Logicalレイヤーが、フォールトトレラント量子アプリケーションの開発を支援すると述べた。この区別は重要である。研究者が設計ワークフローをより速く完了したことは、量子ハードウェアの高速化や商業的な実現可能性、追加販売を確立するものではないからだ。株主にとっての潜在的な見返りは、量子研究を支える計算リソースを提供することから生まれるが、その商業的成果は依然として証明されていない。GuruFocusによると、GFスコアは100点満点中95点で、収益性と成長性が際立つ一方、GFバリューの読みが弱く、バリュエーションがより厳しく精査されている。