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アファーム、AI引受モデルを開始、購入完了件数が3.4%増加
アファーム・ホールディングスは、米国のチェックアウト時にリアルタイムの与信審査を行うため、トランスフォーマーベースの新しい機械学習モデルを投入する。同社が14年間にわたって蓄積した自社の取引・返済データを活用し、消費者の信用履歴における事象の順序とタイミングを分析する。初期テストでは、従来のシステムでは拒否していた申請をこのモデルが承認し、信用履歴が限定的でFICOスコアを持たない消費者も含まれていた。こうした追加承認により、対照群と比べて購入完了件数が3.4%増加し、これらのローンは従来モデルによる同程度の承認拡大よりも良好なパフォーマンスを示した。アファームによると、このモデルは迅速かつ説明可能な意思決定を実現するように設計されており、今回の発表では財務面の影響額についてドル建ての推計は示されていない。同社は今回の投入を、単に信用基準を引き下げることなく承認を拡大するものと位置づけており、財務上の利益は初期結果がどの程度拡大するかにかかっている。アファームの株価は過去6か月で58.2%上昇し、業界全体の20.2%の伸びを上回った。株価は予想売上高倍率4.1倍で取引されており、業界平均は4.2倍となっている。