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▲ ポジティブ技術関連度
IBM and NASA open-sourced the Lunar Foundation Model, an R&D/product release that outperforms existing methods in identifying lunar features.
IBMとNASAは、NASA-IBM月面基盤モデルのオープンソース公開を発表した。これは月の科学的探査に向けた、一般に公開された最初期の基盤モデルの一つである。このモデルは、潜在的な氷床、クレーター、火山地形など、月面の主要な地理的特徴を識別する精度で、広く使われている手法を最大23%上回る。NASAとIBMが執筆した技術論文によると、このモデルは月の氷の存在可能性が高い領域を識別する誤差を、SwinV2-B(ImageNet)モデルと比較して最大22%削減し、約100メートルのコンテキストスケール解像度では、わずか半分の学習データでSwinV2-Bをほぼ19%上回る性能を示した。モデルと併せて、IBMとNASAの科学者たちは、この種のものとしては初のオープンソース月面データセットを構築した。これは4つのミッションにわたる9つの観測機器から、空間的に整合した30以上のレイヤーを集約したもので、NASAのルナー・リコネサンス・オービターやGRAILミッションからのデータ、および日本の宇宙航空研究開発機構のSELENE/かぐやからの補完データを含む。今回の公開はIBMとNASAの協力関係を拡大するものであり、地理空間、気象、太陽物理学、そして今や月を対象とするオープン基盤モデルのPrithviファミリーに加わる。
International Business MachinesIBM and NASA open-sourced the Lunar Foundation Model, an R&D/product release that outperforms existing methods in identifying lunar features.