คลื่นหนี้ AI ทะลุ 2.2 แสนล้านดอลลาร์ JPMorgan ชี้เริ่มทดสอบความอดทนนักลงทุน

Industry
โดย Money & Banking·US·อ่านต้นฉบับ
สรุป · ทำไมข่าวนี้ถึงสำคัญ

การออกตราสารหนี้จำนวนมหาศาลของบริษัทเทคโนโลยีชั้นนำที่ทุ่มลงทุนด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังเริ่มทดสอบความต้องการของนักลงทุนในตลาดบอนด์ โดยส่วนต่างผลตอบแทนที่สูงกว่าหุ้นกู้บริษัททั่วไปสะท้อนว่านักลงทุนต้องการผลตอบแทนเพิ่มเติมเพื่อรับซื้อหนี้จากกลุ่มดังกล่าว ตามมุมมองของผู้บริหารระดับสูงด้านตราสารหนี้ของ JPMorgan Chase Matthias Reschke หัวหน้าฝ่าย European Investment-Grade Finance ของ JPMorgan กล่าวกับ Bloomberg TV ว่าตลาดจะยังคงทดสอบต่อไปว่านักลงทุนพร้อมเข้าร่วมซื้อหุ้นกู้เหล่านี้ที่ระดับราคาใด โดยไม่ได้กังวลว่าบริษัทจะไม่สามารถขายตราสารหนี้ได้ แต่ประเด็นสำคัญอยู่ที่ต้องเสนอผลตอบแทนหรือกำหนดราคาในระดับใดจึงจะดึงดูดนักลงทุนได้ ปัจจุบันหุ้นกู้ที่ออกโดยกลุ่มบริษัท Hyperscalers ซื้อขายด้วย Credit Spread สูงกว่าหุ้นกู้ของบริษัทอื่นในสหรัฐฯ ประมาณ 55 Basis Points ซึ่ง Reschke มองว่าเป็นส่วนต่างที่มีนัยสำคัญ และสะท้อนว่าตลาดกำลังเรียกร้อง Premium เพิ่มขึ้นสำหรับการรองรับหนี้จากกลุ่ม AI กลุ่ม Hyperscalers ซึ่งโดยทั่วไปหมายถึงบริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่ เช่น Meta Platforms, Alphabet, Oracle, Microsoft และ Amazon ระดมทุนผ่านตลาดตราสารหนี้ไปแล้วมากกว่า 2.2 แสนล้านดอลลาร์ในปีนี้ ครอบคลุมการออกตราสารใน 7 สกุลเงิน ตามข้อมูลที่ Bloomberg รวบรวม กระแสการกู้เงินดังกล่าวเกิดขึ้นในช่วงที่บริษัทเทคโนโลยีรายใหญ่เร่งลงทุนมหาศาลในโครงสร้างพื้นฐาน AI ตั้งแต่ Data Center ไปจนถึงระบบประมวลผลและพลังงานที่จำเป็นสำหรับรองรับการเติบโตของเทคโนโลยี ในตลาดขนาดเล็กหลายแห่ง บริษัทเทคโนโลยีเหล่านี้กลายเป็นหนึ่งในผู้ออกตราสารหนี้ภาคเอกชนที่ไม่ใช่สถาบันการเงินรายใหญ่ที่สุดของตลาด หลังออกหุ้นกู้เพียงครั้งเดียว สะท้อนขนาดการระดมทุนที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว JPMorgan เองอยู่ในกลุ่มธนาคารเพื่อการลงทุน 3 แห่งที่รับหน้าที่จัดจำหน่ายตราสารหนี้สกุลเงินยุโรปของบริษัทเหล่านี้มากที่สุดในปีนี้ ตามข้อมูล League Table ของ Bloomberg สำหรับแนวโน้มตลาดหุ้นกู้ยุโรป Reschke คาดว่าการระดมทุนที่เกี่ยวข้องกับ AI บางส่วนจะเข้ามาในตลาดยุโรปเพิ่มเติม ขณะเดียวกันการออกตราสารหนี้อาจไม่ได้จำกัดอยู่เฉพาะบริษัทเทคโนโลยีเท่านั้น ธุรกิจที่เกี่ยวข้องกับการขยายตัวของ AI โดยเฉพาะ บริษัทสาธารณูปโภคและพลังงาน มีแนวโน้มต้องระดมทุนเพิ่มเช่นกัน เนื่องจาก Data Center สำหรับ AI ต้องใช้ไฟฟ้าปริมาณมหาศาล ภาพดังกล่าวสะท้อนว่า การลงทุนใน AI กำลังส่งผลจากภาคเทคโนโลยีมายังตลาดสินเชื่อและตราสารหนี้ทั่วโลก ขณะที่คำถามสำคัญสำหรับตลาดไม่ใช่ว่า บริษัทเทคโนโลยียักษ์ใหญ่จะสามารถกู้เงินได้หรือไม่ แต่คือ นักลงทุนจะเรียกร้องผลตอบแทนสูงขึ้นอีกเพียงใด เพื่อรองรับคลื่นหนี้ที่เกิดจากการลงทุน AI

ผลกระทบต่อหุ้น 6

Artificial Intelligence · 5 หุ้น
Digital Finance & Tokenization · 1 หุ้น

ผลกระทบต่อธีม 2

ข่าวที่เกี่ยวข้อง

Quanta Services แต่งตั้ง Ellen Rubin เข้าคณะกรรมการ ท่ามกลางความต้องการพลังงานสำหรับ AI ที่เพิ่มขึ้น

Quanta Services แต่งตั้ง Ellen Rubin ผู้บริหารที่มีประสบการณ์ด้านเทคโนโลยี AI และคลาวด์ เข้าดำรงตำแหน่งในคณะกรรมการบริษัท Rubin เคยสร้างและบริหารธุรกิจซอฟต์แวร์ AI และระบบจัดเก็บข้อมูลบนไฮบริดคลาวด์ รวมทั้งเคยนำธุรกิจบริการไฮบริดคลาวด์ที่ Amazon Web Services ซึ่งเป็นประสบการณ์ที่สอดคล้องกับทิศทางของ Quanta ที่มุ่งสู่ศูนย์ข้อมูล การส่งจ่ายไฟฟ้า และความต้องการพลังงานที่เชื่อมโยงกับ AI การปรับคณะกรรมการครั้งนี้เกิดขึ้นขณะที่ Quanta มุ่งเป้างานที่เกี่ยวข้องกับไฟฟ้า ศูนย์ข้อมูล และความต้องการพลังงานที่เชื่อมโยงกับการประมวลผล AI มากขึ้น เพื่อให้การกำกับดูแลของคณะกรรมการสอดคล้องกับโครงการต่างๆ ที่เติมเต็มงานในมือมูลค่า 5.3 หมื่นล้านดอลลาร์สหรัฐ บริษัทดำเนินโครงการก่อสร้างและวิศวกรรมขนาดใหญ่ให้กับการไฟฟ้า ระบบก๊าซ การผลิตไฟฟ้า และโครงสร้างพื้นฐานด้านการสื่อสารที่ใช้ข้อมูลปริมาณมาก นักลงทุนจะจับตาว่าการเข้ามาของ Rubin จะสะท้อนออกมาในการตัดสินใจของ Quanta เกี่ยวกับภาระผูกพันด้านเงินลงทุนที่เกี่ยวข้องกับ AI และสัดส่วนโครงการในอีกไม่กี่ไตรมาสข้างหน้าอย่างไร และการประชุมผลประกอบการในอนาคตตลอดปี 2027 จะมีการระบุตัวเลขงานในมือด้านพลังงานที่เชื่อมโยงกับ AI เกินกว่าตัวเลข 5.3 หมื่นล้านดอลลาร์สหรัฐในปัจจุบันหรือไม่
Simply Wall St·1hอ่านต่อ →
2

เอกนัฏ ดันโซลาร์ภาคประชาชน 1 หมื่นเมกะวัตต์ เปิด Direct PPA ลดค่าไฟ

นายเอกนัฏ พร้อมพันธุ์ รัฐมนตรีว่าการกระทรวงพลังงาน เปิดเผยผ่านรายการ “คุยกับ ครม.อนุทิน” ถึงทิศทางการปฏิรูปโครงสร้างพลังงานของประเทศผ่านแผนพัฒนากำลังผลิตไฟฟ้า หรือ PDP ฉบับใหม่ ภายใต้หลักสำคัญ 3 ด้าน คือ สะอาด มั่นคง และเป็นธรรม โดยหนึ่งในนโยบายสำคัญคือการผลักดันโครงการโซลาร์ภาคประชาชน กำลังผลิตรวม 10,000 เมกะวัตต์ ซึ่งกันกำลังผลิตส่วนนี้ไว้สำหรับประชาชน พร้อมกำหนดขนาดติดตั้งประมาณ 5 กิโลวัตต์ต่อครัวเรือน เพื่อไม่ให้กำลังผลิตกระจุกตัวอยู่เฉพาะผู้ประกอบการรายใหญ่ และเปิดโอกาสให้ประชาชนผลิตไฟฟ้าใช้เองแล้วขายส่วนเกินคืนเข้าสู่ระบบเพื่อหักลดค่าไฟ ด้านเงินทุนติดตั้งระบบโซลาร์ซึ่งมีต้นทุนประมาณ 140,000 บาทต่อระบบ กระทรวงพลังงานเสนอแนวทางช่วยเงินดาวน์ 50,000 บาท เหลือภาระประมาณ 90,000 บาท และเปิดช่องให้ขอสินเชื่อจากสถาบันการเงินได้ สำหรับภาคอุตสาหกรรม รัฐบาลเดินหน้าเปิดตลาดซื้อขายไฟฟ้าพลังงานสะอาดโดยตรง หรือ Direct PPA ให้ครอบคลุมมากขึ้น โดย กพช. ได้เห็นชอบแนวทางปลดล็อก Direct PPA ให้ครอบคลุมทั้ง Data Center และภาคอุตสาหกรรมที่ต้องการใช้ไฟฟ้าสะอาดแล้ว ส่วนมาตรการลดภาระค่าไฟฟ้าภาคครัวเรือน รัฐบาลปรับโครงสร้างอัตราค่าไฟฟ้าโดยแยกต้นทุนค่าไฟฟ้าสาธารณะออกจากบิลผู้ใช้ไฟฟ้าทั่วไป พร้อมใช้อัตราค่าไฟแบบก้าวหน้า ซึ่งการใช้ไฟฟ้า 200 หน่วยแรกคิดค่าพลังงานไฟฟ้าไม่เกิน 3 บาทต่อหน่วย ตั้งแต่รอบบิลเดือนกันยายน 2569 เป็นต้นไป ขณะที่ PDP ฉบับใหม่จะเปิดทางให้ศึกษาพลังงานและเทคโนโลยีทางเลือกเพิ่มเติม ทั้งไฮโดรเจน พลังงานความร้อนใต้พิภพ เซลล์เชื้อเพลิง รวมถึงโรงไฟฟ้านิวเคลียร์ขนาดเล็ก หรือ SMR เพื่อเตรียมความพร้อมด้านหลักเกณฑ์ ความปลอดภัย และโครงสร้างพื้นฐานรองรับเทคโนโลยีในอนาคต
impact 5

ไฮเปอร์สเกลเลอร์สหรัฐฯ เตรียมใช้จ่ายสูงถึง 7.25 แสนล้านดอลลาร์กับโครงสร้างพื้นฐาน AI ในปี 2026

ไฮเปอร์สเกลเลอร์รายใหญ่ห้ารายของสหรัฐฯ คาดการณ์ว่าเงินลงทุนรวม (capex) ในปี 2026 จะอยู่ที่ 6.6 แสนล้านถึง 7.25 แสนล้านดอลลาร์ หรือเกือบสองเท่าของการใช้จ่ายในปี 2025 เนื่องจากการสร้างโครงสร้างพื้นฐาน AI กำลังเปลี่ยนจากซอฟต์แวร์มาสู่โครงสร้างพื้นฐานทางกายภาพ ไมโครซอฟต์คาดการณ์เงินลงทุนปรับปรุง (adjusted capital expenditure) ประมาณ 1.75 แสนล้านดอลลาร์ทั้งในปีงบประมาณ 2026 และ 2027 โดยสองในสามของการใช้จ่ายรายไตรมาสจะไปที่สินทรัพย์อายุสั้นอย่างซีพียูและจีพียู ส่วนที่เหลือไปที่โครงสร้างพื้นฐานศูนย์ข้อมูลอายุยาว และบริษัทได้เพิ่มกำลังการผลิต 1 กิกะวัตต์ในไตรมาสที่ 3 ของปีงบประมาณ 2026 ซึ่งทำให้ขนาดโครงสร้างพื้นฐานทั่วโลกเป็นสองเท่าภายในสองปี ด้านอเมซอน เว็บ เซอร์วิส (AWS) ได้ปรับเพิ่มคาดการณ์เงินลงทุนปี 2026 ขึ้นเป็นประมาณ 2.2 แสนล้านดอลลาร์ โดยแอนดี แจสซี ซีอีโอ กล่าวว่ากำลังการผลิต AI คาดว่าจะยังคงตึงตัวไปจนถึงปี 2027 และอุปสงค์ที่มีสัญญารองรับจะขยายไปถึงปี 2028 ขณะที่เมตาเผชิญกำไรลดลง 14% ในไตรมาสที่ 2 ของปี 2026 แม้รายได้เพิ่มขึ้น 28% เนื่องจากการขยายโครงสร้างพื้นฐาน ซึ่งรวมถึงศูนย์ข้อมูลขนาด 1 กิกะวัตต์ในรัฐโอไฮโอและสิ่งอำนวยความสะดวกในรัฐลุยเซียนาที่อาจขยายได้ถึง 5 กิกะวัตต์ กดดันอัตรากำไร ขณะที่อัลฟาเบตปรับเพิ่มคาดการณ์เงินลงทุนปี 2026 ขึ้นเป็นสูงสุด 2.05 แสนล้านดอลลาร์ และงานในมือ (backlog) ของกูเกิล คลาวด์เพิ่มขึ้นมากกว่าสองเท่าเมื่อเทียบปีต่อปีเป็น 2.4 แสนล้านดอลลาร์ ส่วนกิจการร่วมค้าสตาร์เกตซึ่งประกอบด้วยออราเคิล โอเพนเอไอ และอื่น ๆ ตั้งเป้าการลงทุนโครงสร้างพื้นฐานสูงสุด 5 แสนล้านดอลลาร์ภายในปี 2029 และเงินลงทุนของออราเคิลในปีงบประมาณ 2026 อยู่ที่ 5.57 หมื่นล้านดอลลาร์ เพิ่มขึ้นมากกว่าสองเท่าจากปีก่อนหน้า
Yahoo Finance·4hอ่านต่อ →