บริษัทใน Fortune 500 หันมาใช้ AI โอเพนซอร์สมากขึ้นเพื่อประหยัดต้นทุนและควบคุมข้อมูล

Industry
โดย Yahoo Finance·อ่านต้นฉบับ
สรุป · ทำไมข่าวนี้ถึงสำคัญ

เจฟฟรีย์ มอร์แกน ซีอีโอของ Ollama กล่าวกับ Yahoo Finance ว่าโมเดล AI โอเพนซอร์สถูกใช้งานแล้วในบริษัทส่วนใหญ่ของ Fortune 500 โดยมีแรงผลักดันจากความต้องการประหยัดต้นทุน ควบคุมข้อมูล และการติดตั้งในองค์กรอย่างปลอดภัย Ollama มียอดติดตั้งใหม่เกือบหนึ่งล้านครั้งต่อสัปดาห์ และปริมาณการใช้โทเค็นเพิ่มขึ้นเป็นสองเท่าทุกเดือนในช่วงหกเดือนที่ผ่านมา บริษัทเสนอการดาวน์โหลดฟรีสำหรับนักพัฒนารายบุคคล และบริการสมัครสมาชิกสำหรับโมเดลโอเพนซอร์สบนคลาวด์ พร้อมแผนเปิดตัวแพ็กเกจสำหรับทีมธุรกิจ มอร์แกนระบุว่าลูกค้าให้ความสำคัญกับสถานที่และวิธีการรันโมเดลมากกว่าแหล่งที่มา โดยเน้นการเติบโตที่แข็งแกร่งของโมเดล Nemotron 3 Ultra ของ Nvidia

ผลกระทบต่อหุ้น 1

Artificial Intelligence · 1 หุ้น
NVIDIA Corporation
NVDA
▲ บวกอุปสงค์ความเกี่ยวข้อง

Article mentions strong growth for Nvidia's Nemotron 3 Ultra models, indicating increased demand for Nvidia's AI hardware.

ผลกระทบต่อธีม 4

บริษัทนอก coverage 1

Ollamaเอกชน▲ บวก
อุปสงค์ความเกี่ยวข้อง

Ollama is adding nearly a million new installs per week and token usage doubles monthly, showing strong adoption of its open-source AI platform.

ข่าวที่เกี่ยวข้อง

4

Rhodium เผยคู่แข่ง AI จีนสร้างรายได้เพียง 10% ของ OpenAI และ Anthropic

โมเดล AI ของจีนทั้งหมดรวมกันสร้างรายได้ประมาณ 10% ของรายได้ที่ OpenAI และ Anthropic รายงาน ตามการประมาณการของ Rhodium Group โดย Rhodium ประเมินรายได้ประจำปีของ DeepSeek ไว้ที่ประมาณ 500 ล้านดอลลาร์ MiniMax ที่ 800 ล้านดอลลาร์ และ Moonshot ที่ 1 พันล้านดอลลาร์ ขณะที่ Z.ai เพิ่งแจ้งนักลงทุนว่ามีรายได้ประจำปีแตะ 1.8 พันล้านดอลลาร์ ส่วน ByteDance ประเมินไว้ที่ประมาณ 4 พันล้านดอลลาร์ และ Alibaba ที่ 2.4 พันล้านดอลลาร์ ตัวเลขเหล่านี้ยังต่ำกว่าอัตราการสร้างรายได้ต่อปีที่ OpenAI รายงานไว้ที่ 4 หมื่นล้านดอลลาร์ และของ Anthropic ที่ 6.5 หมื่นล้านดอลลาร์อย่างมาก ช่องว่างด้านมูลค่ายิ่งชัดเจนขึ้นไปอีก โดย Rhodium ประเมินว่า Moonshot ซื้อขายที่ประมาณ 50 เท่าของรายได้ และ DeepSeek ที่ราว 163 เท่า เทียบกับประมาณ 34 เท่าสำหรับ OpenAI และ 21 เท่าสำหรับ Anthropic โลแกน ไรต์ หุ้นส่วนของ Rhodium กล่าวว่าช่องว่างด้านการระดมทุนหมายความว่าห้องปฏิบัติการ AI ชั้นแนวหน้าของจีนจะขยายตัวอย่างยั่งยืนได้ยากขึ้นมาก
impact 4

Manus เจรจาระดมทุน 500 ล้านดอลลาร์ ขณะตลาด AI Agent ในเอเชียแตกแยก

Manus กำลังอยู่ในขั้นเจรจาขั้นสูงเพื่อระดมทุนรอบใหม่มูลค่า 500 ล้านดอลลาร์ ที่มูลค่าบริษัท 4 พันล้านดอลลาร์ ตามรายงานของ Bloomberg หลังจากที่คณะกรรมการพัฒนาและปฏิรูปแห่งชาติของจีน หรือ NDRC สั่งระงับการเข้าซื้อกิจการของ Meta มูลค่า 2 พันล้านดอลลาร์ในเดือนเมษายน 2026 ผู้ร่วมก่อตั้งอย่าง Xiao Hong และ Ji Yichao ถูกเรียกตัวและถูกห้ามเดินทางออกจากจีน ทำให้บริษัทต้องเปลี่ยนทิศจากเป้าหมายการเข้าซื้อกิจการในสหรัฐฯ มาสู่การเป็นเสาหลักของระบบนิเวศ AI ในประเทศจีน แม้ว่ารอบระดมทุนนี้ยังไม่ปิดและเงื่อนไขยังอาจเปลี่ยนแปลงได้ ที่กรุงโซล Enhans ซึ่งระดมทุนรอบ Series C มูลค่า 38 ล้านดอลลาร์ตามที่ยืนยันในข่าวประชาสัมพันธ์เมื่อวันที่ 17 กันยายน 2026 กำลังฝัง AgentOS ของตนเข้าไปในภาคการผลิตและการเงินของเกาหลี โดยรอบระดมทุนนี้มี TIMEFOLIO Asset Management และ Stonebridge Ventures เป็นผู้นำร่วม และมี POSCO Investment, LG CNS และ Lotte Ventures เข้าร่วมลงทุนเชิงกลยุทธ์ ซึ่งกลุ่มแชโบลของบริษัทเหล่านี้ใช้งานเทคโนโลยีนี้ในการผลิตจริงแล้ว ขณะเดียวกัน Huawei ได้เปิดตัว AI Cluster Service และเครื่องมือสำหรับเอเจนต์โดยเฉพาะ รวมถึง Agentic MaaS และแพลตฟอร์ม AgentArts ในงาน HUAWEI CONNECT 2026 โดยดร. Peter Zhou เน้นว่าภาคโครงสร้างพื้นฐานต้องพัฒนาต่อไปเพื่อรองรับภาระงานของเอเจนต์ในสภาพแวดล้อมการผลิตอย่างปลอดภัยและเชื่อถือได้ โดยกระบวนทัศน์ Agentic Infra ให้บริการลูกค้ามากกว่า 3,500 รายแล้ว และแม้ AICS จะเปิดให้ใช้ในจีนตั้งแต่วันที่ 30 กันยายน แต่กำหนดเปิดให้ใช้ทั่วโลกจะไม่เกิดขึ้นจนถึงวันที่ 30 พฤศจิกายน ความเคลื่อนไหวเหล่านี้บ่งชี้ร่วมกันว่าตลาดเอเจนต์กำลังแตกแยกตามภูมิภาค ทั้งในด้านการจัดโครงสร้างข้อมูล การโฮสต์พลังประมวลผล และการกำกับดูแลด้านกฎระเบียบ ซึ่งยังคงเป็นคำถามเปิดอยู่ว่าเขตแยกเหล่านี้จะหลอมรวมกันผ่านมาตรฐานเปิด หรือจะแข็งตัวกลายเป็นเขตที่เข้ากันไม่ได้อย่างถาวร
Yahoo Finance·15hอ่านต่อ →
impact 4

ซีอีโอ Nvidia เจนเซน หวง กล่าวว่าวงล้อการใช้จ่ายด้าน AI กำลัง 'บินได้จริง ๆ แล้ว'

เจนเซน หวง ซีอีโอของ Nvidia กล่าวว่าความต้องการในการประมวลผลปัญญาประดิษฐ์กำลังเร่งตัวขึ้น โดยอธิบายวัฏจักรการลงทุนที่เกิดขึ้นว่าเป็นวงล้อที่ "บินได้จริง ๆ แล้ว" ในการพูดคุยกับจิม แครมเมอร์ จาก CNBC ที่งาน Dreamforce ในซานฟรานซิสโก หวงประเมินว่าโรงงาน AI ของ Nvidia ขนาด 1 กิกะวัตต์มีต้นทุนการสร้างประมาณ 5 หมื่นล้านถึง 6 หมื่นล้านดอลลาร์ แต่สามารถสร้างรายได้จากการเช่าประมาณ 5 หมื่นล้านดอลลาร์ต่อปี ซึ่งหมายถึงผลตอบแทนจากเงินลงทุนประมาณหนึ่งปี เขากล่าวว่าการสร้างโทเคนเพิ่มขึ้น 25 เท่าในเวลาไม่ถึงหนึ่งปี โดยโมเดลเปิดคิดเป็นสัดส่วนเกือบ 70% ของโทเคนที่สร้างขึ้น เพิ่มขึ้นจากประมาณ 30% หวงยังกล่าวอีกว่าระบบ Grace Blackwell ของ Nvidia ปัจจุบันมีค่าเช่าประมาณ 16 ดอลลาร์ต่อชั่วโมง GPU เทียบกับประมาณ 5 ดอลลาร์ภายใต้สัญญาบางฉบับที่ลงนามเมื่อปีที่แล้ว และเขาคาดว่าการทดสอบ AI จะกลายเป็นหมวดหมู่โครงสร้างพื้นฐานหลักประเภทที่สาม ควบคู่ไปกับการฝึกสอนและการอนุมาน ซึ่งจะต้องใช้ศูนย์ข้อมูลเพิ่มเติม
Yahoo Finance·23hอ่านต่อ →