ไอบีเอ็มและนาซาได้เปิดตัว NASA-IBM Lunar Foundation Model ซึ่งเป็นโมเดลเอไอแบบโอเพนซอร์สที่ฝึกด้วยข้อมูลการสังเกตดวงจันทร์หลายทศวรรษจากภารกิจและเครื่องมือต่างๆ รวมถึงยาน Lunar Reconnaissance Orbiter ในการทดสอบมาตรฐาน ไอบีเอ็มและนาซาระบุว่าโมเดลนี้ระบุลักษณะพื้นผิวดวงจันทร์ที่สำคัญได้แม่นยำกว่าวิธีที่ใช้กันอย่างแพร่หลายถึง 23% รองรับงานต่างๆ เช่น การทำแผนที่หลุมอุกกาบาต การตรวจจับแหล่งน้ำแข็งที่อาจมีอยู่ และการศึกษาลักษณะภูเขาไฟ โมเดลดวงจันทร์นี้เข้าร่วมกับตระกูล Prithvi ของไอบีเอ็มและนาซา ซึ่งเป็นตระกูลโมเดลพื้นฐานแบบโอเพนซอร์สที่ครอบคลุมการวิเคราะห์ภูมิสารสนเทศและสภาพอากาศอยู่แล้ว และนาซาได้สาธิต Prithvi ในวงโคจรแล้ว ซึ่งบ่งชี้ว่าเทคโนโลยีนี้สามารถทำงานบนดาวเทียมได้โดยตรง โครงการนี้เป็นบวกในเชิงกลยุทธ์ต่อความน่าเชื่อถือด้านเอไอของไอบีเอ็ม แต่สร้างรายได้ในระยะใกล้อันจำกัด เนื่องจากโมเดลเป็นโอเพนซอร์สและไม่มีการประกาศผลิตภัณฑ์เชิงพาณิชย์รายใหญ่หรือสัญญาใหม่ขนาดใหญ่กับนาซา โอกาสทางพาณิชย์ขึ้นอยู่กับจังหวะของการสำรวจดวงจันทร์เป็นอย่างมาก รวมถึงโครงการ Artemis ของนาซาและแผนของจีนในการค้นหาน้ำแข็งใกล้ขั้วใต้ของดวงจันทร์
International Business MachinesIBM and NASA released the open-source NASA-IBM Lunar Foundation Model, an AI model that outperformed existing methods by up to 23% on lunar surface tasks, boosting IBM's AI credentials.
