Teleskope เปิดตัวการเชื่อมต่อกับ Slack โดยตรงเพื่อการแก้ไขข้อมูลอัตโนมัติ

Varonis Systems, Inc. เปิดตัว Varonis Data Lifecycle Management ซึ่งเป็นความสามารถใหม่ที่ช่วยระบุและจัดการข้อมูลที่ซ้ำซ้อน ล้าสมัย และไม่มีประโยชน์โดยอัตโนมัติทั่วทั้งสภาพแวดล้อมองค์กร โดยใช้แพลตฟอร์มความปลอดภัยข้อมูลที่มีอยู่แล้ว การเปิดตัวครั้งนี้เชื่อมโยงการทำความสะอาดข้อมูลเข้ากับความอ่อนไหว การเข้าถึง และบริบทของกิจกรรมโดยตรง โดยมีเป้าหมายเพื่อลดการสิ้นเปลืองพื้นที่จัดเก็บ ปรับปรุงคุณภาพผลลัพธ์ของ AI และช่วยให้องค์กรรับมือกับความเสี่ยงด้านการปฏิบัติตามกฎระเบียบที่เกิดจากข้อมูลอ่อนไหวที่กระจัดกระจาย เครื่องมือ DLM นี้ต่อยอดบน Varonis Atlas ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มความปลอดภัย AI ที่เปิดให้ใช้งานทั่วไปในเดือนมีนาคม 2026 และมุ่งเน้นการค้นหา การจัดการสถานะความปลอดภัย และการป้องกันระหว่างการทำงานสำหรับงานด้าน AI เมื่อรวมกัน Atlas และ DLM จะขยายบทบาทของ Varonis จากการปกป้องข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง ไปสู่การกำกับดูแลว่าข้อมูลนั้นถูกจัดเก็บ ใช้งาน ทำความสะอาด และเปิดเผยอย่างไร across Snowflake, Claude, Cursor และความร่วมมือด้านคลาวด์และ AI อื่นๆ แนวโน้มของ Varonis Systems คาดการณ์รายได้ 1.1 พันล้านดอลลาร์ และกำไร 120.7 ล้านดอลลาร์ ภายในปี 2029 ซึ่งให้มูลค่ายุติธรรมที่ 50.68 ดอลลาร์ คิดเป็น upside 8% จากราคาปัจจุบัน ขณะที่นักวิเคราะห์ที่มองในแง่ร้ายที่สุดได้ประเมินรายได้ปี 2029 ไว้ที่ประมาณ 1.0 พันล้านดอลลาร์สหรัฐแล้ว

Cohesity เปิดตัว Cohesity Agent Resilience ซึ่งเป็นความสามารถใหม่ของ Cohesity Data Cloud ที่จะค้นหา ปกป้อง และกู้คืนโครงสร้างพื้นฐานที่รองรับ AI Agent ขององค์กร ความสามารถนี้พร้อมให้บริการแล้วสำหรับลูกค้ากลุ่มเฉพาะ โดยมีเป้าหมายเปิดให้บริการทั่วไปภายในสิ้นปี 2026 และเปิดตัวพร้อมการรองรับ Amazon Bedrock AgentCore และ Amazon Bedrock Agents ขณะที่แพลตฟอร์มเอเจนต์ของ Microsoft และ Google อยู่ในแผนงานในอนาคต Cohesity ยังได้เปิดเผยวิสัยทัศน์สำหรับ Autonomous Cyber Resilience ซึ่งใช้เวิร์กโฟลว์แบบเอเจนต์เพื่อทำให้กรอบการทำงานด้านไซเบอร์รีซิเลียนซ์ห้าขั้นตอนเป็นระบบอัตโนมัติ และเปิดตัว Cohesity AI Resilience Academy โดยเริ่มต้นด้วยหลักสูตร Foundations of AI Resilience with Cohesity แบบเรียนด้วยตนเองฟรี ซึ่งผู้เข้าร่วมงาน Catalyst จะได้รับการเข้าถึงก่อนใครทันทีหลังจบงาน บริษัทอ้างอิงงานวิจัยใหม่จากรายงาน Cohesity Global Cyber Resilience Report ฉบับที่ห้าประจำปี ซึ่งแสดงให้เห็นว่า 56% ขององค์กรระบุว่าตนยังเตรียมความพร้อมได้ไม่ดีพอในการตรวจจับหรือควบคุมการกระทำที่ไม่ตั้งใจของ AI Agent และเวิร์กโฟลว์อัตโนมัติ ขณะที่ 58% ยังไม่ค่อยมั่นใจในความสามารถของตนในการตรวจสอบความสมบูรณ์ของโมเดล AI และข้อมูลที่เกี่ยวข้องหลังการโจมตีทางไซเบอร์ Cohesity ยังระบุด้วยว่าลูกค้าที่ใช้ Cohesity Data Cloud Enterprise Edition และ Cohesity DSPM สามารถทำให้การปกป้องข้อมูลอ่อนไหวที่ค้นพบใหม่ซึ่งยังไม่ได้รับการปกป้องเป็นระบบอัตโนมัติได้แล้ว

Palantir Technologies, Nvidia และ Booz Allen Hamilton กำลังจำกัดหรือขู่ว่าจะยกเลิกการใช้โมเดล AI ขั้นสูงจาก Anthropic และ OpenAI หากห้องปฏิบัติการทั้งสองไม่ให้การคุ้มครองข้อมูลที่แข็งแกร่งขึ้น ตามรายงานของ Reuters โดย Palantir ได้กดดันให้ Anthropic รับประกันการไม่เก็บรักษาข้อมูลเลยก่อนที่จะนำโมเดลของ Anthropic มาให้บริการผ่านซอฟต์แวร์ของ Palantir ขณะที่ Nvidia จำกัดการใช้โมเดลของ Anthropic ไว้เพียงงานภายในที่มีความอ่อนไหวต่ำ และเลือกใช้โมเดล Nemotron ของตนเองสำหรับงานที่เป็นความลับทางธุรกิจ ส่วน Booz Allen ห้ามพนักงานใช้โมเดลเชิงพาณิชย์ของ Anthropic ในโครงการความมั่นคงไซเบอร์ที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลอันเป็นกรรมสิทธิ์ ความต้านทานนี้ทวีความรุนแรงขึ้นหลังจาก Anthropic ประกาศนโยบายเก็บรักษาข้อมูล 30 วันในเดือนมิถุนายน ซึ่งเชื่อมโยงกับการเปิดตัวโมเดล Fable 5 โดยบริษัทระบุว่าจำเป็นต้องใช้บันทึกการใช้งานเพื่อตรวจจับการโจมตีที่ซับซ้อนซึ่งเกิดขึ้นต่อเนื่องหลายเซสชัน แม้ว่าบริษัทจะยืนยันว่าจะไม่นำข้อมูลที่เก็บไว้ไปใช้ฝึกโมเดลก็ตาม Anthropic ตอบโต้ด้วยการประกาศมาตรการ Enterprise Frontier Safeguards ซึ่งอนุญาตให้ลูกค้าองค์กรเก็บข้อมูลกิจกรรมไว้ในโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ของตนเอง รวมถึง Amazon S3, Azure Blob Storage หรือ Google Cloud Storage ภายใต้คีย์เข้ารหัสของตนเอง โดยมีการตรวจสอบความปลอดภัยอัตโนมัติแต่ไม่มีการตรวจสอบโดยพนักงานของ Anthropic ระบบนี้กำลังทยอยเปิดใช้งาน โดยตั้งเป้าให้ใช้ได้อย่างกว้างขวางขึ้นในช่วงปลายฤดูใบไม้ร่วงนี้ เมื่อสัปดาห์ที่ผ่านมา Palantir และ Nvidia ได้เปิดตัวแพลตฟอร์มที่จับคู่ซอฟต์แวร์ของ Palantir เข้ากับโมเดล Nemotron แบบเปิดของ Nvidia เพื่อให้องค์กรต่างๆ สามารถรัน AI บนข้อมูลของตนเองโดยไม่ต้องเปิดเผยข้อมูลต่อผู้ให้บริการโมเดลภายนอก และหุ้น Nvidia ร่วงลงราว 3% เมื่อวันจันทร์ ขณะที่หุ้นที่เกี่ยวข้องกับ AI ปรับตัวลงโดยรวม