NVIDIA CorporationArticle discusses AI bottlenecks including memory costs and supply constraints affecting Nvidia's pricing and capacity, but impact is mixed as it highlights both challenges and potential pricing power.

สตีฟ นีมซ์ ซีอีโอของ Yorkville America กล่าวว่า ข้อจำกัดที่สำคัญที่สุดของการขยายโครงสร้างพื้นฐาน AI กำลังเกิดขึ้นนอกเหนือจากชิป โดยชี้ไปที่หน่วยความจำและพลังงาน แร่ธาตุหายาก และแรงงานก่อสร้าง ก่อนที่ Nvidia จะรายงานผลประกอบการในวันพุธ เขาให้สัมภาษณ์กับ Benzinga ว่า กำลังการประมวลผลขยายตัวเร็วกว่าที่หน่วยความจำ ระบบจัดเก็บข้อมูล และพลังงานจะตามทัน และระบุว่า ลูกค้าบางรายของ Nvidia ได้รับแจ้งว่าราคาเซิร์ฟเวอร์ AI บางรุ่นจะปรับขึ้นมากกว่าร้อยละ 15 ส่วนใหญ่เป็นผลจากต้นทุนหน่วยความจำที่พุ่งสูง นีมซ์ยังอ้างถึงประมาณการว่า ศูนย์ข้อมูล AI อาจต้องใช้แร่ธาตุหายากประมาณร้อยละ 3 ของอุปสงค์ทั่วโลกในปัจจุบันภายในปี 2030 และอุตสาหกรรมก่อสร้างสหรัฐฯ ต้องการแรงงานเพิ่มอีกประมาณ 349,000 คนในปี 2026 วอลล์สตรีทคาดว่า Nvidia จะรายงานรายได้ประมาณ 92,200 ล้านดอลลาร์สหรัฐ เกือบสองเท่าของตัวเลขปีก่อน และนีมซ์กล่าวว่า เขาจะจับตาฟังว่าระยะเวลารอสินค้าและปัญหากำลังการผลิตกำลังคลี่คลายหรือตึงตัวขึ้น
NVIDIA CorporationArticle discusses AI bottlenecks including memory costs and supply constraints affecting Nvidia's pricing and capacity, but impact is mixed as it highlights both challenges and potential pricing power.