Quantum X Labs Inc.

Quantum X Labs Inc.は、機密情報を保護するための量子ネイティブなアプローチを探求する新たな研究イニシアチブ「Qatacomb」を、QuantumQ Security部門を通じて開始すると発表しました。このプログラムは、承認されたユーザーへの効率的なアクセスと、量子物理学に根ざしたセキュリティ特性を組み合わせたセキュリティアーキテクチャを調査し、理論的検証、シミュレーション、量子ハードウェアでの概念実証テストを含みます。同社は、量子コンピューティングがサイバーセキュリティを再形成する中で戦略的必要性が高まっていると述べており、世界の量子セキュリティ市場は2026年の約25億ドルから2030年には約98億ドルに成長し、年平均成長率は約40%と予測されています。最高技術科学者であるNir Sharon教授は、量子物理学を保護アーキテクチャ自体の不可欠な部分にするという目標を強調しました。このイニシアチブは、Quantum X Labsの量子セキュリティ研究を拡大し、量子コンピューティング、ソフトウェア、シミュレーション、センシングにおける同社の取り組みを補完するものです。

Quantum X Labsは、子会社Nuclear Quantumが核粒子輸送シミュレーションのボトルネックに対処する量子コンピューティング手法を開発したと発表した。この技術は物理輸送モデルを量子回路に変換し、粒子の伝播とランダムウォークのダイナミクスを量子計算内で直接シミュレーションすることを可能にする。このプロジェクトは、将来のGrover型量子アルゴリズムとの統合に必要な中核的な量子オラクルを確立する。Nuclear Quantumは、より複雑な輸送シナリオにモデルを拡張し、核医学業界向けのより高速で高精度、かつスケーラブルなシミュレーションツールをサポートする可能性を評価する計画だ。

Quantum X Labsは、AI駆動の量子エラー訂正プログラムの進捗を発表し、トランスフォーマーベースのQECCTデコーダーが、選択されたシミュレーション環境において、古典的な最小重み完全マッチングデコーダーを上回る性能を示したと報告した。同社は、AWS環境内のNVIDIA GPU上でDeep Quantum Error Correctionワークフローを実行し、制御されたトーリックコードのノイズ設定でデコーダーのベンチマークを行った。QXLはまた、Googleが公開している表面コードの形状をモデルにした合成表面コードの設定をテストし、QECCTデコーダーは様々な物理エラー条件下で安定した論理エラー率とビットエラー率を示した。今後の取り組みでは、公開されている実験データセットへの評価拡大や、NVIDIA CUDA-Q QECフレームワークと互換性のあるデータパイプラインの改良が予定されている。さらに広範なロードマップには、Quantum Machines社のIQCCと協力し、超伝導量子プロセッシングハードウェア上でハードウェア由来のシンドロームデータを生成する計画が含まれている。

Quantum X Labsは、自社の研究所で初の完全全光式半球共振器ジャイロスコープを実証した。このシステムは、従来の静電駆動と検出に代えて光励起と光読み出しを使用し、共振器設計から電極構造を排除している。このアーキテクチャは、電極ベースの部品への依存を低減し、よりシンプルな共振器構造、潜在的な故障点の減少、本質的な電気的絶縁、ノイズとドリフトの発生源の低減を実現することを目的としている。今回の実証は、航空宇宙、防衛、自律輸送、ナビゲーション用途への展開可能性に向けた光慣性センシングシステムの継続的な開発を後押しするものだ。Quantum X Labsは、性能最適化、システム統合、協業可能性の評価を通じて技術を改良し、展開可能な慣性計測装置への開発パスを進める計画である。