アマゾン、倉庫の年間労働時間700万時間削減可能なシステムを試験導入

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โดย Benzinga·元記事を読む
要約 · なぜ重要か

アマゾンは、ロボット導入倉庫全体で年間約700万時間の労働時間を削減できる可能性がある「フルファシリティ・ロードバランシング」と呼ばれる新システムを試験導入している。このシステムは、変動する荷物量に基づいて作業員を自動的に再配置し、3分ごとに人員配置の必要性を更新し、過剰配置と不足配置のエリアを均衡させるための再配置を推奨する。アマゾンは今年、人間とロボットが協働して注文を処理する「アマゾン・ロボティック・ソータブル」施設全体にFFLBを展開する計画だ。同社は、この削減見込みはモデル上の仮定に基づくものであり、個々の作業員の生産性データに基づくものではなく、このシステムは管理者を支援するものであって、管理者に取って代わるものではないと述べている。

銘柄への影響 1

Robotics & Physical AI · 1 銘柄
Amazon.com Inc
AMZN
▲ ポジティブ技術関連度

Amazon is piloting a new system that could cut 7 million labor hours annually, improving efficiency.

テーマインパクト 1

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