量子コンピュータによるビットコイン解読、必要計算量が50%以上減

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要約 · なぜ重要か

米ブロックチェーン企業Eigen Labsは9月10日、ビットコインやイーサリアムが使う暗号方式ECDSAを量子コンピュータで解読するのに必要な計算量が、従来の想定より少なくて済むとする研究成果を、論文投稿サイトarXivで公開した。研究チームは、暗号解読の計算で避けて通れない「点加算」という処理を、量子コンピュータの作業メモリに近い基本単位である「論理量子ビット」1151個で実行できるまで最適化し、計算の中でも特に負荷の大きい「トフォリゲート」という演算の回数も約130万回に抑えた。量子ビット数と演算回数を掛け合わせた資源の指標は、Googleの量子コンピューティング部門Google Quantum AIが2026年3月に示した回路の値より50%以上低い水準になったが、両者は算出方法や条件が異なり、論文は「優劣を証明するものではなく、数値上の比較にとどまる」としている。この研究には2026年5月から100人以上の人間とAIエージェントが参加し、6月には検証の仕組みと成績表を一般公開して誰でも改良案を提出できるようにした。もっとも今回の回路を実際に動かせる量子コンピュータは存在せず、IBMが2029年までに目標とする論理量子ビット数も200個にとどまるとされている。

銘柄への影響 2

Artificial Intelligence · 1 銘柄
Alphabet Inc Class C
GOOG
± 混在技術関連度

Google Quantum AI's March 2026 circuit value is used as the comparison baseline that Eigen Labs claims to beat by over 50%, but the paper explicitly disclaims superiority.

Quantum Computing · 1 銘柄

テーマインパクト 3

カバレッジ外企業 1

Eigen Labs非上場▲ ポジティブ
技術関連度

Eigen Labs published the arXiv research achieving a quantum circuit resource metric more than 50% lower than Google's prior value.

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