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Alphabet Inc Class C

Alphabet Inc. offers various products and platforms in the United States, Europe, the Middle East, Africa, the Asia-Pacific, Canada, and Latin America. It operates through Google Services, Google Cloud, and Other Bets segments. The Google Services segment provides products and services, including ads, Android, Chrome, devices, Gmail, Google Drive, Google Maps, Google Photos, Google Play, Search, and YouTube. It is also involved in the sale of apps and in-app purchases and digital content in Google Play and YouTube; and devices, as well as the provision of YouTube consumer subscription services, such as YouTube TV, YouTube Music and Premium, NFL Sunday Ticket, and Google One. The Google Cloud segment offers consumption-based fees and subscriptions for AI solutions, including AI infrastructure, Vertex AI platform, and Gemini enterprise. It also provides cybersecurity, and data and analytics services; Google Workspace that include cloud-based communication and collaboration tools for enterprises, such as Calendar, Gmail, Docs, Drive, and Meet; and other enterprise services. The Other Bets segment sells transportation and internet services. Alphabet Inc. was incorporated in 1998 and is headquartered in Mountain View, California.

Price · split & dividend adjusted
News & notes moving GOOG
GOOG

ザックス:S&P 500第3四半期の利益成長率は22.6%と予想

ザックス・リサーチ・ディレクターのシェラズ・ミアン氏は、利益成長のペースが力強く加速しているだけでなく、広範にわたって改善を続けており、2026年第3四半期のS&P 500の利益は前年同期比22.6%増、売上高は10.9%増と予想されると報告しています。ザックスの16セクターのうち14セクターでプラスの利益成長が見込まれ、5セクターで二桁成長が見込まれており、近年で最も広範な業績となっています。修正トレンドは依然として良好で、7月以降、半数以上のセクターで見積もりが上方修正されています。アルファベット、マイクロン、エヌビディアはテクノロジーセクターの成長に大きく貢献しており、これら3社を除くと、テクノロジーセクターの第3四半期の利益成長率は39.3%ではなく18.9%となります。良好な修正トレンドは、今年の第4四半期の見積もりにも適用されています。
Zacks Investment Research·2h続きを読む ▾
Cybersecurity & Digital Trust

Exabeam、Google Unified Securityの推奨パートナーに認定

Exabeamは、Google Unified Securityの推奨パートナーに認定されました。これは、同社のNew-Scale AnalyticsとGoogle Security Operationsの統合が評価されたものです。この提携は、行動分析とGoogleのクラウド規模のセキュリティプラットフォームを組み合わせることで、内部関係者による脅威の検出を強化することを目的としています。Exabeamの技術は、アナリストが人間のユーザーとAIエージェントにわたるリスクのあるパターンを特定し、誤検知を減らし、調査の優先順位付けを支援します。Google Cloud上に構築されたこの統合により、データ共有が出口料金なしで可能となり、運用の複雑さが軽減されます。ExabeamのCEOであるPete Harteveld氏とGoogle CloudのDr. Andre Alfred氏は、この協力がアラートの過多に対処し、AI駆動のセキュリティ運用を支援する役割を強調しました。
Business Wire·2h続きを読む ▾
GOOG

Thinking Machines Lab共同創業者バレット・ゾフ氏、Google DeepMindに入社

メディアの報道によると、Thinking Machines Labの共同創業者であるバレット・ゾフ氏が、Alphabet傘下のGoogle DeepMindにリサーチ担当バイスプレジデントとして入社する。ゾフ氏は以前、Thinking Machinesで最高技術責任者を務め、OpenAIの企業向けAI製品販売を主導していた。同氏はスタートアップを離れた後、今年初めに一時OpenAIに復帰していた。また、Google Brainでリサーチサイエンティストとして6年間勤務し、Google Brainは2023年にDeepMindと合併してGoogle DeepMindとなった。
Seeking Alpha·6h続きを読む ▾
Artificial Intelligence2impact 5

エヌビディア、売上高が倍増し960億ドル超に

米国の大手AIチップメーカーであるエヌビディアは、最新四半期(2026年5月〜7月)の決算を発表し、売上高は962億ドルに達し、前年同期比106%増となり、アナリスト予想の約920億ドルを上回りました。純利益は597億ドル、1株当たり2.46ドルで、前年同期比126%増となりました。売上高の大部分を占めるデータセンター事業は、売上高が890億ドルと倍以上に増加しました。一方、エッジコンピューティング事業は72億ドルで、27%増となりました。エヌビディアは、現在の四半期(2026年8月〜10月)の売上高を1080億ドルと予想しており、市場予想を上回っています。また、来会計年度の売上高はさらに70%成長すると見込んでいます。供給制約が販売の制限要因であり、需要減退ではないとしています。主要顧客であるアマゾン、マイクロソフト、アルファベット、メタは、今年、データセンターとAIインフラの開発に合計で約8000億ドルを投資する見込みです。
InfoQuest·8h続きを読む ▾
GOOG5

S&P500の第3四半期利益成長率は22.6%と予想

ザックス・インベストメント・リサーチによると、S&P500の2026年第3四半期の利益は前年同期比22.6%増、売上高は10.9%増となる見込みです。16セクターのうち14セクターでプラス成長が見込まれ、5セクターでは二桁の成長が見込まれています。これは近年で最も広範な利益成長を示しており、上方修正は1年間続いています。アルファベット、マイクロン、エヌビディアがテクノロジーセクターの成長に大きく貢献しており、これらを除いた場合のテクノロジーセクターの利益成長率は18.9%ですが、これらを含めると39.3%となります。この好調な修正トレンドは第4四半期の見通しにも及んでおり、同様のセクターで上方修正が見られます。
Zacks Investment Research·12h続きを読む ▾
Artificial Intelligenceimpact 4

エヌビディア、第2四半期決算が予想上回る AI需要で過去最高の売上高

エヌビディアは水曜日の市場終了後、第2四半期決算が予想を上回る好調な結果を発表しました。調整後1株当たり利益は2.22ドルで、アナリスト予想の2.09ドルを上回り、売上高は962億ドルで、予想の923億8000万ドルを超えました。データセンター部門の売上高は890億ドルに達し、予想の858億6000万ドルを上回りました。また、第3四半期の売上高見通しは1080億ドルで、市場予想の1051億6000万ドルを上回りました。粗利益率は前年同期の72.7%から75%に改善しました。同社はまた、Vera Rubinプラットフォームが本格生産に入ったと述べています。好調な数字にもかかわらず、アナリストはAlphabetやAmazonなどの主要顧客からの競争や、AIセクターにおける循環融資の問題に関する懸念に注目しています。
Yahoo Finance·14h続きを読む ▾
Artificial Intelligence

バークシャー、アルファベット株が第3位の保有銘柄に

バークシャー・ハサウェイの第2四半期13F報告書によると、同社は約198億ドルの株式を純購入し、14四半期ぶりに純買い越しとなりました。これは主に、アルファベット株を83%増やして約1億600万株(価値約378億ドル)としたことが寄与しており、これにより同銘柄はアップルとアメリカン・エキスプレスに次ぐ第3位の保有銘柄となりました。この増加のうち約100億ドルは、アルファベットがAI構築資金調達のために6月に実施した私募増資によるものです。ウォーレン・バフェット氏はCNBCに対し、「私が主導した」と語り、CEOのグレッグ・アベル氏が「最終決定権を持つ」と述べました。この買い付けは、バークシャーの戦略転換を示すもので、3974億ドルに達していた現金の一部を運用に回したことになります。それでもなお、約3655億ドルの現金を保有しています。この動きは、メガキャップ・テック株への集中を強めるものであり、今後この保有株に関する決定は、バフェット氏ほど公の実績のないアベル氏に委ねられることになります。
Insider Monkey·14h続きを読む ▾
GOOG

アルファベット、849億ドルの増資に税務目的の400億ドルATMを含む

アルファベットは6月に847億5000万ドルの資本パッケージを価格設定したが、水曜日の株価は1.7%下落して341.22ドルとなり、バリュエーションに対する投資家の懸念が浮き彫りになった。株価はGFバリュー推定値の253.64ドルを34.53%上回って取引されている。このパッケージには、180億ドルの普通株、167億5000万ドルの強制転換優先証券、バークシャー・ハサウェイへの100億ドルの私募が含まれており、残りの400億ドルのアット・ザ・マーケット・プログラムは主に従業員の株式報酬に対する税務負担をカバーするためのもので、AIインフラ向けではない。つまり、パッケージ全体のほぼ半分はAIへの直接的な賭けではないことになる。一方、アルファベットの第2四半期の売上高は24%増の1198億ドルとなった。重要な試練は、アルファベットがAIへの支出を迅速にリターンに転換し、希薄化を相殺してプレミアムなバリュエーションを正当化できるかどうかである。
GuruFocus·15h続きを読む ▾
Artificial Intelligence

Google、音声認識モデル「Gemini 3.5 Transcribe」を発表

Googleは、これまでで最も精度の高い音声認識モデル「Gemini 3.5 Transcribe」を発表しました。このモデルは、生の音声を直接、正確で洗練された整形済みテキストに変換します。開発者向けワークフロー向けに設計されており、音声エージェント、リアルタイムキャプション、通話後分析を可能にします。Live APIによるリアルタイムストリーミングと、Interactions APIによる録音済み音声に対応しています。85以上の言語をサポートし、最大3人の話者を識別でき、ストリーミング時のワードエラーレートは4%、非ストリーミング時は2.6%で、FLEURSベンチマークでOpenAIのGPT Live Transcribeを上回ります。このモデルは現在、開発者と企業向けにパブリックプレビューで利用可能で、一部の国ではmacOSおよびAndroid向けGeminiアプリでも利用でき、Chrome対応も近日中に予定されています。今回のリリースは、Googleが先にGemini 3.7 Flashを発表し、Geminiアプリのユーザー数が10億人を突破したことに続くものです。次期フロンティアモデルであるGemini 3.5 Proはまだリリースされていません。
Seeking Alpha·15h続きを読む ▾
Artificial Intelligence

AppleのM6およびM5 Ultraチップ、AIギャップ解消を目指す

Appleは、M6およびM5 Ultraチップを発表し、計算集約型のAIワークロード向けにシリコンポートフォリオを強化しました。新しいMac miniに搭載されるM6は、Apple初の2ナノメートルチップで、12コアCPU、12コアGPU、デュアル16コアNeural Engine、最大170GB/sのユニファイドメモリ帯域幅を備えています。一方、Mac Studioを駆動するM5 Ultraは、最大36コアCPU、80コアGPU、1.2TB/sの帯域幅を提供します。M6のNeural Engineは、前世代と比較して最大2倍のピーク計算性能を実現し、GPU AI計算はM5比で約30%向上し、オンデバイスLLM向けに最大32GBのメモリをサポートします。M5 UltraのGPUは、M3 Ultra比で最大4.5倍のピークAI計算性能を提供し、最大512GBのメモリ構成で、数千億パラメータのLLMをローカルで実行できます。これらの発表は、Macの売上高が前年比29%増の104億ドル(2026年度第3四半期)となった中で行われ、Appleは25億台以上のデバイスのインストールベースと、研究開発費が117億3000万ドルに増加したことを報告しています。Appleは、より広範なAIエコシステムを構築しているAlphabetやMicrosoftとの激しい競争に直面しています。AlphabetのGeminiアプリは月間アクティブユーザー数9億5000万人、Microsoft 365 Copilotは有料シート数3000万を超えています。Appleの株価は年初来14%のリターンで、セクターの14.4%を下回っており、フォワードPERは32.77倍(セクターは20.66倍)、Zacksランクは3(ホールド)です。
Zacks Investment Research·17h続きを読む ▾
Artificial Intelligenceimpact 4

マーベル、グーグル契約で第2四半期決算が急増の見込み

マーベル・テクノロジーは、8月27日に発表する第2四半期決算報告を前に、市場の高い期待を集めている。同社の株はAIエコシステムの指標となっている。8月1日までの四半期について、アナリストは売上高27億1000万ドル、1株当たり利益0.93ドルと予想している。より大きな材料は、経営陣による2027年度と2028年度の見通しだろう。特に、同社が8月19日にグーグルとカスタムAIチップ開発で122億ドルの契約を発表した後だ。スティーフェルのアナリストは、この契約が7年間で1200億ドルの収益を生む可能性があると推定している。ウォール街の44人のアナリストによる平均目標株価は266ドルで、11%の上昇余地を示している。しかし、同株は直近の株価収益率が約83倍、売上高倍率が24倍以上で推移しており、誤算の余地はほとんどない。また、グーグル契約には約5900万株のワラントが含まれており、株主の希薄化は約7%に上る可能性がある。
The Motley Fool·19h続きを読む ▾
GOOG

Metaの167億ドルの和解、ソーシャルメディア業界に前例を設定

ロイター通信によると、Metaはソーシャルメディア訴訟で和解に達し、最大167億ドルを支払うことに合意した。ブルームバーグ・インテリジェンスのマンディープ・シン氏は、この支払いはMetaにとって大きな痛手ではないと述べる。Metaは400億ドル以上のフリーキャッシュフローを生み出しているが、この和解はソーシャルメディア業界全体に影響を与える前例を設定するものだ。和解により、プラットフォームはアルゴリズムやフィード表示を変更せざるを得なくなり、広告インプレッションや成長に影響を与える可能性がある。Alphabetのような大手はこうしたコストを吸収できるが、若年層を対象とするSnapchatやRobloxのような小規模プラットフォームは大きな打撃を受ける可能性がある。16歳未満のユーザーへの焦点とエンゲージメント対策は、業界全体の広告成長に悪影響を及ぼす可能性がある。
Yahoo Finance·19h続きを読む ▾
GOOG

メタ、166億8000万ドルのソーシャルメディア訴訟で和解

メタは、複数の州司法長官が提起したソーシャルメディア中毒訴訟を解決するため、166億8000万ドルを支払うことに合意した。この動きにより、同社の評価に重くのしかかっていた懸念材料が取り除かれる。このニュースを受けて株価は上昇したが、上昇幅は縮小し、571ドル前後で取引されている。これは52週高値の800ドル超を大きく下回る水準だ。アナリストは依然として慎重で、シーヴンズ・レポート・リサーチのトム・エッセイ氏は、アルファベットがジェミニとクラウドサービスを通じて明確な道筋を示しているのに対し、メタがAIをどう収益化するか疑問視している。エドワード・ジョーンズのアンジェロ・コーカファス氏は、この和解が逆風を取り除くものであり、コミュニケーションサービスに対するオーバーウエートを維持し、センチメントが半導体からハイパースケーラーへ移る可能性があると指摘している。
Yahoo Finance·20h続きを読む ▾
Artificial Intelligence

KBRA:AI-7のコミットメントが3.2兆ドルに急増

KBRAは、AI-7企業(Meta、Amazon、Alphabet、Microsoft、NVIDIA、Broadcom、Oracle)におけるAIインフラ拡大の信用影響に関するレポートを発表し、彼らの総開示契約コミットメントと偶発的支援が、2024年末の5750億ドルから約3.2兆ドルに急増したことを明らかにした。レポートは、長期リース、購入・建設コミットメント、クラウド容量契約などのオフバランスシート・コミットメントが、企業の財務リスクプロファイルを再形成し、将来の柔軟性を低下させていることを強調している。一般的に強固なバランスシートにもかかわらず、AI-7のうち6社は伝統的なリース調整後レバレッジが1.5倍未満を維持しているが、コミットメントの急速な成長は懸念事項である。KBRAは、コミットメントは経済的に均一ではなく、タイミング、利用状況、需要、解約可能性、および取引先の業績に基づいて個別に分析すべきであると強調している。
Business Wire·21h続きを読む ▾
Artificial Intelligence

BenchSci、Google Cloudと提携しEMETプラットフォームを強化

BenchSciは、Google Cloudを前臨床薬物発見のためのエージェント型研究環境EMETの主要インフラストラクチャプラットフォームとして確立する、戦略的な複数年にわたるイニシアチブを発表しました。この組み合わせにより、製薬科学者は、BenchSci独自の生物学的知識グラフ(8億5800万ノード、22億の関係エッジ、1600万件のクローズドアクセス科学論文への合法的アクセス)と、Googleの最先端ライフサイエンスAIモデル(AlphaGenomeやAlphaFold 3など)を単一環境で統一的に利用できます。BenchSciによると、臨床試験で失敗する薬剤の70%はデータの断片化が原因であり、科学者は時間の半分を異種ソースの手動統合に費やしています。収益上位20社の製薬企業の大半は既存のBenchSci顧客であり、ユーザーの80%が60%の効率向上を報告し、一部のチームは最大50倍の時間短縮を達成しています。BenchSciはまた、EMETをGoogle Cloud Marketplaceに統合し、アクセスと請求を簡素化する取り組みも進めています。
Business Wire·22h続きを読む ▾
Artificial Intelligence

NvidiaのAIデータセンター市場シェアは70%に低下する可能性

Moor Insights & Strategyの創業者であるPatrick Moorhead氏は、NvidiaのAIデータセンター市場シェアが今後2年間で90%から約70%に低下する可能性があると予測しています。市場は毎年2倍以上に成長しているためです。Moorhead氏は、GoogleのTPUがユニットシェアを最も獲得しており、BroadcomやMarvellなどの企業に恩恵をもたらしていると指摘しています。次いでAmazonのTrainiumが、Anthropicのモデル開発を支えています。また、AMDは新しいスケールアップアーキテクチャによりユニットシェアを獲得すると予想しています。これは従来の設計よりもNvidiaに近いものです。Bloombergの報道によると、OpenAIがBroadcomと共同開発したカスタムチップは、テストでNvidiaの現行製品を上回りました。これについてMoorhead氏は驚かないと述べ、非GPUアーキテクチャの性能と電力効率を指摘しつつ、GPUは柔軟性と寿命に優れ、カスタム設計は頻繁な更新が必要で、1つあたり2億から5億ドルのコストがかかると強調しています。これらの課題にもかかわらず、Moorhead氏は市場の成長が速いためNvidiaの収益に大きな影響はないと考えており、長期的には主にGPU中心の世界が続き、独自ソフトウェアを開発する企業向けにカスタム推論チップが使われると述べています。
Yahoo Finance·22h続きを読む ▾
Artificial Intelligence4impact 4

ムーンショット、米クラウド大手と収益分配を協議

中国のAI新興企業ムーンショットAI(月之暗面)は、人気モデル「Kimi K3」を米クラウド大手に提供し、関連サービスの収益の一部を受け取る契約について協議している。関係者3人が明らかにした。協議相手はマイクロソフト、アマゾン・ドット・コム、グーグルで、契約が成立すれば、中国のAI企業と米クラウド大手による初の大型収益分配契約となる可能性がある。ムーンショットは、マイクロソフトの「アジュール」、アマゾン・ウェブ・サービス(AWS)、グーグル・クラウドで提供されるKimi K3関連サービスの収益の最大30%を求めている。この条件はKimi K3を利用する大口顧客向けに提示している条件と同水準とされる。協議は初期段階にあり、契約締結に至る保証はない。米政府は国家安全保障上の懸念から中国向けAI半導体の輸出を禁止し、政府高官はムーンショットを批判しているが、中国製の有力AIモデルは欧米製品より大幅に安いことが多く、米国で利用が広がっている。協議では収益の分配方法、データへのアクセス、トークン使用量の監査などが未解決の課題となっている。
Reuters·1d続きを読む ▾
Artificial Intelligence3

グーグル、法律業界向け生成AI基盤の新機能を発表

米アルファベット子会社グーグルは25日、企業向け生成人工知能基盤「ジェミニ・エンタープライズ」に法律業界用の新機能を追加したと発表した。新たに提供する「ジェミニ・エンタープライズ・フォー・リーガル」は、法律事務所が定型業務や高度な法務業務を処理できるよう支援し、弁護士が付加価値の高い業務に集中できるようにするとともに、データの安全性と機密性を確保する。法務ソフトウエアや法律データプラットフォームとの連携機能に加え、専門的な法務業務を人手を介さず処理できる複数のAIエージェントが組み込まれた。アルファベットは2025年10月に「ジェミニ・エンタープライズ」の提供を開始しており、グーグル・クラウド事業は高成長部門の一つとなっている。また、金融サービス業界向けのツールも発表し、今後は他業界向けサービスも順次投入する予定。競合のアンソロピックなども法務分野でサービスを強化しており、トムソン・ロイターは24日に独自の大規模言語モデル「トムソン1.0」を発表した。グーグルによると、新プラットフォームはトムソン・ロイターのほか、ハーベイやレゴラなどの法務テクノロジープラットフォームと安全に接続できる。
Reuters·1d続きを読む ▾
Artificial Intelligence

ムーディーズ、グーグルクラウドのジェミニ・エンタープライズに信用データを組み込み

ムーディーズは、自社の信用格付けとリスク情報をグーグルクラウドの金融サービス向けジェミニ・エンタープライズに直接組み込む。これにより、AI駆動の業務の中で格付け会社のデータ価値を高める可能性がある提携を拡大する。この統合により、ジェミニ・エンタープライズの利用者は、ムーディーズ・クレジット・モデル・コンテキスト・プロトコル、いわゆるMCPを通じて、ムーディーズの信用格付け、調査、精選された情報にアクセスできるようになる。ジェミニの出力をムーディーズの独自コンテンツに直接基づかせることで、グーグルは金融専門家に対し、汎用モデルだけに頼るのではなく、確立された信用データに基づくAI生成の分析を提供できる。この契約は、顧客がすでに利用しているソフトウェアや業務の中に自社の情報を組み込むというムーディーズの広範な戦略に合致し、生成AIが金融調査の消費方法を変える中で、関与を深め、独自データセットの価値を守る可能性がある。アルファベットにとっては、この提携により規制対象の金融業務におけるジェミニ・エンタープライズの信頼性が強化される。より大きな試金石は、専門特化した統合によってグーグルクラウドがマイクロソフトやアマゾンからより多くの企業向けワークロードを獲得できるかどうかだ。
GuruFocus·1d続きを読む ▾
Artificial Intelligence2

グーグルクラウド、金融サービス向けジェミニ・エンタープライズを発表

アルファベット傘下のグーグルクラウドは火曜日、銀行および資本市場向けの特化型AIプラットフォーム「ジェミニ・エンタープライズ・フォー・ファイナンシャル・サービシズ」をプレビュー版として公開した。このプラットフォームは、金融向けに構築された専用スキル、安全なモデル・コンテキスト・プロトコル・コネクター、グーグルが管理するリサーチエージェント、そしてオープンなパートナーエコシステムを組み合わせており、ジェミニが信頼できる金融システムから情報を取得し、複雑なリサーチワークフローを実行できるようにする。グーグルはこのサービスをドイツ銀行およびCMEグループと共同で開発し、エコシステムにはムーディーズ、ファクトセット、MSCI、ピッチブック、SECエドガーなどのデータプロバイダーが含まれる。グーグルは、顧客データ、独自のビジネスルール、モデルの出力は非公開のままであり、基盤モデルの学習には使用されないと強調した。今回の発表により、グーグルクラウドは金融サービス向けエンタープライズAI競争において、マイクロソフトやアマゾンに対する競争力を高めることになる。
GuruFocus·1d続きを読む ▾
Artificial Intelligence2impact 4

アルファベット、法務向けジェミニ・エンタープライズを発表

アルファベットは法律事務所向けプラットフォーム「ジェミニ・エンタープライズ・フォー・リーガル」を発表した。専門AIエージェント、法務ソフトウェア連携、複数のモデル選択肢を一つのシステムに統合している。公式発表では、ワイル、クリアリー・ゴットリーブ、フレッシュフィールズ、ウィリアムズ・アンド・コノリーが参加事務所として名を連ねている。アルファベットの第2四半期の売上高は24%増の1198億ドル、グーグル・クラウドの売上高は82%増の248億ドルに急伸した。アルファベットの株価は343.09ドルで、GFバリュー推定値250.62ドルを36.89%上回っている。
GuruFocus·1d続きを読む ▾
Artificial Intelligenceimpact 4

アンソロピックがIPO申請、評価額は約9650億ドル

アンソロピックは米証券取引委員会にフォームS-1を提出し、2026年で最も注目されるIPO、そしてAI純粋企業として史上最大の上場への布石を打った。2021年に元OpenAI社員のダニエラ・アモデイとダリオ・アモデイが創業した同社の非公開評価額は約9650億ドル、年間経常収益は約650億ドルに達し、史上最も急成長するテクノロジー企業となっている。正確な日程は未定だが、アンソロピックが上場できる最も早い時期は10月で、ポリマーケットの賭け市場では10月末までにデビューする確率が83%、2026年末まででは93%となっている。アンソロピックの株式を大きく保有する上場企業にはアマゾン、アルファベット、セールスフォース、ズーム・ビデオ、SKテレコムがあり、アマゾンの持ち分は約430億ドル、SKテレコムの27億ドルの持ち分は時価総額の約20%に相当する。
Zacks Investment Research·1d続きを読む ▾
Artificial Intelligenceimpact 4

アルファベット、豪ドル建て債券で39億ドル調達

アルファベットは8月19日、初の豪ドル建て債券発行で約39億ドルを調達した。注文額は180億豪ドルを超え、発行額の3倍以上に達した。年限は3年、5年、10年、20年で、最長年限のクーポンは6.9%だった。同社は上場企業として初の四半期フリーキャッシュフロー赤字を計上した直後に起債した。設備投資は449億ドルと倍増し、営業キャッシュフロー391億ドルを上回った。第2四半期の売上高は24%増の1198億ドル、営業利益は30%増の408億ドル、グーグルクラウドの売上高は82%増の248億ドルだった。経営陣は2026年の設備投資見通しを1950億ドルから2050億ドルに引き上げており、現金不足は投資サイクルのピークではない可能性を示唆している。
Insider Monkey·1d続きを読む ▾
Robotics & Physical AI2

ウェイモ、来年ミュンヘンでロボタクシーを開始へ

ウェイモは火曜日、来年ミュンヘンでロボタクシーを開始すると発表した。これは米国企業による欧州連合への初進出となる。アルファベット傘下の同社は今後数週間で市内の道路地図作成と専門ドライバーによる試験走行を開始し、2027年末には一般向けの配車サービスを提供する予定だ。現在米国の複数都市でロボタクシーを運行している同社は、今年ロンドンと東京への展開も計画している。ウェイモの共同最高経営責任者テケドラ・マワカナ氏はミュンヘンをモビリティとエンジニアリングの世界的水準の拠点と呼び、バイエルン州のフロリアン・ヘルマン州務大臣はこのニュースを未来のモビリティにとって重要な技術として歓迎した。
Yahoo Finance·1d続きを読む ▾
Artificial Intelligence6impact 4

エヌビディア顧客、グーグルが2000億ドル支出する中で15%の値上げに直面

エヌビディアは一部の大口顧客に対し、グレース・ブラックウェルおよびベラ・ルービン・チップを搭載したAIサーバーが、メモリ価格の上昇に伴い2027年初めに15%超の追加コストとなる可能性があると警告した。アルファベットはこの値上げの影響を受けるデータセンター事業者の一つで、今年のAIインフラ向け設備投資として1950億ドルから2050億ドルを計上している。グーグルクラウドの6月期の売上高は82%増の248億ドルとなり、クラウド受注残高は5140億ドルに達した。マーベルは2027会計年度第1四半期の売上高が24億2000万ドルで前年同期比27.57%増となり、データセンターが全体の76%を占めたと発表した。マット・マーフィーCEOは、カスタムチップ事業は2029会計年度に100億ドル超の売上高を見込めると述べた。
24/7 Wall St.·1d続きを読む ▾
Artificial Intelligenceimpact 4

グーグルのTPU出荷台数、2027年までに884万個へ3倍増の見通し

アルファベットの次世代テンソル・プロセッシング・ユニットの出荷台数は、2024年の276万個から2027年までに884万個へと3倍以上に増加する可能性があると、広発証券が予測している。同予測によると、出荷量は2025年に285万4000個、2026年に450万4000個、2027年に884万個へと拡大する。これはv7ゴーストフィッシュ、v8AXサンフィッシュ/ヘルキャット、v8xゼブラフィッシュ/マッドドッグといった新世代チップが牽引する。アルファベットのクラウド受注残高は5140億ドルに達し、Geminiモデルは現在、毎分220億APIトークンを処理している。2026年第2四半期の設備投資は449億ドルと前年同期比100.14%増となった。この拡張資金を調達するため、アルファベットは株式と債券で約700億ドルを調達し、長期債務を465億ドルから982億ドルへ積み増し、自社株買いを停止した。フリーキャッシュフローはマイナス59億ドルに転じた。
24/7 Wall St.·1d続きを読む ▾
Artificial Intelligence2impact 4

アルファベットのAI支出でフリーキャッシュフローがマイナスに

アルファベットは2026年第2四半期に全体の売上高が24%増加したと発表しました。グーグルクラウドの82%急増が牽引しましたが、大規模なAIインフラ投資により四半期のフリーキャッシュフローはマイナス59億ドルに落ち込みました。経営陣は設備投資の見通しを1950億ドルから2050億ドルの範囲に引き上げ、フリーキャッシュフローは引き続き圧力を受けると警告しました。中核事業の営業利益率33%は複数年にわたるレンジの上限にあり、経営陣はより高価な第三者設備の利用が短期的に小幅な利益率圧力をもたらすとの見方を示しました。アナリストはグーグルが他の主要な研究所に追いつく必要があるとの懸念を指摘し、経営陣は最先端レベルで競争するにはより大規模な基盤モデルとしてジェミニ4が必要になると述べました。
Yahoo Finance·1d続きを読む ▾
Artificial Intelligence

データセンターへの反発がハイパースケーラーに有利に働く可能性

データセンター銘柄にとって、政治や地域社会からの反発の高まりが新たな逆風となっている。懸念は電力需要の増加から水消費にまで及ぶ。ペンシルベニア州、テキサス州、ミシガン州はいずれも新規プロジェクトに対する監視強化や規制へと動いており、かつてデータセンター投資を呼び込むために使われた手厚い税制優遇措置も、政治的な批判にさらされる場面が増えている。CNBCのジム・クレイマー氏は、こうした政治的反発を、アマゾン、アルファベット、マイクロソフト、メタといったハイパースケーラーにとって大きな追い風になるとみている。財務力のある大手は、小規模で投機的な開発業者がより高い障壁に直面する中でも、データセンター開発を続けられる可能性があるからだ。ハイパースケーラーへの集中投資を求める投資家は、ディファイアンスAIハイパースケール・リーダーズETF、ラウンドヒル・マグニフィセント・セブンETF、コーギー・マグ7 ETFを検討できる。
Zacks Investment Research·1d続きを読む ▾
Artificial Intelligence2impact 4

モルガン・スタンレー:グーグルのAIチップ急成長で2000億ドル規模の可能性

モルガン・スタンレーのアナリスト、ブライアン・ノワク氏は、アルファベットの自社製テンソル・プロセッシング・ユニット、いわゆるTPUチップの見通しを上方修正し、同社が今後数年間でTPUから最大2000億ドルの収益を生み出す可能性があると予測した。この修正は、アルファベットが約100万個のTPU、およそ1.3ギガワット分の能力を約350億ドルで供給する可能性があるとの報道を受けたもので、これは1ギガワットあたり約270億ドルの価格設定を意味する。ノワク氏は、グーグルが2026年下半期に約0.3ギガワットのTPUシステムを販売し、続いて2027年に3.2ギガワット、2028年に4.2ギガワットを販売すると見込んでおり、これによりグーグルクラウドの関連収益は2027年に840億ドル、2028年に1080億ドルに達する可能性があるという。同社はまた、アルファベットがマーベルと拡大したカスタムチップの取り組みにも言及し、これがTPUの価格と利益率を押し上げる可能性があると指摘。TPUシステム販売の粗利益率を従来の20%から30%に引き上げて試算している。
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GOOG

バークシャー・ハサウェイ、アルファベット株100億ドルを私募で取得

バークシャー・ハサウェイは、公開市場を経由せず、アルファベットから直接、同社株式を100億ドル分、私募で取得した。内訳は、クラスA株50億ドルを1株351.81ドルで、クラスC株50億ドルを1株348.20ドルで購入した。この私募は、2026年第2四半期におけるバークシャーのアルファベット株拡大の一環で、公開市場での買い付けも併せて行われた。これによりアルファベット株は、コカ・コーラと並び、バークシャーで3番目に大きな株式保有となり、それぞれポートフォリオの10.2%を占める。今回の動きは、グレッグ・エイベルCEOにとって方針転換を示すもので、同氏はバークシャーの現金を投じており、その額は4000億ドル近くから3655億ドルへと減少した。
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Artificial Intelligence2

クレイマー氏、データセンター反発は大手ハイテクに追い風と指摘

ジム・クレイマー氏はマッドマネーで、データセンター建設への政治的反発が投機的な建設業者を排除しコスト圧力を和らげることで、マイクロソフト、アルファベット、アマゾンを強化する可能性があると論じた。同氏はテキサス州のグレッグ・アボット知事とペンシルベニア州のジョシュ・シャピロ知事が推進派から批判派に転じたことに言及し、ハイパースケーラーは地域社会に補償する余力がある一方、投機的な建設業者は淘汰されると述べた。クレイマー氏はまた、現在AI関連株の取引は機能不全に陥っており、株価収益率の拡大は見込みにくいと警告し、投資家に一部持ち分の売却を勧めた。マイクロソフトは2026会計年度の設備投資を1159億5000万ドルと見込み、アルファベットの第2四半期の設備投資は449億2000万ドルに達し、アマゾンは第2四半期に542億1000万ドルを投じ、AWSの受注残高は4960億ドルに上る。
24/7 Wall St.·1d続きを読む ▾
Cloud & Digital Infrastructureimpact 5

データセンターが米国経済と政治を再形成

データセンターは米国史上最大の資本投資を牽引しており、大手ハイパースケーラー5社、アマゾン、マイクロソフト、グーグル、メタ、オラクルは今年、設備投資に7500億ドル超を投じる見通しで、前年比67%増、その約75%がAIインフラ向けとなる。この建設ラッシュは送電網に負荷をかけており、電力会社は2030年のピーク需要の伸びを、わずか3年前の予測から6倍に上方修正した。データセンターの電力使用量は、2023年の米国消費の4.4%から2030年までにほぼ12%へ上昇すると予測されている。政治面では、米国人の70%以上が地元へのデータセンター建設に反対しており、2026年第1四半期には総額約1300億ドルの投資が見込まれる少なくとも75件のプロジェクトが延期された。ペンシルベニア州のジョシュ・シャピロ知事は新たな要件を課し、ミシガン州上院候補のマイク・ロジャース氏は1年間の一時停止を支持し、テキサス州のグレッグ・アボット知事は新規データセンターを凍結した。メタはルイジアナ州に10基の新設天然ガス発電所で電力を賄う5ギガワットのデータセンター「ハイペリオン」の建設に500億ドル超を投じる一方、エヌビディアはオハイオ州でオープンAIに電力を供給する8ギガワットのプロジェクト向けに1000億ドル超の保証を発表した。
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Artificial Intelligence

アルファベット、ローカルサービス広告をGoogle広告に移行

アルファベットは、グーグルのローカルサービス広告を、リード獲得単価型のパフォーマンスマックスキャンペーンとしてGoogle広告のエコシステムに移行しています。独立していたローカルサービス広告のダッシュボードは廃止され、キャンペーン管理はメインのGoogle広告インターフェースに統合されます。過去のローカルサービス広告データへのアクセス方法も変わるため、広告主によるレポート作成や長期的なパフォーマンス追跡の方法に影響が出る可能性があります。今回の更新は、グーグルが広告商品全体で自動化とAI駆動の入札ツールをより広く活用していることを反映しています。
Simply Wall St·2d続きを読む ▾
Artificial Intelligence

ベライゾン、グーグルクラウドと提携しジェミニ・エンタープライズを導入

ベライゾンは、アルファベット傘下のグーグルクラウドとの新たな戦略的提携を通じて人工知能への取り組みを強化し、顧客サービス、ネットワーク運用、マーケティング、従業員の業務フローにジェミニ・エンタープライズを展開する。顧客体験向けのジェミニ・エンタープライズはすでに、ベライゾンが毎月受ける消費者からの電話やチャットの大半を処理しており、グーグルは今回の関係拡大により、ネットワークの異常を顧客に影響が出る前に予測・解決するためにも人工知能を活用すると述べた。ベライゾンは、中核事業部門全体で人工知能エージェントを連携させるためにジェミニ・エンタープライズを活用する計画で、グーグルクラウドのデータツールはコンテンツ制作、マーケティングキャンペーン、顧客エンゲージメントの一部を自動化する。今回の提携は、ベライゾンがすでにグーグルクラウドの技術を利用していることを土台とするもので、同社が第2四半期のモビリティおよびブロードバンドサービス収入が2.8%増の約234億ドル、調整後EBITDAが7.2%増の過去最高となる137億ドルだったと発表したタイミングで明らかになった。ベライゾンは、モビリティおよびブロードバンドサービスの収入成長率が第4四半期には約4%へ加速すると見込み、2026年の調整後1株当たり利益見通しを4.99ドルから5.04ドルに引き上げた。
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Artificial Intelligence3

グーグル、ウェブサイト構築のウィックス・ハーモニーをジェミニに統合

アルファベットはウィックス・ドットコムと提携し、ウィックス・ハーモニーをジェミニ内の接続アプリとして統合する。これにより、ユーザーはAIアシスタント上でテキストや音声の指示だけでウェブサイトを生成できるようになる。完成したサイトはウィックスのサーバーでホスティングされ、コマース、予約、決済、SEO、アクセシビリティ、その他のビジネス機能を備えることができる。グーグルにとってこの統合は、質問応答やコンテンツ生成を超えた、ジェミニの新たな実用的用途となる。一方ウィックスは、ユーザーがビジネスやプロジェクト、ウェブサイトについて考えているまさにその時にジェミニの中で接点を持てることで、流通面での利点を得る。このニュースを受けてウィックスの株価は約3%から4%上昇し、アルファベットも高く取引された。
GuruFocus·2d続きを読む ▾
GOOG2

ニュージーランド、16歳未満のSNS禁止を提案、世界売上高の10%の罰金も

ニュージーランドのクリストファー・ラクソン首相は、16歳未満の利用者によるソーシャルメディア利用を禁止する法案を提出すると発表しました。違反したプラットフォームには、世界売上高の最大10%の罰金が科される可能性があります。この措置は、メタ・プラットフォームズやアルファベットなどの企業に対し、アカウント情報、顔認証技術、デジタル身分証明書を用いた年齢確認を義務付けるもので、インスタグラム、フェイスブック、ユーチューブに直接影響を及ぼします。オーストラリアはすでに同様の16歳未満禁止を実施しており、子どもの安全やネット依存への懸念が高まる中、他の国々も追随する可能性があります。この提案はまだ法律化されておらず、ラクソン首相の連立相手であるニュージーランド・ファースト党の反対に直面していますが、採択されれば、主要ソーシャルメディア企業にとってコンプライアンス費用の増加や若年層の獲得制限につながる可能性があります。
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GOOG

アルファベット、第2四半期売上高24.2%増で消費者向けインターネット決算をリード

アルファベットは第2四半期の売上高を1198億ドルと発表し、前年同期比24.2%増となり、アナリスト予想を2.2%上回り、EPSも堅調に予想を上回った。追跡対象の消費者向けインターネット株44銘柄のうち、このグループの売上高はコンセンサス予想を1.3%上回った一方、来四半期の売上高ガイダンスは3%下回った。レディットはグループ全体で最大のアナリスト予想超え、最大のガイダンス引き上げ、最速の売上高成長を達成し、売上高は8億490万ドル、前年同期比61.1%増となったが、決算発表以降株価は13.8%下落した。コインベースは最も弱いパフォーマンスで、売上高は12億2000万ドル、前年同期比18.5%減、アナリスト予想を5.9%下回ったが、決算以降株価は15.6%上昇した。バンブルは売上高2億1050万ドル、前年同期比15.2%減で予想通りだったが、来四半期の売上高ガイダンスを大幅に下回った。一方、スナップの売上高は16億ドル、前年同期比18.9%増で予想を3.8%上回った。
Yahoo Finance·2d続きを読む ▾
GOOG

バークシャー・ハサウェイの現金保有高、数年ぶりに減少

バークシャー・ハサウェイの現金および米国短期債の保有高は、2026年6月30日時点で3647億ドルとなり、3か月前から4%減少し、3年超ぶりの前期比減少となった。純利益は2倍以上に増え、256億7000万ドルとなった。同社はこの四半期に、ここ数年で最大級の取引を2件成立させた。住宅建設会社テイラー・モリソンの68億ドルでの買収と、アルファベット株への100億ドルの投資である。また、自社株買いを45億ドル実施し、その他株式を235億ドル購入する一方、売却はわずか37億ドルにとどまり、3年超ぶりに買い越しに転じた。事業利益は16.3%増の129億8000万ドルとなり、製造・サービス・小売事業の利益は24%増の44億7000万ドルに急増した。ウォーレン・バフェット氏は数十年かけてバークシャー・ハサウェイの有名な現金保有を築き上げ、2026年1月にCEOに就任した後継者のグレッグ・エイベル氏が、今やその使い道を決める立場にある。
Insider Monkey·2d続きを読む ▾
Artificial Intelligence

ダン・アイブス氏、エヌビディアの値上げは供給制約の表れで需要減退ではないと指摘

ダン・アイブス氏は、エヌビディアがAIサーバーシステムをおよそ15%値上げしたことは需要の警告ではなく、AIインフラが依然として深刻な供給制約にあることの表れだと述べた。同氏はブルームバーグテレビジョンに対し、半導体の需要と供給の比率は15対1を上回り、現在のメモリ不足によりエヌビディアなどは上昇する部品コストをサプライチェーン全体に転嫁せざるを得ないと語った。アイブス氏は、メモリのスーパーサイクルにより、業界が意味のある需給均衡に達するのは2028年半ばから後半になるまで難しいとみている。マイクロソフト、アルファベット、オラクルはメモリ価格の上昇に伴いデータセンターシステムのコスト増に直面していると伝えられるが、アイブス氏はそのコストが顧客の撤退を招いている証拠はほとんど見られないとしている。同氏はAI構築はまだ3回表の段階にあり、企業での導入は減速するどころか加速しており、ハイパースケーラー各社は今後も資本を増強し設備投資を拡大すると予想している。
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アップル、設備投資効率でウォール街お気に入りのマグニフィセント・セブン銘柄に

アップルは、AI関連の設備投資が異例に少ないことから、ウォール街で最も人気の高いマグニフィセント・セブン銘柄となった。24/7ウォール・ストリートは買い評価を示し、目標株価を361.66ドルとした。これは現在の309.35ドルから16.91%の上昇余地を意味する。アップルの設備投資は売上高のわずか2%にとどまる。これに対し、マイクロソフトの通期設備投資額は1159.5億ドル、アルファベットは2026年に1750億ドルから1850億ドルの設備投資を計画しており、これがアルファベットのフリーキャッシュフローを58.5億ドルのマイナスに追い込んだ。アップルの7月30日時点の第3四半期売上高は1094億ドルで16.36%増、1株当たり利益は2.02ドルで市場予想を6.8%上回り、iPhoneの売上高は22%増の543億ドルとなった。これで9四半期連続の利益予想超えとなる。ただし、ティム・クック最高経営責任者はDRAM価格について「100年に一度の大洪水」と表現し、指数関数的な上昇が続いていると述べ、9月期の粗利益率見通しを第3四半期の50.1%から47%から48%に引き下げた。強気シナリオでは377.13ドル、弱気シナリオでは313.60ドルが想定されている。
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