Hitachi, Ltd.

顔認証技術による「顔パス」サービスが駅の改札やスーパーの支払い、野球観戦などでじわりと拡大している。トライアルホールディングスは東京都や福岡県の15店舗でNECの顔認証技術を活用した決済サービスを導入し、東京ドームの読売巨人軍の試合ではパナソニックコネクトの技術を使った顔パス入場や一部売店での手ぶら決済が可能になった。日立製作所と東武鉄道は東武東上線池袋駅などに顔認証改札を導入し、今後は周辺の商業施設の決済にも使えるようにする。パナソニックコネクトの古田邦夫エバンジェリストは、顔認証市場は昨年の557億円から2030年には1300億円程度に拡大すると予想する。一方、ID認証技術推進協会は利用者の行動追跡への不安を指摘し、事業者にプライバシー侵害を避ける慎重な運用を求めている。

日本で製造された台湾高速鉄道向け新型車両「Ｎ７００ＳＴ」の最初の１編成１２両が１５日、南部・高雄の港に到着した。運営する台湾高速鉄路は１２編成１４４両を発注しており、２０２７年７月から営業運転に順次投入する予定で、ピーク時の輸送力は２５％高まる見通し。車両はＪＲ東海の最新型新幹線「Ｎ７００Ｓ」をベースに、日立製作所と東芝の企業連合が約１２４０億円で受注し、騒音や振動、消費電力の低減を実現した。港では式典が開かれ、陳世凱交通部長は「本日見ているのは単なる１両の新車両ではなく、未来の産業や都市の発展だ」と期待を込めた。

ResearchAndMarkets.comの新たなレポートによると、アジア太平洋地域の自動車用48Vシステム市場は、2025年の66億8000万ドルから2035年までに299億4000万ドルへ、年平均成長率16.17%で拡大すると予測されています。中国、インド、日本、韓国、東南アジア全域で、より厳しい排出基準、政府の優遇措置、手頃な電動化への需要が48Vマイルドハイブリッドの採用を加速させています。これらのシステムは10～15%の燃費向上を実現し、従来型エンジンと完全な電気自動車をつなぐ架け橋となります。レポートでは日立製作所、ニデック、三菱電機などの主要企業を取り上げ、高い導入コスト、複雑なシステム統合、バッテリーサプライチェーンの脆弱性といった課題にも焦点を当てています。

Nvidiaは、日本の産業大手7社と新たなフィジカルAI連合を締結し、自社のチップとソフトウェアに対する大規模かつ長期的な需要の流れを確保した。富士通、ファナック、安川電機、川崎重工業、日立製作所、NEC、ソフトバンク、ソニー、クボタなどの企業は、フィジカルAIに焦点を当てたCosmos連合の一環として、NvidiaのCosmos、Isaac、Metropolis、Jetsonの各プラットフォーム上での構築を予定している。Nvidiaはまた、ソニー、ソフトバンク、ホンダなど数十社が支援する日本のAIコンソーシアムであるNoetraと提携し、世界初のフィジカルAI向け国家インフラと呼ぶものを構築する。その中心となるのは、13,750基のVera CPUと27,500基のRubin GPUを備え、約140メガワットの計算能力を提供するVera Rubin AIファクトリーだ。日本の経済産業省は、これにより2040年までに世界のAIロボット市場の30%を日本が獲得できると期待しており、高市早苗首相の政権は、フィジカルAI、半導体、データセンター分野で2040年までに官民合わせて370兆円、すなわち2.3兆ドルを超える投資を動員する計画だ。Noetra自身のロードマップでは、ロボットや産業用AI向けの国産基盤モデルを開発するため、5年間で約1兆円、すなわち63億ドルのソブリンAI投資を見込んでいる。

日立製作所が発表した2027年3月期第1四半期決算で、本業の実力を示す調整後営業利益が前年同期比39.5％増の2,943億円となりました。売上収益は20.0％増の2兆7,096億円で、調整後営業利益率は9.3％から10.9％へ改善しています。エナジー事業がパワーグリッドを中心に世界的な電力需要とデータセンター向け投資を追い風にセグメント損益64.5％増の1,290億円と全社を牽引し、報告4セグメントすべてが増収増益でした。会社は通期の業績見通しと中間配当予想を上方修正しています。一方、親会社株主に帰属する四半期利益は金融収益の減少により1.4％減の1,894億円と微減でした。

日立製作所、NEC、アドバンテストが2027年3月期第1四半期の好決算を受け、通期業績予想を上方修正した。アドバンテストは営業利益の通期予想を6275億円から8460億円に引き上げ、半導体テスタ市場の見通しも大幅に上方修正した。NECはNon-GAAP営業利益の通期予想を4200億円から4300億円に増額し、ITサービスや航空宇宙・防衛領域の収益性改善が寄与した。日立製作所は調整後営業利益の通期予想を1兆3150億円から1兆4080億円に引き上げ、エナジー事業やAIトランスフォーメーション需要がけん引した。

日立製作所や東芝などの企業連合が30日、台湾新幹線向け新型車両「N700ST」の初出荷セレモニーを山口県下松市の日立笠戸事業所で開いた。企業連合は2023年に台湾高速鉄路から12編成144両を受注しており、今回出荷されたのはそのうちの1編成12両である。車両はJR東海向け最新型をベースに設計され、機器の小型化と消費電力の低減が図られた。2027年夏から順次営業運転に投入される予定。

30日の日経平均は3日ぶりに反発し、終値は433円高の61867円でした。FOMCを消化した米国株の下落を受けて売りが先行したものの、好決算を発表したアドバンテストの急騰をきっかけにAI関連銘柄に見直し買いが入り、相場を押し上げました。日経平均は一時1400円超上昇して62900円台に達しましたが、63000円を超えられず伸び悩み、後場には上げ幅を縮める場面もありました。個別では、上方修正を発表した日立製作所が大幅上昇した一方、1Qが営業減益となったクラフティアが急落しました。東証プライムの売買代金は概算で12兆6600億円でした。

日立製作所は7月30日、暗号資産やステーブルコイン、NFTなどの取引を対象とするアンチ・マネー・ローンダリングモニタリングサービスを10月から提供すると発表した。このサービスは、送金前の相手先ウォレットリスク確認に加え、取引後の資金移動や発行済みトークンの流通状況を継続監視するもので、事後モニタリング、オンライン即時評価、トークンモニタリングの3機能を備える。開発に先立ち、金融庁のFinTech実証実験ハブの支援案件として2026年3月から5月に金融機関や暗号資産関連事業者など17社と実証を行い、事業者横断でのリスク情報共有やウォレット評価の実務適用可能性を確認した。日立は今後、業界横断でリスク情報を共有するAML共同センターの具体化についても関係各社と検討を進める方針だ。

日立製作所は29日、2027年3月期の連結純利益が前年比12.2%増の9000億円になるとの見通しを発表し、従来予想の8500億円から上方修正した。AI関連のデータセンター向け送配電設備などが堅調に推移していることが背景。売上収益は前年比10.5%増の11兆7000億円、調整後営業利益は同17.4%増の1兆4080億円にそれぞれ引き上げた。同日発表した2026年4～6月期連結決算は、純利益が前年比1.4%減の1894億円、調整後営業利益は39.5%増の2942億円だった。

インフォメティスが買い気配。同社は24日、東京電力ホールディングス系のエナジーゲートウェイ、日立製作所系の日立システムズパワーサービスと共に、第2世代スマートメーターの高精細データを活用した「次世代インフラDX基盤」の共同開発を開始すると発表した。3社はデータ解析技術、電力データプラットフォーム運用ノウハウ、電力ITインフラ構築技術を融合し、社会インフラ領域での新たなデータ利活用モデル構築を目指す。

ターンタイド・テクノロジーズは、日立レールからの需要と世界的なハイブリッド鉄道事業の成長を受け、高圧リン酸鉄リチウム鉄道用バッテリーシステムの製造ラインをサンダーランド工場に拡大する。このバッテリーシステムは、ハイブリッド列車やトリモード列車が電化区間と非電化区間の両方を走行可能にし、燃料消費と排出量を削減するもので、サンダーランド工場でのみ製造される。この生産は、ダラム州ニュートン・エイクリフで日立レールが製造中のアリーバ・グランド・セントラルの新型車両を支える。スティーブ・ホーニャックCEOは、今回の拡大は市場の強い需要とターンタイドのLFPバッテリー技術への信頼を反映しており、よりクリーンな鉄道輸送の次の成長段階を支える能力を提供すると述べた。戦略事業担当シニアディレクターのポール・タービットがサンダーランド工場と製造拡大を統括する。

Ciroos、Esri、Hexnode、日立デジタルサービスはそれぞれ、ServiceNowとのAI連携を発表し、インシデント管理、位置情報インテリジェンス、エンドポイントセキュリティ、重要インフラ運用にわたる中央ワークフロー・データハブとしての役割を拡大した。日立との提携では、リアルタイムのインフラ監視データをServiceNow AIプラットフォームとワークフローデータファブリックに取り込み、ITヘルプデスクからミッションクリティカルな物理運用へとリーチを広げる。これらの動きは、投資家が第2四半期決算を待つ中、エコシステムの厚みを示す証拠となる。決算では、需要が持続的なサブスクリプション成長の見通しを裏付けるかが試される。ServiceNowの構想では、2029年までに236億ドルの収益と40億ドルの利益を見込み、年率19.1%の収益成長が必要となる。一方、最も強気のアナリストは同年に最大261億ドルの収益と57億ドルの利益を予想する。実行リスクとAI競争は、成長と利益率を圧迫する可能性がある主要な懸念材料として残る。

Nvidiaは日本の主要産業全体にそのリーチを広げている。東京を訪れたジェンスン・フアンCEOは、ロボティクス、ヘルスケア、銀行、製造、自動車、量子コンピューティング、ゲームを網羅する提携を発表した。ファナック、ソニー、日立、クボタ、ソフトバンクなどの日本企業は、ロボットや産業システム向けの物理AIモデルでNvidiaと協業する計画だ。ヘルスケアでは、複数の製薬会社が創薬にNvidiaのBioNeMoプラットフォームを活用しており、キヤノンと富士フイルムはNvidiaの技術を組み込んだ医用画像システムを発表した。トヨタは運転支援ソフトウェア、工場シミュレーション、交通システムでNvidiaとの取り組みを拡大しており、みずほと三井住友は銀行向けAIインフラを構築中で、理化学研究所は科学・量子研究向けにBlackwell搭載スーパーコンピューターを準備している。

Nvidiaのジェンセン・フアンCEOは7月15日、東京で開催された同社の日本AIイベントで、幅広いAI製品、提携、顧客導入を発表した。発表はフィジカルAI、ヘルスケア、金融サービス、量子コンピューティング、自動車、製造、ゲームにわたり、Nvidiaが自社技術を日本の次世代AIインフラの最前線に位置づける取り組みを強調した。フィジカルAIとロボティクスでは、Nvidiaはデバイス上での視覚推論向けにCosmos 3 Edgeを発表し、ファナック、富士通、日立製作所、川崎重工業、クボタ、NEC、ソフトバンク、ソニーグループ、安川電機などの企業がNvidia Cosmos Coalitionに参加し、オープンなフィジカルAIモデルを開発する計画だ。ヘルスケアでは、アステラス製薬、エーザイ、第一三共、小野薬品工業、武田薬品工業がAI創薬にNvidia BioNeMoを導入し、キヤノンと富士フイルムはNvidia搭載の次世代CTシステムを発表、川崎重工業はAI対応の手術・病院ロボットを進めている。金融サービスでは、みずほフィナンシャルグループが銀行業向けに日本最大のオンプレミスAIファクトリーを計画し、三井住友フィナンシャルグループは日本総合研究所を通じてAIファクトリーを導入、楽天銀行はNvidia Agent Toolkitを用いたAI取引基盤モデルを開発中だ。フアンCEOは、次のAIの波はフィジカルAI、つまり現実世界で知覚し、推論し、行動できるロボット、工場、車両、産業システムであり、日本のロボティクス、製造、精密工学におけるリーダーシップが、この移行で主導的役割を果たすと述べた。

米半導体大手エヌビディアは16日、ジェンスン・フアンCEOの来日に合わせ、富士通やトヨタ自動車など日本企業との連携拡大を相次いで発表した。富士通とは、ファナック、安川電機、川崎重工業と共同で、工場や小売り、物流など各分野での事業化を検討する。トヨタ自動車の実証都市「ウーブン・シティ」に技術協力し、日立製作所とは工場や発電所など現場全体を統合・制御するシステムの実現に向け協業する。これらの取り組みは、ロボット操作などに活用できる「フィジカルAI」の社会実装を後押しするものだ。

NVIDIAは、日本の大手企業、スタートアップ、研究機関が、NVIDIA Nemotronのオープンモデル、データ、ライブラリを活用して、業界特化型のAIモデルやアプリケーションを構築していると発表した。東京科学大学は、NVIDIA NemotronデータセットとNVIDIA NeMoソフトウェアスタックを用いて、日本語と推論性能を強化したSwallowファミリーのオープン基盤モデルを開発した。ソフトバンクのSB Intuitionsは、NVIDIA Nemotronを使って生成AIモデルSarashinaシリーズを訓練し、Sarashina3 miniは日本のデジタル庁によって特化型ユースケースに選定された。Stockmarkは、NVIDIA Nemotron 3 Nano Omniモデルをベースにした日本語文書理解の特化モデルを公開した。avatarin、ENEOSホールディングス、日立製作所、NTTデータなどの日本企業は、遠隔プレゼンスロボット、エンタープライズエージェント、専門医療やコンタクトセンター向けに、NVIDIA Nemotronを用いた日本語AIアプリケーションを構築している。Sakana AIは、エージェンティックAIワークフローにおいてタスクごとに最適なモデルを動的に選択するため、自社のFuguモデルルーティングプラットフォームにNVIDIA Nemotronを統合している。

日立製作所と東武鉄道などは15日、東武東上線池袋駅の改札に顔認証システムを導入し、運用を開始した。事前に顔データと定期券情報を登録すれば手ぶらで改札を通過できる。都内の大規模ターミナル駅への導入は初めてで、今回は東武東上線上板橋駅―池袋駅間の利用に限定される。システムは東芝など改札機メーカー3社やパナソニックコネクトと共同開発し、既存改札機へのカメラ追加設置で構築可能なため、他鉄道会社への展開も視野に入れる。また、池袋駅周辺の商業施設での顔認証決済サービスとしての普及も目指す。

日立ヴァンタラのオクラホマ州ノーマンにあるストレージ製造施設が、世界経済フォーラムによりグローバル・ライトハウス・ファクトリーに選出されました。これは日立グループとして、2020年の大みか事業所に続き2例目の認定となります。ノーマン施設は業務全体にAIを導入し、エージェンティックAIによる需要予測とサプライチェーン管理を通じて、受注から出荷までのリードタイムを77%削減し、在庫を50%削減しました。また、AIにより受注生産のリードタイムを84%短縮し、新入社員の研修時間を80%削減しました。日立は、この「カスタマーゼロ」の取り組みから得たAIの専門知識を、自社のソリューション群であるHMAXに組み込み、グループと顧客のAIトランスフォーメーションを加速させます。

7月8日、複数の調査機関が13銘柄について投資判断を最上位で継続し、目標株価を引き上げた。モルガン・スタンレーMUFG証券は熊谷組の目標株価を2200円から2250円へ、五洋建設を2400円から2500円へ、インフロニア・ホールディングスを2850円から3150円へそれぞれ引き上げ、いずれも強気を継続。ゴールドマン・サックス証券は住友電気工業を3125円から3400円へ、日立製作所を6100円から6300円へ、三菱電機を7000円から7400円へ、パナソニックホールディングスを4220円から5000円へ、アンリツを4700円から5300円へ引き上げ、買いを継続。東海東京インテリジェンス・ラボは日本発条の目標株価を3060円から4480円へ、MS&ADインシュアランスグループホールディングスを6000円から6100円へ引き上げ、強気を継続。野村証券はアズワンを3400円から3500円へ、パイロットコーポレーションを1867円から1950円へ引き上げ、買いを継続。日興証券は中部電力を3000円から3500円へ引き上げ、強気を継続した。

日立製作所の株価は依然として割安である可能性があり、割引キャッシュフローモデルによる推定本質価値は1株当たり5,621円で、現在の株価4,642円近辺と比較して17.4%の割引率を示しています。同社の直近12ヶ月のフリーキャッシュフローは約1兆2,200億円で、モデルではキャッシュフローの継続的な成長を想定しています。利益ベースでは、日立の株価収益率は26.0倍で、公正なPERの推定値33.7倍を下回っており、これも割安を示唆しています。ただし、より広範なバリュエーションチェックでは結果が混在しており、6つのテストのうち3つでのみ割安と判定されています。最近の動向としては、日立ヴァンタラの非構造化データ管理への取り組み、日立エナジーの米国での新たな電力変圧器施設への投資、そしてアステモからの一部撤退があり、これらは成長の可能性と実行リスクの両方を含んでいます。

フルーア・コーポレーションとその合弁パートナーであるウォルシュ・コンストラクション・カンパニーは、シカゴ交通局の21億ドル規模のレッド・パープルライン近代化第1期計画において実質完工に達した。これはCTA史上最大の完成済み資本プロジェクトである。この節目は、フルーア、ウォルシュ・コンストラクション、スタンテック、日立、ミードを含む卓越したプロジェクトチームの協力を反映している。2019年の着工以来、ローレンス駅とブリンマー駅間の100年前の高架軌道約2マイル強を近代化・交換し、4駅を現代的で完全にアクセシブルな施設に改築し、レッド・パープルバイパスを建設して線路の競合を解消し、レッド、パープル、ブラウン各線の輸送力を向上させた。さらに、11マイルの新しいデジタル軌道回路信号が設置され、現在の輸送力を高めるとともに将来の拡張を可能にしている。新駅と線路は2025年夏に全面開業し、RPM第1期の最終完工は2026年11月の予定である。

日立ヴァンタラは、2026年GigaOm Radarの非構造化データ管理部門において、6年連続でリーダーおよびファストムーバーに選出されました。この評価は、同社のポリシー自動化や分類機能、不変オブジェクトロック、保持および階層化ポリシー、エンタープライズワークフロー統合を含む自動化されたポリシー適用を強調するものであり、企業が大規模な非構造化データを管理するのに役立ちます。Virtual Storage Platform Oneの最近の機能強化により、VSP 360の機能がVSP One Objectに拡張され、次世代VSP One Object O14プラットフォームのサポートが導入されるとともに、よりきめ細かなスケーリングオプションとメタデータ最適化が実現し、小規模オブジェクトのIOPSが最大4倍向上しました。この評価は、組織がリスクを低減し、AIや分析に備えた信頼できるデータを準備する中で、ハイブリッド環境全体にわたるガバナンス、自動化、制御における日立ヴァンタラの強みを裏付けるものです。

インテルは、ライバルの半導体ファウンドリにおける逼迫した生産能力の恩恵を受ける可能性が高まっており、グーグルとエヌビディアが次世代AIプロセッサの代替生産パートナーとして同社を評価していると、6月8日付のThe Informationの報道で明らかになった。この動きは、最先端半導体の需要が供給を上回り続ける中、インテルのファウンドリ能力に対する信頼が高まっていることを浮き彫りにしている。また、6月5日には、インテルと日立製作所が、製造、エネルギー、モビリティ分野におけるフィジカルAI、次世代コンピューティング、デジタルインフラの推進に向けた戦略的提携を発表した。

原子力エネルギーは、AIデータセンターの急増する電力需要を満たす一助となり得る。その恩恵を受けると見られる2銘柄が、BWXテクノロジーズとオクロだ。BWXテクノロジーズは原子力部品の大手サプライヤーで、2025年には政府向け事業で約23億ドル、商業向け事業で8億5300万ドルの収益を上げており、2026年3月時点の受注残高は86億ドルに上る。同社はまた、GEベルノバや日立と小型モジュール炉技術で協業している。オクロは、オーロラ・パワーハウスと呼ばれる高速核分裂マイクロリアクターを設計中で、これは炭素排出なしで数年間稼働でき、核廃棄物を燃料として利用できる。ただし、その設計はまだ原子力規制委員会の認証を受けておらず、同社は2026年中に8000万ドルから1億ドルの現金を消費する見通しだ。

日立製作所は、AIを活用したモダナイゼーションとサイバーセキュリティを加速するため、OpenAIとの協業を拡大する。両社のフォワード・デプロイド・エンジニアチームは、OpenAIのAIエージェント「Codex」を用いてレガシーシステムのソースコードを解析し、システム設計の可視性を高めるモダナイゼーション手法を確立する。このソリューションはまず金融機関向けに展開される。また日立製作所は、サイバーセキュリティ向けの「Trusted Access for Cyber」プログラムを通じてOpenAIのAIモデルにアクセスし、適切な保護措置のもとで修復や検証といった防御目的に活用する。日立製作所のサイバーCoEは「カスタマーゼロ」として、得られた知見を社内に適用してサイバーセキュリティを強化し、次世代AIソリューション群「HMAX」を拡充する。