คลาร์นาร่วมมือกับโบลต์ นำบริการซื้อก่อนจ่ายทีหลังสู่บริการเรียกรถในสี่ตลาดยุโรป

นางศุภจี สุธรรมพันธุ์ รองนายกรัฐมนตรีและรมว.พาณิชย์ เปิดเผยผลการหารือกับเอกอัครราชทูตสาธารณรัฐอินเดียประจำประเทศไทย นายปุนีต อัครวาล ว่าไทยและอินเดียจะเดินหน้าความร่วมมือรูปแบบ "ร่วมสร้าง – ร่วมลงทุน (Co-Creation Co-Investment)" ใน 6 สาขาศักยภาพ ได้แก่ สมุนไพรและเภสัชภัณฑ์ IT อาหารแปรรูป อุตสาหกรรมสีเขียว ยานยนต์ การก่อสร้าง และอุตสาหกรรมการต้อนรับ เพื่อเชื่อมโยงเข้าสู่ห่วงโซ่อุปทานระดับโลก ไม่ใช่เพียงการส่งออกสินค้าไปยังตลาดทั้งสองฝ่าย โดยทั้งสองฝ่ายได้มอบหมายให้เริ่มดำเนินการร่วมกันและให้มีความคืบหน้าภายใน 45 วัน เพื่อนำร่องให้เกิดต้นแบบ ซึ่งล่าสุดมีนักลงทุนไทย 5-6 รายแสดงความสนใจร่วมมือกับอินเดียภายใต้แนวคิดดังกล่าว และเอกอัครราชทูตอินเดียแจ้งว่าบริษัทอินเดียอยู่ระหว่างเตรียมลงทุน Data Center ในไทย โดยหลายบริษัทร่วมทุนกับบริษัทไทยแล้ว ทั้งสองฝ่ายเห็นตรงกันว่าจะใช้เวที JTC เป็นกลไกติดตามความร่วมมือ โดยอินเดียเสนอให้ที่ประชุม JTC จัดทำแผนปฏิบัติการ (Plan of Action) ด้านภาคบริการ ทั้งสองฝ่ายอยู่ระหว่างเชื่อมโยงระบบชำระเงิน UPI ของอินเดียกับระบบ Promptpay ของไทย และหารือถึงความเป็นไปได้ในการใช้สกุลเงินท้องถิ่น บาท-รูปี เพื่ออำนวยความสะดวกและลดต้นทุนทางการค้า อินเดียเป็นคู่ค้าอันดับ 7 ของไทยในโลก และเป็นคู่ค้าอันดับ 1 ของไทยในภูมิภาคเอเชียใต้ โดยในช่วง 7 เดือน (ม.ค.-ก.ค. 2569) การค้าระหว่างไทยกับอินเดียมีมูลค่า 13,974.56 ล้านดอลลาร์สหรัฐ ขยายตัวร้อยละ 8.07 จากช่วงเวลาเดียวกันของปีก่อนหน้า โดยไทยส่งออกไปอินเดีย มูลค่า 10,270.32 ล้านดอลลาร์สหรัฐ และไทยนำเข้าจากอินเดีย มูลค่า 3,704.24 ล้านดอลลาร์สหรัฐ

พาร์เทีย ซึ่งดำเนินเครือข่ายชำระเงินบนเทคโนโลยีบล็อกเชน ประกาศเมื่อวันที่ 17 ว่าได้จับมือกับ LSEG DiSH โครงสร้างพื้นฐานด้านการชำระเงินภายใต้กลุ่มตลาดหลักทรัพย์ลอนดอน เพื่อนำระบบสภาพคล่องของธนาคารชำระเงินที่เปิดทำการตลอดเวลาเข้าสู่เครือข่ายโอนเงินระหว่างประเทศ พาร์เทียเป็นเครือข่ายหักบัญชีและชำระเงินระหว่างธนาคารบนเทคโนโลยีบล็อกเชนที่ก่อตั้งขึ้นในปี 2564 โดยความร่วมมือของเจพีมอร์แกน ธนาคารดีบีเอส และเทมาเส็ก โดยเจพีมอร์แกนเข้าร่วมในฐานะหนึ่งในผู้ถือหุ้นผู้ก่อตั้ง ภายใต้กรอบความร่วมมือใหม่นี้ ได้มีการพัฒนาระบบโซลูชัน "ธนาคารชำระเงินหลายแห่ง" หรือ MSB ซึ่งผสมผสานบัญชีทรัสต์แบบครอบคลุมของ LSEG DiSH เข้ากับเครือข่ายหักบัญชีและชำระเงินหลายสกุลของพาร์เทีย เพื่อให้สามารถเคลื่อนย้ายสภาพคล่องระหว่างธนาคารชำระเงินหลายแห่งได้ตลอด 24 ชั่วโมงทุกวัน โดยมีเป้าหมายเพื่อลดการวางเงินล่วงหน้าในบัญชี nostro และ vostro รวมทั้งลดการพึ่งพาเวลาตัดรอบการโอนเงิน ปัจจุบันพาร์เทีย LSEG และธนาคารที่เข้าร่วมกำลังดำเนินการทดสอบข้ามอุตสาหกรรม และเตรียมความพร้อมสำหรับการเริ่มใช้งานจริงในไตรมาส 1-3 ปี 2570 ตลอดจนการรับธนาคารชำระเงินเข้าร่วมเพิ่มเติม ขณะที่สแตนดาร์ดชาร์เตอร์ดซึ่งเป็นผู้ถือหุ้นผู้ก่อตั้ง และธนาคารดอยช์แบงก์ซึ่งเป็นธนาคารที่เข้าร่วม ได้ประกาศเข้าร่วมกรอบความร่วมมือนี้ด้วย โดยเล็งเห็นถึงการขยายฟังก์ชันในอนาคต เช่น การซื้อขายอัตราแลกเปลี่ยนในเวลากลางวัน และการชำระบัญชีหลักทรัพย์

ยุโรปได้นำการชำระเงินด้วยเอเจนต์เข้าสู่การใช้งานจริงแล้ว ขณะที่สหรัฐยังคงชะงักงันในประเด็นว่าใครจะรับผิดชอบความเสียหายเมื่อเอเจนต์ AI ทำงานผิดพลาด การชำระเงินแบบครบวงจรได้ถูกดำเนินการแล้วโดย Santander, Mastercard, ING และ Worldline และเมื่อวันที่ 2 กรกฎาคม 2026 ING, Worldline และ Visa ได้ทำการชำระเงินด้วยเอเจนต์ในเยอรมนีสำเร็จ โดยใช้ Visa Payment Passkeys สำหรับการยืนยันตัวตนด้วยไบโอเมตริก Mastercard ได้เปิดใช้งานให้ผู้ออกบัตรทุกรายในยุโรปในระดับเครือข่ายสำหรับ Agent Pay โดยหนุนด้วยศูนย์ความเป็นเลิศด้านนวัตกรรมแห่งใหม่ในลิสบอน และ Kelly Devine ประธาน Mastercard Europe กล่าวว่าการชำระเงินด้วยเอเจนต์เป็นการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ในวิธีที่การค้าถูกเริ่มต้นและดำเนินการ ในสหรัฐ สำนักงานตรวจสอบทั่วไปของกระทรวงการคลังได้ชี้ถึงความคลุมเครือใน Regulation E เกี่ยวกับการอนุญาตของเอเจนต์ และร่างกฎหมาย AI AGENT Act ที่เสนอในเดือนกรกฎาคม 2026 กล่าวถึงหน้าที่ในฐานะผู้ดูแลผลประโยชน์มากกว่าการจัดสรรความรับผิดสำหรับการทำงานผิดพลาดของเอเจนต์ ส่งผลให้สมาคมธนาคารเพื่อผู้บริโภคแนะนำให้อุตสาหกรรมเขียนกฎเครือข่ายส่วนตัวของตนเอง ข้อมูลจาก Hypertrade แสดงปริมาณการเข้าชมที่สร้างโดย AI เพิ่มขึ้น 4,700% เมื่อเทียบปีต่อปีสำหรับเว็บไซต์ค้าปลีก แต่การค้าด้วยเอเจนต์ยังคิดเป็นน้อยกว่า 1% ของอีคอมเมิร์ซในสหรัฐ โดยมีผู้บริโภคสหรัฐเพียง 23% ที่ไว้วางใจให้ AI เชิงสร้างสรรค์จัดการธุรกรรมการชำระเงิน และ 93% ของผู้ค้ากล่าวว่าผู้ให้บริการ AI ควรรับผิดชอบความเสียหายทางการเงินสำหรับการซื้อที่ไม่ถูกต้อง