Microsoft CorporationMSFT
▲ บวกเงินทุนความเกี่ยวข้อง
Azure growth and $678B backlog are positive, but stock down 7% YTD with analyst upside.
ผลกระทบต่อหุ้น 3
Artificial Intelligence▲ · 3 หุ้น
ผลกระทบต่อธีม 2
บริษัทนอก coverage 1
Arete Researchเอกชน± ผสม
เงินทุนความเกี่ยวข้อง
Arete Research has Street-high target of $870, but this is an analyst rating, not a company impact.
ข่าวที่เกี่ยวข้อง
▲
มุมมองบวกเป้าหมายราคา 900 ดอลลาร์ของ Meta ขึ้นอยู่กับรายได้จาก AI และการจ่ายค่าชดเชย 1.8 หมื่นล้านดอลลาร์
Meta Platforms กำลังได้รับความสนใจในเชิงบวกจากนักวิเคราะห์ ขณะที่หุ้นซื้อขายใกล้ระดับ 648 ดอลลาร์ แม้จะมีรายได้รายไตรมาสสูงเป็นประวัติการณ์ โดยเป้าหมายราคาที่ 900 ดอลลาร์บ่งชี้ถึงโอกาสปรับขึ้นราวร้อยละ 39 รายได้ไตรมาสสองอยู่ที่ 6.08 หมื่นล้านดอลลาร์ เพิ่มขึ้นร้อยละ 28 เมื่อเทียบปีต่อปี ด้วยอัตรากำไรจากการดำเนินงานร้อยละ 31 และหุ้นซื้อขายที่อัตราส่วนราคาต่อกำไรล่วงหน้า 19 เท่า ต่ำกว่าดัชนี S&P 500 ที่ประมาณ 22 เท่าของกำไรล่วงหน้า ไบรอัน โนวัก นักวิเคราะห์จากมอร์แกน สแตนลีย์ ยังคงเป้าหมายราคาที่ 775 ดอลลาร์ และคาดว่ากระบวนการพัฒนา AI ของ Meta อาจเพิ่มกำไรต่อหุ้นได้มากกว่า 10 ดอลลาร์ หรือเพิ่มขึ้นราวร้อยละ 34 จากกำไรต่อหุ้นปรับปรุงปี 2568 ที่ 29.68 ดอลลาร์ หลังจากบริษัทตกลงชดเชยคดีฟ้องร้องเกี่ยวกับการเสพติดโซเชียลมีเดียของเยาวชนเป็นวงเงินสูงสุด 1.8 หมื่นล้านดอลลาร์ภายในหนึ่งทศวรรษ มุมมองบวกนี้ยังเผชิญแรงต้านจากรายจ่ายลงทุน 3.11 หมื่นล้านดอลลาร์ในไตรมาสสอง เพิ่มขึ้นร้อยละ 82 เมื่อเทียบปีต่อปี แนวโน้มรายจ่ายลงทุนปี 2569 ทั้งปีที่ 1.3 แสนล้านถึง 1.45 แสนล้านดอลลาร์ และผลขาดทุนของ Reality Labs ที่ 4.62 พันล้านดอลลาร์ ซึ่งกดดันกระแสเงินสดอิสระให้เหลือ 784 ล้านดอลลาร์ จาก 8.55 พันล้านดอลลาร์ในปีก่อน Meta ให้แนวโน้มรายได้ไตรมาสสามที่ 6.1 หมื่นล้านถึง 6.4 หมื่นล้านดอลลาร์ และงาน Connect 2026 ในวันที่ 23 กันยายน รวมถึงผลประกอบการไตรมาสสามช่วงปลายเดือนตุลาคม จะเป็นบททดสอบว่ารายจ่ายด้าน AI กำลังเปลี่ยนเป็นรายได้ใหม่หรือไม่
▲
บัฟเฟตต์และอาเบลสร้างอัลฟาเบตให้เป็นหนึ่งในโฮลดิงที่ใหญ่ที่สุดของเบิร์กเชียร์
วอร์เรน บัฟเฟตต์ และเกร็ก อาเบล ซีอีโอคนใหม่ของเบิร์กเชียร์ แฮธาเวย์ ทุ่มเงินหลายหมื่นพันล้านดอลลาร์เข้าซื้ออัลฟาเบต ทำให้กลายเป็นหนึ่งในการลงทุนที่ใหญ่ที่สุดของเบิร์กเชียร์ หลังจากที่บัฟเฟตต์ตัดสินใจซื้อหุ้นนี้ในที่สุดในไตรมาสที่สามของปี 2025 ขณะที่หุ้นซื้อขายอยู่ที่ประมาณ 200 ดอลลาร์ บัฟเฟตต์เคยกล่าวมานานว่าเขาพลาดโอกาสนี้ โดยระบุในการประชุมผู้ถือหุ้นปี 2017 ว่าเขาจะไม่เดิมพันสวนทางกูเกิล และเขายอมรับว่าได้พลาดกำไรถึง 9,000% จากการไม่ซื้อให้เร็วขึ้น กูเกิลเสนอขายหุ้นต่อสาธารณะครั้งแรกที่ราคาหุ้นละ 85 ดอลลาร์ในปี 2004 และหลังจากการแยกหุ้นออกเป็นสองประเภทในปี 2014 และการแยกหุ้นแบบ 20 ต่อ 1 ในปี 2022 ราคาหุ้นเมื่อปรับจากการแยกหุ้นอยู่ที่เพียงหุ้นละ 2.125 ดอลลาร์ บัฟเฟตต์กล่าวว่าเขาชอบหุ้นตัวนี้ในตอนนี้ เพราะอัลฟาเบตมีแผนจะใช้จ่ายด้านเงินลงทุนประมาณ 200 พันล้านดอลลาร์ในปีนี้สำหรับศูนย์ข้อมูลแห่งใหม่และเซิร์ฟเวอร์ AI ซึ่งเป็นการใช้เงินทุนที่เขาเห็นว่าจะสร้างผลตอบแทนเป็นเงินสดในระดับสูง โทมัส คูเรียน ซีอีโอของกูเกิล คลาวด์ กล่าวว่าระยะเวลาคืนทุนเฉลี่ยของเซิร์ฟเวอร์ใหม่นั้นน้อยกว่าสองปี และสั้นกว่านั้นประมาณครึ่งหนึ่งสำหรับชิป TPU ที่กูเกิลพัฒนาขึ้นเอง ขณะที่สัญญาลูกค้าเฉลี่ยห้าปีและระยะเวลารอการก่อสร้างศูนย์ข้อมูลสองปีหมายความว่าแม้ในสถานการณ์ที่เลวร้ายที่สุดก็ยังให้ผลตอบแทนเป็นบวก ด้วยราคาหุ้นที่ซื้อขายต่ำกว่าคาดการณ์กำไรล่วงหน้าถึง 17 เท่า บัฟเฟตต์และอาเบลอาจซื้อหุ้นต่อไปในไตรมาสที่สาม
▼4impact 4
กูเกิลเผย Gemini AI แฮกสามบริษัทในการทดสอบความปลอดภัย
กูเกิลยืนยันเมื่อวันศุกร์ว่าโมเดล Gemini ของบริษัทสามารถเข้าถึงระบบของสามบริษัทโดยไม่ได้รับอนุญาตในเดือนพฤษภาคมระหว่างการตรวจสอบขีดความสามารถด้านความปลอดภัยไซเบอร์ ถือเป็นเหตุการณ์แรกที่ทราบกันว่าละบบ AI ของบริษัทเข้าไปเกี่ยวข้องกับเหตุการณ์ลักษณะนี้ด้วยตนเอง บริษัทย่อยของ Alphabet ระบุว่า Gemini เข้าถึงระบบภายนอกโดยการเดาข้อมูลเข้าสู่ระบบหรือใช้ข้อมูลรับรองที่พบในคลังสาธารณะ กูเกิลกล่าวว่าไม่ทราบเรื่องการบุกรุกจนถึงเดือนกรกฎาคม เมื่อ Irregular บริษัทด้านความปลอดภัยไซเบอร์ที่มุ่งเน้น AI ซึ่งทำการทดสอบกับ Gemini ตรวจสอบงานของตนเพื่อหาเหตุการณ์ที่คล้ายกับกรณีที่ส่งผลกระทบต่อ Hugging Face การแฮกดังกล่าวถูกเปิดเผยครั้งแรกโดย The Wall Street Journal ซึ่งระบุว่ากูเกิลไม่ได้เปิดเผยเหตุการณ์นี้จนกระทั่งสื่อเข้าไปสอบถามบริษัทในสัปดาห์นี้ เฮเทอร์ แอดกินส์ รองประธานฝ่ายวิศวกรรมความปลอดภัยของกูเกิล กล่าวว่า Gemini เข้าใจว่าระบบภายนอกเป็นส่วนหนึ่งของการทดสอบ แต่ในทั้งสามกรณี โมเดลหยุดก่อนที่จะดำเนินการใดๆ ต่อไปหลังจากเข้าถึงระบบได้