SAP SECFO discusses challenges in applying AI to complex business processes, which may slow near-term AI revenue growth but positions SAP for long-term value.

ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายการเงินของ SAP กล่าวเมื่อวันพฤหัสบดีว่า ปัญญาประดิษฐ์ในซอฟต์แวร์องค์กรต้องก้าวข้ามแชทบอทและเครื่องมือเขียนโค้ด ไปสู่กระบวนการทางธุรกิจที่ซับซ้อนมากขึ้น ซึ่งข้อมูลที่สะอาด ความน่าเชื่อถือ และการควบคุมต้นทุนมีความสำคัญมากกว่าการเข้าถึงโมเดลที่ทรงพลังที่สุด โดมินิค อาซาม ซีเอฟโอของ SAP กล่าวกับผู้สื่อข่าวหลังการประกาศผลประกอบการไตรมาสที่สองว่า การใช้โทเค็น AI ส่วนใหญ่ในปัจจุบันถูกใช้ไปกับผลลัพธ์ที่ได้มาง่าย เช่น ผู้ช่วยเขียนโค้ดและแชทบอท ซึ่งความผิดพลาดของ AI มีผลกระทบน้อยกว่าเพราะผลลัพธ์มีความเสี่ยงจำกัดหากล้มเหลว แต่การนำ AI ไปใช้กับการเงิน ซัพพลายเชน หรือกระบวนการทางธุรกิจหลักอื่นๆ นั้นยากกว่า เพราะข้อผิดพลาดส่งผลต่อเนื่องหลายขั้นตอน เพิ่มความเสี่ยงต่อมาตรฐานการปฏิบัติตามกฎระเบียบ อาซามกล่าวว่า ผลลัพธ์ที่ได้มายากของ AI นั้นไม่ใช่แค่การนำโมเดลภาษาขนาดใหญ่แบบสำเร็จรูปมาใช้ทั่วทั้งบริษัท แต่เป็นการสร้างระบบที่ปรับให้เหมาะกับธุรกิจเฉพาะ ซึ่งต้องการให้บริษัททำให้ข้อมูลของตนเองใช้งานได้และมีการกำกับดูแล เขาเสริมว่า โมเดลที่ล้ำสมัยที่สุดไม่ใช่ตัวเลือกที่ถูกต้องเสมอไป และในทางปฏิบัติ บริษัทจะใช้เครื่องมือที่ถูกที่สุดและน่าเชื่อถือที่สุดที่สามารถให้ผลลัพธ์ที่ต้องการได้อย่างปลอดภัย
SAP SECFO discusses challenges in applying AI to complex business processes, which may slow near-term AI revenue growth but positions SAP for long-term value.