Gartner IncIT
± 混在需要関連度
Gartner's own forecast highlights a growing market for AI governance and privacy services, but it also signals potential reputational and regulatory challenges for its clients.
ガートナーは、2029年までにプライバシー侵害の大半が、個人データの直接的な漏洩ではなく、AIが個人のデータを推論して生成した結論によって引き起こされると予測している。ガートナーのバイスプレジデントアナリスト、バート・ウィレムセン氏は、私たちはデータ漏洩からインサイト漏洩への大きな転換期にいると述べ、AIは従来のデータ管理策を突破することなく、深い個人インサイトを再構築できると指摘する。AIによる推論攻撃は、従来の検知メカニズムをすり抜けることが多いため、特に危険である。ガートナーはまた、2028年までにデータの正確性を守るための支出が、データの機密性への投資と同水準に急増すると予想し、CISOやプライバシーリーダーに対し、AIガバナンスをプライバシープログラムに組み込み、プライバシー強化技術を導入し、データ最小化を強化し、AI駆動型の脅威に対するサイバーセキュリティを向上させ、透明性と人間による監視を促進するよう推奨している。
Gartner IncGartner's own forecast highlights a growing market for AI governance and privacy services, but it also signals potential reputational and regulatory challenges for its clients.