NVIDIA、フォールトトレラント量子コンピューティング向けにCUDA-Qの論理層を追加

量子コンピューティング企業のIonQは、Synopsysとの共同研究で量子アルゴリズムが産業設計シミュレーションを最大14.6%加速させたと発表し、株価は午後の取引で10.1%上昇した。同社のプレスリリースによると、この研究では高度な量子アルゴリズムをSynopsysのAnsys LS-DYNAシミュレーションソフトウェアに組み込み、方程式をより効率的に再編成することで、複雑な自動車やジェットエンジンのシミュレーションにかかる計算時間を短縮した。IonQは、この手法が従来のスーパーコンピュータの速度を低下させる計算上のボトルネックを緩和するのに役立つと述べ、共同論文はIEEE Quantum Week 2026で最優秀論文賞の第1位を受賞した。同社の株価は年初来で13.5%下落しており、1株40.47ドルは、2025年10月につけた52週高値82.09ドルを50.7%下回る水準で取引されている。前回の大きな動きは8日前にあり、アナリストデーの後、Mizuho Securitiesのアナリスト、Vijay Rakesh氏が目標株価を61ドルから52ドルに引き下げつつ買い評価を維持したことを受け、株価は4.4%下落した。

Nvidiaは9月14日、同社のCUDA-Qプラットフォームに組み込まれたオープンソースのオーケストレーション層「CUDA-Q Logical」を発表した。このツールは、論理量子ビットを用いて耐障害性量子コンピュータ向けのアプリケーションを研究者が開発できるよう支援するために設計されており、GitHubで公開されている。フェルミ国立加速器研究所、IQM Quantum Computers、サンディア国立研究所、Infleqtion、QCDesign、Quantum Motionがすでにこの技術を利用している。今回の発表は、ハイブリッドな量子・古典システムにおいて自社GPUを主要な古典計算層とするというNvidiaの広範な戦略を後押しするものだ。ただし、ジェンスン・フアン氏は2025年1月、実用的な量子コンピュータの実現には依然として15年から30年かかる可能性があるとの見方を示しており、これは量子ハードウェアのスケーリングという未解決の課題に起因している。Nvidiaに対するヘッジファンドの保有数は、2026年第1四半期末の275ファンドから2026年第2四半期末には285ファンドに増加した。一方、2026年8月31日時点の空売り残高は浮動株の1.29%だった。

IBMとIonQの株価は木曜日、それぞれ別の量子コンピューティングに関する進展を受けて上昇した。IBMの子会社Anderonは、米国商務省からCHIPS・科学法に基づく10億ドルの補助金を確定し、ニューヨーク州オールバニにある300ミリメートル量子ウェハー施設での研究開発を資金面で支援する。IBMはさらに10億ドルをこのプロジェクトに拠出する。IonQはNVIDIA、オークリッジ国立研究所、テネシー大学と協力し、量子最適化回路を生成するための生成AI手法を開発した。この手法は、試験された問題規模を通じて約28秒の生成時間を維持した。この二つの進展は、業界の異なる分野における前進を示している。IBMは量子製造能力を拡大し、IonQは量子最適化における計算需要の削減に焦点を当てている。