OVH Groupe SAS

บริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่ที่ก่อตั้งมายาวนานในยุโรปกำลังกลายเป็นผู้ได้รับประโยชน์จากกระแส AI อย่างคาดไม่ถึง ตามรายงานผลประกอบการล่าสุด SAP, Capgemini, Sopra Steria และ OVHcloud ต่างรายงานความต้องการที่แข็งแกร่งขึ้น การเติบโตที่เร็วขึ้น หรือการปรับเพิ่มแนวโน้มธุรกิจ เนื่องจากองค์กรขนาดใหญ่เปลี่ยนจากการทดลองใช้ปัญญาประดิษฐ์ไปสู่การนำไปใช้ทั่วทั้งการดำเนินงาน ยอดคำสั่งซื้อคงค้างด้านคลาวด์ของ SAP เพิ่มขึ้นร้อยละ 26 เมื่อคิดด้วยอัตราแลกเปลี่ยนคงที่ เป็นมูลค่า 22.9 พันล้านยูโร ขณะที่ Capgemini ปรับเพิ่มเป้าหมายการเติบโตรายปี หลังจากยอดจองเพิ่มขึ้นร้อยละ 9.2 และ Sopra Steria ปรับเพิ่มแนวโน้มธุรกิจ หลังการเติบโตแบบออร์แกนิกเร่งตัวขึ้นเป็นร้อยละ 5.3 รายได้จากคลาวด์สาธารณะของ OVHcloud เพิ่มขึ้นร้อยละ 20.2 ในไตรมาสที่สาม ซึ่งเป็นหลักฐานเบื้องต้นว่าความต้องการโครงสร้างพื้นฐาน AI ที่ควบคุมโดยยุโรปกำลังแปรเปลี่ยนเป็นการเติบโตเชิงพาณิชย์ แนวโน้มนี้สะท้อนถึงความซับซ้อนที่เพิ่มขึ้นในการทำให้ AI ทำงานร่วมกับซอฟต์แวร์ ข้อมูล และกระบวนการทางธุรกิจที่มีอยู่ รวมถึงความต้องการที่เพิ่มขึ้นในการควบคุมการปรับใช้ AI ในภาคส่วนต่างๆ เช่น การป้องกันประเทศ การบินและอวกาศ และโครงสร้างพื้นฐานที่สำคัญ

ตลาดศูนย์ข้อมูลอิตาลีคาดว่าจะเติบโตจากประมาณ 3.91 พันล้านดอลลาร์ในปี 2025 เป็น 7.09 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2031 ด้วยอัตราการเติบโตต่อปีแบบทบต้นที่ 10.42% ปัจจัยขับเคลื่อนสำคัญรวมถึงความต้องการที่เพิ่มขึ้นสำหรับปัญญาประดิษฐ์ ข้อมูลขนาดใหญ่ และอินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง โดย Retelit วางแผนลงทุน 116 ล้านดอลลาร์ในศูนย์ที่พร้อมรองรับปัญญาประดิษฐ์สองแห่งในมิลานบิสเชกลีภายในปี 2026 อิตาลีผ่านกฎหมายปัญญาประดิษฐ์ระดับชาติที่ครอบคลุมในปี 2025 ซึ่งเป็นฉบับแรกในสหภาพยุโรป ขณะที่การขยายสายเคเบิลใต้ทะเล เช่น ระบบใต้ทะเลระยะทาง 718 ไมล์ของ Unitirreno ช่วยเสริมบทบาทของประเทศในฐานะศูนย์กลางดิจิทัล ผู้ให้บริการคลาวด์รายใหญ่อย่าง AWS Google และ Oracle กำลังขยายตัว และ OVHcloud เปิดตัวศูนย์ข้อมูลแห่งแรกในมิลานเมื่อเดือนพฤษภาคม 2025 ความพยายามด้านความยั่งยืนรวมถึงโรงไฟฟ้าพลังงานแสงอาทิตย์ขนาด 33.8 เมกะวัตต์ของ Enfinity Global ร่วมกับ Microsoft

โอวีเอชคลาวด์รายงานรายได้ไตรมาสสามปีงบประมาณ 2026 ที่ 289.6 ล้านยูโร โดยการเติบโตแบบออร์แกนิกเร่งตัวขึ้นเป็น 6.9% เมื่อเทียบแบบเดียวกัน หนุนโดยพับลิกคลาวด์ที่กลับมาเติบโตเกิน 20% รายได้จากไพรเวทคลาวด์อยู่ที่ 174.0 ล้านยูโร เพิ่มขึ้น 4.0% เมื่อเทียบแบบเดียวกัน ขณะที่เว็บคลาวด์เติบโต 2.0% เป็น 50.0 ล้านยูโร บริษัทยืนยันแนวโน้มทั้งปี รวมถึงการเติบโตของรายได้แบบออร์แกนิกระหว่าง 5% ถึง 7% อัตรากำไรอีบิทดีเอที่ปรับปรุงแล้วสูงกว่าปีก่อน และกระแสเงินสดอิสระแบบมีภาระหนี้เป็นบวก โอวีเอชคลาวด์ยังประกาศเข้าซื้อกิจการกลาดิอา ผู้เชี่ยวชาญด้านเอไอเสียง และเปิดตัวอย่างแพลตฟอร์มเอไอแบบเอเจนต์โอวีเอชเอไอเวิร์กสเปซ

นักลงทุนด้านเอไอกำลังเผชิญความเสี่ยงทางการเมืองรูปแบบใหม่ หลังจากรัฐบาลสหรัฐฯ จำกัดไม่ให้ชาวต่างชาติเข้าถึงโมเดลที่ล้ำหน้าที่สุดของแอนโทรปิก ซึ่งผลักดันให้การแทรกแซงของภาครัฐขยับจากระดับชิปขึ้นมาสู่ระดับตัวโมเดลเอง แอนโทรปิกได้ปิดการเข้าถึงโมเดลทั้งสองสำหรับทุกคน เปลี่ยนความพร้อมใช้งานของโมเดลให้กลายเป็นความเสี่ยงด้านปฏิบัติการสำหรับผู้ให้บริการ ผู้ใช้ระดับองค์กร และนักลงทุน สัญญาตัวแทนก่อนไอพีโอของแอนโทรปิกบนไฮเปอร์ลิควิดซึ่งมีสภาพคล่องต่ำปรับตัวลงประมาณ 3.7% มาอยู่ที่ราว 1,627 ดอลลาร์ ขณะที่มูลค่าไอพีโอในอนาคตมีรายงานว่าอยู่ใกล้ 965 พันล้านดอลลาร์ ในการตอบโต้ จือผู่ของจีนได้เปิดตัวโมเดลโอเพนซอร์สที่ล้ำหน้าที่สุดภายในไม่กี่ชั่วโมง ส่งผลให้หุ้นของบริษัทพุ่งขึ้น 33% ในวันจันทร์ และดีปซีคได้ปรับลดราคาโมเดลล่าสุดลงอย่างถาวร 75% หุ้นกลุ่มอธิปไตยด้านเอไอของยุโรปก็ได้รับแรงหนุนเช่นกัน โดยโอวีเอช กรุ๊ป ปรับตัวขึ้นสู่ระดับสูงสุดนับตั้งแต่ปี 2023 และมิสทรัล เอไอ อยู่ระหว่างการเจรจาระดมทุนที่อาจเพิ่มมูลค่าบริษัทเกือบสองเท่าเป็น 2 หมื่นล้านดอลลาร์

OVHcloud วางแผนฝึกฝนโมเดล AI ระดับแนวหน้า โดยวางตำแหน่งตัวเองเป็นคู่แข่งยุโรปที่มีศักยภาพต่อ Mistral ซีอีโอ Octave Klaba ให้สัมภาษณ์กับรอยเตอร์ในงานประชุม VivaTech ว่าการเชี่ยวชาญเทคโนโลยีนี้เป็นสิ่งจำเป็นสำหรับอนาคตของบริษัท โดยอ้างถึงความก้าวหน้าด้านชิป เทคนิคการฝึกฝน และข้อมูลสังเคราะห์ที่ช่วยลดต้นทุนของโครงการดังกล่าวจากประมาณ 1 พันล้านยูโร เหลือระหว่าง 150 ถึง 200 ล้านยูโร บริษัทจะเปิดตัวกลุ่มโมเดลแทนที่จะเป็นระบบเดียว โดยได้เสร็จสิ้นการฝึกฝนเบื้องต้นแล้วกับโมเดลที่ใช้ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ที่เร็วที่สุดในยุโรปชื่อ Jupiter ผ่านสตาร์ทอัพที่เพิ่งเข้าซื้อกิจการอย่าง DragonLLM OVHcloud ตั้งใจจะเปิดซอร์สโมเดลของตนเมื่อมีประสิทธิภาพเพียงพอ และจะไม่ใช้ข้อมูลลูกค้าในการฝึกฝน