Nvidia อาจกลายเป็นบริษัทที่มีความหลากหลายมากขึ้น แต่เติบโตช้าลงในอีกห้าปี

Microchip Technology ถูกเลือกโดย AnalogAI ให้จัดหาไอพีฮาร์ดแวร์นิวโรมอร์ฟิก memBrain SAGE สำหรับใช้ในโปรเซสเซอร์ Edge AI รุ่นใหม่ ความร่วมมือนี้มุ่งเน้นเทคโนโลยีคอมพิวต์อินเมมโมรีสำหรับการเทรนและการอนุมานสำหรับหุ่นยนต์ โดรน และยานพาหนะแบบปรับตัว โดย AnalogAI วางแผนที่จะผสาน memBrain SAGE เข้ากับระบบ AI พลังงานต่ำที่ใช้งานจริงซึ่งออกแบบสำหรับการติดตั้งที่ขอบเครือข่าย Microchip Technology เป็นผู้จัดหาชิปเซมิคอนดักเตอร์สัญชาติสหรัฐฯ ที่มีมูลค่าตลาดประมาณ 3.85 หมื่นล้านดอลลาร์ มุ่งเน้นโซลูชันควบคุมแบบฝังตัวที่ชาญฉลาด เชื่อมต่อ และปลอดภัย การชนะการออกแบบนี้สนับสนุนปัจจัยขับเคลื่อนด้านเอดจ์คอมพิวติงในเรื่องราวของบริษัท แม้ว่านักวิเคราะห์ชี้ถึงความเสี่ยงด้านการดำเนินงานจากคู่แข่ง รวมถึงแพลตฟอร์ม Edge AI จาก Nvidia และ Qualcomm

หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์กำลังมีความคืบหน้าอย่างมีนัยสำคัญในด้านความเป็นอิสระ ความคล่องแคล่วในการหยิบจับ และงานซ้ำ ๆ ในโลกจริง แต่การนำไปใช้งานเชิงพาณิชย์อย่างแพร่หลายยังคงเป็นงานที่ต้องพัฒนาต่อไป ตามรายงานที่เผยแพร่เมื่อวันพุธโดย Citrini Research หลังจากใช้เวลาหนึ่งสัปดาห์พบปะกับห้องปฏิบัติการหุ่นยนต์ วิศวกร และนักลงทุนทั่วเขตอ่าวซานฟรานซิสโก บริษัทพบว่าหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ส่วนใหญ่ยังอยู่ในขั้นการพัฒนา การฝึกฝน และการสาธิตที่ควบคุมจากระยะไกล โดยการนำไปใช้งานจริงในโลกยังใกล้เคียงกับการทดลองนำร่องมากกว่าโอกาสที่ให้ผลตอบแทนจากการลงทุนที่ชัดเจน รายงานฉบับนี้พิจารณาว่าวงการหุ่นยนต์กำลังเข้าใกล้ช่วงเวลาพลิกวงการแบบ ChatGPT ของตัวเองหรือไม่ และเน้นความคืบหน้าจาก GeneralistAI และ Skild AI รวมถึงการสาธิตของ Figure AI ที่เกี่ยวข้องกับพัสดุ 250,000 ชิ้น ซึ่งบ่งชี้ว่าสาขานี้อาจก้าวหน้าผ่านสัญญาณที่ประกอบกันเป็นภาพโมเสกมากกว่าการ breakthroughs เพียงหนึ่งเดียวที่นิยามวงการ การเคลื่อนที่พื้นฐานของหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ถือเป็นปัญหาที่แก้ไขได้แล้ว ขณะที่ความคล่องแคล่วในการหยิบจับที่ซับซ้อนยังคงยากกว่า และงานซ้ำ ๆ ง่าย ๆ ก็สามารถฝึกให้ทำได้แล้ว การลงทุนในโครงสร้างพื้นฐานหุ่นยนต์โดยรวมยังคงเดินหน้าต่อเนื่อง Tesla Inc กำลังเตรียมสายการผลิตสำหรับ Optimus XPeng Inc ได้เปิดตัวสายการผลิตอัตโนมัติสำหรับหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ IRON ของตน และ Figure AI กำลัง securing การเข้าถึงชิป GPU Vera Rubin จาก NVIDIA Corp ได้ถึง 100,000 ตัว เพื่อฝึกโมเดลที่ขับเคลื่อนหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ของตน รายงานสรุปว่าความเป็นอิสระของหุ่นยนต์กำลังพัฒนาตามเส้นโค้งมากกว่าจะมาถึงผ่านการ breakthroughs เพียงหนึ่งครั้งที่ชี้ขาด โดยเป้าหมายระยะยาวยังคงเป็นการทำให้สามารถใช้งานได้ทั่วไปอย่างกว้างขวาง

เกา หยาง ผู้ร่วมก่อตั้งและหัวหน้านักวิทยาศาสตร์ของสปิริต AI สตาร์ทอัพสัญชาติจีน เปิดเผยกับรอยเตอร์ว่า หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ที่สามารถทำงานพื้นฐานได้เกือบทั้งหมดเพียงแค่สั่งด้วยวาจา อาจกลายเป็นจริงได้เร็วที่สุดภายในปีหน้า เขากล่าวว่า "ภายในกลางปี 2027 การพูดคุยกับหุ่นยนต์ด้วยภาษาธรรมชาติจะทำให้หุ่นยนต์ทำงานเป็นชุดได้" พร้อมแสดงความมั่นใจในพัฒนาการของซอฟต์แวร์ที่ผ่านมา บริษัททำอัตราความสำเร็จได้ราว 90% กับงานง่าย ๆ แต่ยังมีปัญหาหลงเหลืออยู่กับงานที่ต้องใช้ความละเอียดอ่อน เช่น การคลายฝาขวด และการรับมือกับสถานการณ์เฉพาะหน้า คาดว่ายังต้องใช้เวลาอีกพอสมควรกว่าจะนำเข้าสู่ครัวเรือนทั่วไปได้ บริษัทมีพนักงานสัญญาจ้างราว 1,000 คนที่สวมอุปกรณ์เก็บข้อมูลตามบ้านและในโรงงาน เพื่อรวบรวมข้อมูลด้านการเคลื่อนไหวและฝึกฝนหุ่นยนต์ สปิริต AI ก่อตั้งขึ้นในปี 2024 มีพนักงานประจำราว 300 คน ระดมทุนได้มากกว่า 670 ล้านดอลลาร์สหรัฐจนถึงปัจจุบัน และได้ส่งหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์หลายสิบตัวให้กับ CATL ผู้ผลิตแบตเตอรี่รายใหญ่ และ JD.com ยักษ์ใหญ่ด้านอีคอมเมิร์ซ