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AIセキュリティプラットフォーム需要が第2四半期請求額を33%押し上げ、フォーティネットが52週高値を更新
フォーティネットの株価は2026年9月21日、52週高値となる175.23ドルまで上昇した後、172.78ドルで取引を終え、この日の上昇率は約3%となった。統合セキュリティプラットフォームに対する需要の加速を背景とした上昇基調が続いている。同社は、SIEM、SOAR、脅威インテリジェンス、ID検知機能にエージェント型AIを組み込んだクラウド提供型のセキュリティ運用センター「FortiSOC」を投入し、FortiEndpointにはAI可視化、ガバナンス、データ損失防止機能を追加。さらにFortiAIGateとNVIDIAの高速コンピューティングスタックとの統合を深めた。2026年第2四半期の請求額は前年同期比33%増の23億7000万ドル、売上高は26%増の20億5000万ドル、製品売上高は52%増の7億7300万ドルとなった。非GAAP営業利益率は第2四半期として過去最高の38%に達し、フリーキャッシュフローは3倍超の9億6600万ドルに拡大した。経営陣は2026年通年の見通しを、売上高80億2000万〜81億8000万ドル、請求額93億5000万〜95億5000万ドル、非GAAP EPSを3.41〜3.47ドルに引き上げた。第3四半期の見通しでは売上高20億1000万〜21億ドルを見込む。フォーティネットの株価は年初来で120.7%上昇しており、2026年通期のZacksコンセンサス予想は1株当たり3.42ドルで、前年同期比23.91%の増益を示唆している。
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ヴァロニス・システムズ、データライフサイクル管理機能を発表
ヴァロニス・システムズは、既存のデータセキュリティプラットフォームを用いて、企業環境全体にわたる冗長・陳腐化・些末なデータを自動的に特定し是正する新機能「ヴァロニス・データライフサイクル管理」を発表した。この発表は、データのクリーンアップを機密性・アクセス・活動のコンテキストに直接結び付け、ストレージの無駄を削減し、AI出力の品質を高め、散在する機密情報によるコンプライアンス上のリスクへの対応を支援することを狙う。DLMツールは、2026年3月に一般提供を開始したAIセキュリティプラットフォーム「ヴァロニス・アトラス」の上に重ねて提供される。アトラスはAIワークロードの検出、ポスチャ管理、ランタイム保護を対象とする。アトラスとDLMを合わせることで、ヴァロニスは非構造化データを守る役割から、そのデータがスノーフレーク、クロード、カーソル、その他のクラウドおよびAIパートナーシップを通じてどのように保存・利用・クリーンアップ・露出されるかを統治する役割へと広がる。ヴァロニス・システムズの見通しでは、2029年までに11億ドルの売上高と1億2070万ドルの利益を計上し、公正価値は50.68ドル、現在の株価に対して8%の上昇余地がある一方、最も悲観的なアナリストはすでに2029年の売上高を約10億ドルとモデル化していた。
Cohesity、AIエージェント基盤を保護・復旧する「Agent Resilience」を発表
Cohesityは、企業のAIエージェントを支える基盤を検出・保護・復旧する新たなCohesity Data Cloudの機能「Cohesity Agent Resilience」を発表した。この機能は現在一部の顧客が利用可能で、一般提供は2026年末を目標としており、提供開始時はAmazon Bedrock AgentCoreとAmazon Bedrock Agentsに対応し、MicrosoftとGoogleのエージェントプラットフォームは今後の対応予定となっている。Cohesityはまた、エージェント型ワークフローを用いて同社の5段階のサイバーレジリエンス枠組みを自動化する「Autonomous Cyber Resilience」の構想を明らかにし、さらに「Cohesity AI Resilience Academy」を立ち上げた。まずは無料の自習型コース「Foundations of AI Resilience with Cohesity」から始まり、Catalystの参加者はイベント直後から早期アクセスを得られる。同社は第5回となる年次「Cohesity Global Cyber Resilience Report」の新たな調査結果を引用し、56%の組織がAIエージェントや自動化ワークフローによる意図しない行動を検知・封じ込める準備が十分でないと回答し、58%がサイバー攻撃後にAIモデルおよび関連データの完全性を検証する能力にあまり自信がないと答えたことを示した。Cohesityはまた、Cohesity Data Cloud Enterprise EditionとCohesity DSPMを利用する顧客が、まだ保護されていない新たに検出された機密データの保護を自動化できるようになったと述べた。