Alphabet Inc Class CDeepSeek's cheaper V4.1-Flash undercuts US frontier labs including Google DeepMind, challenging Alphabet's AI model business.
DeepSeekは新たなオープンソースモデル「V4.1-Flash」を公開した。トークンは米国の競合モデルに比べて大幅な割引価格で提供され、必要な高帯域幅メモリとソリッドステートドライブの容量もごく一部で済むことから、OpenAI、Anthropic、Google DeepMindといった米国の最先端ラボにとって新たな脅威となっている。この5520億パラメータのモデルは、新たな因果エンコーダ・デコーダアーキテクチャを採用し、入力用のアクティブパラメータはわずか80億、出力用は160億にとどまる。KVキャッシュに必要なHBMは前世代の4分の1、SSD容量は8分の1で済むと同社は説明した。DeepSeekによると、V4.1-FlashはDeepSWE v1.1、CyberGym、Automation-Benchを含む一部のベンチマークでAnthropicのOpus 5やOpenAIのGPT 5.6-Solを上回ったが、Terminal Bench 3.0では米国モデルが優位に立った。このモデルは現在、DeepSeekのAPIを通じて利用可能だ。中国拠点のオープンモデルを米国企業が採用する動きはすでに広がっている。BCAのチーフエコノミスト、ピーター・ベレジン氏によると、2025年後半には上位50のAIモデルのトークン消費のうち米国モデルが約80%を占め、中国モデルは20%未満だったが、2026年8月までに中国モデルがトークン消費の60%超を占め、米国モデルは40%未満に落ち込んだ。米国の情報機関は、DeepSeekやMoonshot AIを含む中国の主要AI企業が、自社モデルの訓練のために米国モデルから独自データを組織的に収集していると主張している。
Alphabet Inc Class CDeepSeek's cheaper V4.1-Flash undercuts US frontier labs including Google DeepMind, challenging Alphabet's AI model business.
DeepSeek launched its new open-source V4.1-Flash model with a novel architecture and benchmark wins over US rivals.
DeepSeek claims V4.1-Flash surpassed Anthropic's Opus 5 on benchmarks while costing far less.
DeepSeek's V4.1-Flash is priced far below OpenAI's models and reportedly surpasses GPT 5.6-Sol on several benchmarks.
DeepSeek's discounted model poses a fresh challenge to Google DeepMind as a US frontier lab.