แบ็กล็อก 6.4 พันล้านดอลลาร์ของ Fluence ถูกบดบังด้วยความล่าช้าในการส่งมอบ

Earnings Impact 4
โดย Insider Monkey·US·อ่านต้นฉบับ
สรุป · ทำไมข่าวนี้ถึงสำคัญ

Fluence Energy รายงานแบ็กล็อกมูลค่า 6.4 พันล้านดอลลาร์ แต่เลื่อนการส่งมอบโครงการมูลค่าประมาณ 400 ล้านดอลลาร์ไปเป็นปีงบประมาณ 2027 ทำให้เกิดคำถามเกี่ยวกับเรื่องราวการเติบโตของธุรกิจพลังงานสำหรับ AI ในผลประกอบการไตรมาสสามซึ่งสิ้นสุดวันที่ 5 สิงหาคม รายได้เพิ่มขึ้น 7.9% เป็น 649.8 ล้านดอลลาร์ คำสั่งซื้อที่ได้รับเกิน 1.44 พันล้านดอลลาร์ และธุรกิจศูนย์ข้อมูลมีมูลค่ารวมประมาณ 850 ล้านดอลลาร์ รวมถึงคำสั่งซื้อมูลค่า 550 ล้านดอลลาร์จากผู้ให้บริการคลาวด์รายใหญ่ อย่างไรก็ตาม อัตรากำไรขั้นต้นลดลงเหลือ 5.1% จาก 14.8% ในปีก่อนหน้า ขาดทุนสุทธิเพิ่มขึ้นเป็น 44.3 ล้านดอลลาร์ และบริษัทปรับลดจุดกึ่งกลางของแนวโน้มรายได้ทั้งปีจาก 3.4 พันล้านดอลลาร์เป็น 3.0 พันล้านดอลลาร์ โดยจุดกึ่งกลางของ EBITDA ที่ปรับปรุงแล้วเปลี่ยนจากบวก 50 ล้านดอลลาร์เป็นติดลบ 10 ล้านดอลลาร์ การถือครองของกองทุนเฮดจ์ฟันด์เพิ่มขึ้นเป็น 39 กองทุนจาก 31 กองทุนในไตรมาสก่อนหน้า ขณะที่ยอดชอร์ตเซลเพิ่มขึ้นเป็น 25.45 ล้านหุ้น ณ วันที่ 14 สิงหาคม เพิ่มขึ้น 13.9% จากวันที่ 31 กรกฎาคม บริษัทต้องพิสูจน์แล้วว่าโครงการที่ล่าช้ายังคงทำกำไรได้ และธุรกิจศูนย์ข้อมูลสามารถเปลี่ยนเป็นเงินสดได้

ผลกระทบต่อหุ้น 2

Energy Transition & Power Demand · 1 หุ้น
Fluence Energy Inc
FLNC
▼ ลบเงินทุนความเกี่ยวข้อง

Delays and guidance cut raise profitability concerns

Artificial Intelligence · 1 หุ้น

ผลกระทบต่อธีม 2

ข่าวที่เกี่ยวข้อง

มุมมองบวกเป้าหมายราคา 900 ดอลลาร์ของ Meta ขึ้นอยู่กับรายได้จาก AI และการจ่ายค่าชดเชย 1.8 หมื่นล้านดอลลาร์

Meta Platforms กำลังได้รับความสนใจในเชิงบวกจากนักวิเคราะห์ ขณะที่หุ้นซื้อขายใกล้ระดับ 648 ดอลลาร์ แม้จะมีรายได้รายไตรมาสสูงเป็นประวัติการณ์ โดยเป้าหมายราคาที่ 900 ดอลลาร์บ่งชี้ถึงโอกาสปรับขึ้นราวร้อยละ 39 รายได้ไตรมาสสองอยู่ที่ 6.08 หมื่นล้านดอลลาร์ เพิ่มขึ้นร้อยละ 28 เมื่อเทียบปีต่อปี ด้วยอัตรากำไรจากการดำเนินงานร้อยละ 31 และหุ้นซื้อขายที่อัตราส่วนราคาต่อกำไรล่วงหน้า 19 เท่า ต่ำกว่าดัชนี S&P 500 ที่ประมาณ 22 เท่าของกำไรล่วงหน้า ไบรอัน โนวัก นักวิเคราะห์จากมอร์แกน สแตนลีย์ ยังคงเป้าหมายราคาที่ 775 ดอลลาร์ และคาดว่ากระบวนการพัฒนา AI ของ Meta อาจเพิ่มกำไรต่อหุ้นได้มากกว่า 10 ดอลลาร์ หรือเพิ่มขึ้นราวร้อยละ 34 จากกำไรต่อหุ้นปรับปรุงปี 2568 ที่ 29.68 ดอลลาร์ หลังจากบริษัทตกลงชดเชยคดีฟ้องร้องเกี่ยวกับการเสพติดโซเชียลมีเดียของเยาวชนเป็นวงเงินสูงสุด 1.8 หมื่นล้านดอลลาร์ภายในหนึ่งทศวรรษ มุมมองบวกนี้ยังเผชิญแรงต้านจากรายจ่ายลงทุน 3.11 หมื่นล้านดอลลาร์ในไตรมาสสอง เพิ่มขึ้นร้อยละ 82 เมื่อเทียบปีต่อปี แนวโน้มรายจ่ายลงทุนปี 2569 ทั้งปีที่ 1.3 แสนล้านถึง 1.45 แสนล้านดอลลาร์ และผลขาดทุนของ Reality Labs ที่ 4.62 พันล้านดอลลาร์ ซึ่งกดดันกระแสเงินสดอิสระให้เหลือ 784 ล้านดอลลาร์ จาก 8.55 พันล้านดอลลาร์ในปีก่อน Meta ให้แนวโน้มรายได้ไตรมาสสามที่ 6.1 หมื่นล้านถึง 6.4 หมื่นล้านดอลลาร์ และงาน Connect 2026 ในวันที่ 23 กันยายน รวมถึงผลประกอบการไตรมาสสามช่วงปลายเดือนตุลาคม จะเป็นบททดสอบว่ารายจ่ายด้าน AI กำลังเปลี่ยนเป็นรายได้ใหม่หรือไม่

Vicor อนุญาตสิทธิ์เทคโนโลยีจ่ายไฟ AI VPD ให้ผู้ผลิตอุปกรณ์รายใหญ่

บริษัท Vicor Corporation ได้อนุญาตสิทธิ์แบบไม่ผูกขาดให้กับผู้ผลิตอุปกรณ์ดั้งเดิมรายใหญ่ในกลุ่ม AI สำหรับเทคโนโลยี Vertical Power Delivery ที่จดสิทธิบัตรไว้ ซึ่งจะทำให้ผู้ผลิตอุปกรณ์รายนี้สามารถจัดหาโมดูล VPD ได้ทั้งจาก Vicor และจากซัพพลายเออร์ที่ไม่ได้รับอนุญาต ดีลนี้เกี่ยวข้องกับปัจจัยหนุนระยะสั้นที่สำคัญของ Vicor ในเรื่องการสร้างรายได้จากทรัพย์สินทางปัญญา ขณะเดียวกันก็ตอกย้ำการพึ่งพาผลลัพธ์จากการอนุญาตสิทธิ์และการบังคับใช้สิทธิ์ แนวทางการอนุญาตสิทธิ์นี้ เมื่อผนวกกับสถาปัตยกรรม VPD ที่จดสิทธิบัตรของ Vicor ซึ่งแก้ปัญหาช่วงหนึ่งนิ้วสุดท้ายในการจ่ายไฟให้โปรเซสเซอร์ AI ประสิทธิภาพสูง อาจส่งผลอย่างมีนัยสำคัญต่อวิธีที่บริษัทไฮเปอร์สเกลเลอร์จัดโครงสร้างห่วงโซ่อุปทานการจ่ายไฟของตน แนวโน้มของ Vicor คาดการณ์รายได้ 1.4 พันล้านดอลลาร์ และกำไร 453.8 ล้านดอลลาร์ภายในปี 2029 โดยมีมูลค่ายุติธรรมที่ 386.25 ดอลลาร์ ซึ่งบ่งชี้ถึงอัพไซด์ 73% ขณะที่นักวิเคราะห์ที่มองบวกที่สุดได้คาดการณ์ไว้แล้วว่าอัตราการเติบโตของรายได้ต่อปีจะอยู่ที่ราว 48.7% และกำไรจะใกล้ 486.1 ล้านดอลลาร์ภายในปี 2029 การที่บริษัทซื้อที่ดินขนาดใหญ่ในเมืองเมอร์ริแม็กและฮุกเซตต์เพื่อสร้าง ChiP Fab 2 และ Fab 3 มีความเชื่อมโยงอย่างใกล้ชิดกับดีล VPD นี้ เนื่องจากการขยายกำลังการผลิตในสหรัฐฯ อาจช่วยรองรับความต้องการโมดูลและความซ้ำซ้อนของห่วงโซ่อุปทาน แม้ว่าความเสี่ยงจากการใช้กำลังการผลิตไม่เต็มที่และแรงกดดันด้านต้นทุนคงที่จะยังคงเป็นประเด็นสำคัญก็ตาม
Simply Wall St·6hอ่านต่อ →
impact 5

ไฮเปอร์สเกลเลอร์สหรัฐฯ เตรียมใช้จ่ายสูงถึง 7.25 แสนล้านดอลลาร์กับโครงสร้างพื้นฐาน AI ในปี 2026

ไฮเปอร์สเกลเลอร์รายใหญ่ห้ารายของสหรัฐฯ คาดการณ์ว่าเงินลงทุนรวม (capex) ในปี 2026 จะอยู่ที่ 6.6 แสนล้านถึง 7.25 แสนล้านดอลลาร์ หรือเกือบสองเท่าของการใช้จ่ายในปี 2025 เนื่องจากการสร้างโครงสร้างพื้นฐาน AI กำลังเปลี่ยนจากซอฟต์แวร์มาสู่โครงสร้างพื้นฐานทางกายภาพ ไมโครซอฟต์คาดการณ์เงินลงทุนปรับปรุง (adjusted capital expenditure) ประมาณ 1.75 แสนล้านดอลลาร์ทั้งในปีงบประมาณ 2026 และ 2027 โดยสองในสามของการใช้จ่ายรายไตรมาสจะไปที่สินทรัพย์อายุสั้นอย่างซีพียูและจีพียู ส่วนที่เหลือไปที่โครงสร้างพื้นฐานศูนย์ข้อมูลอายุยาว และบริษัทได้เพิ่มกำลังการผลิต 1 กิกะวัตต์ในไตรมาสที่ 3 ของปีงบประมาณ 2026 ซึ่งทำให้ขนาดโครงสร้างพื้นฐานทั่วโลกเป็นสองเท่าภายในสองปี ด้านอเมซอน เว็บ เซอร์วิส (AWS) ได้ปรับเพิ่มคาดการณ์เงินลงทุนปี 2026 ขึ้นเป็นประมาณ 2.2 แสนล้านดอลลาร์ โดยแอนดี แจสซี ซีอีโอ กล่าวว่ากำลังการผลิต AI คาดว่าจะยังคงตึงตัวไปจนถึงปี 2027 และอุปสงค์ที่มีสัญญารองรับจะขยายไปถึงปี 2028 ขณะที่เมตาเผชิญกำไรลดลง 14% ในไตรมาสที่ 2 ของปี 2026 แม้รายได้เพิ่มขึ้น 28% เนื่องจากการขยายโครงสร้างพื้นฐาน ซึ่งรวมถึงศูนย์ข้อมูลขนาด 1 กิกะวัตต์ในรัฐโอไฮโอและสิ่งอำนวยความสะดวกในรัฐลุยเซียนาที่อาจขยายได้ถึง 5 กิกะวัตต์ กดดันอัตรากำไร ขณะที่อัลฟาเบตปรับเพิ่มคาดการณ์เงินลงทุนปี 2026 ขึ้นเป็นสูงสุด 2.05 แสนล้านดอลลาร์ และงานในมือ (backlog) ของกูเกิล คลาวด์เพิ่มขึ้นมากกว่าสองเท่าเมื่อเทียบปีต่อปีเป็น 2.4 แสนล้านดอลลาร์ ส่วนกิจการร่วมค้าสตาร์เกตซึ่งประกอบด้วยออราเคิล โอเพนเอไอ และอื่น ๆ ตั้งเป้าการลงทุนโครงสร้างพื้นฐานสูงสุด 5 แสนล้านดอลลาร์ภายในปี 2029 และเงินลงทุนของออราเคิลในปีงบประมาณ 2026 อยู่ที่ 5.57 หมื่นล้านดอลลาร์ เพิ่มขึ้นมากกว่าสองเท่าจากปีก่อนหน้า
Yahoo Finance·7hอ่านต่อ →