โกลด์แมน แซคส์: ไฮเปอร์สเกลเลอร์ต้องมีรายได้จาก AI 3 แสนล้านดอลลาร์จึงจะคุ้มทุน

โดย Yahoo Finance·US·อ่านต้นฉบับ
สรุป · ทำไมข่าวนี้ถึงสำคัญ

ไรอัน แฮมมอนด์ นักกลยุทธ์จากโกลด์แมน แซคส์ ประเมินว่าไฮเปอร์สเกลเลอร์ซึ่งรวมถึงอเมซอน ออราเคิล และไมโครซอฟต์ จำเป็นต้องสร้างรายได้จาก AI ประมาณ 3 แสนล้านดอลลาร์ในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า เพียงเพื่อให้คุ้มทุนกับการลงทุนด้าน AI รายได้คลาวด์ของไฮเปอร์สเกลเลอร์เร่งตัวขึ้นอย่างรวดเร็วในปีนี้ โดยคิดเป็นรายปีสูงกว่าแนวโน้มก่อนยุค AI ราว 7 หมื่นล้านดอลลาร์ในไตรมาสที่สองของปี 2026 ขณะที่งานในมือที่ประกาศไว้ของกลุ่มบริษัทเหล่านี้มีมูลค่าเกิน 1.5 ล้านล้านดอลลาร์ แฮมมอนด์เขียนว่าผู้ใช้ AI จะต้องใช้จ่ายราว 1 ล้านล้านดอลลาร์ต่อปีกับแอปพลิเคชัน AI เพื่อให้ไฮเปอร์สเกลเลอร์ได้รับผลตอบแทนจากการลงทุนที่แข็งแกร่ง และเพื่อให้ชั้นแอปพลิเคชันมีอัตรากำไรที่แข็งแกร่งจากค่าใช้จ่ายด้านคอมพิวติ้ง นักลงทุนกลับเข้ามาลงทุนในหุ้นไฮเปอร์สเกลเลอร์อีกครั้งท่ามกลางความเชื่อมั่นต่อ AI โดยกองทุน Roundhill Magnificent Seven ETF เพิ่มขึ้น 8% ภายในหนึ่งเดือน เทียบกับผลตอบแทนที่ modest ของดัชนี S&P 500

ผลกระทบต่อสินทรัพย์ 3

Artificial Intelligence▲ · 2 หุ้น
Amazon.com Inc
AMZN
± ผสมเงินทุนความเกี่ยวข้อง

Named as a hyperscaler needing ~$300B in AI revenue to break even on AI capex, a valuation/ROI concern offset by accelerating cloud revenue and $1.5T backlogs.

Microsoft Corporation
MSFT
± ผสมเงินทุนความเกี่ยวข้อง

Named as a hyperscaler whose AI investment requires ~$300B in AI revenue to break even, a capex-return concern balanced by strong cloud revenue and backlog.

Cloud & Digital Infrastructure▲ · 1 หุ้น
Oracle Corporation
ORCL
± ผสมเงินทุนความเกี่ยวข้อง

Named as a hyperscaler facing the same ~$300B AI break-even threshold on its AI investments, a capex-return question.

ผลกระทบต่อธีม 5

ข่าวที่เกี่ยวข้อง

▲5impact 4

มูลค่าตลาด AMD ทะลุ 1 ล้านล้านดอลลาร์ ขณะที่การเดินหน้าของลิซ่า ซูในเดือนกันยายนยังคงต่อเนื่อง

Advanced Micro Devices ทะลุเครื่องหมายมูลค่าตลาด 1 ล้านล้านดอลลาร์เป็นครั้งแรกเมื่อวันจันทร์ โดยหุ้นพุ่งขึ้น 9.9% ท่ามกลางการrallyของหุ้นเทคโนโลยีในวงกว้าง เหตุการณ์นี้เป็นจุดสูงสุดของเดือนกันยายนที่ลิซ่า ซู ซีอีโอได้นั่งโต๊ะเดียวกับประธานาธิบดีทรัมป์ในงานเลี้ยงอาหารค่ำอย่างเป็นทางการกับประธานาธิบดีสี จิ้นผิงแห่งจีน โดยนั่งห่างจากทรัมป์สองที่นั่งและติดกับอีลอน มัสก์ และได้กดระฆังเปิดการซื้อขายที่ตลาดหลักทรัพย์นิวยอร์กร่วมกับสุภาพสตรีหมายเลขหนึ่งเมลาเนีย ทรัมป์ หุ้น AMD เพิ่มขึ้น 193% นับตั้งแต่ต้นปี ซึ่งแซงหน้าการเพิ่มขึ้น 22% ของ Nvidia อย่างมาก บริษัทผู้ผลิตชิปรายนี้ทำผลงานได้เหนือความคาดหมายของวอลล์สตรีทในทุกด้านสำหรับไตรมาสที่สอง โดยรายงานกำไรต่อหุ้นแบบ non-GAAP สูงเป็นประวัติการณ์ที่ 1.66 ดอลลาร์ เทียบกับประมาณการฉันทามติที่ 1.61 ดอลลาร์ พร้อมรายได้รวมเพิ่มขึ้น 50% เมื่อเทียบปีต่อปีสู่ระดับสูงสุดเป็นประวัติการณ์ที่ 1.15 หมื่นล้านดอลลาร์ และรายได้จากศูนย์ข้อมูลเพิ่มขึ้นมากกว่าสองเท่าสู่ 6.7 พันล้านดอลลาร์ AMD คาดการณ์รายได้จากซีพียูสำหรับเซิร์ฟเวอร์ในครึ่งหลังของปี 2026 จะเติบโต 80% เมื่อเทียบปีต่อปี และ 70% ในปี 2027 และคาดว่ารายได้จากศูนย์ข้อมูลจะเพิ่มขึ้นมากกว่าสองเท่าในปี 2027 โดยจีพียูสำหรับ AI จะเติบโตเกิน 100% อย่างมาก บริษัทยังเปิดตัวจีพียูซีรีส์ Instinct MI450 รุ่นใหม่และซีพียู EPYC Venice เจนเนอเรชันที่ 6 สำหรับระบบ AI แบบแร็คสเกล Helios พร้อมข้อตกลงให้ Microsoft ติดตั้ง Helios ทั่วบริการ Azure AI เริ่มตั้งแต่ครึ่งหลังของปี 2026 และให้ Anthropic ติดตั้งจีพียู Instinct MI450 สูงสุด 2 กิกะวัตต์ เริ่มตั้งแต่ครึ่งแรกของปี 2027 ซึ่งเป็นข้อตกลงที่อาจมีมูลค่าหลายหมื่นล้านดอลลาร์ในระยะยาว โดย AMD มุ่งมั่นที่จะลงทุนสูงสุด 5 พันล้านดอลลาร์ใน Anthropic
Yahoo Finance·53mอ่านต่อ →
▲

ซีอีโอไมโครซอฟต์เผย Autopilot คือยุคถัดไปของ AI สำหรับองค์กร

สัตยา นาเดลลา ซีอีโอของไมโครซอฟต์ กล่าวว่าฟีเจอร์ Autopilot บนคลาวด์ตัวใหม่ของบริษัทถือเป็นยุคถัดไปของระบบอัตโนมัติในองค์กร โดยคาดว่าจะให้ผลตอบแทนจากการลงทุนสูงสำหรับธุรกิจที่นำไปใช้ ในการให้สัมภาษณ์กับเดียร์ดรา โบซา นาเดลลาอธิบายว่า Autopilot เป็นเอเจนต์ที่มีตัวตนของตัวเอง ทำงานให้เสร็จและส่งต่องานต่อ ขณะที่วงจรภายในของเอเจนต์ทำงานอยู่ในแอปพลิเคชันอย่าง Excel การอัปเดต Copilot ครั้งใหม่มีสามโหมด ได้แก่ แชต โค้ด และ Autopilot และไมโครซอฟต์กำลังวางตำแหน่ง Copilot เป็นเลเยอร์ปฏิบัติการสำหรับ AI ในองค์กร โดยมีลูกค้าใช้งานแล้วราว 30 ล้านราย นาเดลลากล่าวว่าเดิมพันครั้งนี้คือบริษัทต่างๆ ไม่ควรต้องคอยติดตามการแข่งขันของโมเดลที่เคลื่อนไหวอย่างรวดเร็ว และไมโครซอฟต์จะให้บริการโมเดลที่เหมาะสมกับแต่ละงาน โดยใช้โมเดลที่มีความสามารถสูงกว่าสำหรับงานยาก และโมเดลที่ถูกกว่าสำหรับงานที่ง่ายกว่า
Yahoo Finance·55mอ่านต่อ →
▼4impact 4

ไมเคิล เบอร์รี เตือนการใช้จ่ายด้าน AI ของบริษัทเทคโนโลยียักษ์ใหญ่อาจนำไปสู่การตัดจำหน่ายครั้งใหญ่

ไมเคิล เบอร์รี ออกโรงเตือนว่าการใช้จ่ายด้านโครงสร้างพื้นฐาน AI ที่ไม่เคยปรากฏมาก่อนของบริษัทเทคโนโลยียักษ์ใหญ่อาจทำให้ผู้ให้บริการคลาวด์รายใหญ่ต้องเผชิญกับการตัดจำหน่ายสินทรัพย์ครั้งใหญ่ในที่สุด โดยให้เหตุผลว่าการลงทุนก่อสร้างในปัจจุบันเริ่มคล้ายคลึงกับยุคเฟื่องฟูด้านเงินลงทุนในอดีตที่จบลงด้วยกำลังการผลิตส่วนเกินและผลตอบแทนที่ลดลง เบอร์รีกล่าวว่าการลงทุนสุทธิด้านทุนของบริษัทในดัชนี S&P 500 แตะระดับ 2.07% ของ GDP สหรัฐฯ ณ วันที่ 30 มิถุนายน ซึ่งเป็นระดับสูงสุดในรอบเกือบสี่ทศวรรษ นอกเหนือจากช่วงหลังจุดสูงสุดของแนสแด็กในเดือนมีนาคม 2000 และเขาเขียนว่าเขาแทบไม่สงสัยเลยว่าไตรมาสต่อๆ ไปจะทำสถิติสูงขึ้นไปอีก และอาจแซงหน้าช่วงหลังจุดสูงสุดของหุ้นเทคโนโลยีในปี 2000 ได้ด้วยซ้ำ เขาประเมินว่าไมโครซอฟต์ แอมะซอน อัลฟาเบต เมตา แพลตฟอร์มส และออราเคิล ได้สะสมภาระผูกพันในการซื้อ สัญญาเช่าในอนาคต การค้ำประกัน งานก่อสร้างระหว่างดำเนินการ และความเสี่ยงอื่นๆ ที่เกี่ยวข้องกับโครงสร้างพื้นฐาน AI รวมกันประมาณ 3 ล้านล้านดอลลาร์ และเขาเขียนว่าเมื่อถึงเวลาตัดจำหน่าย ซึ่งอาจเป็นในปี 2028 หรือ 2029 ภาระผูกพันเหล่านี้อาจมีขนาดใหญ่จนการตัดจำหน่ายเพียงเล็กน้อยในเชิงเปรียบเทียบอาจส่งผลกระทบมากกว่าที่เราจินตนาการได้ในตอนนี้ เบอร์รีชี้ไปที่ยุคเฟื่องฟูของเทคโนโลยี สื่อ และโทรคมนาคมในช่วงปลายทศวรรษ 1990 ซึ่งหลังจากนั้นค่าเสื่อมราคาและการตัดจำหน่ายได้ช่วยผลักดันการลงทุนสุทธิโดยรวมของ S&P 500 ให้ติดลบต่อเนื่อง 12 ไตรมาสระหว่างกลางปี 2003 ถึงกลางปี 2006 และเขาตั้งคำถามต่อแนวปฏิบัติทางบัญชีของออราเคิลเกี่ยวกับเงินจ่ายล่วงหน้าของลูกค้าและรายได้คลาวด์ในอนาคต ท่ามกลางการตรวจสอบหนี้สินของบริษัทและศูนย์ข้อมูล Project Jupiter สำหรับนักลงทุน ตัวชี้วัดที่สำคัญคือกระแสเงินสดอิสระ ความเข้มข้นของการลงทุนด้านทุน อัตราการใช้งาน ค่าเสื่อมราคา ภาระผูกพันตามสัญญาเช่า และผลตอบแทนต่อเงินลงทุน ซึ่งทำให้ช่วงปี 2027 ถึง 2029 มีความสำคัญเป็นพิเศษในการตัดสินว่าการลงทุนสร้างโครงสร้างพื้นฐาน AI ในวันนี้จะกลายเป็นวงจร productivity ที่ยั่งยืนหรือเป็นอีกช่วงหนึ่งของการลงทุนเกินขนาด