โมเดลการจ่ายล่วงหน้าของลูกค้าของออราเคิลตอกย้ำความแตกต่างจากโครงสร้างหนี้ของคอร์วีฟ

EarningsIndustry Impact 4
โดย Insider Monkey·US·อ่านต้นฉบับ
สรุป · ทำไมข่าวนี้ถึงสำคัญ

ออราเคิลรายงานเมื่อวันที่ 10 กันยายนว่า ภาระผูกพันตามสัญญาที่เหลืออยู่สูงถึง 6.64 แสนล้านดอลลาร์ หลังจากได้สัญญาคลาวด์เอไอใหม่มูลค่ากว่า 3 หมื่นล้านดอลลาร์ โดยรายจ่ายลงทุนรายไตรมาส 2.85 หมื่นล้านดอลลาร์ มีจำนวน 1.136 หมื่นล้านดอลลาร์ที่ได้รับการชดเชยจากการจ่ายล่วงหน้าของลูกค้า สัญญาใหม่ส่วนใหญ่จะไม่ต้องใช้เงินลงทุนเพิ่มเติมจากออราเคิลมากนัก ทำให้ออราเคิลสามารถผลักภาระการเงินบางส่วนไปให้ลูกค้าผ่านการจ่ายล่วงหน้าและข้อตกลงนำฮาร์ดแวร์ของตนเองมาใช้ คอร์วีฟเป็นตัวแทนของโมเดลนีโอคลาวด์ที่พึ่งพาหนี้สินมากกว่า และรอยเตอร์ส เบรกกิงวิวส์ได้เปรียบเทียบการเติบโตของโครงสร้างพื้นฐานเอไอในปัจจุบันกับการสร้างเครือข่ายบรอดแบนด์ในช่วงปลายทศวรรษ 1990 โดยชี้ว่านีโอคลาวด์พึ่งพาหนี้สิน ลูกค้าที่กระจุกตัว และฮาร์ดแวร์ของเอ็นวิเดียอย่างมาก ขณะที่ต้องแข่งขันกับไฮเปอร์สเกลเลอร์ที่มีเงินทุนแข็งแกร่งกว่า กองทุนเฮดจ์ฟันด์มีความเชื่อมั่นมากขึ้นต่อหุ้นทั้งสองบริษัทในไตรมาสที่สอง โดยจำนวนกองทุนที่ถือหุ้นออราเคิลเพิ่มขึ้นเป็น 119 กองทุน จาก 115 กองทุน และคอร์วีฟเพิ่มขึ้นเป็น 71 กองทุน จาก 63 กองทุน แต่ยอดขายชอร์ตแตกต่างกันอย่างชัดเจน โดยออราเคิลอยู่ที่ประมาณ 2.8% ของหุ้นที่ซื้อขายได้ ณ วันที่ 14 สิงหาคม ขณะที่คอร์วีฟอยู่ที่ประมาณ 18.9% มูลค่าของออราเคิลสะท้อนการเปลี่ยนผ่านสู่คลาวด์เอไอมากขึ้นเรื่อย ๆ ขณะที่หุ้นของคอร์วีฟอ่อนไหวต่อสมมติฐานด้านการเงิน มูลค่าคงเหลือของจีพียู และการกระจุกตัวของลูกค้ามากกว่า

ผลกระทบต่อหุ้น 3

Artificial Intelligence · 2 หุ้น
CoreWeave, Inc. Class A Common Stock
CRWV
▼ ลบเงินทุนความเกี่ยวข้อง

CoreWeave is portrayed as the more leveraged neocloud model, reliant on debt, concentrated customers and Nvidia hardware, with equity sensitive to financing assumptions and residual GPU values.

NVIDIA Corporation
NVDA
± ผสมอุปทานความเกี่ยวข้อง

Mentioned only as the hardware neoclouds depend on; no company-specific development for Nvidia.

Cloud & Digital Infrastructure · 1 หุ้น
Oracle Corporation
ORCL
▲ บวกเงินทุนความเกี่ยวข้อง

Oracle's customer-prepayment and bring-your-own-hardware model shifts financing burden off its balance sheet, with $11.36B of capex offset by prepayments and most new contracts needing little incremental Oracle-funded capital.

ผลกระทบต่อธีม 5

ข่าวที่เกี่ยวข้อง

ปรับลดมูลค่ายุติธรรมของ IREN ลงมาอยู่ที่ 79.03 ดอลลาร์สหรัฐฯ ท่ามกลางสัญญา AI คลาวด์ที่เติบโตสวนทางกับความเสี่ยงจากการขยายโครงสร้างพื้นฐาน

ประมาณการมูลค่ายุติธรรมของ IREN ถูกปรับลดลงจาก 80.93 ดอลลาร์สหรัฐฯ มาอยู่ที่ 79.03 ดอลลาร์สหรัฐฯ ซึ่งเป็นการปรับเล็กน้อยที่สะท้อนทั้งสัญญา AI คลาวด์ที่เพิ่มขึ้นและข้อสงสัยที่ยังคงมีอยู่เกี่ยวกับการดำเนินงานและการขยายอุปทานไปจนถึงปี 2027 การปรับครั้งนี้เพิ่มสมมติฐานการเติบโตของรายได้เป็น 168.01% จาก 125.79% และคาดการณ์อัตรากำไรสุทธิเป็น 11.73% จาก 5.79% ขณะที่สมมติฐาน P/E ในอนาคตลดลงมาอยู่ที่ 31.26 เท่า จาก 90.29 เท่า และอัตราคิดลดเพิ่มขึ้นเป็น 9.41% จาก 8.83% ในด้านบวก เจพีมอร์แกนปรับอันดับ IREN จาก Underweight เป็น Overweight พร้อมเป้าราคา 65 ดอลลาร์สหรัฐฯ โดยอ้างถึงความร่วมมือกับ Nvidia การเซ็นสัญญาลูกค้ารายใหม่ และราคาในอุตสาหกรรมที่สูงขึ้น ขณะที่ H.C. Wainwright ปรับเพิ่มเป้าราคาเป็น 90 ดอลลาร์สหรัฐฯ หลังจาก IREN ประกาศสัญญา AI คลาวด์ระยะหลายปีมูลค่า 2.8 พันล้านดอลลาร์สหรัฐฯ และปรับเพิ่มเป้ารายได้ประจำต่อปีจาก AI คลาวด์ในปี 2026 เป็นมากกว่า 4 พันล้านดอลลาร์สหรัฐฯ Northland เริ่มให้ความเห็นต่อ IREN ที่ระดับ Outperform พร้อมเป้าราคา 99 ดอลลาร์สหรัฐฯ และ Freedom Capital ปรับอันดับหุ้นจาก Hold เป็น Buy อย่างไรก็ตาม Freedom Capital ยังชี้ว่าการดำเนินงานในการเพิ่มอุปทานในช่วงสองปีข้างหน้าเป็นความเสี่ยงหลัก โดยระบุว่าเรื่องราวนี้พึ่งพาการเพิ่มกำลังการผลิตให้ทันตามกำหนดอย่างมาก
Simply Wall St·10hอ่านต่อ →
impact 4

Nscale ที่ได้รับการสนับสนุนจาก Nvidia ยื่นไฟลิ่ง IPO ในสหรัฐฯ หลังขาดทุน 1.02 พันล้านดอลลาร์

Nscale ผู้พัฒนาศูนย์ข้อมูล AI สัญชาติอังกฤษที่ได้รับการสนับสนุนจาก Nvidia และ Microsoft ได้ยื่นเอกสารต่อสาธารณะเพื่อเสนอขายหุ้นต่อประชาชนทั่วไปครั้งแรกในนครนิวยอร์ก โดยหวังระดมทุนได้มากถึง 3 พันล้านดอลลาร์ บริษัทรายงานผลขาดทุนสุทธิ 1.02 พันล้านดอลลาร์ จากรายได้ 140.6 ล้านดอลลาร์ สำหรับระยะเวลาหกเดือนสิ้นสุดวันที่ 30 มิถุนายน เทียบกับผลขาดทุนสุทธิ 368.9 ล้านดอลลาร์ จากรายได้ 10.4 ล้านดอลลาร์ในปีก่อนหน้า ตามเอกสารที่ยื่นต่อสำนักงานคณะกรรมการกำกับหลักทรัพย์และตลาดหลักทรัพย์สหรัฐฯ เมื่อวันศุกร์ที่ผ่านมา Nscale ซึ่งแยกตัวออกจากธุรกิจขุดคริปโตเคอร์เรนซีเมื่อต้นปี 2024 มีมูลค่าประมาณ 1.46 หมื่นล้านดอลลาร์ ในการระดมทุนรอบ Series C เมื่อเดือนมีนาคมที่นำโดย Aker ASA และ 8090 Industries โดยมี Nvidia และ Nokia Oyj เข้าร่วมลงทุนด้วย บริษัทตกลงที่จะเพิ่มชิป Nvidia มากกว่า 30,000 ตัวเข้าในสัญญาเช่าที่มีอยู่กับ Microsoft ณ โรงงานขนาดใหญ่ในเมืองนาร์วิก ประเทศนอร์เวย์ และ Anthropic ตกลงที่จะใช้จ่าย 45 พันล้านดอลลาร์เพื่อเช่าพลังประมวลผลคลาวด์ AI จากโครงการพัฒนาศูนย์ข้อมูลแห่งใหม่ในรัฐเวสต์เวอร์จิเนีย การเสนอขายครั้งนี้นำโดย Goldman Sachs, JPMorgan Chase และ Morgan Stanley โดยคาดว่าหุ้นจะซื้อขายในตลาดหลักทรัพย์นิวยอร์กภายใต้สัญลักษณ์ NSCL
2

นักวิเคราะห์จากไทเกรส ปรับเป้าราคา Alphabet ขึ้นสู่ระดับสูงสุดในตลาดที่ 485 ดอลลาร์

อีวาน ไฟน์เซธ นักวิเคราะห์จากไทเกรส ไฟแนนเชียล พาร์ทเนอร์ส ยืนยันคำแนะนำซื้ออย่างแข็งแกร่งสำหรับ Alphabet และปรับเป้าราคาขึ้นสู่ระดับสูงสุดในตลาดที่ 485 ดอลลาร์ จากเดิม 415 ดอลลาร์ ซึ่งหมายถึงโอกาสปรับขึ้นราว 39.6% แนวโน้มขาขึ้นนี้มุ่งเน้นที่ Alphabet เปลี่ยนการลงทุนด้าน AI มหาศาลให้กลายเป็นการเติบโตใน Search, Cloud และ Gemini โดยไฟน์เซธโต้แย้งว่า AI Overviews และ AI Mode สามารถทำให้ Google มีประโยชน์มากขึ้นสำหรับคำค้นหาที่ซับซ้อนและมีเจตนาสูง ผลประกอบการล่าสุดสนับสนุนข้อโต้แย้งนี้ รายได้ไตรมาสสองของ Alphabet เพิ่มขึ้น 24% จากปีก่อนเป็น 1.198 แสนล้านดอลลาร์ รายได้จาก Search และอื่น ๆ เพิ่มขึ้น 17% โฆษณา YouTube เติบโต 13% และกำไรจากการดำเนินงานเพิ่มขึ้น 30% เป็น 4.077 หมื่นล้านดอลลาร์ รายได้ Google Cloud พุ่งขึ้น 82% เป็น 2.48 หมื่นล้านดอลลาร์ กำไรจากการดำเนินงานเพิ่มขึ้นกว่าสามเท่าเป็น 8.8 พันล้านดอลลาร์ อัตรากำไรแตะ 35.6% และงานในมือมูลค่า 5.14 แสนล้านดอลลาร์มอบความชัดเจนต่ออุปสงค์องค์กรในอนาคต Gemini มีผู้ใช้งานรายเดือนถึง 950 ล้านคน นักพัฒนารายเดือนมากกว่า 9 ล้านคน และประมวลผลโทเค็น API ราว 2.2 หมื่นล้านต่อนาที และไฟน์เซธมองเห็นโอกาสสร้างรายได้จากการสมัครสมาชิก API ซอฟต์แวร์องค์กร เอเจนต์ และผลิตภัณฑ์เพิ่มผลผลิต แม้ความเสี่ยงยังคงอยู่ที่ Alphabet ต้องพิสูจน์ว่าการใช้จ่ายด้าน AI มหาศาลสร้างผลตอบแทนเพียงพอ