TGS NOPEC Geophysical Company ASATGS identified as strongest beneficiary of increasing AI adoption in oilfield services.
ゴールドマン・サックスは、人工知能とデジタル技術が新規石油・ガスプロジェクトの開発期間を大幅に短縮し、コストを削減できるとの見解を示した。AI、高性能コンピューティング、デジタル化により、未開発の深海プロジェクトの平均開発期間は約12年から7年に短縮され、その時間短縮の大部分は、探鉱・評価・エンジニアリング作業の迅速化を通じて最終投資決定前の段階で実現されるという。これらの改善により、典型的な未開発油田プロジェクトの内部収益率は、資本支出の削減、操業コストの低減、開発期間の短縮、生産量の増加によって15.5%から19%に上昇し、プロジェクトの損益分岐点価格は約15%低下する可能性がある。油田サービス企業の中では、TGS、バローレック、SLBがAI導入拡大の最大の恩恵を受けると特定され、浮体式生産貯蔵積出設備や純粋な海底建設請負業者に注力する企業は、その事業がデジタルワークフローよりも製造能力によって制約され続けるため、恩恵が少ないと予想される。
TGS NOPEC Geophysical Company ASATGS identified as strongest beneficiary of increasing AI adoption in oilfield services.
SLB N.V.SLB identified as strongest beneficiary of increasing AI adoption in oilfield services.
Transportadora de Gas del Sur SA ADR
VallourecVallourec identified as strongest beneficiary of increasing AI adoption in oilfield services.
Schlumberger NVSLB identified as strong beneficiary of AI adoption in oilfield services, improving project economics.