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CFO discusses challenges in applying AI to complex business processes, which may slow near-term AI revenue growth but positions SAP for long-term value.
SAPの最高財務責任者(CFO)は木曜日、企業向けソフトウェアにおける人工知能(AI)は、チャットボットやコーディングツールを超えて、より複雑なビジネスプロセスへと進む必要があると述べた。そこでは、クリーンなデータ、信頼性、コスト管理が、最も強力なモデルへのアクセスよりも重要になる。CFOのドミニク・アザムは、第2四半期決算後の記者会見で、現在のAIトークン消費の大部分は、コーディングアシスタントやチャットボットといった手近な成果に費やされており、そこではAIの幻覚は出力が失敗してもリスクが限定的なため、あまり問題にならないと指摘した。しかし、財務やサプライチェーン、その他の中核的なビジネスプロセスにAIを適用するのはより困難だ。なぜなら、エラーが複数のステップにわたって引き継がれ、コンプライアンス基準に対するリスクが高まるからだ。アザムは、AIのより困難な成果は、汎用的なプラグアンドプレイの大規模言語モデルを企業全体に適用することではなく、特定のビジネスに合わせたシステムを構築することであり、そのためには企業が自社のデータを使いやすく管理する必要があると述べた。また、最も先進的なモデルが常に正しいとは限らず、実際には企業は、必要な成果を安全に提供できる最も安価で信頼性の高いツールを使用するだろうと付け加えた。
SAP SECFO discusses challenges in applying AI to complex business processes, which may slow near-term AI revenue growth but positions SAP for long-term value.