Appier Group, Inc.

Appier บริษัทที่ดำเนินธุรกิจด้วย AI เป็นหลัก ซึ่งจดทะเบียนในตลาดหลักทรัพย์โตเกียว ได้เผยแพร่งานวิจัยสองฉบับที่มุ่งปรับปรุงความน่าเชื่อถือของ Agentic AI ในระดับองค์กร โดยสอนให้โมเดลภาษาขนาดใหญ่รู้จักเมื่อข้อมูลที่ดึงมาไม่เพียงพอ และเลือกภาษาที่เหมาะสมสำหรับการให้เหตุผลในแต่ละงาน ในการศึกษาหนึ่ง ทีมงานได้ทดสอบโมเดลภาษาขนาดใหญ่ชั้นนำ 28 รุ่น และพบว่าความแม่นยำลดลง 30% ถึง 50% เมื่อคำตอบที่ถูกต้องคือ "ไม่มีข้อใดข้างต้น" แต่การประยุกต์ใช้ Direct Preference Optimization ช่วยเพิ่มความแม่นยำได้เกือบ 30 จุดเปอร์เซ็นต์ เอกสารอีกฉบับเปิดเผยว่าโมเดลมักจะใช้ภาษาที่มีทรัพยากรสูง เช่น ภาษาอังกฤษ ในการให้เหตุผล แม้จะได้รับคำสั่งเป็นภาษาอื่น และการให้เหตุผลด้วยภาษาท้องถิ่นสามารถจับบริบททางวัฒนธรรมและการตัดสินด้านความปลอดภัยได้ดีกว่า ซีอีโอ ชิฮาน ยู เน้นย้ำว่าความสามารถเหล่านี้จะช่วยให้ Agentic AI พัฒนาจากการปฏิบัติตามคำสั่งไปสู่การตัดสินใจอัตโนมัติที่เชื่อถือได้ และงานวิจัยนี้จะถูกนำไปใช้กับผลิตภัณฑ์ของ Appier ทั้ง Ad Cloud, Personalization Cloud และ Data Cloud