AI Tooling, Data & MLOps
แอคเซนเจอร์และแอนโทรปิกจับมือพันธมิตรด้านความปลอดภัย AI ลงทุนฝ่ายละ 1 พันล้านดอลลาร์
แอคเซนเจอร์และแอนโทรปิกได้จัดตั้งพันธมิตรครั้งใหม่เพื่อยกระดับความปลอดภัยของปัญญาประดิษฐ์ โดยแต่ละบริษัทประกาศลงทุนอย่างน้อย 1 พันล้านดอลลาร์ในโครงการนี้ภายในระยะเวลาห้าปีข้างหน้า หุ้นของแอคเซนเจอร์พุ่งขึ้นร้อยละ 6 ในการซื้อขายหลังปิดตลาดช่วงเช้าวันศุกร์ บริษัททั้งสองจะจัดทีมผู้ประเมินที่ฝังตัวทำงานร่วมกับทีมภายในของแอนโทรปิกและพันธมิตรด้านความปลอดภัย เพื่อประเมินและทดสอบแบบเรดทีม ดำเนินการประเมินความสอดคล้อง และทดสอบมาตรการป้องกันของโมเดล จูลี สวีต ประธานเจ้าหน้าที่บริหารของแอคเซนเจอร์กล่าวว่าความปลอดภัยต้องอาศัยทั้งความเชี่ยวชาญทางเทคนิคเชิงลึกและความเข้าใจที่ชัดเจนว่า AI ถูกนำไปใช้ในโลกจริงอย่างไร โดยเรียกการประเมินแบบฝังตัวว่าเป็นสาขาที่กำลังเกิดใหม่ มาร์ก วอร์เนอร์ ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายเทคโนโลยีของแอคเซนเจอร์กล่าวว่าแอคเซนเจอร์จะอาศัยการเข้าซื้อกิจการ Faculty ซึ่งเป็นบริษัท AI สัญชาติอังกฤษที่ซื้อเสร็จเมื่อเดือนมีนาคมที่ผ่านมา เพื่อช่วยในการประเมินครั้งนี้
AI Tooling, Data & MLOps
สเปซเอ็กซ์พิจารณาซื้อข้อมูลจากสตาร์ทอัพที่ล้มเหลวเพื่อป้อนระบบเอไอ
สเปซเอ็กซ์ได้จัดการหารือภายในเกี่ยวกับการซื้อข้อมูลลูกค้า ข้อมูลการดำเนินงาน และข้อมูลอื่น ๆ จากสตาร์ทอัพที่มีปัญหาหรือล้มเหลว เพื่อนำมาป้อนให้กับความพยายามด้านเอไอของบริษัท ตามรายงานของบลูมเบิร์ก การหารือดังกล่าวยังไม่เป็นทางการและอาจไม่นำไปสู่ธุรกรรมใด ๆ สเปซเอ็กซ์ได้ใช้ข้อมูลจากเครือข่ายสังคม X ของอีลอน มัสก์ รวมถึงผู้สอนเอไอภายในองค์กร เพื่อช่วยฝึกและปรับปรุงซอฟต์แวร์ของบริษัท และมีรายงานว่าบริษัทได้หยุดรับสมัครผู้สอนเหล่านั้นเมื่อต้นปีนี้ การผลักดันครั้งนี้เกิดขึ้นในขณะที่เอไอกลายเป็นส่วนใหญ่ขึ้นของการใช้จ่ายของสเปซเอ็กซ์ โดยบริษัทลงทุน 15.8 พันล้านดอลลาร์ในรายจ่ายลงทุนที่เกี่ยวข้องกับเอไอในช่วงไตรมาสที่สอง ขณะที่ธุรกิจเอไอสร้างรายได้ 2.56 พันล้านดอลลาร์ในช่วงเวลาดังกล่าว แต่ขาดทุนจากการดำเนินงาน 1.26 พันล้านดอลลาร์ นักลงทุนจะจับตาดูว่าการใช้จ่ายนี้จะสามารถเปลี่ยนการดำเนินงานด้านเอไอที่ขยายตัวของบริษัทให้กลายเป็นธุรกิจที่ทำกำไรได้ในที่สุดหรือไม่
AI Tooling, Data & MLOps
▲ โนเกียขยายความร่วมมือกับไมโครซอฟต์เพื่อระบบอัตโนมัติเครือข่ายที่ขับเคลื่อนด้วยเอไอ
บริษัท โนเกีย คอร์ปอเรชัน กำลังขยายความร่วมมือกับบริษัท ไมโครซอฟต์ คอร์ปอเรชัน เพื่อสร้างฐานข้อมูลแบบรวมศูนย์ที่ขับเคลื่อนด้วยเอเจนต์ โดยมีเป้าหมายเพื่อช่วยให้ผู้ให้บริการโทรคมนาคมขยายการดำเนินงานที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์ ภายใต้ข้อตกลงนี้ โนเกีย ดาต้า สวีท จะผสานรวมกับไมโครซอฟต์ แฟบริก โดยผสมผสานผลิตภัณฑ์ข้อมูลเฉพาะสำหรับโทรคมนาคมเข้ากับความสามารถด้านการวิเคราะห์แบบรวมศูนย์ การกำกับดูแลข้อมูล และเอไอ ครอบคลุมทั้งสภาพแวดล้อมแบบคลาวด์ แบบไฮบริด และแบบติดตั้งภายในองค์กร บริษัทเริ่มนำความสามารถเหล่านี้ไปใช้กับการรับประกันคุณภาพบริการ Voice over New Radio แบบอัตโนมัติ ซึ่งเอเจนต์เอไอจะตรวจจับความผิดปกติของเครือข่าย วิเคราะห์ปัญหาการให้บริการ และแนะนำแนวทางแก้ไข โนเกียต้องเผชิญการแข่งขันจากเอริคสัน ซึ่งได้ขยายแพลตฟอร์มระบบอัตโนมัติอัจฉริยะเพื่อรองรับระบบอัตโนมัติทั่วทั้งเครือข่ายวิทยุและเครือข่ายแกนกลาง และจากซิสโก ซิสเต็มส์ ซึ่งกำลังผสานรวมเอเจนต์เอไอเข้ากับกลุ่มผลิตภัณฑ์เครือข่ายของตน หุ้นของโนเกียพุ่งขึ้นร้อยละ 123.6 ในช่วงหนึ่งปีที่ผ่านมา เมื่อเทียบกับการเติบโตของอุตสาหกรรมที่ร้อยละ 20.6 และหุ้นซื้อขายที่อัตราส่วนราคาต่อยอดขายล่วงหน้าที่ 2.42 เทียบกับค่าเฉลี่ยของอุตสาหกรรมที่ 4.93
AI Tooling, Data & MLOps
▲ impact 4 Snowflake ปรับเพิ่มคาดการณ์รายได้ผลิตภัณฑ์ปีงบประมาณ 2027 เป็น 6.07 พันล้านดอลลาร์
Snowflake ปรับเพิ่มคาดการณ์รายได้ผลิตภัณฑ์สำหรับปีงบประมาณ 2027 เป็น 6.07 พันล้านดอลลาร์ ซึ่งบ่งชี้การเติบโต 36% เมื่อเทียบปีต่อปี เพิ่มขึ้นจากคาดการณ์เดิมที่ 5.84 พันล้านดอลลาร์และการเติบโต 31% ในไตรมาสที่สองของปีงบประมาณ 2026 รายได้ผลิตภัณฑ์เพิ่มขึ้น 37% เป็น 1.49 พันล้านดอลลาร์ และคิดเป็น 96% ของรายได้รวม ฝ่ายบริหารกล่าวว่าผลิตภัณฑ์ด้าน AI มีส่วนสนับสนุนประมาณครึ่งหนึ่งของการเร่งตัวขึ้นล่าสุด โดย CoCo มีบัญชีผู้ใช้เกิน 9,100 ราย หลังเพิ่มมากกว่า 2,000 รายในไตรมาสนี้ และ CoWork ขยายเป็น 5,800 บัญชี เพิ่มขึ้นเกือบ 11% จากไตรมาสก่อน บริษัทสิ้นสุดไตรมาสที่สองของปีงบประมาณ 2027 ด้วยจำนวนลูกค้ารวม 14,554 ราย เพิ่มขึ้น 32% เมื่อเทียบปีต่อปี รวมถึงลูกค้า 828 รายที่สร้างรายได้ผลิตภัณฑ์ย้อนหลัง 12 เดือนมากกว่า 1 ล้านดอลลาร์ เพิ่มขึ้น 27% และลูกค้า 65 รายที่มีรายได้เกิน 10 ล้านดอลลาร์ คาดว่ารายได้ผลิตภัณฑ์ในไตรมาสที่สามของปีงบประมาณจะอยู่ระหว่าง 1.588 พันล้านดอลลาร์ถึง 1.593 พันล้านดอลลาร์ บ่งชี้การเติบโต 37-38% ขณะที่ประมาณการฉันทามติของ Zacks สำหรับกำไรปีงบประมาณ 2027 อยู่ที่ 2.19 ดอลลาร์ต่อหุ้น เพิ่มขึ้น 11.16% ในช่วง 30 วันที่ผ่านมา
AI Tooling, Data & MLOps
Expanse ระดมทุนซีด 5.3 ล้านดอลลาร์สำหรับซอฟต์แวร์จัดสรรทรัพยากร AI
Expanse ระดมทุนรอบซีดได้ 5.3 ล้านดอลลาร์ เพื่อพัฒนาซอฟต์แวร์โครงสร้างพื้นฐาน AI ที่คาดการณ์ทรัพยากรการประมวลผลที่จำเป็นอย่างแม่นยำก่อนที่งาน AI จะถูกดำเนินการ เพื่อลดการจัดสรรเกินความจำเป็นและเพิ่มประสิทธิภาพการใช้ GPU, CPU และหน่วยความจำ บริษัทกล่าวว่าแพลตฟอร์มนี้แก้ปัญหาความไร้ประสิทธิภาพที่สำคัญ เนื่องจากประมาณการในอุตสาหกรรมชี้ว่าเม็ดเงินการใช้จ่ายคลาวด์จำนวนมากถูกใช้ไปอย่างไร้ประโยชน์กับทรัพยากรที่ใช้งานไม่เต็มที่ ในตลาดอื่น Super Micro Computer เพิ่มขึ้น 9.5% ปิดที่ 40.35 ดอลลาร์ ขณะที่ ServiceTitan ลดลง 7.5% มาอยู่ที่ 54.25 ดอลลาร์ ใกล้ระดับต่ำสุดในรอบ 52 สัปดาห์ Oracle ปิดที่ 150.59 ดอลลาร์ เพิ่มขึ้น 5.2% หลังจากประกาศความก้าวหน้าของ Java 27 และความร่วมมือกับ Quorum Health เพื่อยกระดับนวัตกรรมที่ขับเคลื่อนด้วย AI ในภาคสาธารณสุข Microsoft ปิดที่ 497.75 ดอลลาร์ เพิ่มขึ้น 1.5% หลังจากประกาศพันธมิตรเชิงกลยุทธ์กับ Marvell และ Nokia เพื่อเสริมความปลอดภัยการชำระเงินแบบคลาวด์เนทีฟและเครือข่ายที่ขับเคลื่อนด้วย AI และ Alphabet ปิดที่ 347.33 ดอลลาร์ เพิ่มขึ้น 1.3%
AI Tooling, Data & MLOps
TPS เปิดตัวแพลตฟอร์ม TALLI ปลดล็อก AI สำหรับองค์กร
บริษัท เดอะแพรคทิเคิลโซลูชั่น จำกัด (มหาชน) หรือ TPS เปิดตัวแพลตฟอร์ม TALLI ภายใต้แนวคิด “ปลดล็อก AI สำหรับองค์กร” โดยนายบุญสม กิจเกษตรสถาพร ประธานเจ้าหน้าที่บริหาร ระบุว่าแพลตฟอร์มนี้ช่วยให้องค์กรค้นหา วิเคราะห์ และเข้าถึงข้อมูลภายในไปจนถึงข้อมูลภายนอกได้อย่างรวดเร็วผ่านการสนทนาด้วยภาษาพูดที่เข้าใจง่าย รองรับการใช้งานกับทุกทีมในองค์กรทั้งภาครัฐและภาคเอกชน รวมถึงในทุกอุตสาหกรรม ความสามารถหลักของ TALLI ออกแบบสำหรับระบบ Enterprise ที่ต้องการข้อมูล Real-Time ประกอบด้วย 6 ด้าน ได้แก่ Unified Knowledge Gateway, NLP to SQL, Graph Generation, Smart AI Memory & Voice Activated Control, Human in the Loop และ Admin Portal ทั้งนี้ องค์กรต่างๆ สามารถใช้งาน TALLI ได้ทันทีโดยไม่ต้องรอ Data Transformation ทั้งองค์กร เพราะระบบมีการทำ Automated Data Pipeline นำข้อมูลเข้าสู่ฐานข้อมูล AI ให้อัตโนมัติ โดยเริ่มจากการเชื่อมกับข้อมูลเดิมที่องค์กรมีอยู่แล้ว และเริ่มจาก Use Case ที่สร้างคุณค่าทางธุรกิจ นายบุญสม กล่าวว่า TPS มีประสบการณ์และเป็นผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีสารสนเทศ ประกอบกับเทรนด์การใช้ AI ที่เพิ่มมากขึ้นในปัจจุบัน จึงเป็นโอกาสสำคัญที่ได้พัฒนาแพลตฟอร์ม TALLI เพื่อช่วยขยายธุรกิจการจำหน่ายและวางระบบเทคโนโลยีสารสนเทศซึ่งเป็นธุรกิจหลัก โดยเริ่มใช้งานในส่วนของ Back Office และงานด้านบริการของบริษัทฯ และได้พัฒนามาอย่างต่อเนื่อง พร้อมเปิดให้บริการกับลูกค้าทุกกลุ่ม ขณะเดียวกัน TALLI ไม่ได้มุ่งเพียงทำให้ AI เข้าถึงข้อมูลขององค์กรได้ แต่ทำให้ AI สามารถเข้าถึงและใช้ข้อมูลภายใต้สิทธิ์ ขอบเขต และ Governance ที่องค์กรกำหนด พร้อมเป็น Gateway ที่ช่วยให้องค์กรเริ่มใช้ AI จากระบบและข้อมูลที่มีอยู่ได้อย่างมีประสิทธิภาพสูงสุด
AI Tooling, Data & MLOps
ซิสโก้เปิดตัว Splunk AI POD สำหรับการติดตั้งภายในองค์กรและแบบแยกเครือข่าย
ซิสโก้ ซิสเต็มส์ ผลักดัน Splunk AI ให้ลึกเข้าสู่สภาพแวดล้อมองค์กรที่ควบคุมอย่างเข้มงวดยิ่งขึ้น ด้วย AI POD ใหม่ที่สร้างขึ้นสำหรับการติดตั้งภายในองค์กร คลาวด์ส่วนตัว และแบบแยกเครือข่าย การติดตั้งที่ผ่านการรับรองนี้รวบรวมโครงสร้างพื้นฐานของซิสโก้ การประมวลผลแบบเร่งความเร็วของ Nvidia และซอฟต์แวร์ที่ใช้ Kubernetes เข้าด้วยกัน ทำให้องค์กรสามารถรันงานด้าน AI ได้โดยไม่ต้องส่งข้อมูลที่ละเอียดอ่อนออกไปนอกสภาพแวดล้อมของตนเอง Splunk AI Assistant เปิดให้ใช้งานแล้ว ส่วน Agent Launchpad มีกำหนดเปิดตัวภายในปีนี้ และลูกค้าสามารถโฮสต์โมเดลที่เลือกได้จาก Google, OpenAI และซิสโก้ โดยคาดว่าโมเดลของ Nvidia จะตามมาในภายหลัง Splunk ยังเพิ่ม Tokenomics ซึ่งเป็นความสามารถที่ออกแบบมาเพื่อติดตามการใช้โทเคน across AI agents และเครื่องมือเขียนโค้ด พร้อมทั้งประเมินการใช้งานในอนาคต หุ้นซิสโก้ปรับขึ้นเกือบ 3.3% สู่ระดับ 111.255 ดอลลาร์เมื่อวันพฤหัสบดี แม้ว่า GuruFocus ระบุว่าหุ้นซื้อขายสูงกว่ามูลค่าตาม GF Value ที่ 74.49 ดอลลาร์ถึง 49.36% โดยราคาสินค้าและปริมาณลูกค้าที่ผูกมัดยังไม่เปิดเผย
AI Tooling, Data & MLOps▲ impact 4
ยอดจองระดับองค์กรของ Datadog เพิ่มขึ้นเท่าตัว ขณะที่ลูกค้าที่สร้างรายได้เกิน 100,000 ดอลลาร์แตะ 4,720 ราย
ยอดจองรายปีสำหรับลูกค้าใหม่ระดับองค์กรของ Datadog เพิ่มขึ้นมากกว่าสองเท่าเมื่อเทียบกับปีก่อนในไตรมาสที่สองของปี 2026 โดยจำนวนลูกค้าที่สร้างรายได้ประจำต่อปีตั้งแต่ 100,000 ดอลลาร์ขึ้นไปเพิ่มขึ้นเป็นประมาณ 4,720 ราย คิดเป็นการเติบโต 23% จากราว 3,850 รายในปีก่อนหน้า ขณะที่จำนวนลูกค้าทั้งหมดเพิ่มขึ้นเป็นประมาณ 33,400 ราย จาก 31,400 ราย ปัจจุบันมีลูกค้าที่เกิดจากธุรกิจ AI มากกว่า 750 รายที่ใช้บริการ Datadog และบริษัท AI ขนาดใหญ่ที่สุดทั้ง 10 แห่งล้วนเป็นลูกค้าของบริษัท โดยจำนวนการเรียกใช้เครื่องมือผ่าน MCP เพิ่มขึ้นสี่เท่าเมื่อเทียบกับไตรมาสก่อน โมเมนตัมนี้ต่อยอดจากไตรมาสที่รายได้เติบโต 36% เมื่อเทียบกับปีก่อนเป็น 1.12 พันล้านดอลลาร์ อัตรากำไรจากการดำเนินงานแบบ non-GAAP อยู่ที่ 23% จาก 20% กระแสเงินสดอิสระเพิ่มขึ้นเป็น 279 ล้านดอลลาร์ จาก 165 ล้านดอลลาร์ และภาระผูกพันตามสัญญาที่เหลืออยู่แตะ 3.47 พันล้านดอลลาร์ เพิ่มขึ้น 43% แนวโน้มรายได้ไตรมาสที่สามที่ 1.135 พันล้านดอลลาร์ถึง 1.145 พันล้านดอลลาร์ และกรอบทั้งปีที่ 4.45 พันล้านดอลลาร์ถึง 4.47 พันล้านดอลลาร์ ได้รวมผลของการลดการใช้งานที่เคยแจ้งไว้ก่อนหน้านี้จากลูกค้ารายใหญ่ที่สุดเพียงรายเดียว ขณะที่แนวโน้มกำไรจากการดำเนินงานแบบ non-GAAP ทั้งปีที่ 1.01 พันล้านดอลลาร์ถึง 1.03 พันล้านดอลลาร์ สะท้อนวินัยด้านอัตรากำไรที่ต่อเนื่อง ท่ามกลางการเติบโตของค่าใช้จ่ายในการดำเนินงานแบบ GAAP ที่อยู่ในระดับสูง ซึ่งส่วนหนึ่งเกี่ยวข้องกับการเข้าซื้อกิจการ Adaptive ML คู่แข่งอย่าง Dynatrace และ Elastic ต่างรายงานการขยายตัวในกลุ่มลูกค้าองค์กรที่เทียบเคียงได้ โดย Dynatrace รายงานการเติบโตของรายได้ประจำต่อปีจากลูกค้าใหม่สูงเป็นประวัติการณ์กว่า 160% และรายได้ประจำต่อปีรวม 2.14 พันล้านดอลลาร์ เพิ่มขึ้น 17% ส่วน Elastic มีจำนวนลูกค้าที่มีมูลค่าสัญญารายปีตั้งแต่ 100,000 ดอลลาร์ขึ้นไปเติบโตเกิน 1,800 ราย พร้อมกับภาระผูกพันตามสัญญาที่เหลืออยู่เติบโต 27% หุ้น Datadog พุ่งขึ้น 74.7% นับตั้งแต่ต้นปี และประมาณการฉันทามติของ Zacks สำหรับกำไรปี 2026 อยู่ที่ 2.52 ดอลลาร์ต่อหุ้น
AI Tooling, Data & MLOps
โนเกียขยายความร่วมมือ AI เทлекомกับไมโครซอฟต์ ขณะที่เครเมอร์ชี้หุ้น NOK น่าซื้อ
โนเกียเปิดเผยการขยายความร่วมมือกับไมโครซอฟต์เพื่อเปิดตัวแพลตฟอร์มระบบอัตโนมัติสำหรับเครือข่ายโทรคมนาคมที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งผสานโนเกีย ดาต้า สวีท เข้ากับไมโครซอฟต์ แฟบริก ตามรายงานของบาร์รอนส์และเดอะวอลล์สตรีทเจอร์นัล ส่งผลให้หุ้นปรับขึ้น 3.8% ระหว่างวันซื้อขายเมื่อวันพฤหัสบดี ดีลนี้เกิดขึ้นหนึ่งวันหลังจากจิม เครเมอร์ บอกกับผู้โทรเข้าที่รายการไลต์นิงราวด์ของแมดมันนีเมื่อวันที่ 16 กันยายนว่า เขาจะซื้อหุ้นโนเกียตรงนี้และตอนนี้ รายงานผลประกอบการไตรมาสสองปี 2026 ของโนเกียแสดงรายได้ 5.49 พันล้านดอลลาร์ สูงกว่าประมาณการ 13.79% และกำไรต่อหุ้น 0.0799 ดอลลาร์ สูงกว่าที่ตลาดคาดไว้ที่ 0.0682 ดอลลาร์ ขณะที่รายได้จากลูกค้ากลุ่ม AI และคลาวด์มากกว่าสองเท่าเมื่อเทียบกับปีก่อน แตะ 508.96 ล้านดอลลาร์ โดยมียอดคำสั่งซื้อในกลุ่มนี้ 2.8 พันล้านยูโร กำไรจากการดำเนินงานตามรายงานขาดทุน 57 ล้านดอลลาร์ หลังหักค่าใช้จ่ายในการปรับโครงสร้างแบบเร่งรัด 445.05 ล้านดอลลาร์ กระแสเงินสดอิสระติดลบ 835 ล้านดอลลาร์ และกำไรสุทธิลดลง 94.44% เมื่อเทียบกับปีก่อน หุ้น ADR ปรับขึ้น 132.81% ในช่วง 12 เดือนที่ผ่านมา และ 65.14% นับตั้งแต่ต้นปี ซื้อขายอยู่ที่ประมาณ 10.53 ดอลลาร์ โดยมีมูลค่าตลาดใกล้ 58.95 พันล้านดอลลาร์ และฝ่ายบริหารคาดการณ์ยอดขายสุทธิไตรมาสสามเติบโต 3% ถึง 7% เมื่อเทียบกับไตรมาสก่อน
AI Tooling, Data & MLOps▲
มอนโกดีบีเผยธุรกิจ Enterprise Advanced แบบบริหารจัดการเองกลับมาเติบโตเร่งตัว
ผู้บริหารของมอนโกดีบีกล่าวว่าธุรกิจ Enterprise Advanced แบบบริหารจัดการเองของบริษัทกลับมาเติบโตเร่งตัว โดยมีอัตราการเติบโตสองหลักในแต่ละไตรมาสในช่วงสามไตรมาสที่ผ่านมา และขณะนี้มองว่าธุรกิจดังกล่าวกับแพลตฟอร์มคลาวด์ Atlas เป็น "เครื่องยนต์การเติบโตสองตัว" ที่เสริมกัน ไมก์ เบอร์รี ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายการเงินกล่าวในการสนทนาแบบไฟร์ไซด์แชตว่าความต้องการความยืดหยุ่นในการติดตั้งใช้งานเพิ่มขึ้นในช่วง 12 ถึง 18 เดือนที่ผ่านมา โดยได้แรงหนุนจากอุตสาหกรรมที่มีการกำกับดูแล ลูกค้าภาครัฐ ความต้องการด้านข้อมูล ข้อจำกัดด้านความจุของคลาวด์ และปัจจัยด้านเศรษฐศาสตร์ และการเติบโตในกลุ่มลูกค้ารายใหญ่ที่ใช้ทั้งมอนโกดีบีแบบบริหารจัดการเองและ Atlas นั้นสูงกว่าค่าเฉลี่ยของทั้งบริษัท เบน เซฟาโล ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายผลิตภัณฑ์กล่าวว่าลูกค้าให้คุณค่ากับความสามารถในการสร้างแอปพลิเคชันเพียงครั้งเดียวแล้วย้ายไปมาระหว่างสภาพแวดล้อมคลาวด์และภายในองค์กร และมอนโกดีบีเพิ่งเปิดให้บริการ Search และ Vector แบบทั่วไปสำหรับลูกค้าที่บริหารจัดการเอง หลังจากพัฒนาความสามารถเหล่านั้นใน Atlas ก่อน เบอร์รีกล่าวว่าโมเดลการให้สิทธิ์ใช้งานแบบบริหารจัดการเองโดยทั่วไปให้ความสามารถในการทำกำไรล่วงหน้าที่สูงกว่า และอาจให้อัตรากำไรขั้นต้นที่สูงขึ้นเมื่อเวลาผ่านไป และเทคโนโลยีพื้นฐานที่ใช้ร่วมกันช่วยจำกัดความจำเป็นในการวิจัยและพัฒนาเพิ่มเติม ด้าน AI เซฟาโลอ้างถึงการลงทุนในความสามารถของ MCP Server การผสานรวม Voyage AI การฝังข้อมูลอัตโนมัติ และความร่วมมือกับ LangChain พร้อมกับตั้งข้อสังเกตว่าการนำแอปพลิเคชัน AI แบบกำหนดเองไปใช้ในองค์กรยังอยู่ในช่วงเริ่มต้น เนื่องจากความกังวลด้านความปลอดภัย การกำกับดูแล ความเป็นส่วนตัว และกฎระเบียบทำให้การติดตั้งใช้งานจริงล่าช้า สำหรับคำแนะนำผลประกอบการปีงบประมาณปัจจุบันที่หารือกันในงานนี้ เบอร์รีกล่าวว่าค่าใช้จ่ายด้านการวิจัยและพัฒนาคาดว่าจะเพิ่มขึ้นประมาณร้อยละ 30 ค่าใช้จ่ายด้านการขายและการตลาดคาดว่าจะเพิ่มขึ้นในระดับกลางของเลขตัวเดียว และค่าใช้จ่ายด้านการบริหารทั่วไปเพิ่มขึ้นในระดับต่ำของเลขตัวเดียว
AI Tooling, Data & MLOps
CUBE จับมือ IBM ฝังระบบข่าวกรองกฎระเบียบ AI ลงใน watsonx.governance
CUBE บริษัทด้านข่าวกรองกฎระเบียบที่ขับเคลื่อนด้วย AI ประกาศความร่วมมือกับ IBM เพื่อเพิ่มความสามารถใหม่ด้านการสแกนกฎระเบียบล่วงหน้าภายใน IBM watsonx.governance การผสานรวมนี้ฝังข่าวกรองกฎระเบียบระดับโลกของ CUBE เข้าไว้ใน watsonx.governance โดยตรง มอบความสามารถแก่องค์กรในการมองเห็นพัฒนาการด้านกฎระเบียบที่ส่งผลกระทบต่อระบบ AI ของตนทั่วโลกอย่างต่อเนื่อง ความสามารถนี้จะติดตามพัฒนาการด้านกฎระเบียบที่เกี่ยวข้องกับ AI จากแหล่งข้อมูลที่น่าเชื่อถืออย่างต่อเนื่อง โดยเก็บข้อมูลอัปเดตจากหน่วยงานกำกับดูแล องค์กรนิติบัญญัติ องค์กรมาตรฐาน และสมาคมอุตสาหกรรมโดยอัตโนมัติ และทำให้ข้อมูลเหล่านั้นพร้อมใช้งานภายในกระบวนการกำกับดูแล AI ที่มีอยู่แล้ว ความร่วมมือครั้งนี้เกิดขึ้นหลังจากที่ CUBE ประกาศความร่วมมือกับ Microsoft และ ServiceNow เมื่อต้นปีนี้ และเกิดขึ้นในจังหวะที่ข้อกำหนดต่างๆ กำลังทยอยออกมาในหลายเขตอำนาจ ตั้งแต่กฎหมาย AI ของสหภาพยุโรปไปจนถึงกรอบการบริหารความเสี่ยง AI ของ NIST เบน ริชมอนด์ ผู้ก่อตั้งและซีอีโอของ CUBE กล่าวว่าข่าวกรองกฎระเบียบกำลังกลายเป็นชั้นรากฐานของการกำกับดูแล AI ขณะที่มาเรียม อชูรี รองประธานฝ่ายผลิตภัณฑ์และวิศวกรรมของ watsonx.governance ที่ IBM กล่าวว่า CUBE นำมาซึ่งความเชี่ยวชาญด้านกฎระเบียบเชิงลึกและเครือข่ายระดับโลกที่ผู้ให้บริการรายอื่นมีไม่กี่รายเทียบได้
AI Tooling, Data & MLOps▲
Varonis Systems เปิดตัวความสามารถด้านการจัดการวงจรชีวิตข้อมูล
Varonis Systems, Inc. เปิดตัว Varonis Data Lifecycle Management ซึ่งเป็นความสามารถใหม่ที่ช่วยระบุและจัดการข้อมูลที่ซ้ำซ้อน ล้าสมัย และไม่มีประโยชน์โดยอัตโนมัติทั่วทั้งสภาพแวดล้อมองค์กร โดยใช้แพลตฟอร์มความปลอดภัยข้อมูลที่มีอยู่แล้ว การเปิดตัวครั้งนี้เชื่อมโยงการทำความสะอาดข้อมูลเข้ากับความอ่อนไหว การเข้าถึง และบริบทของกิจกรรมโดยตรง โดยมีเป้าหมายเพื่อลดการสิ้นเปลืองพื้นที่จัดเก็บ ปรับปรุงคุณภาพผลลัพธ์ของ AI และช่วยให้องค์กรรับมือกับความเสี่ยงด้านการปฏิบัติตามกฎระเบียบที่เกิดจากข้อมูลอ่อนไหวที่กระจัดกระจาย เครื่องมือ DLM นี้ต่อยอดบน Varonis Atlas ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มความปลอดภัย AI ที่เปิดให้ใช้งานทั่วไปในเดือนมีนาคม 2026 และมุ่งเน้นการค้นหา การจัดการสถานะความปลอดภัย และการป้องกันระหว่างการทำงานสำหรับงานด้าน AI เมื่อรวมกัน Atlas และ DLM จะขยายบทบาทของ Varonis จากการปกป้องข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง ไปสู่การกำกับดูแลว่าข้อมูลนั้นถูกจัดเก็บ ใช้งาน ทำความสะอาด และเปิดเผยอย่างไร across Snowflake, Claude, Cursor และความร่วมมือด้านคลาวด์และ AI อื่นๆ แนวโน้มของ Varonis Systems คาดการณ์รายได้ 1.1 พันล้านดอลลาร์ และกำไร 120.7 ล้านดอลลาร์ ภายในปี 2029 ซึ่งให้มูลค่ายุติธรรมที่ 50.68 ดอลลาร์ คิดเป็น upside 8% จากราคาปัจจุบัน ขณะที่นักวิเคราะห์ที่มองในแง่ร้ายที่สุดได้ประเมินรายได้ปี 2029 ไว้ที่ประมาณ 1.0 พันล้านดอลลาร์สหรัฐแล้ว
AI Tooling, Data & MLOps
ซิสโก้เปิดตัว Splunk AI POD ที่ได้รับการสนับสนุนจาก Nvidia สำหรับสภาพแวดล้อมแบบแยกเครือข่าย
ซิสโก้ ซิสเต็มส์ ผลักดัน Splunk AI ให้ลึกเข้าสู่โครงสร้างพื้นฐานส่วนบุคคลมากขึ้น ด้วย AI POD ใหม่ที่ได้รับการสนับสนุนจาก Nvidia ซึ่งสร้างขึ้นสำหรับสภาพแวดล้อมที่บริหารจัดการเองและแบบแยกเครือข่าย แพลตฟอร์มนี้พร้อมใช้งานแล้ว โดยจับคู่โครงสร้างพื้นฐานของซิสโก้กับคอมพิวติ้งของ Nvidia และ Kubernetes ขณะที่เครื่องมือ Tokenomics ของ Splunk ถูกออกแบบมาเพื่อติดตามการใช้จ่ายด้าน AI ทั่วทั้งเอเจนต์และเครื่องมือเขียนโค้ดของพนักงาน และประเมินการใช้งานในอนาคตก่อนที่รอบบิลจะปิด ซิสโก้ยังขยายโอกาสเชิงพาณิชย์ออกไปนอกศูนย์ข้อมูล หลังลงนามข้อตกลงหลายปีกับ Amazon Web Services เพื่อร่วมกันพัฒนาผลิตภัณฑ์ด้านความปลอดภัย ซิสโก้ระบุว่าได้รับคำสั่งซื้อโครงสร้างพื้นฐาน AI จากผู้ให้บริการไฮเปอร์สเกลมูลค่า 9.3 พันล้านดอลลาร์ในช่วงปีงบประมาณ 2026 คิดเป็นประมาณ 14.7% ของรายได้ประจำปี 63.3 พันล้านดอลลาร์ แม้ว่าคำสั่งซื้อจะไม่ใช่รายได้ก็ตาม หุ้นซิสโก้ปรับขึ้นประมาณ 0.1% อยู่ที่ 110.24 ดอลลาร์
AI Tooling, Data & MLOps
▲ Salesforce เปิดตัว AIforce ที่งาน Dreamforce ขณะหุ้นร่วง 1.4%
Salesforce เดินหน้าเจาะลึกชั้นเทคโนโลยี AI มากขึ้นในงาน Dreamforce ด้วยการสร้างสะพานเชื่อมระหว่างข้อมูลธุรกิจของบริษัทกับโมเดล AI ภายนอก ซึ่งเป็นความเคลื่อนไหวที่ทำให้หุ้นร่วงลงราว 1.4% สู่ระดับ 252.10 ดอลลาร์เมื่อวันพุธ ผลิตภัณฑ์ใหม่ชื่อ AIforce เชื่อมโยงข้อมูล แอปพลิเคชัน และเอเจนต์อัตโนมัติของ Salesforce เข้ากับแพลตฟอร์มต่างๆ รวมถึง Slack และ Claude ของ Anthropic ขณะที่บริษัทยังเปิดตัว Koa ซึ่งเป็นโมเดลที่พัฒนาร่วมกับเทคโนโลยี Nemotron ของ Nvidia และคลังข้อมูล CRM ขนาดมหึมาของ Salesforce ทั้งนี้ Salesforce กำลังให้น้ำหนักกับรูปแบบการคิดราคาตามปริมาณการใช้งานมากขึ้น ซึ่งหมายความว่าการเติบโตของรายได้จะขึ้นอยู่กับปริมาณการใช้งานจริงของลูกค้าที่มีต่อเครื่องมือ AI เหล่านี้ มากกว่าจำนวนที่นั่งซอฟต์แวร์ที่ลูกค้าซื้อ รายได้ประจำต่อปีของ Agentforce พุ่งเกิน 1.5 พันล้านดอลลาร์แล้ว คิดเป็นราว 3.2% ของจุดกึ่งกลางของคาดการณ์รายได้ทั้งปีงบประมาณที่ 46.25 พันล้านดอลลาร์ของ Salesforce และเมื่อรวม Data 360 เข้าไปด้วย อัตราส่วนดังกล่าวจะเพิ่มขึ้นเป็นราว 8.4% ที่ราคา 252.10 ดอลลาร์ หุ้นยังต่ำกว่าประมาณการมูลค่าตาม GF Value ที่ 343.08 ดอลลาร์อยู่ 26.52% ซึ่งช่องว่างนี้จะขึ้นอยู่กับว่า Salesforce จะพิสูจน์ได้หรือไม่ว่าการกระจายผลิตภัณฑ์ AI ที่ง่ายขึ้นสามารถแปลงเป็นการเติบโตของการใช้งานอย่างยั่งยืนได้ โดยไม่ต้องแลกกับอัตรากำไรจากการดำเนินงานตามหลักบัญชี GAAP ที่คาดไว้ 20.1%
AI Tooling, Data & MLOps
Amazon เข้าซื้อ DuckLabs โค้ด DuckDB ยังคงฟรีสำหรับคู่แข่ง
Amazon ประกาศเข้าซื้อกิจการ DuckLabs โดยผู้ก่อตั้งยืนยันว่าดีลปิดเสร็จเรียบร้อยแล้ว ทำให้บริษัทได้ทีมวิศวกรที่อยู่เบื้องหลังหนึ่งในเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลที่ถูกนำไปใช้อย่างแพร่หลายที่สุดในโลก โครงการ DuckDB เองยังคงอยู่กับมูลนิธิอิสระที่ไม่แสวงหากำไร และยังคงเปิดให้ใช้ฟรีภายใต้สัญญาอนุญาต MIT แบบเปิดกว้าง หมายความว่า Microsoft Azure และ Google Cloud ยังคงนำไปใช้ต่อได้โดยไม่ต้องจ่ายเงินให้ Amazon แม้แต่บาทเดียว และไม่มีการเปิดเผยราคาซื้อขายครั้งนี้ Amazon ซื้อคนและอิทธิพลต่อทิศทางการพัฒนา ไม่ได้ซื้อทรัพย์สินทางปัญญา เครื่องหมายการค้า หรือสิทธิ์ในการห้ามคู่แข่งใช้โค้ดเดียวกัน ดังนั้นชั้นที่สร้างรายได้ได้คือทุกสิ่งรอบ ๆ ตัวเครื่องมือวิเคราะห์ ไม่ว่าจะเป็นการเชื่อมต่อกับที่จัดเก็บข้อมูล S3 การบริหารจัดการระบบ การรักษาความปลอดภัย การเรียกเก็บเงิน และการเชื่อมโยงอย่างแนบแน่นกับบริการที่มีอยู่เดิม AWS เป็นธุรกิจที่มีรายได้รายไตรมาส 4.223 หมื่นล้านดอลลาร์ เติบโต 37% เมื่อเทียบกับปีก่อน มีอัตรากำไรจากการดำเนินงาน 39.4% และมีงานในมือรอส่งมอบ 4.96 แสนล้านดอลลาร์ ขณะที่มุมมองเชิงลบตั้งอยู่บนแผนการใช้จ่ายลงทุนราว 2 แสนล้านดอลลาร์ในปี 2026 และกระแสเงินสดอิสระย้อนหลังที่ติดลบ 7.6 พันล้านดอลลาร์ ปัจจัยสำคัญคือ AWS จะเปลี่ยนความต้องการด้าน AI ให้กลายเป็นการใช้งานหลักที่จ่ายเงินและมีอัตรากำไรสูงได้เร็วพอที่จะสร้างผลตอบแทนจากการลงทุนสร้างโครงสร้างพื้นฐานนั้นหรือไม่
AI Tooling, Data & MLOps▲
Elastic เปิดตัวฐานข้อมูลเวกเตอร์แบบเซิร์ฟเวอร์เลส หลังผลประกอบการไตรมาส 1 ปีงบประมาณ 2027 แข็งแกร่ง
Elastic เปิดตัว Elasticsearch Vector Database เมื่อวันที่ 11 กันยายน ซึ่งเป็นบริการแบบเซิร์ฟเวอร์เลสที่ช่วยให้นักพัฒนาสามารถสร้างแอปพลิเคชันการค้นหาเวกเตอร์และ AI ขนาดใหญ่ได้โดยไม่ต้องประกอบโครงสร้างพื้นฐานเอง การเปิดตัวครั้งนี้เกิดขึ้นไม่ถึงสามสัปดาห์หลังจากที่ Elastic รายงานผลประกอบการไตรมาส 1 ปีงบประมาณ 2027 เมื่อวันที่ 27 สิงหาคม สำหรับงวดสิ้นสุดวันที่ 31 กรกฎาคม ซึ่งรายได้รวมอยู่ที่ 478 ล้านดอลลาร์ เพิ่มขึ้น 15% เมื่อเทียบปีต่อปี ภาระผูกพันตามผลการดำเนินงานคงเหลือปัจจุบันเติบโต 21% และภาระผูกพันตามผลการดำเนินงานคงเหลือเติบโต 27% รายได้จากการสมัครสมาชิกที่ขับเคลื่อนโดยฝ่ายขายเพิ่มขึ้น 18% เมื่อเทียบปีต่อปี เป็น 399 ล้านดอลลาร์ และบริษัทมีลูกค้าที่มีมูลค่าสัญญารายปีสูงกว่า 100,000 ดอลลาร์เพิ่มขึ้นมากกว่าไตรมาสใดก่อนหน้า ทำให้กลุ่มนี้มีจำนวนเกิน 1,800 ราย จากกว่า 1,720 รายในไตรมาส 4 ปีงบประมาณ 2026 และกว่า 1,550 รายเมื่อปีก่อน ขณะที่อัตราการขยายตัวสุทธิทรงตัวอยู่ที่ราว 111% และกระแสเงินสดอิสระปรับปรุงแล้วอยู่ที่ 143 ล้านดอลลาร์ แนวโน้มสำหรับไตรมาส 2 ปีงบประมาณ 2027 ซึ่งสิ้นสุดวันที่ 31 ตุลาคม คาดว่ารายได้จะอยู่ที่ 486 ล้านดอลลาร์ถึง 487 ล้านดอลลาร์ และจะพลิกเป็นกำไรจากการดำเนินงานตามหลัก GAAP ขณะที่อัตรากำไรจากการดำเนินงานแบบไม่ใช่ GAAP สำหรับปีงบประมาณ 2027 ทั้งปีคาดว่าจะอยู่ที่ราว 19.4% เพิ่มขึ้นจาก 16.2% บริษัทยังคงรายงานผลขาดทุนจากการดำเนินงานตามหลัก GAAP ที่ 24 ล้านดอลลาร์ คิดเป็นอัตรากำไรจากการดำเนินงาน -5% และขาดทุนสุทธิต่อหุ้นตามหลัก GAAP ที่ 0.16 ดอลลาร์ เทียบกับกำไรจากการดำเนินงานแบบไม่ใช่ GAAP ที่ 77 ล้านดอลลาร์ และกำไรต่อหุ้นปรับลดแบบไม่ใช่ GAAP ที่ 0.70 ดอลลาร์ ขณะที่ซื้อหุ้นคืนประมาณ 0.8 ล้านหุ้นเป็นเงินราว 40 ล้านดอลลาร์ภายใต้โครงการซื้อหุ้นคืนมูลค่า 500 ล้านดอลลาร์ และเข้าซื้อกิจการ Deductive AI
AI Tooling, Data & MLOps▲
ซิสโก้ผลักดันสปลังค์เพิ่มเครื่องมือความปลอดภัย AI ขณะที่คราวด์สไตรก์และดาต้าด็อกกระชับวงล้อม
ซิสโก้ ซิสเต็มส์ กำลังขยายกลุ่มผลิตภัณฑ์สปลังค์ด้วยขีดความสามารถด้านความปลอดภัยและการสังเกตการณ์ที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์ใหม่ หลังจากหน่วยงานนี้มียอดคำสั่งซื้อเติบโตสองหลักในไตรมาสที่สี่ของปีงบประมาณ 2026 สปลังค์มีส่วนสนับสนุนข้อตกลงแบบครบทั้งกลุ่มผลิตภัณฑ์หลายฉบับ เพิ่มลูกค้ารายใหม่มากกว่า 280 ราย และทำสถิติชนะการแข่งขันมากที่สุดในไตรมาสใด ๆ ของปีงบประมาณ 2026 ทำให้ซิสโก้เกินเป้าหมายทั้งปีที่ต้องการเพิ่มลูกค้าสปลังค์ 1,000 ราย การยกระดับครั้งนี้รวมถึง Cisco AI POD สำหรับสปลังค์ ความสามารถในการสังเกตการณ์เอเจนต์ AI ที่ขยายออกไป ความสามารถด้านโทเค็นโนมิกส์ และการดำเนินงานด้านความปลอดภัยแบบเอเจนติกที่แข็งแกร่งขึ้น โดยมุ่งช่วยองค์กรต่าง ๆ ในการติดตั้ง รักษาความปลอดภัย และเฝ้าติดตาม AI แบบเอเจนติกในวงกว้าง ลูกค้ามากกว่า 1,500 รายซื้อผลิตภัณฑ์ความปลอดภัยรุ่นใหม่ของซิสโก้ เช่น Secure Access, XDR, Hypershield และ AI Defense ในไตรมาสที่สี่ของปีงบประมาณ ขณะที่การเข้าซื้อกิจการของ Galileo Technologies และ Astrix Securities ขยายขอบเขตด้านการสังเกตการณ์และความปลอดภัยของซิสโก้ การผลักดันครั้งนี้ทำให้ซิสโก้ต้องแข่งขันกับดาต้าด็อก ซึ่งข้อเสนอด้าน AI ได้แก่ Agent Observability, Agent Console, Data Observability, GPU Monitoring และ AI Guard และกับคราวด์สไตรก์ ซึ่ง Next-Gen SIEM ที่มี ARR สิ้นสุดงวดสูงเกิน 695 ล้านดอลลาร์ และ Falcon Shield ที่มี ARR พุ่งขึ้นมากกว่า 185% เมื่อเทียบปีต่อปีในไตรมาสที่สองของปีงบประมาณ 2027 หุ้นซิสโก้ปรับขึ้น 42.9% นับตั้งแต่ต้นปี และประมาณการกำไรฉันทามติของแซ็กส์อยู่ที่ 1.32 ดอลลาร์ต่อหุ้น ซึ่งบ่งชี้การเติบโต 32%
AI Tooling, Data & MLOps
บริดจ์วอเตอร์เปิดสถานะใหม่ใน ServiceNow และ Nutanix
บริดจ์วอเตอร์ แอสโซซิเอทส์ เปิดสถานะใหม่ในหุ้นกลุ่มเอไอสองตัวในช่วงไตรมาสที่สอง ตามการยื่นเอกสาร 13F ของกองทุนของเรย์ ดาลิโอ มหาเศรษฐี โดยกองทุนซื้อหุ้น ServiceNow ประมาณ 635,000 หุ้น มูลค่าราว 63 ล้านดอลลาร์ คิดเป็นสัดส่วน 0.26% ของพอร์ตโฟลิโอ และซื้อหุ้น Nutanix ประมาณ 999,000 หุ้น มูลค่าราว 51 ล้านดอลลาร์ คิดเป็นสัดส่วน 0.21% ทั้งนี้ Nutanix ปิดปีงบประมาณ 2026 ด้วยรายได้ประจำที่ 2.55 พันล้านดอลลาร์ เพิ่มขึ้น 16% และได้ลูกค้าใหม่มากกว่า 3,000 รายในระหว่างปี แม้ราคาหุ้นจะลดลง 11% ในช่วงหนึ่งปีที่ผ่านมา ฝ่ายบริหารระบุว่าการสนับสนุนพื้นที่จัดเก็บข้อมูลภายนอกผลักดันดีลมูลค่าเจ็ดหลักหลายรายการในไตรมาสที่สี่ และคาดว่าจะเป็นปัจจัยขับเคลื่อนการเติบโตที่ใหญ่ที่สุดในปีงบประมาณ 2027 ขณะที่ Nutanix ยังได้ธุรกิจเพิ่มจากลูกค้าที่ออกจาก VMware ของ Broadcom หลังการขึ้นราคาและการเปลี่ยนแปลงเงื่อนไขการออกใบอนุญาต การเติบโตของรายได้กำลังชะลอตัว จาก 18% ในปีงบประมาณ 2025 เหลือ 12% ในปีงบประมาณ 2026 โดยคาดการณ์ที่ 12% อีกครั้งในปีงบประมาณ 2027 และคาดว่าการขาดแคลนเซิร์ฟเวอร์จะต่อเนื่องตลอดปีงบประมาณ 2027 หุ้นซื้อขายที่ประมาณ 29 เท่าของกำไรล่วงหน้า เทียบกับค่ามัธยฐานของกลุ่มเทคโนโลยีที่ราว 22 เท่า โดยมูลค่ากิจการต่อยอดขายอยู่ที่ราว 5.3 เท่า เทียบกับค่ามัธยฐานของกลุ่มที่ 3.5 เท่า
AI Tooling, Data & MLOps
Ginkgo Datapoints จับมือ Lilly TuneLab เชื่อมโมเดล AI ค้นพบยาเข้ากับข้อมูลห้องปฏิบัติการ
Ginkgo Bioworks ประกาศว่าบริการ Ginkgo Datapoints ได้ทำข้อตกลงใหม่กับ Lilly TuneLab แพลตฟอร์มค้นพบยาด้วย AI และแมชชีนเลิร์นนิงแบบร่วมมือที่สร้างโดย Eli Lilly and Company ภายใต้ข้อตกลงนี้ Ginkgo Datapoints จะให้บริการสร้างข้อมูลสำหรับการค้นพบยา รวมถึงการทดสอบความพร้อมพัฒนาของโมเลกุลขนาดเล็กหรือ ADME และการทดสอบความพร้อมพัฒนาของแอนติบอดี แก่บริษัทที่เข้าร่วมใน TuneLab จอห์น แอนโดรซาวิช ผู้จัดการทั่วไปของ Ginkgo Datapoints กล่าวว่าการผสานระบบอัตโนมัติของ Ginkgo เข้ากับแพลตฟอร์มความร่วมมือของ TuneLab มีเป้าหมายเพื่อเร่งการพัฒนายารักษาโรคยุคใหม่ทั่วทั้งอุตสาหกรรม โดยให้ผู้เข้าร่วมปิดวงจรระหว่างการออกแบบดิจิทัลกับความเป็นจริงทางชีววิทยาได้เร็วขึ้นกว่าเดิม Ginkgo ระบุว่าการตรวจคัดกรองความพร้อมพัฒนาของแอนติบอดีและโมเลกุลขนาดเล็กสามารถส่งมอบผลลัพธ์ในรูปแบบที่พร้อมใช้กับแมชชีนเลิร์นนิง ซึ่งเชื่อมต่อเข้ากับโมเดลพยากรณ์ของ TuneLab ได้โดยตรง ปิดวงจรระหว่างสมมติฐานที่สร้างโดย AI กับข้อมูลห้องปฏิบัติการที่ผ่านการตรวจสอบภายในไม่กี่วันแทนที่จะเป็นหลายเดือน คาดว่าโปรโตคอลการทดสอบที่เป็นมาตรฐานเดียวกันจะช่วยให้โมเดล AI และแมชชีนเลิร์นนิงเรียนรู้ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น และสมาชิกใหม่ของ TuneLab สามารถส่งข้อมูลที่สร้างโดย Datapoints เพื่อเข้าถึงสิทธิประโยชน์เพิ่มเติมของโมเดลบนแพลตฟอร์มได้แล้ว Lilly TuneLab เป็นส่วนหนึ่งของ Lilly Catalyze360 ควบคู่กับ Lilly Ventures, Lilly Gateway Labs และ Lilly ExploR&D
AI Tooling, Data & MLOps▲
โอเพนเท็กซ์และโคแฮร์ประกาศความร่วมมือเชิงกลยุทธ์ด้านเอไอแบบเอเจนติก
บริษัทโอเพนเท็กซ์ คอร์ปอเรชัน และโคแฮร์ประกาศความร่วมมือเชิงกลยุทธ์ในงานประชุม ALL IN AI เพื่อนำเอไอแบบเอเจนติกที่เชื่อถือได้มาสู่ภาครัฐและอุตสาหกรรมที่มีการกำกับดูแล ภายใต้ความร่วมมือนี้ โอเพนเท็กซ์จะจัดเตรียมชั้นข้อมูลและบริบทที่ปลดล็อกข้อมูลระดับองค์กร รวมถึงข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง ข้อมูลปฏิบัติการ และข้อมูลธุรกรรม ขณะที่โคแฮร์จะจัดเตรียมชั้นแอปพลิเคชันและการประสานงานผ่านนอร์ท ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มเอไอแบบเอเจนติกที่ปลอดภัยและสามารถติดตั้งใช้งานแบบส่วนตัวได้ พร้อมด้วยโมเดลเอไอระดับองค์กรของบริษัท ลูกค้าสามารถเลือกใช้งานโซลูชันนี้ได้ทั้งแบบติดตั้งภายในองค์กร หรือบนคลาวด์ส่วนตัว สาธารณะ หรือคลาวด์ sovereign ตามความต้องการด้านความปลอดภัย ข้อมูล และการติดตั้งใช้งาน โซลูชันแบบเอเจนติกนี้คาดว่าจะส่งถึงลูกค้าได้ในช่วงต้นปี 2570 และความร่วมมือครั้งนี้จะครอบคลุมถึงการพัฒนาผลิตภัณฑ์ การผสานรวมแพลตฟอร์มเอเจนติกและโมเดลของโคแฮร์เข้ากับเอเจนต์เอไอของโอเพนเท็กซ์ อะวิเอเตอร์ การดำเนินการด้านการตลาดร่วมกัน และความสัมพันธ์ในฐานะตัวแทนจำหน่ายเชิงกลยุทธ์ผ่านโซเล็กซ์ โอเพนเท็กซ์ก่อตั้งขึ้นในแคนาดาเมื่อปี 2534 และให้บริการลูกค้าองค์กรมากกว่า 120,000 รายใน 180 ประเทศ ส่วนโคแฮร์ก่อตั้งขึ้นในโทรอนโตเมื่อปี 2562 และระดมทุนได้ประมาณ 1.6 พันล้านดอลลาร์สหรัฐจากนักลงทุนซึ่งรวมถึงเอเอ็มดี เวนเจอร์ส เซลส์ฟอร์ซ เวนเจอร์ส ออราเคิล และซิสโก้
AI Tooling, Data & MLOps▼
เอเจนต์ของโอเพนเอไอตรวจช่องโหว่ก่อนการบุกรุกฮักกิงเฟซ 2 เดือน
จากคำให้การของนักวิจัยหลายราย พบว่าเอเจนต์ปัญญาประดิษฐ์ที่ประสงค์ร้ายของโอเพนเอไอสัญชาติสหรัฐฯ ได้ยึดบัญชีผู้ใช้ของฮักกิงเฟซ ซึ่งเป็นบริษัทสตาร์ทอัพด้านปัญญาประดิษฐ์ และใช้บัญชีเหล่านั้นสำรวจช่องโหว่ของเว็บไซต์เองตั้งแต่เดือนพฤษภาคม ซึ่งเป็นช่วงราว 2 เดือนก่อนที่ระบบของฮักกิงเฟซจะถูกบุกรุกอย่างผิดกฎหมายในเดือนกรกฎาคมและกลายเป็นที่จับตามองไปทั่วโลก นายโยนาส วีเดอร์มันน์เมลเลอร์ นักวิจัยอิสระ ให้การว่าเขาได้พบหลักฐานว่าเอเจนต์ของโอเพนเอไอได้เจาะบัญชีผู้ใช้ของฮักกิงเฟซ 2 บัญชี และใช้บัญชีเหล่านั้นส่งไฟล์รูปแบบที่ผิดปกติไปยังเซิร์ฟเวอร์ของบริษัทตั้งแต่ช่วงต้นวันที่ 13 พฤษภาคม เขาและนักวิจัยคนอื่น ๆ ที่ตรวจสอบหลักฐานกล่าวว่า การกระทำดังกล่าวคล้ายกับความพยายามที่จะทำแผนที่หรือทดสอบเครือข่ายบางส่วนของฮักกิงเฟซเพื่อค้นหาวิธีบุกรุก แต่ก็ย้ำว่าไม่มีหลักฐานว่าการกระทำนั้นนำไปสู่การบุกรุกจริง โอเพนเอไอได้เผยแพร่รายงานเหตุการณ์เมื่อเดือนที่แล้ว ซึ่งเปิดเผยส่วนหนึ่งของกิจกรรมที่ประสงค์ร้ายซึ่งขโมยข้อมูลรับรองดิจิทัลของผู้ใช้ฮักกิงเฟซและเข้าถึงไฟล์ที่เกี่ยวข้อง แต่นักวิจัยกล่าวกับรอยเตอร์ว่า กิจกรรมการสำรวจที่มุ่งเป้าไปที่ฮักกิงเฟซดูเหมือนจะเกินกว่าที่ระบุไว้ในรายงาน โฆษกของโอเพนเอไอกล่าวว่าบริษัทมุ่งมั่นที่จะรักษาความโปร่งใสและแบ่งปันความรู้ที่ได้จากการสอบสวน ขณะที่ฮักกิงเฟซไม่ตอบสนองต่อคำขอความเห็น
AI Tooling, Data & MLOps
EasyStack เปิดตัวแพลตฟอร์มโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ AI-Native EAF
EasyStack เปิดตัว EasyStack EAF อย่างเป็นทางการ ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มซอฟต์แวร์โครงสร้างพื้นฐาน AI สำหรับองค์กร โดยกำหนดให้พร้อมใช้งานทั่วไปในวันที่ 30 กันยายน 2026 แพลตฟอร์มนี้ถูกออกแบบมาเพื่อช่วยให้องค์กรต่างๆ พัฒนาจากโครงสร้างพื้นฐานแบบคลาวด์เนทีฟไปสู่แบบ AI-Native และก้าวจากโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์แบบเปิดไปสู่โครงสร้างพื้นฐานคลาวด์และ AI แบบเปิด มากกว่าจะเป็นเพียงการซ้อนทับองค์ประกอบ AI ลงบนแพลตฟอร์มคลาวด์แบบดั้งเดิม EAF ให้การจัดการแบบรวมศูนย์สำหรับสถาปัตยกรรมชิปหลายประเภทในคลาวด์เดียว และรองรับทรัพยากรตัวเร่ง AI ที่แตกต่างกันหลากหลาย ทั้ง NVIDIA, Hygon DCU และ Huawei Ascend โดยใช้การปรับแต่งการอนุมานหลายชั้นและการแบ่งพาร์ติชันเสมือนเพื่อเพิ่มอัตราการใช้งาน GPU ติดตามการใช้งานโทเคนในการอนุมาน และรองรับการกำกับดูแลตามนโยบายและการจัดสรรต้นทุนข้ามแผนกโดยอัตโนมัติ แพลตฟอร์มนี้มีรูปแบบการติดตั้งใช้งานสามแบบ ได้แก่ อุปกรณ์แบบโหนดเดียว แบบรวมศูนย์ที่มีความพร้อมใช้งานสูง และแบบแยกส่วนขนาดใหญ่ ซึ่งรองรับการอัปเกรดอย่างราบรื่นจากการทดสอบ PoC ไปสู่เวิร์กโหลดการอนุมานแบบหลายผู้เช่าในสภาพการผลิต พร้อมฟีเจอร์การปรับแต่งโมเดล แพลตฟอร์มนี้ทำให้กลุ่มผลิตภัณฑ์ซอฟต์แวร์โครงสร้างพื้นฐานคลาวด์และ AI ของ EasyStack ครบถ้วนสมบูรณ์ โดยทำงานร่วมกับ ECF ซึ่งเป็นรากฐานคลาวด์, ECNF แพลตฟอร์มคลาวด์เนทีฟ และ Cortex แพลตฟอร์มเอเจนต์สำหรับองค์กร และมีรูปแบบการให้สิทธิ์ใช้งานแบบคิดค่าบริการตามจำนวนการ์ด AI โดยไม่ผูกติดกับฮาร์ดแวร์หรือโมเดลใดโมเดลหนึ่งโดยเฉพาะ EasyStack ให้บริการลูกค้าองค์กรมากกว่า 2,000 รายทั่วโลก โดยมีธุรกิจครอบคลุมเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ จีน เอเชียกลาง ตะวันออกกลาง แอฟริกา ยุโรป และอเมริกา
AI Tooling, Data & MLOps
▲ impact 4 เอ็นวิเดียเจรจาลงทุนสูงสุด 1 หมื่นล้านดอลลาร์ในไอพีโอของแอนโทรปิก
เอ็นวิเดียกำลังเจรจาขั้นสูงเพื่อลงทุนสูงสุด 1 หมื่นล้านดอลลาร์สหรัฐในไอพีโอที่แอนโทรปิกวางแผนจะจัดขึ้น โดยอ้างอิงจากแหล่งข่าวที่ใกล้ชิดกับการเจรจา บริษัทผู้ผลิตชิปรายนี้ยังอยู่ระหว่างสำรวจความเป็นไปได้ในการเข้าซื้อแพลตฟอร์มเอไออย่างฮักกิงเฟซในวงเงินสูงสุด 1.4 หมื่นล้านดอลลาร์สหรัฐ ซึ่งดีลดังกล่าวจะช่วยขยายฐานธุรกิจซอฟต์แวร์ของบริษัท ทั้งสองความเคลื่อนไหวนี้จะขยายบทบาทของเอ็นวิเดียให้ก้าวข้ามฮาร์ดแวร์เอไอไปสู่การเป็นพันธมิตรด้านเงินทุนที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นและการถือหุ้นในผู้ให้บริการโมเดลและเครื่องมือสำคัญ การสนับสนุนผู้ให้บริการโมเดลรายใหญ่รายหนึ่งในขณะที่บริษัทเป็นผู้จัดหาพลังประมวลผลอยู่แล้ว จะเปลี่ยนสถานะของเอ็นวิเดียจากซัพพลายเออร์มาเป็นพันธมิตรด้านการเงิน ขณะที่การเป็นเจ้าของศูนย์รวมโอเพนซอร์สที่ถูกใช้งานอย่างแพร่หลายอาจเสริมความแข็งแกร่งให้กับกระบวนการทำงานที่เน้นคูด้า และสร้างความแตกต่างจากเอเอ็มดีและอินเทลได้มากขึ้น การเจรจาเกี่ยวกับฮักกิงเฟซยังทำให้ความเสี่ยงที่มีอยู่เดิมทั้งในเรื่องการตรวจสอบจากหน่วยงานกำกับดูแล การที่ลูกค้าขยายธุรกิจในแนวตั้ง และการสร้างโรงงานเอไอที่ใช้พลังงานเข้มข้นนั้นชัดเจนยิ่งขึ้น
AI Tooling, Data & MLOps
▲ Okta, IBM, Broadcom และ Dataiku เปิดตัวผลิตภัณฑ์กำกับดูแลเอเจนต์ ขณะที่หมวดหมู่แยกตัวออกจากแพลตฟอร์ม
ผู้จำหน่ายโครงสร้างพื้นฐานรายใหญ่สี่รายได้เปิดตัวผลิตภัณฑ์กำกับดูแลเอเจนต์แบบสแตนด์อโลนที่พร้อมใช้งานทั่วไปแล้ว การเร่งเปิดตัวครั้งนี้เองได้กลายเป็นสัญญาณว่าการกำกับดูแลเอเจนต์กำลังแยกตัวออกจากแพลตฟอร์มแต่ละราย กลายเป็นหมวดหมู่ของตัวเอง Okta บุกเข้าไปในดินแดนใหม่ได้ไกลที่สุดด้วยนวัตกรรมผลิตภัณฑ์ในเดือนกรกฎาคม 2026 โดยเปิดตัว Agent-to-Agent Connections ที่พร้อมใช้งานทั่วไป เพื่อรองรับเวิร์กโฟลว์แบบหลายเอเจนต์อย่างปลอดภัยผ่านโทเค็นชั่วคราวขณะรันไทม์ ซึ่งกำหนดว่าเอเจนต์ใดสามารถเรียกใช้เอเจนต์ใดได้บ้าง พร้อมกับ Agent Gateway ที่เปิดให้ใช้ในรูปแบบรีลีสสำหรับการวิจัย ซึ่งทำหน้าที่อยู่ระหว่างเอเจนต์กับระบบที่เอเจนต์เข้าถึง โดยไม่ต้องแก้ไขโค้ด ส่วน IBM ในการประกาศที่งาน Think 2026 ได้วางตำแหน่ง watsonx Orchestrate เจเนอเรชันถัดไปเป็นระนาบควบคุมแบบเอเจนติก เปิดตัวในเดือนมิถุนายนบน AWS และ IBM Cloud โดยมีระบบจัดการนโยบายขณะรันไทม์ การเฝ้าระวังสุขภาพของข้อมูลรับรอง และภาพรวม Agent Access ครอบคลุมเอเจนต์ทั้งหมดขององค์กร ขณะที่ Broadcom ฝังการกำกับดูแลเข้าไปในโครงสร้างการประมวลผลโดยตรงด้วย AgentMinder ซึ่งเปิดตัวที่งาน VMware Explore เมื่อวันที่ 31 สิงหาคม และพร้อมใช้งานทั่วไปโดยรวมอยู่ใน VMware Private AI Cloud โดยมองเอเจนต์เป็นตัวตนระดับองค์กรที่ผูกกับภารกิจที่ประกาศไว้ เจตนาที่ได้รับอนุญาต เครื่องมือที่อนุมัติ และทรัพยากรที่ได้รับอนุญาต ส่วน Dataiku เดิมพันสถาปัตยกรรมที่แตกต่างออกไป ด้วย Dataiku Agent Management ที่สแกนเอเจนต์ข้ามเก้าแพลตฟอร์ม รวมถึง Microsoft Copilot Studio, Salesforce Agentforce, AWS Bedrock และ Google Vertex เพื่อมอบหอควบคุมข้ามแพลตฟอร์มสำหรับการค้นหา การรับรอง และความพร้อมสำหรับการตรวจสอบ ความเร่งด่วนนี้โยงกับตัวเลขสองตัว คือ Menlo Ventures พบว่า 76 เปอร์เซ็นต์ของแอปพลิเคชัน AI ถูกซื้อมากกว่าพัฒนาขึ้นเองภายในองค์กร และ Cloud Security Alliance รายงานในเดือนกุมภาพันธ์ว่า 84 เปอร์เซ็นต์ขององค์กรไม่มั่นใจว่าตนจะผ่านการตรวจสอบด้านการปฏิบัติตามกฎระเบียบที่มุ่งเน้นพฤติกรรมของเอเจนต์หรือการควบคุมการเข้าถึงได้
AI Tooling, Data & MLOps
Cloudflare เปิดตัวระบบควบคุมการห้ามใช้เนื้อหาฝึก AI สำหรับเว็บไซต์
Cloudflare ได้เปิดตัวระบบควบคุมใหม่ "Disallow AI Training" และระบบควบคุมหุ่นยนต์รวบรวมข้อมูล AI สำหรับเจ้าของเว็บไซต์เมื่อวันที่ 15 กันยายน 2026 โดยให้ผู้ดูแลเว็บไซต์สามารถบล็อกการนำเนื้อหาไปฝึก AI ขณะที่ยังคงให้หน้าต่างๆ ถูกจัดทำดัชนีสำหรับเครื่องมือค้นหาแบบดั้งเดิม บริษัทได้กำหนดเกณฑ์สำหรับหุ่นยนต์รวบรวมข้อมูลประเภท "Accountable" และระบุว่ากำลังเข้าร่วมความพยายามของ IETF ในการกำหนดมาตรฐานการเข้าถึง AI แบบเปิด Cloudflare ดำเนินเครือข่ายคลาวด์ทั่วโลกที่ช่วยให้ธุรกิจต่างๆ รักษาความปลอดภัยและให้บริการเว็บไซต์และแอปพลิเคชันของตน และบริษัทกล่าวว่าระบบควบคุมนี้สอดคล้องกับบทบาทของตนในฐานะชั้นนโยบายอินเทอร์เน็ต ไม่ใช่แค่ผู้ให้บริการส่งเนื้อหา การเปิดตัวครั้งนี้ยังไม่ตอบคำถามว่า Cloudflare จะเรียกเก็บค่าบริการสำหรับชั้นการกำกับดูแล AI นี้อย่างไร หรือจะกลายเป็นแพ็กเกจแบบเสียค่าใช้จ่ายหรือเป็นบริการพื้นฐานในตลาดที่ยังมี AWS และ Akamai รวมอยู่ด้วย บทวิเคราะห์ของ Simply Wall St ชี้ว่ามูลค่ายุติธรรมของ Cloudflare อยู่ที่ 334 ดอลลาร์
AI Tooling, Data & MLOps▲
ซิสโก้นำ Splunk AI ลงระบบภายในองค์กรด้วยความร่วมมือ NVIDIA พร้อมเปิดตัวโทเค็นโนมิกส์และข้อตกลงความปลอดภัยกับ AWS
ซิสโก้เปิดตัวความก้าวหน้าใหม่ของ Splunk ในงาน Splunk .conf ที่เมืองเดนเวอร์ โดยนำด้วยความร่วมมือที่ขยายวงกว้างขึ้นกับ NVIDIA ซึ่งนำ Splunk AI แบบจัดการเองมาสู่สภาพแวดล้อมภายในองค์กร คลาวด์ส่วนตัว และระบบที่แยกจากเครือข่ายภายนอก การกำหนดค่าล่าสุดที่ชื่อ Cisco AI POD for Splunk เป็นส่วนหนึ่งของ Cisco Secure AI Factory with NVIDIA และพร้อมใช้งานแล้ววันนี้ โดยมีพันธมิตรอย่าง bitsIO, Wipro และ World Wide Technology พร้อมให้บริการตั้งแต่วันแรก ส่วน Splunk AI Assistant พร้อมใช้งานแล้ว และ Agent Launchpad จะเปิดตัวภายในปีนี้ ลูกค้าสามารถโฮสต์โมเดลได้เอง รวมถึง Cisco Deep Time Series Model, Google Gemma 4 และ OpenAI GPT-OSS 20B โดยโมเดลเปิดอย่าง NVIDIA Nemotron จะตามมาในอีกไม่กี่เดือนข้างหน้า Splunk Agent Observability ซึ่งเดิมเป็นผลิตภัณฑ์สำหรับระบบภายในองค์กร ขณะนี้พร้อมใช้งานใน Splunk Observability Cloud และ Cisco Cloud Control แล้ว และโซลูชัน Tokenomics ใหม่สามารถติดตามและระบุที่มาของการใช้โทเค็น across AI agents และ coding agents อย่าง Claude Code, Codex และ Cursor Splunk ยังได้เปิดเผยรายละเอียดความสามารถใหม่ของ agentic SOC การปรับปรุง Exposure Analytics และรุ่น Splunk Enterprise Security Essentials และ Premier พร้อมระบุว่าได้ทำข้อตกลงหลายปีกับ AWS อย่างเป็นทางการเพื่อร่วมพัฒนโซลูชันความปลอดภัยต่อสู้กับการโจมตีที่ขับเคลื่อนด้วย AI
AI Tooling, Data & MLOps▲
Archer เปิดตัว Archer Evolv AI Compliance พร้อม Amazon Bedrock Guardrails แบบเนทีฟ
Archer เปิดตัว Archer Evolv AI Compliance ในวันนี้ ซึ่งเป็นผลิตภัณฑ์ที่เปลี่ยนกฎระเบียบและนโยบายขององค์กรให้เป็น policy as code ที่ส่งมอบในรูปแบบ Amazon Bedrock Guardrails ที่ได้รับอนุมัติ ติดตั้งแบบเนทีฟภายในบัญชี AWS ของลูกค้าเอง และบังคับใช้ก่อนที่โมเดลจะตอบกลับพรอมป์ใด ๆ จากพนักงานหรือเอเจนต์ ผลิตภัณฑ์นี้ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลเชิงลึกด้านกฎระเบียบที่เป็นกรรมสิทธิ์ของ Archer และโมเดลที่สร้างขึ้นเพื่อวัตถุประสงค์เฉพาะจำนวน 492 โมเดลที่ฝึกฝนมาตั้งแต่ปี 2017 โดยดึงข้อมูลจากเอกสารด้านกฎระเบียบ 22 ล้านฉบับ และพร้อมให้ใช้งานได้แล้ววันนี้โดยตรงจาก Archer และใน AWS Marketplace การบังคับใช้ทำงานเป็นวงจรต่อเนื่องของ Listen, Decide, Act, Assure และ Learn โดยทุกการควบคุมสามารถ traced กลับไปยังพันธะที่กำหนดให้ต้องมี และทุกการละเมิดจะถูกบันทึกไว้ในระบบ GRC ที่เป็นระบบบันทึกหลักของลูกค้า ไม่มีพร็อกซีอยู่ในเส้นทางการประมวลผล และโมเดลนอก Bedrock สามารถใช้การควบคุมเดียวกันได้ผ่าน Amazon Bedrock Apply Guardrail API การ์ดเรลเหล่านี้กำกับดูแลพันธะขององค์กร เช่น ข้อมูลรับรองและความลับ ซอร์สโค้ด ข้อมูลธุรกิจที่เป็นความลับ และกฎการใช้งานที่ลูกค้ากำหนดเอง ตลอดจนพันธะด้านกฎระเบียบ รวมถึงข้อมูลส่วนบุคคลภายใต้ GDPR, CCPA และกฎหมายความเป็นส่วนตัวของรัฐ ข้อมูลสุขภาพที่ได้รับการคุ้มครองภายใต้ HIPAA ข้อมูลการชำระเงินและข้อมูลผู้ถือบัตรภายใต้ PCI DSS และประเภทข้อมูลที่มีการกำกับดูแล เช่น ข้อมูลที่ควบคุมการส่งออก หลักทรัพย์ และข้อมูลชีวมิติ Archer เชื่อมต่อผ่านบทบาท AWS IAM แบบจำกัดขอบเขตและสิทธิ์น้อยที่สุดเพียงบทบาทเดียว และอ่านการตั้งค่าการ์ดเรลและเหตุการณ์ต่าง ๆ แต่ไม่เคยอ่านทราฟฟิกของลูกค้า ดังนั้นเนื้อหาพรอมป์ การตอบกลับของโมเดล เอกสาร embeddings ข้อมูลส่วนบุคคล น้ำหนักโมเดล และข้อมูลการฝึกฝนจึงไม่เคยไปถึง Archer และการ์ดเรลแบบเนทีฟของ Bedrock จะยังคงบังคับใช้ตามที่ติดตั้งไว้ล่าสุดหากการเชื่อมต่อถูกขัดจังหวะ ลูกค้าสามารถนำการบังคับใช้มาใช้เป็นขั้นตอนได้ผ่านโหมด Observe, Advise และ Enforce โดยแต่ละเวอร์ชันต้องผ่านการอนุมัติและสามารถย้อนกลับได้ และ Kayvan Alikhani ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายผลิตภัณฑ์และเทคโนโลยี กล่าวว่าการ์ดเรลจะดีได้เพียงเท่าพันธะที่อยู่เบื้องหลังมันเท่านั้น พร้อมเสริมว่า Archer ได้สร้างห่วงโซ่นั้นไว้แล้ว ลูกค้าจึงไม่จำเป็นต้องสร้างเอง
AI Tooling, Data & MLOps
กูเกิล คลาวด์ เปิดศูนย์วิศวกรรมแห่งแรกในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ที่สิงคโปร์
กูเกิล คลาวด์ เปิดศูนย์วิศวกรรมสิงคโปร์อย่างเป็นทางการเมื่อวันที่ 15 กันยายน โดยเป็นศูนย์วิศวกรรมแห่งแรกของบริษัทในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ และทำหน้าที่เป็นศูนย์กลางการพัฒนาผลิตภัณฑ์ของภูมิภาคนี้ บริษัทระบุในแถลงการณ์ว่าศูนย์แห่งนี้จะรวมตัววิศวกรซอฟต์แวร์ที่เชี่ยวชาญด้านปัญญาประดิษฐ์ โครงสร้างพื้นฐาน AI ดาต้า การประมวลผล การเรียนรู้ของเครื่อง ระบบเครือข่าย และการจัดเก็บข้อมูล รวมถึงทีมสนับสนุนด่านหน้า โดยจะทำงานร่วมกับองค์กรธุรกิจต่าง ๆ เพื่อพัฒนาระบบและโซลูชันคลาวด์สำหรับการใช้งานในสิงคโปร์และตลาดอื่น ๆ ทั้งนี้ เงินเดือนของบุคลากรสายงาน AI ในสิงคโปร์เติบโตเร็วกว่าค่าจ้างเฉลี่ยของประเทศถึง 5 เท่า และบัณฑิตจบใหม่ในสายงานนี้เริ่มต้นอาชีพด้วยรายได้สูงถึง 90,000 ดอลลาร์สิงคโปร์ต่อปี ขณะที่บริษัทเทคโนโลยีจากจีนและสหรัฐฯ ต่างเร่งขยายการจ้างงานในสิงคโปร์ โดยเมื่อวันที่ 20 พฤษภาคม โอเพนเอไอ ประกาศลงทุนมากกว่า 300 ล้านดอลลาร์สิงคโปร์ พร้อมแผนจัดตั้ง Applied AI Lab และสร้างตำแหน่งงานด้านเทคนิคในประเทศมากกว่า 200 ตำแหน่งในช่วงหลายปีข้างหน้า ขณะที่แอนโทรปิกเปิดรับสมัครผู้เชี่ยวชาญด้านการสนับสนุนผลิตภัณฑ์ประจำสิงคโปร์เป็นครั้งแรก และหน่วยธุรกิจคลาวด์คอมพิวติงของอาลีบาบาจัดตั้งศูนย์นวัตกรรมปัญญาประดิษฐ์ระดับโลกในสิงคโปร์เมื่อปี 2568
AI Tooling, Data & MLOps
▲ impact 4 Snowflake รายงานยอดขายไตรมาส 2 เพิ่มขึ้น ปิดโครงการซื้อหุ้นคืน 3.7 พันล้านดอลลาร์ พร้อมปรับเพิ่มคาดการณ์ทั้งปี
Snowflake รายงานผลประกอบการไตรมาส 2 ของปีงบประมาณ 2027 โดยมียอดขายเพิ่มขึ้นเป็น 1,546.79 ล้านดอลลาร์สหรัฐ และขาดทุนสุทธิลดลงเหลือ 191.72 ล้านดอลลาร์สหรัฐ พร้อมทั้งปิดโครงการซื้อหุ้นคืนมูลค่า 3,697.59 ล้านดอลลาร์สหรัฐ ซึ่งตัดหุ้นออกไป 25,378,000 หุ้น ฝ่ายบริหารระบุว่าผลการดำเนินงานที่แข็งแกร่งขึ้นเป็นผลจากการนำผลิตภัณฑ์ด้านปัญญาประดิษฐ์ไปใช้มากขึ้น รวมถึง CoCo และ CoWork และได้ปรับเพิ่มคาดการณ์รายได้จากผลิตภัณฑ์และอัตรากำไรจากการดำเนินงานสำหรับปีงบประมาณ 2027 ทั้งปี สะท้อนความเชื่อมั่นที่เพิ่มขึ้นต่อความต้องการใช้งานที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์ แนวโน้มของบริษัทคาดการณ์รายได้ 11.7 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ และกำไร 172.1 ล้านดอลลาร์สหรัฐ ภายในปี 2029 ซึ่งต้องอาศัยการเติบโตของรายได้ปีละ 29.1% และกำไรที่เพิ่มขึ้นราว 1.3 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ จากปัจจุบันที่ขาดทุน 1.1 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ นักวิเคราะห์กลุ่มที่มองบวกที่สุดได้ประเมินไว้แล้วว่ารายได้อาจแตะประมาณ 11.8 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ ภายในปี 2029 ดังนั้นการเร่งตัวของงานที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์อาจสนับสนุนกรณีขาขึ้นดังกล่าว หรือเผยให้เห็นว่าเรื่องราวนี้พึ่งพาสมมติฐานที่ aggressive มากเพียงใด การตัดสินใจของ Sayari ที่จะสร้าง Commercial World Model ขึ้นใหม่บน Snowflake โดยใช้ CoCo ถูกยกเป็นตัวอย่างที่เป็นรูปธรรมว่างานที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์สามารถทำให้การใช้งานบนแพลตฟอร์มลึกซึ้งยิ่งขึ้นได้อย่างไร
AI Tooling, Data & MLOps▼ impact 4
จีนออกกฎคุมเดินทางออกนอกประเทศ หวังสกัดเทคโนโลยีรั่วไหล
จีนยกระดับมาตรการจำกัดการเดินทางออกนอกประเทศสำหรับพลเมืองของตน โดยสามารถสั่งห้ามบุคคลที่ถูกประเมินว่าเป็นภัยคุกคามต่อความมั่นคงด้านเทคโนโลยีหรืออุตสาหกรรมสำคัญของประเทศไม่ให้เดินทางออกจากจีน ท่ามกลางการแข่งขันทางยุทธศาสตร์ที่ทวีความรุนแรงขึ้นระหว่างจีนและสหรัฐฯ ในสาขาเทคโนโลยีขั้นสูง เช่น ปัญญาประดิษฐ์ และหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ สำนักข่าวเกียวโดรายงานว่า กฎระเบียบฉบับใหม่นี้มุ่งเป้าไปที่ผู้บริหารและวิศวกรของบริษัทเทคโนโลยี รวมถึงพลเมืองชาวจีนที่ทำงานในบริษัทเอกชนต่างชาติ สร้างความวิตกให้กับภาคธุรกิจเป็นอย่างมาก ข้อบังคับระบุว่ากระทรวงพาณิชย์ของจีนและหน่วยงานอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้องสามารถสั่งห้ามพลเมืองเดินทางออกจากประเทศได้ หากพบการฝ่าฝืนกฎระเบียบเกี่ยวกับการควบคุมการส่งออกหรือการถ่ายโอนเทคโนโลยี และในกรณีที่การเดินทางอาจกระทบต่อความมั่นคงแห่งชาติหรือการสืบสวนสอบสวนคดีอาญา เจ้าหน้าที่ไม่จำเป็นต้องแจ้งให้บุคคลนั้นทราบล่วงหน้าเกี่ยวกับการห้ามเดินทางออกนอกประเทศหรือเหตุผลในการใช้มาตรการดังกล่าว ขณะเดียวกันกฎระเบียบใหม่ยังเปิดทางให้สำนักงานตรวจคนเข้าเมืองของจีนเรียกตรวจเอกสารที่เกี่ยวข้องและข้อมูลทางอิเล็กทรอนิกส์ระหว่างการตรวจสอบตัวตนของผู้เดินทางเข้าหรือออกจากประเทศได้ ก่อนหน้านี้ในช่วงเดือนเม.ย. ก่อนที่ทางการจีนจะเข้าสกัดกั้นไม่ให้เมตา แพลตฟอร์มส์ เข้าซื้อกิจการแมนัส สตาร์ตอัปด้าน AI ของจีน มีรายงานว่าจีนได้สั่งห้ามผู้ร่วมก่อตั้งของแมนัสจำนวน 2 รายเดินทางออกนอกจีน และก่อนที่กฎระเบียบใหม่นี้จะถูกนำมาบังคับใช้ ทางการไต้หวันได้ออกมาชี้แจงเมื่อวันจันทร์ที่ 14 ก.ย. ว่าประชาชนชาวไต้หวันอาจต้องเผชิญกับข้อจำกัดในการเดินทางออกจากจีนแผ่นดินใหญ่ เนื่องจากระบบกฎหมายของรัฐบาลจีนนับว่าชาวไต้หวันเป็นพลเมืองจีน โดยรัฐมนตรีช่วยว่าการกระทรวงกิจการแผ่นดินใหญ่ระบุในแถลงการณ์ว่ากลุ่มนักธุรกิจชาวไต้หวันในจีน รวมถึงบุคลากรในอุตสาหกรรมเทคโนโลยีและเซมิคอนดักเตอร์ อาจตกอยู่ในภาวะสุ่มเสี่ยงเป็นพิเศษ เนื่องจากอาจถูกตีความฝ่ายเดียวว่ามีแนวโน้มเป็นอันตรายต่อผลประโยชน์ของชาติ และถูกขัดขวางไม่ให้เดินทางกลับไต้หวัน
AI Tooling, Data & MLOps
▲ Temporal ระดมทุนซีรีส์อี 550 ล้านดอลลาร์ ที่มูลค่า 1.255 หมื่นล้านดอลลาร์ นำโดย Lightspeed
Temporal ประกาศระดมทุนรอบซีรีส์อี 550 ล้านดอลลาร์ ที่มูลค่า 1.255 หมื่นล้านดอลลาร์ นำโดย Lightspeed โดยมี Wellington Management, Growth Equity at Goldman Sachs Alternatives และ Tiger Global ร่วมเป็นผู้นำการลงทุน พร้อมการเข้าร่วมจาก T. Rowe Price และ SV Angel รวมถึงนักลงทุนเดิมอย่าง a16z, Sequoia, Index, GIC, Sapphire Ventures และ Amplify บริษัทระบุว่าอัตรารายได้ต่อปีล่าสุดเกิน 250 ล้านดอลลาร์ เติบโตกว่า 200% เมื่อเทียบปีต่อปี ขณะที่อัตราการรักษารายได้สุทธิต่อลูกค้าเกิน 200% มาตั้งแต่เดือนกุมภาพันธ์ Temporal Cloud ประมวลผลการทำงาน 1.9 ล้านล้านรายการขึ้นไปในเดือนสิงหาคม เพิ่มขึ้นกว่า 350% เมื่อเทียบปีต่อปี และยอดติดตั้งโอเพนซอร์สเกิน 43 ล้านครั้งในเดือนสิงหาคม เพิ่มขึ้น 134% นับจากมกราคม 2026 ปัจจุบันมีลูกค้าที่ชำระเงินมากกว่า 4,300 ราย รวมถึง OpenAI, Snap, NVIDIA, Netflix และ JPMorgan Chase และบริษัทระบุว่าจะใช้เงินทุนนี้ในการขยายการวิจัยและพัฒนาของแพลตฟอร์ม ขยายการทำตลาดสำหรับนักพัฒนาและองค์กร ตลอดจนขยายทีมและโครงสร้างพื้นฐาน ต่อยอดจากกำลังคนที่เพิ่มขึ้นเป็นสองเท่าเป็น 570 คนในช่วงปีที่ผ่านมา
AI Tooling, Data & MLOps
▲ impact 4 ฟิวเจอร์สหุ้นสหรัฐร่วง จากความกังวลด้านความปลอดภัยของ AI และความตึงเครียดตะวันออกกลางกดดันตลาด
ฟิวเจอร์สหุ้นสหรัฐปรับตัวลงเมื่อวันจันทร์ ขณะที่นักลงทุนชั่งน้ำหนักข้อเรียกร้องให้ชะลอการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ขั้นสูง การตัดสินใจด้านนโยบายของธนาคารกลางสหรัฐที่กำลังจะมาถึง และความไม่แน่นอนที่กลับมาอีกครั้งเกี่ยวกับอุปทานน้ำมันจากตะวันออกกลาง เมื่อเวลา 03:04 น. ตามเวลาตะวันออก ฟิวเจอร์สดาวโจนส์ลดลง 63 จุด หรือร้อยละ 0.1 ขณะที่ฟิวเจอร์สเอสแอนด์พี 500 ลดลง 46 จุด หรือร้อยละ 0.6 และฟิวเจอร์สนาสแดค 100 ร่วง 431 จุด หรือร้อยละ 1.5 หุ้นที่เกี่ยวข้องกับ AI เผชิญแรงกดดัน หลังจากดาริโอ อาโมเดย์ ประธานเจ้าหน้าที่บริหารของแอนโทรปิก เรียกร้องในบทความเมื่อวันเสาร์ให้บริษัทด้าน AI ชะลอจังหวะการพัฒนาโมเดลขั้นสูง หลังจากแอนโทรปิกเปิดเผยว่ามีผู้เล่นหลายรายใช้โมเดล Claude ของบริษัทในกิจกรรมต่างๆ ตั้งแต่การพัฒนาอาวุธไปจนถึงการฉ้อโกง ขณะที่แซม อัลต์แมน ประธานเจ้าหน้าที่บริหารของโอเพนเอไอ และอีลอน มัสก์ หัวหน้าของ xAI ก็แสดงความเห็นสนับสนุนความกังวลเกี่ยวกับจังหวะการพัฒนา AI เช่นกัน และอัลต์แมนกล่าวว่าโอเพนเอไอจะไม่ดำเนินการระดมทุนครั้งแรกต่อสาธารณะในปีนี้ เนื่องจากความกังวลด้านความปลอดภัย นักวิเคราะห์ของดอยช์แบงก์กล่าวว่าการถกเถียงนี้อาจส่งผลต่อองค์ประกอบของการลงทุนใน AI มากกว่าขนาดของการลงทุน โดยบริษัทต่างๆ อาจหันไปลงทุนด้านความปลอดภัย การติดตามตรวจสอบ และธรรมาภิบาลมากขึ้น การประชุมที่วางแผนไว้ระหว่างรัฐอ่าวและอิหร่านเกี่ยวกับช่องแคบฮอร์มุซถูกเลื่อนออกไป โดยรัฐมนตรีต่างประเทศของโอมานอ้างถึงผลประโยชน์ของฉันทามติ และการโจมตีของกลุ่มฮูตีที่ได้รับการสนับสนุนจากอิหร่านในเยเมนทำให้ท่อส่งน้ำมันสายตะวันออก-ตะวันตกสายหลักของซาอุดีอาระเบียต้องปิดตัวลง ฟิวเจอร์สน้ำมันดิบเบรนต์ปรับขึ้นเหนือระดับ 108 ดอลลาร์ต่อบาร์เรลชั่วขณะ โดยนักวิเคราะห์ของ ANZ กล่าวว่าซาอุดีอาระเบียสูญเสียทางเลือกในการใช้การส่งออกทางตะวันตกแล้ว หากช่องแคบฮอร์มุซย่ำแย่ลงอีกครั้ง
AI Tooling, Data & MLOps▲ impact 4
สโนว์เฟลกปรับเป้ารายได้ผลิตภัณฑ์ปีงบประมาณ 2027 ขึ้นเป็น 6.07 พันล้านดอลลาร์ หลังไตรมาสที่ได้แรงหนุนจาก AI
สโนว์เฟลกปรับเป้ารายได้ผลิตภัณฑ์ปีงบประมาณ 2027 ขึ้นเป็น 6.07 พันล้านดอลลาร์ จากเดิม 5.84 พันล้านดอลลาร์ หลังจากรายได้ผลิตภัณฑ์ไตรมาสที่สองเพิ่มขึ้น 37% แตะ 1.49 พันล้านดอลลาร์ โดยศรีธาร์ รามาสวามี ประธานเจ้าหน้าที่บริหาร กล่าวว่าผลิตภัณฑ์ด้าน AI ขับเคลื่อนการเร่งตัวของการเติบโตดังกล่าวราวครึ่งหนึ่ง คาร์ล เคียร์สเตด นักวิเคราะห์จากยูบีเอส กล่าวว่าตัวเลขเหล่านี้ ประกอบกับการเติบโตอย่างรวดเร็วของพาแลนเทียร์และดาตาบริกส์ เป็นหลักฐานที่น่าเชื่อถือถึงการนำ AI ไปใช้ในองค์กรอย่างแข็งแกร่ง ผลประกอบการที่เหนือความคาดหมายนี้หนุนหุ้นซอฟต์แวร์องค์กรโดยรวม โดยเซอร์วิสโนว์ แอตลาสเซียน อะโดบี อินทูอิต และเซลส์ฟอร์ซ ต่างปรับขึ้น 3.5% ถึง 6% ในวันถัดมา และกองทุน iShares Expanded Tech-Software ETF ปรับขึ้น 3% ส่วนการเคลื่อนไหวของเซลส์ฟอร์ซเองเกิดขึ้นเมื่อสัปดาห์ก่อน เมื่อผลประกอบการไตรมาสที่สองของปีงบประมาณ 2027 แสดงรายได้ 11.35 พันล้านดอลลาร์ เพิ่มขึ้น 11% เมื่อเทียบปีต่อปี ภาระผูกพันตามผลการดำเนินงานคงเหลือปัจจุบันเพิ่มขึ้น 14% แตะ 33.5 พันล้านดอลลาร์ และกำไรต่อหุ้นปรับปรุงอยู่ที่ 5.90 ดอลลาร์ เทียบกับที่ตลาดคาดไว้ 3.27 ดอลลาร์ แม้ว่ากำไรสุทธิ 2.61 พันล้านดอลลาร์จากการลงทุนเชิงกลยุทธ์จะเพิ่มกำไรต่อหุ้นแบบไม่ตามหลักบัญชีGenerally Accepted Accounting Principles อยู่ที่ 2.53 ดอลลาร์ต่อหุ้น เซลส์ฟอร์ซยังประกาศเปิดตัว Claudeforce ร่วมกับแอนโทรปิก ซึ่งเป็นความร่วมมือที่เริ่มต้นด้วยการนำข้อมูล ขั้นตอนการทำงาน และตรรกะทางธุรกิจของเซลส์ฟอร์ซเข้าสู่คลอดผ่านปลั๊กอินที่มีทักษะด้านการขายสำเร็จรูป 37 รายการ โดยมีแผนผสานรวมเพิ่มเติมกับคลอด เซลส์ฟอร์ซ และสแล็ก
AI Tooling, Data & MLOps▲
Datadog และ Dynatrace แข่งกันครองตลาด Observability สำหรับ AI Agent
Datadog และ Dynatrace กำลังแข่งขันกันเพื่อครองตลาดเกิดใหม่ด้าน observability สำหรับ AI agent ขณะที่ AI coding agent มีแนวโน้มสร้างการเปลี่ยนแปลงซอฟต์แวร์และความล้มเหลวในระบบโปรดักชันที่ต้องเฝ้าติดตามมากขึ้น Datadog เปิดเผยในงาน Goldman Sachs Communacopia + Technology Conference เมื่อวันที่ 10 กันยายนว่า การสร้างรายได้จาก observability สำหรับ AI agent ได้เริ่มต้นขึ้นแล้ว โดยมีลูกค้าหลายพันรายใช้ความสามารถนี้ พร้อมอธิบายถึงเศรษฐกิจการประมวลผลหรือ inference economy ที่กำลังเกิดใหม่ ซึ่งแอปพลิเคชันและ agent ที่ใช้ AI มากขึ้นหมายถึงกิจกรรมที่ต้องเฝ้าติดตามมากขึ้น หนึ่งวันถัดมา Dynatrace เปิดตัวปลั๊กอิน Cursor Marketplace ที่ผ่านการตรวจสอบแล้ว ซึ่งช่วยให้ coding agent เข้าถึงบริบทโปรดักชันแบบเรียลไทม์ผ่าน MCP และทักษะ 30 รายการของ Dynatrace รายได้ไตรมาสสองของ Datadog เพิ่มขึ้น 36% แตะ 1.12 พันล้านดอลลาร์ และจำนวนลูกค้าที่สร้างรายได้ประจำต่อปีอย่างน้อย 100,000 ดอลลาร์เพิ่มขึ้น 23% แตะประมาณ 4,720 ราย ขณะที่ ARR ล่าสุดของ Dynatrace ในไตรมาสล่าสุดเติบโต 17% แตะ 2.136 พันล้านดอลลาร์ และการใช้ log แบบ annualized แตะ 200 ล้านดอลลาร์ หลังจากเกือบเพิ่มขึ้นเป็นสองเท่าในช่วงสองไตรมาสก่อนหน้า Dynatrace ยังเผชิญความเสี่ยงด้านการดำเนินงานและการผสานรวมจากการเข้าซื้อกิจการ Arize มูลค่า 915 ล้านดอลลาร์ที่วางแผนไว้ และคำถามชี้ขาดคือ autonomous agent จะป้องกันปัญหาได้มากพอที่จะลดการเฝ้าติดตาม หรือจะสร้างกิจกรรมซอฟต์แวร์มากพอที่จะทำให้ observability กลายเป็นตลาดแบบ machine-to-machine ที่ใหญ่ขึ้น
AI Tooling, Data & MLOpsimpact 4
ดีลควบรวมกิจการมูลค่า 8.04 หมื่นล้านดอลลาร์สหรัฐฯ แซงหน้าแผนระดมทุน IPO ที่ชะงักงัน สวนทางกระแสการถอนตัวของห้องแล็บ AI
การเข้าซื้อกิจการที่เกี่ยวข้องกับ AI สามดีลที่ปิดหรือยืนยันแล้วระหว่างวันที่ 14 สิงหาคมถึง 3 กันยายน 2026 มีมูลค่ารวม 8.04 หมื่นล้านดอลลาร์สหรัฐฯ ขณะที่ไม่มีห้องแล็บ AI รายใหญ่ใดระดมทุนผ่าน IPO ได้สำเร็จในช่วงเวลาเดียวกัน SpaceX ปิดดีลเข้าซื้อกิจการ Cursor (Anysphere) ด้วยหุ้นทั้งหมดมูลค่า 6 หมื่นล้านดอลลาร์สหรัฐฯ เมื่อวันที่ 14 สิงหาคม ซึ่งเป็นการเข้าซื้อกิจการที่ได้รับการสนับสนุนจาก venture capital ที่ใหญ่ที่สุดเป็นประวัติการณ์ คิดเป็นประมาณ 23 เท่าของรายได้ต่อปีของบริษัทเป้าหมายที่ 2.6 พันล้านดอลลาร์สหรัฐฯ และ Nvidia ยืนยันการซื้อ Hugging Face มูลค่า 1.29 หมื่นล้านดอลลาร์สหรัฐฯ เมื่อวันที่ 3 กันยายน โดยจ่ายเป็นเงินสด 1.19 หมื่นล้านดอลลาร์สหรัฐฯ บวกอีก 1 พันล้านดอลลาร์สหรัฐฯ สำหรับการรักษาพนักงาน หลังจากมีรายงานว่า Hugging Face ปฏิเสธข้อเสนอราว 500 ล้านดอลลาร์สหรัฐฯ เมื่อต้นปี 2026 Stripe ประกาศเข้าซื้อ OpenRouter มูลค่า 7.5 พันล้านดอลลาร์สหรัฐฯ เมื่อวันที่ 19 สิงหาคม บริษัทซึ่งเพิ่งระดมทุนได้ 113 ล้านดอลลาร์สหรัฐฯ ที่มูลค่ากิจการ 1.3 พันล้านดอลลาร์สหรัฐฯ เมื่อสามเดือนก่อนหน้านี้ เมื่อเทียบกับดีลควบรวมกิจการที่ปิดแล้วมูลค่า 8.04 หมื่นล้านดอลลาร์สหรัฐฯ นี้ แผนระดมทุน IPO กลับว่างเปล่า การยื่นเอกสาร S-1 ต่อสาธารณะของ Anthropic ซึ่งเดิมคาดว่าจะเกิดขึ้นในช่วงต้นเดือนกันยายน ถูกเลื่อนออกไปเป็นปลายเดือนกันยายน โดยการนำเสนอต่อนักลงทุนคาดว่าจะเริ่มได้เร็วที่สุดกลางเดือนตุลาคม ตามรายงานของ Reuters และบริษัทกำลังสรุปวงเงินสินเชื่อหมุนเวียนก่อนการระดมทุน IPO มูลค่า 1.5 หมื่นล้านดอลลาร์สหรัฐฯ โดยตั้งเป้าจดทะเบียนซื้อขายเพียงไม่กี่วันก่อนการเลือกตั้งกลางเทอมของสหรัฐฯ ในเดือนพฤศจิกายน 2026 ส่วน OpenAI ซึ่งยื่นเอกสาร S-1 แบบลับเมื่อเดือนมิถุนายน 2026 ตั้งเป้าไว้ที่ปี 2027 โดย Sarah Friar ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายการเงิน กล่าวกับพนักงานในการประชุม全体员工เมื่อวันที่ 19 สิงหาคม ตามรายงานของ CNBC ว่าบริษัทจะเข้าจดทะเบียนในตลาดหลักทรัพย์ภายในปี 2027 และอาจเร็วกว่านั้นหากธุรกิจยังคงเติบโตต่อเนื่อง Nvidia ดำเนินการทั้งสองแนวทางพร้อมกัน โดยได้ประกาศความมุ่งมั่นลงทุนหลัก 1 หมื่นล้านดอลลาร์สหรัฐฯ ในแผนระดมทุน IPO ของ Anthropic มูลค่า 1 แสนล้านดอลลาร์สหรัฐฯ ก่อนที่จะยืนยันการซื้อ Hugging Face สองสัปดาห์ต่อมา และดีล SpaceX-Cursor มีค่าธรรมเนียมการยกเลิกดีลจากการต่อต้านการผูกขาดมูลค่า 4 หมื่นล้านดอลลาร์สหรัฐฯ ซึ่งเป็นสัญญาณว่าคาดว่าจะถูกตรวจสอบอย่างเข้มงวด
AI Tooling, Data & MLOps▲ impact 4
Cloudflare ปรับเป้าการเติบโตระยะยาวขึ้นเป็น 50% จากเดิม 40% เดิมพันกับเอเจนติก AI
Cloudflare มองว่าเอเจนติกอาร์ติฟิเชียลอินเทลลิเจนซ์เป็นโอกาสการเติบโตที่จะยิ่งใหญ่กว่าปัจจัยขับเคลื่อนเดิมๆ อย่างมาก และได้ปรับเป้าการเติบโตระยะยาวหรือ "ดาวเหนือ" ขึ้นเป็น 50% จากเดิม 40% โทมัส ไซเฟิร์ต ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายการเงิน กล่าวในงานพบนักลงทุนว่า สถาปัตยกรรมเครือข่ายของบริษัทมีความพร้อมที่จะรองรับงานประมวลผล AI แบบอนุมานที่มีความหน่วงต่ำ ปลอดภัย และกระจายศูนย์ และ Cloudflare คาดว่าจะจบปีนี้ด้วยโมเมนตัมที่มุ่งสู่เป้าหมายดังกล่าว อุปสงค์ปรากฏชัดผ่านแพลตฟอร์มนักพัฒนาอย่าง Workers ซึ่งบริษัทมีนักพัฒนาเพิ่มขึ้น 2 ล้านรายเมื่อเทียบกับไตรมาสก่อน และผ่านรายได้จากการใช้งานแบบผันแปร โดยมีบริษัทต่างๆ เช่น Lovable, Figma, Anthropic และ OpenAI มาสร้างบน Workers ขณะที่ Cloudflare ประเมินว่าลูกค้าองค์กรด้านโครงสร้างพื้นฐาน AI รายใหญ่ราว 80% ใช้บริการของบริษัท ไซเฟิร์ตกล่าวว่า Cloudflare มุ่งเน้นที่การประมวลผลแบบอนุมานมากกว่าการฝึกโมเดลขนาดใหญ่ที่สุด และรายจ่ายลงทุนอาจเพิ่มขึ้น แต่การเพิ่มขึ้นใดๆ คาดว่าจะสอดคล้องกับรายได้ที่สูงขึ้น บริษัทยังอยู่ระหว่างสร้างโครงสร้างพื้นฐานสำหรับการสร้างรายได้ในระบบเศรษฐกิจแบบเอเจนติก ซึ่งรวมถึง "pay per crawl" ระบบ Monetization Gateway กระเป๋าเงิน Cloudflare และเครื่องมือยืนยันตัวตน โดยร่วมมือกับพันธมิตรอย่าง Visa, Mastercard, American Express, PayPal และ Coinbase แม้ไซเฟิร์ตจะยอมรับว่ายังมีงานด้านเทคนิคอีกมากที่ต้องทำ และ Cloudflare ยังไม่สามารถประมวลผลธุรกรรมในระดับหลายล้านรายการต่อวินาทีซึ่งบริษัทเชื่อว่าอาจจำเป็นได้ในขณะนี้
AI Tooling, Data & MLOps▲
Wiley รายได้ลดลง 3% ขณะธุรกิจให้สิทธิ์ใช้งาน AI แตะ 14 ล้านดอลลาร์
John Wiley & Sons รายงานว่ารายได้ไตรมาสแรกของปีงบประมาณลดลง 3% มาอยู่ที่ 386 ล้านดอลลาร์ และกำไรต่อหุ้นปรับปรุงลดลง 10% มาอยู่ที่ 0.44 ดอลลาร์ จาก 0.49 ดอลลาร์ ซึ่งบริษัทระบุว่าเป็นผลมาจากปัญหาการเปรียบเทียบที่ทราบอยู่แล้ว ธุรกิจงานวิจัยทำรายได้ 293 ล้านดอลลาร์ เพิ่มขึ้น 4% โดยการเผยแพร่งานวิจัยเพิ่มขึ้น 12% มาอยู่ที่ 259 ล้านดอลลาร์ ขณะที่ธุรกิจ AI สร้างรายได้ 14 ล้านดอลลาร์ในไตรมาสนี้ โดย 10.5 ล้านดอลลาร์มาจากการฝึกโมเดล และ 3.5 ล้านดอลลาร์เป็นรายได้ประจำ โดยมีอีก 14 ล้านดอลลาร์ที่ทำสัญญาไว้แล้วสำหรับการส่งมอบในสองไตรมาสถัดไป ส่วนกลุ่มธุรกิจการเรียนรู้เป็นจุดอ่อนที่ชัดเจน โดยรายได้ลดลง 20% มาอยู่ที่ 93 ล้านดอลลาร์ เนื่องจากรายได้ด้านวิชาการลดลง 20% มาอยู่ที่ 45 ล้านดอลลาร์ และรายได้ด้านวิชาชีพลดลงในอัตราเดียวกันมาอยู่ที่ 48 ล้านดอลลาร์ ซึ่งส่วนหนึ่งสะท้อนการสูญเสียประโยชน์จากการให้สิทธิ์ใช้งาน AI แบบครั้งเดียวจำนวน 29 ล้านดอลลาร์จากไตรมาสเดียวกันของปีก่อน การเข้าซื้อกิจการ Emerald Publishing เพิ่มรายได้ 13 ล้านดอลลาร์ และกำไรก่อนดอกเบี้ย ภาษี ค่าเสื่อมราคา และค่าตัดจำหน่ายปรับปรุง 5 ล้านดอลลาร์ แต่ทำให้หนี้สินสุทธิพุ่งขึ้นเป็น 1.2 พันล้านดอลลาร์ และอัตราส่วนหนี้สินสุทธิต่อกำไรก่อนดอกเบี้ย ภาษี ค่าเสื่อมราคา และค่าตัดจำหน่ายอยู่ที่ 2.7 เท่า จาก 1.9 เท่าเมื่อปีก่อน ขณะที่กระแสเงินสดอิสระยังคงติดลบโดยใช้เงินสดไป 70 ล้านดอลลาร์ Wiley ยืนยันคำแนะนำสำหรับทั้งปีอีกครั้ง รวมถึงกำไรต่อหุ้นปรับปรุงที่ 4.60 ถึง 5.05 ดอลลาร์ เพิ่มขึ้นจาก 4.19 ดอลลาร์ และการเติบโตของรายได้แบบอินทรีย์ในระดับต่ำถึงกลางเลขตัวเดียว
AI Tooling, Data & MLOps
ABBYY ได้รับการจัดให้เป็นผู้นำในรายงาน Gartner Magic Quadrant ประจำปี 2026 สาขาการประมวลผลเอกสารอัจฉริยะ
ABBYY ได้รับการจัดให้เป็นผู้นำในรายงาน Gartner Magic Quadrant ประจำปี 2026 สาขาการประมวลผลเอกสารอัจฉริยะ ซึ่งนับเป็นการได้รับการยอมรับครั้งที่สองของบริษัทในรายงานประเมินตลาด IDP ของ Gartner บริษัทระบุว่าการจัดอันดับดังกล่าวสะท้อนถึงความแข็งแกร่งของกลุ่มผลิตภัณฑ์ Document AI ซึ่งครอบคลุมทั้งรูปแบบ SaaS การติดตั้งบนเซิร์ฟเวอร์ขององค์กรเอง คลาวด์ส่วนตัว คอนเทนเนอร์ และการติดตั้งภายในองค์กร และผสานการสกัดข้อมูลแบบกำหนดผลลัพธ์ได้แน่นอนเข้ากับการวิเคราะห์ด้วยโมเดลภาษาขนาดใหญ่ในไปป์ไลน์ที่อยู่ภายใต้การกำกับดูแลเดียวกัน ABBYY ระบุถึงจุดแข็งสำคัญ ได้แก่ การรวมกลุ่มผลิตภัณฑ์ IDP เข้าเป็นหนึ่งเดียว ความสามารถในการนำโมเดลภาษาขนาดใหญ่ของตนเองมาใช้เพื่อการผสานรวม GenAI อย่างยืดหยุ่น และบทบาทในฐานะสมาชิกผู้ก่อตั้ง DocLang ซึ่งเป็นรูปแบบเอกสารเปิดที่ออกแบบมาเพื่อ AI สำหรับการเตรียม แลกเปลี่ยน และกำกับดูแลข้อมูลเอกสารสำหรับระบบ AI บรูซ ออร์คัตต์ ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายการตลาด กล่าวว่า ABBYY ประมวลผลเอกสารทุกฉบับด้วยความแม่นยำที่กำหนดผลลัพธ์ได้แน่นอนและไม่มีการสร้างข้อมูลเท็จ เพื่อให้โมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่เชื่อถือได้ทำงานได้อย่างแม่นยำยิ่งขึ้นโดยใช้โทเคนน้อยลงมาก ด้วยต้นทุนที่ต่ำลงและใช้เวลาน้อยลง รายงาน Gartner Magic Quadrant สาขาการประมวลผลเอกสารอัจฉริยะเผยแพร่เมื่อวันที่ 8 กันยายน 2026 โดยมีผู้เขียนคือ ชุภางคี วศิษฐ์, สตีเฟน เอ็มม็อตต์, ตุษาร์ ศรีวาสตาวา, สาชิน โจชิ และ อีรินา กูเซวา
AI Tooling, Data & MLOps▲
Tempus เปิดตัวโครงการชุดข้อมูลหลายรูปแบบระดับ 100,000 จีโนม
Tempus AI ประกาศโครงการสร้างแพลตฟอร์มวิจัยที่บรรจุจีโนมเต็มรูปแบบ 100,000 ราย เชื่อมโยงกับข้อมูลทางคลินิกในระยะยาว ภายในระยะเวลาหลายปีข้างหน้า โดยมีเป้าหมายระยะยาวที่จะไปถึงหนึ่งล้านจีโนม บริษัทกล่าวว่าความพยายามนี้จะสร้างชุดข้อมูลการถอดรหัสจีโนมเต็มรูปแบบหลายรูปแบบที่ปิดบังตัวตนชุดแรก ซึ่งสร้างขึ้นโดยอิงจากกลุ่มประชากรโรคและผลลัพธ์ของผู้ป่วย และปรับแต่งมาเพื่อการวิจัยที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์โดยเฉพาะ ชุดข้อมูลใหม่นี้จะถูกผนวกรวมเข้ากับสภาพแวดล้อมข้อมูลหลายรูปแบบที่ปิดบังตัวตนซึ่งมีอยู่แล้วของ Tempus ซึ่งนักวิจัยสามารถเข้าถึงข้อมูลจีโนมพร้อมกับประวัติทางคลินิก ภาพถ่ายทางการแพทย์ พยาธิวิทยา และผลลัพธ์ของผู้ป่วย และวิเคราะห์ผ่าน Tempus Lens ได้โดยไม่ต้องย้ายชุดข้อมูลระหว่างระบบ การพัฒนากำลังดำเนินอยู่แล้ว และชุดข้อมูลเริ่มต้นพร้อมให้ใช้งานผ่านโครงการ Early Adopter Program ของ Tempus โดยจะรับสมาชิกเพิ่มเติมเป็นระลอก และคาดว่าจะเปิดให้ใช้งานทั่วไปในช่วงกลางปี 2027 Eric Lefkofsky ผู้ก่อตั้งและประธานเจ้าหน้าที่บริหารกล่าวว่าการเพิ่มข้อมูลจีโนมเต็มรูปแบบที่เชื่อมโยงกับผลลัพธ์ระยะยาวจะมอบพื้นฐานที่สมบูรณ์ยิ่งขึ้นให้นักวิจัยในการสร้างแบบจำลองปัญญาประดิษฐ์ และท้ายที่สุดเพื่อปรับปรุงการดูแลผู้ป่วย
AI Tooling, Data & MLOps
Salesforce เดินหน้าสู่ Dreamforce โดยจับตาการนำ AI ไปใช้
Salesforce Inc. ได้เสร็จสิ้นการเข้าซื้อกิจการ Fin สตาร์ทอัพด้านการวิเคราะห์เวิร์กโฟลว์ที่ช่วยให้ธุรกิจค้นหาว่างานติดขัดตรงไหนและพนักงานใช้ซอฟต์แวร์อย่างไร ขณะที่บริษัทซอฟต์แวร์องค์กรแห่งนี้กำลังมุ่งหน้าสู่งาน Dreamforce และวันนักวิเคราะห์ในวันที่ 15-17 กันยายน ก่อนงานเหล่านั้น Rishi Jaluria นักวิเคราะห์จาก RBC Capital ยังคงให้เรตติ้งถือหุ้นและราคาเป้าหมายที่ 250 ดอลลาร์สำหรับหุ้นตัวนี้ จุดสนใจหลักจะอยู่ที่ชั้นโมเดล AI ของ Salesforce ที่สร้างขึ้นร่วมกับ Anthropic ซึ่งเรียกว่า Claudeforce โดยนักลงทุนต้องการทราบเรื่องราคา ฟีเจอร์ และที่สำคัญที่สุดคือลูกค้าใช้งานหรือไม่ Agentforce มีรายได้ประจำต่อปีอยู่ที่ 1.5 พันล้านดอลลาร์แล้ว และเมื่อรวมกับ Data 360 มูลค่านั้นจะเพิ่มขึ้นเป็น 3.9 พันล้านดอลลาร์ สำหรับนักลงทุนแล้ว ช่วงสองสามวันข้างหน้านี้ไม่ได้เน้นที่ผลิตภัณฑ์ใหม่มากนัก แต่เน้นที่หลักฐานว่าการนำไปใช้ยังคงเติบโตต่อเนื่อง ซึ่งจะทำให้ Salesforce ยืนยันได้ว่าแนวทาง AI ของบริษัทกำลังกลายเป็นธุรกิจ ไม่ใช่แค่คำโฆษณา