Alphabet Inc Class CGOOG
± 混在需要関連度
Token usage surge increases demand for AI services, but pricing challenges create uncertainty.
ゴールドマン・サックスは、人工知能の主要コストであるトークンの使用量が2030年までに24倍に増加し、月間120澗トークンに達すると予測している。単位あたりのコストは低下するものの、企業へのAIエージェント導入による使用量の爆発的な増加により、総コストは上昇し、予測が困難になっている。マイクロソフト、グーグル、オープンAI、アンソロピックなどのプロバイダーは、コストを回収し持続可能な価格設定を行うという大きな課題に直面している。実際のコストは使用トークン数に依存し、事前に予測できないため、頻繁な価格変更により企業顧客は効果的な予算計画を立てられない。専門家は、AIを持続的に収益化することは、強力なAIを開発することよりも難しい課題かもしれないと指摘している。
Alphabet Inc Class CToken usage surge increases demand for AI services, but pricing challenges create uncertainty.
Microsoft CorporationMicrosoft faces pricing challenges due to unpredictable token costs, but benefits from increased AI adoption.
OpenAI's profitability is challenged by token cost unpredictability, though demand surges.