NVIDIA CorporationNVDA
± 混在供給関連度
Article discusses AI bottlenecks including memory costs and supply constraints affecting Nvidia's pricing and capacity, but impact is mixed as it highlights both challenges and potential pricing power.
ヨークビル・アメリカのCEO、スティーブ・ニームツ氏は、AI構築における最も重要な制約はチップ以外の領域で顕在化しつつあると述べ、水曜日のエヌビディア決算発表を前に、メモリと電力、重要鉱物、建設労働力を挙げた。同氏はベンジンガに対し、計算能力はメモリ、ストレージ、電力層が追いつける速度を超えて拡大してきたと語り、一部のエヌビディア顧客は、主にメモリ価格の高騰により一部のAIサーバー価格が15%以上上昇すると伝えられていると指摘した。ニームツ氏はまた、AIデータセンターは2030年までに現在の世界のレアアース需要の約3%を必要とする可能性があるとの試算や、建設業界では2026年に米国で推定34万9000人の追加労働者が必要になるとの見方を示した。ウォール街はエヌビディアが約922億ドルの売上高を報告すると予想しており、これは前年のほぼ2倍に当たる。ニームツ氏は、リードタイムや供給能力の不足が緩和しているのか、それとも逼迫しているのかに注目すると述べた。
NVIDIA CorporationArticle discusses AI bottlenecks including memory costs and supply constraints affecting Nvidia's pricing and capacity, but impact is mixed as it highlights both challenges and potential pricing power.