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OMRON Corporation

OMRON Corporation engages in industrial automation, device and module solutions, data solutions, social systems, and healthcare businesses in Japan and internationally. It provides sensors, switches, safety and control components, relays, motion and drives, robotics, energy conservation, power supplies, and automation system products. The company also offers environmental mobility, digital devices, food and commodities, logistics and warehouse automation, medical, robotic, panel, vision, software, and traceability solutions. In addition, it provides power storage systems; station systems, such as automatic ticket gates and ticket vending machines, traffic control systems, and payment systems; and data and power protection systems comprising UPS, as well as software development and maintenance services. Further, the company offers cardiovascular, respiratory care, pain management, remote patient monitoring, and other solutions. Additionally, it provides relays, switches, connectors, and sensors. OMRON Corporation was founded in 1933 and is headquartered in Kyoto, Japan.

Price · split & dividend adjusted
News & notes moving 6645.JP
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オムロン、血圧計と無人駅システムが今も利益の柱に

オムロンの2027年3月期第1四半期では、制御機器事業に次ぐ第2の柱としてヘルスケア事業が浮上し、家庭用血圧計が前年同期比で営業利益を倍増させた。制御機器事業の外部収益は1,312億円で前年同期比37.2%増、営業利益は213億円で100.8%増だった一方、ヘルスケア事業は外部収益364億円で16.7%増、営業利益24億円で101.7%増と、伸び率では制御機器をわずかに上回った。同社は1973年に血圧計1号機を発売し、1967年には世界初の無人駅システムを阪急北千里駅で稼働させており、これらの源流が現在のヘルスケア事業と社会システム事業に受け継がれている。社会システム事業の外部収益は242億円で前年同期比2.0%減、データソリューション事業は131億円で22.8%増だった。株価は7月21日の5,358円から8月19日の6,436円へ約1カ月で2割上昇したが、8月17日の7,043円をピークに反落し、PERは31.25倍、PBRは1.52倍となっている。
LIMO·7d続きを読む ▾
6645.JP

インラインカメラ検査システム市場、2032年までに30億4000万ドルに到達へ

世界のインラインカメラ検査システム市場は、2026年の17億8000万ドルから2032年までに30億4000万ドルへと、年平均成長率9.4%で拡大する見通しです。成長を牽引するのは、AI対応マシンビジョン、自動品質管理、包装検証、OCR/OCV、欠陥検出、そして食品・飲料や医薬品製造におけるトレーサビリティです。ビジョン検査ソフトウェアと食品・飲料分野が最も高いセグメント成長を記録し、アジア太平洋地域が地域別の拡大をリードします。主要企業には、キーエンス、テレダイン、コグネックス、オムロン、メトラー・トレドが含まれます。
ResearchAndMarkets.com·14d続きを読む ▾
Artificial Intelligence2

オムロン、2027年3月期1Q営業利益3倍超、通期予想を上方修正

オムロンが2027年3月期第1四半期決算を発表し、営業利益が前年同期比226.0%増の188億円と3倍を超える急拡大となった。売上収益は26.1%増の2,098億円で、AI需要を背景とした半導体やデータセンター向け投資を捉えた制御機器事業がけん引し、同事業の外部収益は37.2%増の1,312億円、営業利益は倍増の213億円となった。この好調を受け、通期の営業利益予想を前期比41.7%増の800億円へ上方修正した。ヘルスケア事業も日本やアジアのオンライン販売が伸びた。
LIMO·20d続きを読む ▾
Artificial Intelligence2impact 4

日本のロボット大手がNVIDIA Cosmos連合に参加、フィジカルAI構築へ

NVIDIAは、日本のフィジカルAIリーダーが同社のCosmos、Isaac、Metropolis、Jetsonプラットフォームを基盤に、製造、モビリティ、インフラ、ロボティクス分野でインテリジェントマシンを加速させていると発表した。同社は、Jetson Thorプラットフォーム上でのデバイス上視覚推論とロボットポリシー展開のための40億パラメータモデル「Cosmos 3 Edge」と、エージェンティックビジョンAI開発向けの新しいMetropolisライブラリを発表した。AIRoA、ファナック、富士通、日立製作所、川崎重工業、クボタ、NEC、ソフトバンク、ソニーグループ、安川電機を含む日本のフィジカルAIエコシステムリーダーは、オープンな最先端フィジカルAIモデルの構築を支援するため、NVIDIA Cosmos連合への参加を予定している。富士通は、ファナック、安川電機、川崎重工業とともにNVIDIAテクノロジーを統合したフィジカルAI向け協調制御プラットフォームを検討しており、一方、Enactic、ホンダ・アールアンドディ、GROOVE X、三井物産、オムロン、清水建設、Telexistenceなどの他の日本メーカーやフィジカルAIリーダーは、NVIDIAのフィジカルAIスタック上で構築を進めている。
NVIDIA·42d続きを読む ▾
Robotics & Physical AI

オムロン、Noetraの国産AI基盤モデル開発に参画

オムロンが、国立研究開発法人新エネルギー・産業技術総合開発機構(NEDO)の「AIロボット・フィジカルAIを見据えたマルチモーダル基盤モデル開発事業」に採択されたNoetraに出資し、同社が実施する「実世界ネイティブに資するフィジカルAI基盤技術の研究開発」に参画する。
フィスコ·42d続きを読む ▾
Critical Materials & Supply Chain2impact 4

日本企業の有報でレアアース言及が5月以降急増、中国規制をリスク視

日本の上場企業が提出した有価証券報告書などでレアアースに言及する企業が今年5月以降急増し、すそ野も広がっていることがロイターの分析で分かった。言及企業は4月までほとんどの月で40社未満だったが、5月は86社、6月は105社に増加し、前年同時期比で倍増した。うち3分の2超が業績や事業活動への影響が生じている、または将来的に生じる可能性があるとした。4月までは機械などの資本財や素材関連が中心だったが、5月以降は一般消費財やエレクトロニクス関連にも広がり、シチズン時計やオムロンもリスク要因として記載した。中国は2025年4月に重レアアースと磁石の輸出規制を導入し、今年1月には日本向け規制を強化しており、税関データではテルビウムや酸化ジスプロシウムの対日輸出が昨年11月以来途絶えている。
Reuters·50d続きを読む ▾
Cybersecurity & Digital Trust

Linux Foundation、AI適合性評価の標準化を目指すAppia Foundationを設立

Linux Foundationは、Joint Development Foundationの下にAppia Foundationを設立し、グローバルなAIバリューチェーン全体でモジュール型のオープンソース仕様と標準化された適合性評価フレームワークを構築すると発表した。Appia Foundationは、安全で信頼できるAIモデル、システム、アプリケーションを検証・監査するためのテスト基準、評価ガイドライン、コンポーネント類型を提供するオープンな接続層を提供する。初期メンバーには、Arm、Armilla AI、Ericsson、Google、Mastercard、Microsoft、Mitsubishi Electric、Naaia、Nemko、Omron、OpenAI、Schneider Electric、Siemensが名を連ねている。仕様アーキテクチャは機能的なモジュール性とエビデンスのパススルーを考慮して設計されており、明確な説明責任の境界を維持しながら、バリューチェーン全体で適合性エビデンスをシームレスに再利用できる。国際標準や法的枠組みが整備されるにつれ、組織が複雑性を低減し、運用コストを削減し、信頼を構築するのを支援することを目指している。
PR Newswire·70d続きを読む ▾