ゴールドマン・サックス、AI株投資家に新たなリスクを警告

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โดย GuruFocus·US·元記事を読む
要約 · なぜ重要か

ゴールドマン・サックスは、人工知能ブームの中に潜む新たなリスクを指摘している。AIのコストが急速に低下しており、業界が最終的に顧客が収益を上げて利用できる以上のコンピューティング能力を構築する可能性があるという。同行のデルタ・ワン部門は、AIトークンの価格下落がテクノロジー株の評価を脅かす可能性があると警告した。ただし、利用量がオンライン化される膨大なインフラを吸収できるほど成長する場合に限られる。トークンは、AIモデルがテキスト、コード、その他の出力を生成する際に処理する基本単位である。トークン価格の低下は、顧客にとってAIをより安価にし、導入を加速させる可能性があるが、AI活動の単位あたりの収益も減少させる。ゴールドマンは、シリコンデータの業界ベンチマークが最近、100万トークンあたり0.97ドルまで下落したことを強調した。8月だけで29%の低下を含む。フロンティアモデル開発者間の競争、より安価なオープンモデル、低コストまたはローカルハードウェアへの推論の移行が、価格を押し下げている。危険性は明白だ。AI価格が全体的な利用量の成長よりも速く下落すれば、高価なデータセンター容量への需要は最終的に期待を下回る可能性がある。ゴールドマンは、将来のモデルが大幅な改善をもたらし、実質的に多くの消費を刺激しない限り、コンピューティング過剰供給の期間が生じ得ると警告した。これは、業界が依然としてインフラに巨額の支出を行っているため重要である。マイクロソフトは、最新四半期の設備投資が410億ドルに達し、2026暦年には約1750億ドルの投資を見込んでいると述べた。一方、アルファベットは、AIとクラウド容量を拡大するため、2026年の設備投資を1750億ドルから1850億ドルと見込んでいる。ゴールドマンの警告は、必ずしもAI需要の弱体化を意味するものではない。価格低下は利用を劇的に拡大させる可能性がある。重要な疑問は、トークン消費量がトークン価格の下落よりも速く成長するかどうかであり、AI利用率、クラウド収益成長、データセンターの収益性が、マイクロソフト、アルファベット、メタ、およびより広範なAIインフラ取引への投資家にとってますます重要な指標となっている。

銘柄への影響 4

Artificial Intelligence · 3 銘柄
Microsoft Corporation
MSFT
▼ ネガティブ需要関連度

Microsoft's $175B capex plans are directly threatened by the risk of AI compute oversupply due to falling token prices.

Alphabet Inc Class C
GOOG
▼ ネガティブ需要関連度

Goldman warns AI token price collapse could lead to compute oversupply, threatening Alphabet's massive AI infrastructure spending.

Meta Platforms Inc.
META
▼ ネガティブ需要関連度

Meta, as a major AI infrastructure spender, faces similar risk from falling token prices and potential oversupply.

Financials · 1 銘柄

テーマインパクト 3

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