กำไรของ Nvidia ถูกมองว่าเป็นตัวเร่งสำคัญตัวถัดไปของหุ้น AI

เจนเซน ฮวง กล่าวว่า Nvidia คาดว่าจะขายชิปได้เป็นสองเท่าในปีข้างหน้า ซึ่งเป็นการคาดการณ์ที่นำหน้าการแนะนำอย่างเป็นทางการของบริษัทเอง ขณะให้สัมภาษณ์กับนักข่าวในงานรวมตัวด้านปัญญาประดิษฐ์ที่จัดขึ้นโดยพระเจ้าชาร์ลส์ที่ 3 ในสกอตแลนด์ ฮวงได้ให้ตัวเลขจำนวนหน่วยดังกล่าว ขณะที่ Nvidia ได้แนะนำการเติบโตของรายได้ประมาณ 70% สำหรับปีงบประมาณที่สิ้นสุดในเดือนมกราคม 2571 หรือประมาณ 6.73 แสนล้านดอลลาร์ หากจำนวนหน่วยเพิ่มขึ้นสองเท่าในขณะที่รายได้เติบโต 70% รายได้เฉลี่ยต่อชิปจะลดลงประมาณ 15% Nvidia รายงานรายได้ไตรมาสที่สองที่ 9.62 หมื่นล้านดอลลาร์ เพิ่มขึ้น 106% จากปีก่อนหน้า โดยมียอดขายศูนย์ข้อมูลที่ 8.9 หมื่นล้านดอลลาร์ และอัตรากำไรขั้นต้น 75.0% และแนะนำรายได้ไตรมาสที่สามที่ 1.08 แสนล้านดอลลาร์ บวกหรือลบ 2% บริษัทกล่าวว่าอัตรากำไรขั้นต้นจะลดลงและแตะจุดต่ำสุดในไตรมาสที่สี่ของปีงบประมาณ 2570 ที่ 71% ถึง 72% ส่วนหนึ่งเป็นเพราะราคาหน่วยความจำ ซึ่งเป็นจุดต่ำสุดที่มาถึงก่อนที่จำนวนหน่วยจะเพิ่มขึ้นสองเท่า ในงานเดียวกัน พระเจ้าชาร์ลส์ที่ 3 ทรงบอกผู้บริหารจาก Nvidia, OpenAI, Google DeepMind และ Anthropic ว่าอุตสาหกรรมจำเป็นต้องมีมาตรการควบคุมที่เพียงพอก่อนที่จะสายเกินไป และฮวงโต้ว่าการรักษาความปลอดภัยเป็นความรับผิดชอบของแต่ละบริษัท มากกว่าการหยุดชั่วคราวแบบประสานงานกัน

คาดว่ากำไรของบริษัทในดัชนี S&P 500 จะเพิ่มขึ้น 24% เมื่อเทียบกับช่วงเดียวกันของปีก่อนในไตรมาสที่ 3 ซึ่งนับเป็นไตรมาสที่แปดติดต่อกันที่ดัชนีนี้มีอัตราการเติบโตของกำไรในระดับสองหลัก ตามข้อมูลของ Zacks Investment Research โดยคาดว่ากำไรจะสูงกว่าระดับปีก่อนหน้าใน 14 จาก 16 กลุ่มอุตสาหกรรมของ Zacks โดยมี 5 กลุ่มที่คาดว่าจะเติบโตในระดับสองหลัก ได้แก่ กลุ่มการบินและอวกาศเพิ่มขึ้น 159.3% กลุ่มพลังงานเพิ่มขึ้น 111.9% กลุ่มเทคโนโลยีเพิ่มขึ้น 41.9% กลุ่มวัสดุพื้นฐานเพิ่มขึ้น 31.2% และกลุ่มขนส่งเพิ่มขึ้น 15.1% กลุ่มบริษัทขนาดใหญ่ที่รวมธุรกิจหลากหลายเป็นกลุ่มเดียวที่คาดว่าจะมีกำไรลดลงในไตรมาสที่ 3 เมื่อเทียบกับช่วงเดียวกันของปีก่อน โดยลดลง 35.4% ขณะที่กำไรของกลุ่มสินค้าอุปโภคบริโภคจำเป็นคาดว่าจะทรงตัว หากไม่นับกลุ่มพลังงาน อัตราการเติบโตของกำไรในไตรมาสที่ 3 ของ S&P 500 จะลดลงเหลือ 20% จาก 24% และหากไม่นับกลุ่มเทคโนโลยี อัตราการเติบโตของดัชนีส่วนที่เหลือจะลดลงเหลือ 14.4% คาดว่ากำไรไตรมาสที่ 3 ของ Nvidia จะเพิ่มขึ้น 90% เมื่อเทียบกับปีก่อน จากรายได้ที่สูงขึ้น 91.2% ขณะที่อัตราการเติบโตของกำไรและรายได้ของ Micron เมื่อเทียบกับปีก่อนคาดว่าจะอยู่ที่ 938% และ 348.6% ตามลำดับ และอัตราการเติบโตของกำไรในกลุ่มเทคโนโลยีจะลดลงมากกว่าครึ่งหนึ่งเมื่อไม่นับรวมส่วนสนับสนุนจาก Nvidia และ Micron ฤดูกาลรายงานผลประกอบการไตรมาสที่ 3 จะได้รับความสนใจอย่างมากเมื่อธนาคารขนาดใหญ่รายงานผลในวันที่ 13 ตุลาคม แต่รอบการรายงานได้เริ่มต้นขึ้นแล้วจากการเปิดเผยผลประกอบการรายไตรมาสของ Oracle และ Adobe เมื่อวันที่ 10 กันยายน ตามด้วย Lennar ผู้สร้างบ้าน ซึ่งเป็นสมาชิกรายที่สามของ S&P 500 ที่รายงานผลไตรมาสที่ 3 โดยมีสมาชิกอีกหกรายของดัชนีที่จะรายงานในสัปดาห์นี้ รวมถึง Costco, AutoZone และ Darden กำไรไตรมาสที่ 3 รวมของสมาชิก S&P 500 สามรายที่รายงานผลไปแล้วเพิ่มขึ้น 22.6% เมื่อเทียบกับช่วงเดียวกันของปีก่อน จากรายได้ที่สูงขึ้น 14.9% โดยมี 33.3% ที่มีกำไรต่อหุ้นสูงกว่าที่คาดการณ์ และ 66.7% ที่มีรายได้สูงกว่าที่คาดการณ์

หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์กำลังมีความคืบหน้าอย่างมีนัยสำคัญในด้านความเป็นอิสระ ความคล่องแคล่วในการหยิบจับ และงานซ้ำ ๆ ในโลกจริง แต่การนำไปใช้งานเชิงพาณิชย์อย่างแพร่หลายยังคงเป็นงานที่ต้องพัฒนาต่อไป ตามรายงานที่เผยแพร่เมื่อวันพุธโดย Citrini Research หลังจากใช้เวลาหนึ่งสัปดาห์พบปะกับห้องปฏิบัติการหุ่นยนต์ วิศวกร และนักลงทุนทั่วเขตอ่าวซานฟรานซิสโก บริษัทพบว่าหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ส่วนใหญ่ยังอยู่ในขั้นการพัฒนา การฝึกฝน และการสาธิตที่ควบคุมจากระยะไกล โดยการนำไปใช้งานจริงในโลกยังใกล้เคียงกับการทดลองนำร่องมากกว่าโอกาสที่ให้ผลตอบแทนจากการลงทุนที่ชัดเจน รายงานฉบับนี้พิจารณาว่าวงการหุ่นยนต์กำลังเข้าใกล้ช่วงเวลาพลิกวงการแบบ ChatGPT ของตัวเองหรือไม่ และเน้นความคืบหน้าจาก GeneralistAI และ Skild AI รวมถึงการสาธิตของ Figure AI ที่เกี่ยวข้องกับพัสดุ 250,000 ชิ้น ซึ่งบ่งชี้ว่าสาขานี้อาจก้าวหน้าผ่านสัญญาณที่ประกอบกันเป็นภาพโมเสกมากกว่าการ breakthroughs เพียงหนึ่งเดียวที่นิยามวงการ การเคลื่อนที่พื้นฐานของหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ถือเป็นปัญหาที่แก้ไขได้แล้ว ขณะที่ความคล่องแคล่วในการหยิบจับที่ซับซ้อนยังคงยากกว่า และงานซ้ำ ๆ ง่าย ๆ ก็สามารถฝึกให้ทำได้แล้ว การลงทุนในโครงสร้างพื้นฐานหุ่นยนต์โดยรวมยังคงเดินหน้าต่อเนื่อง Tesla Inc กำลังเตรียมสายการผลิตสำหรับ Optimus XPeng Inc ได้เปิดตัวสายการผลิตอัตโนมัติสำหรับหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ IRON ของตน และ Figure AI กำลัง securing การเข้าถึงชิป GPU Vera Rubin จาก NVIDIA Corp ได้ถึง 100,000 ตัว เพื่อฝึกโมเดลที่ขับเคลื่อนหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ของตน รายงานสรุปว่าความเป็นอิสระของหุ่นยนต์กำลังพัฒนาตามเส้นโค้งมากกว่าจะมาถึงผ่านการ breakthroughs เพียงหนึ่งครั้งที่ชี้ขาด โดยเป้าหมายระยะยาวยังคงเป็นการทำให้สามารถใช้งานได้ทั่วไปอย่างกว้างขวาง