หุ้น Nvidia ยังเป็นตัวสร้างเศรษฐีได้หรือไม่

Industry
โดย The Motley Fool·อ่านต้นฉบับ
สรุป · ทำไมข่าวนี้ถึงสำคัญ

หุ้น Nvidia พุ่งขึ้น 700% ในช่วงสามปีที่ผ่านมา โดยได้แรงหนุนจากความเป็นผู้นำในชิป AI แต่ผลงานระยะหลังชะลอตัว โดยราคาหุ้นแทบไม่เปลี่ยนแปลงเมื่อเทียบกับต้นปี รายได้ทะลุ 130 พันล้านดอลลาร์ในปีการเงินล่าสุด และบริษัทซื้อขายที่อัตราส่วนราคาต่อกำไรล่วงหน้า 23 เท่า ซึ่งเป็นระดับต่ำสุดในรอบเกือบหนึ่งปี แม้นักลงทุนจะกังวลเกี่ยวกับการใช้จ่ายด้าน AI และการแข่งขันจาก Advanced Micro Devices และชิปที่ลูกค้าพัฒนาเอง แต่ผู้เล่นรายใหญ่อย่าง Amazon และ Taiwan Semiconductor Manufacturing รายงานความต้องการ AI ที่แข็งแกร่ง โดย Amazon วางแผนใช้จ่ายประมาณ 200 พันล้านดอลลาร์ในปีนี้ นักวิเคราะห์คาดว่าตลาด AI จะมีมูลค่าถึงหลายล้านล้านดอลลาร์ในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า และ Nvidia ยังคงอยู่ในตำแหน่งที่ดีเนื่องจากความเป็นผู้นำด้านเทคโนโลยีและกลุ่มผลิตภัณฑ์ที่ขยายออกไป แม้ว่าหุ้นตัวเดียวแทบจะไม่ทำให้นักลงทุนกลายเป็นเศรษฐีได้หากไม่มีการลงทุนเริ่มต้นจำนวนมาก แต่ Nvidia ก็ถูกมองว่าเป็นหุ้นที่น่าซื้ออย่างยิ่งสำหรับนักลงทุนที่เน้นการเติบโต โดยเป็นส่วนหนึ่งของพอร์ตการลงทุนที่หลากหลาย

ผลกระทบต่อหุ้น 5

Artificial Intelligence± ผสม · 4 หุ้น
NVIDIA Corporation
NVDA
▲ บวกอุปสงค์ความเกี่ยวข้อง

Nvidia is the main subject; strong AI demand from customers like Amazon and TSMC supports its position.

Amazon.com Inc
AMZN
▲ บวกอุปสงค์ความเกี่ยวข้อง

Amazon is cited as a major AI spender with strong AI demand, planning ~$200B in spending this year.

Advanced Micro Devices Inc
AMD
▼ ลบการแข่งขันความเกี่ยวข้อง

Article mentions AMD as a competitor to Nvidia, but no specific news about AMD itself.

Semiconductors · 1 หุ้น

ผลกระทบต่อธีม 2

ข่าวที่เกี่ยวข้อง

3

คาดกำไร S&P 500 ไตรมาส 3 เพิ่มขึ้น 24% เป็นไตรมาสที่แปดติดต่อกันที่เติบโตสองหลัก

คาดว่ากำไรของบริษัทในดัชนี S&P 500 จะเพิ่มขึ้น 24% เมื่อเทียบกับช่วงเดียวกันของปีก่อนในไตรมาสที่ 3 ซึ่งนับเป็นไตรมาสที่แปดติดต่อกันที่ดัชนีนี้มีอัตราการเติบโตของกำไรในระดับสองหลัก ตามข้อมูลของ Zacks Investment Research โดยคาดว่ากำไรจะสูงกว่าระดับปีก่อนหน้าใน 14 จาก 16 กลุ่มอุตสาหกรรมของ Zacks โดยมี 5 กลุ่มที่คาดว่าจะเติบโตในระดับสองหลัก ได้แก่ กลุ่มการบินและอวกาศเพิ่มขึ้น 159.3% กลุ่มพลังงานเพิ่มขึ้น 111.9% กลุ่มเทคโนโลยีเพิ่มขึ้น 41.9% กลุ่มวัสดุพื้นฐานเพิ่มขึ้น 31.2% และกลุ่มขนส่งเพิ่มขึ้น 15.1% กลุ่มบริษัทขนาดใหญ่ที่รวมธุรกิจหลากหลายเป็นกลุ่มเดียวที่คาดว่าจะมีกำไรลดลงในไตรมาสที่ 3 เมื่อเทียบกับช่วงเดียวกันของปีก่อน โดยลดลง 35.4% ขณะที่กำไรของกลุ่มสินค้าอุปโภคบริโภคจำเป็นคาดว่าจะทรงตัว หากไม่นับกลุ่มพลังงาน อัตราการเติบโตของกำไรในไตรมาสที่ 3 ของ S&P 500 จะลดลงเหลือ 20% จาก 24% และหากไม่นับกลุ่มเทคโนโลยี อัตราการเติบโตของดัชนีส่วนที่เหลือจะลดลงเหลือ 14.4% คาดว่ากำไรไตรมาสที่ 3 ของ Nvidia จะเพิ่มขึ้น 90% เมื่อเทียบกับปีก่อน จากรายได้ที่สูงขึ้น 91.2% ขณะที่อัตราการเติบโตของกำไรและรายได้ของ Micron เมื่อเทียบกับปีก่อนคาดว่าจะอยู่ที่ 938% และ 348.6% ตามลำดับ และอัตราการเติบโตของกำไรในกลุ่มเทคโนโลยีจะลดลงมากกว่าครึ่งหนึ่งเมื่อไม่นับรวมส่วนสนับสนุนจาก Nvidia และ Micron ฤดูกาลรายงานผลประกอบการไตรมาสที่ 3 จะได้รับความสนใจอย่างมากเมื่อธนาคารขนาดใหญ่รายงานผลในวันที่ 13 ตุลาคม แต่รอบการรายงานได้เริ่มต้นขึ้นแล้วจากการเปิดเผยผลประกอบการรายไตรมาสของ Oracle และ Adobe เมื่อวันที่ 10 กันยายน ตามด้วย Lennar ผู้สร้างบ้าน ซึ่งเป็นสมาชิกรายที่สามของ S&P 500 ที่รายงานผลไตรมาสที่ 3 โดยมีสมาชิกอีกหกรายของดัชนีที่จะรายงานในสัปดาห์นี้ รวมถึง Costco, AutoZone และ Darden กำไรไตรมาสที่ 3 รวมของสมาชิก S&P 500 สามรายที่รายงานผลไปแล้วเพิ่มขึ้น 22.6% เมื่อเทียบกับช่วงเดียวกันของปีก่อน จากรายได้ที่สูงขึ้น 14.9% โดยมี 33.3% ที่มีกำไรต่อหุ้นสูงกว่าที่คาดการณ์ และ 66.7% ที่มีรายได้สูงกว่าที่คาดการณ์
Zacks Investment Research·17hอ่านต่อ →

Citrini Research ชี้หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์กำลังพัฒนาคืบหน้าโดยยังไม่มีช่วงเวลาพลิกวงการแบบ ChatGPT

หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์กำลังมีความคืบหน้าอย่างมีนัยสำคัญในด้านความเป็นอิสระ ความคล่องแคล่วในการหยิบจับ และงานซ้ำ ๆ ในโลกจริง แต่การนำไปใช้งานเชิงพาณิชย์อย่างแพร่หลายยังคงเป็นงานที่ต้องพัฒนาต่อไป ตามรายงานที่เผยแพร่เมื่อวันพุธโดย Citrini Research หลังจากใช้เวลาหนึ่งสัปดาห์พบปะกับห้องปฏิบัติการหุ่นยนต์ วิศวกร และนักลงทุนทั่วเขตอ่าวซานฟรานซิสโก บริษัทพบว่าหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ส่วนใหญ่ยังอยู่ในขั้นการพัฒนา การฝึกฝน และการสาธิตที่ควบคุมจากระยะไกล โดยการนำไปใช้งานจริงในโลกยังใกล้เคียงกับการทดลองนำร่องมากกว่าโอกาสที่ให้ผลตอบแทนจากการลงทุนที่ชัดเจน รายงานฉบับนี้พิจารณาว่าวงการหุ่นยนต์กำลังเข้าใกล้ช่วงเวลาพลิกวงการแบบ ChatGPT ของตัวเองหรือไม่ และเน้นความคืบหน้าจาก GeneralistAI และ Skild AI รวมถึงการสาธิตของ Figure AI ที่เกี่ยวข้องกับพัสดุ 250,000 ชิ้น ซึ่งบ่งชี้ว่าสาขานี้อาจก้าวหน้าผ่านสัญญาณที่ประกอบกันเป็นภาพโมเสกมากกว่าการ breakthroughs เพียงหนึ่งเดียวที่นิยามวงการ การเคลื่อนที่พื้นฐานของหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ถือเป็นปัญหาที่แก้ไขได้แล้ว ขณะที่ความคล่องแคล่วในการหยิบจับที่ซับซ้อนยังคงยากกว่า และงานซ้ำ ๆ ง่าย ๆ ก็สามารถฝึกให้ทำได้แล้ว การลงทุนในโครงสร้างพื้นฐานหุ่นยนต์โดยรวมยังคงเดินหน้าต่อเนื่อง Tesla Inc กำลังเตรียมสายการผลิตสำหรับ Optimus XPeng Inc ได้เปิดตัวสายการผลิตอัตโนมัติสำหรับหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ IRON ของตน และ Figure AI กำลัง securing การเข้าถึงชิป GPU Vera Rubin จาก NVIDIA Corp ได้ถึง 100,000 ตัว เพื่อฝึกโมเดลที่ขับเคลื่อนหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ของตน รายงานสรุปว่าความเป็นอิสระของหุ่นยนต์กำลังพัฒนาตามเส้นโค้งมากกว่าจะมาถึงผ่านการ breakthroughs เพียงหนึ่งครั้งที่ชี้ขาด โดยเป้าหมายระยะยาวยังคงเป็นการทำให้สามารถใช้งานได้ทั่วไปอย่างกว้างขวาง
Yahoo Finance·18hอ่านต่อ →
5impact 4

ซีอีโอเอ็นวิเดีย เจนเซน หวง คาดยอดขายชิปจะเพิ่มขึ้นสองเท่าในปีหน้า

เจนเซน หวง ซีอีโอของเอ็นวิเดีย กล่าวว่าบริษัทคาดว่าจะขายชิปได้ราวสองเท่าของปีนี้ ซึ่งเขาเรียกสิ่งนี้ว่าเป็นสัญญาณที่ชัดเจนที่สุดสัญญาณหนึ่งว่าความต้องการด้านเอไอยังห่างไกลจากจุดอิ่มตัว ในการให้สัมภาษณ์กับนักข่าวเมื่อวันพฤหัสบดีที่การประชุมสุดยอดในสกอตแลนด์ร่วมกับสมเด็จพระเจ้าชาร์ลส์ที่ 3 หวงกล่าวว่าเหตุผลก็คือการมีส่วนสนับสนุนของเอไอต่ออุตสาหกรรมและเศรษฐกิจต่างๆ และผู้คนในเกือบทุกประเทศที่เอ็นวิเดียดำเนินธุรกิจอยู่ต้องการลงทุนในเอไอ การคาดการณ์นี้เสริมภาพ outlook ที่เข้มข้นขึ้นเรื่อยๆ ของเอ็นวิเดีย โดยบริษัทเพิ่งระบุว่าคาดว่าการเติบโตจะอยู่ที่ราว 70% ในปีงบประมาณที่จะสิ้นสุดในเดือนมกราคม 2571 ซึ่งจะทำให้รายได้ต่อปีอยู่ที่ประมาณ 673 พันล้านดอลลาร์ เอ็นวิเดียไม่เปิดเผยปริมาณการจัดส่งชิปทั้งหมด ทำให้การคาดการณ์ปริมาณของหวงแปลงเป็นรายได้โดยตรงได้ยาก แม้ว่าสินค้าที่สำคัญที่สุดของบริษัทจะรวมถึงจีพียูสำหรับศูนย์ข้อมูล โดยเฉพาะระบบ Blackwell และระบบ Rubin รุ่นถัดไป หวงกล่าวเมื่อฤดูใบไม้ร่วงปีที่แล้วว่าเอ็นวิเดียจัดส่งจีพียู Blackwell ไปแล้วประมาณ 6 ล้านตัวในสี่ไตรมาส ความเห็นนี้มีขึ้นขณะที่นักลงทุนกำลังถกเถียงกันว่าการใช้จ่ายของบริษัทไฮเปอร์สเกลเลอร์และความต้องการฝึกโมเดลจะเติบโตต่อไปในอัตราเร่งที่เห็นในช่วงแรกของการสร้างโครงสร้างพื้นฐานเอไอได้หรือไม่ โดยคำถามสำคัญไม่ใช่เพียงว่าเอ็นวิเดียจะเพิ่มปริมาณชิปเป็นสองเท่าได้หรือไม่ แต่ส่วนผสมนั้นเป็นอย่างไร เนื่องจากการจัดส่งระบบ Blackwell และ Rubin ระดับพรีเมียมที่มากขึ้นอาจหนุนการเติบโตของรายได้มหาศาล ขณะที่ปริมาณหน่วยที่มากขึ้นในราคาขายเฉลี่ยที่ต่ำลงจะให้ผลลัพธ์ด้านกำไรที่แตกต่างออกไป