Uber Technologies IncUber exhausted its 2026 AI coding budget in four months and set per-employee caps, indicating cost pressures.
生成AIやエージェント型AIの企業導入が、消費コストの上昇によって減速する可能性があると、バーンスタインがアナリストリポートで指摘した。「トークンショック」と呼ばれるこの現象は、AIの消費量がトークン単価の下落よりも速く増加することで発生し、ソフトウェアプロバイダーが使用量ベースの課金に移行する中で予算を圧迫する。エージェント型AIはこの負担をさらに強め、EYが検証したあるプロジェクトでは、大規模言語モデルへの直接的なプロンプトからエージェント型ワークフローに移行すると、1回のインタラクションあたりのコストが約30倍に跳ね上がった。企業はすでに支出抑制策を講じており、ウーバーは2026年のAIコーディング予算を4カ月で使い果たし、エージェント型コーディングツール1つにつき従業員1人あたり1500ドルの上限を設定した。また、フランスの大手保険会社はアンソロピックのクロードの利用を減らし、ウォルマートは社内AIエージェントへのアクセスを制限した。多くの顧客がAIプロジェクトを延期、縮小、または中止しており、あるプロバイダーはパイロット版がプラスのリターンを生んだのは4分の1未満と推定している。推論費用はAIモデルのライフタイムコストの約80%を占める可能性があり、焦点はトレーニングから長期的な運用支出へと移りつつある。
Uber Technologies IncUber exhausted its 2026 AI coding budget in four months and set per-employee caps, indicating cost pressures.
Walmart Inc.Walmart capped access to an internal AI agent, reflecting cost-control measures.
HubSpot IncRising token costs slow enterprise AI adoption, reducing demand for AI software platforms like HubSpot's.
A major French insurer reduced use of Anthropic's Claude, directly impacting demand for its AI services.